2025年统计学期末考试题库-统计软件PowerBI商业智能应用试题

2025年统计学期末考试题库——统计软件PowerBI商业智能应用试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单选题要求：从下列各题的四个选项中，选择一个最符合题意的答案。1.下列哪个工具不属于PowerBI的数据连接工具？A.ExcelB.SQLServerC.SharePointD.Python2.在PowerBI中，以下哪个是创建数据模型时必须的步骤？A.创建数据集B.创建仪表板C.创建报告D.创建数据源3.在PowerBI中，以下哪个功能用于筛选数据？A.切片B.刷新C.聚合D.过滤器4.以下哪个是PowerBI中用于分析数据的工具？A.数据透视表B.数据地图C.关系图D.柱状图5.在PowerBI中，以下哪个是用于创建交互式报表的工具？A.数据模型B.仪表板C.数据集D.数据连接6.以下哪个是PowerBI中的数据类型？A.文本B.数字C.日期D.以上都是7.在PowerBI中，以下哪个是用于分析时间序列数据的工具？A.时间切片B.时间序列图C.时间轴D.时间聚合8.在PowerBI中，以下哪个是用于比较不同数据集的工具？A.数据映射B.数据集比较C.数据透视表D.数据连接9.以下哪个是PowerBI中的数据可视化工具？A.条形图B.折线图C.饼图D.以上都是10.在PowerBI中，以下哪个是用于创建自定义度量值的功能？A.数据模型B.数据集C.数据透视表D.数据连接二、多选题要求：从下列各题的四个选项中，选择两个或两个以上最符合题意的答案。1.以下哪些是PowerBI的数据连接类型？A.数据库连接B.文件连接C.服务器连接D.API连接2.以下哪些是PowerBI的数据处理步骤？A.数据导入B.数据清洗C.数据转换D.数据建模3.以下哪些是PowerBI的数据可视化类型？A.图表B.地图C.仪表板D.报表4.以下哪些是PowerBI的数据分析功能？A.数据透视B.数据切片C.数据聚合D.数据映射5.以下哪些是PowerBI的数据导出方式？A.导出到ExcelB.导出到PDFC.导出到WordD.导出到PPT6.以下哪些是PowerBI的数据共享方式？A.共享数据集B.共享仪表板C.共享报表D.共享API7.以下哪些是PowerBI的数据安全功能？A.数据加密B.数据访问控制C.数据备份D.数据恢复8.以下哪些是PowerBI的数据分析工具？A.数据透视表B.数据地图C.关系图D.时间序列图9.以下哪些是PowerBI的数据连接方式？A.直接连接B.间接连接C.数据集连接D.API连接10.以下哪些是PowerBI的数据分析步骤？A.数据导入B.数据清洗C.数据转换D.数据建模四、简答题要求：请根据所学知识，简要回答以下问题。1.简述PowerBI中数据集和数据模型的概念及其区别。五、论述题要求：结合实际案例，论述如何使用PowerBI进行数据可视化分析，并说明其优势。六、操作题要求：请根据以下要求，完成PowerBI中的操作。1.使用PowerBI连接到一个Excel数据源，并创建一个包含销售额和销售区域的数据透视表。2.在数据透视表中，对销售额进行求和计算，并按销售区域进行分组。3.创建一个图表，展示不同销售区域的总销售额。4.在图表中，添加数据标签，显示每个销售区域的具体销售额。5.保存并导出图表为PNG格式。本次试卷答案如下：一、单选题1.D.Python解析：PowerBI的数据连接工具包括Excel、SQLServer、SharePoint等，而Python是一种编程语言，不属于数据连接工具。2.A.创建数据集解析：在PowerBI中，创建数据集是创建数据模型的前提步骤，因为数据集是数据模型的来源。3.D.过滤器解析：在PowerBI中，过滤器用于筛选数据，以便用户只查看他们感兴趣的数据部分。4.B.数据地图解析：数据地图是PowerBI中用于分析地理位置数据的工具，它可以将数据点在地图上可视化。5.B.仪表板解析：仪表板是PowerBI中用于创建交互式报表的工具，它允许用户将多个视觉元素组合在一起。6.D.以上都是解析：PowerBI支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等。7.B.时间序列图解析：时间序列图是PowerBI中用于分析时间序列数据的工具，它可以帮助用户观察数据随时间的变化趋势。8.D.数据映射解析：数据映射是PowerBI中用于比较不同数据集的工具，它可以帮助用户识别和比较数据之间的差异。9.D.以上都是解析：PowerBI提供了多种数据可视化工具，包括条形图、折线图、饼图等。10.C.数据透视表解析：数据透视表是PowerBI中用于创建自定义度量值的功能，它允许用户对数据进行汇总和计算。二、多选题1.A.数据库连接B.文件连接C.服务器连接D.API连接解析：PowerBI支持多种数据连接类型，包括数据库连接、文件连接、服务器连接和API连接。2.A.数据导入B.数据清洗C.数据转换D.数据建模解析：PowerBI的数据处理步骤包括数据导入、数据清洗、数据转换和数据建模。3.A.图表B.地图C.仪表板D.报表解析：PowerBI的数据可视化类型包括图表、地图、仪表板和报表。4.A.数据透视B.数据切片C.数据聚合D.数据映射解析：PowerBI的数据分析功能包括数据透视、数据切片、数据聚合和数据映射。5.A.导出到ExcelB.导出到PDFC.导出到WordD.导出到PPT解析：PowerBI支持将数据导出到多种格式，包括Excel、PDF、Word和PPT。6.A.共享数据集B.共享仪表板C.共享报表D.共享API解析：PowerBI的数据共享方式包括共享数据集、共享仪表板、共享报表和共享API。7.A.数据加密B.数据访问控制C.数据备份D.数据恢复解析：PowerBI的数据安全功能包括数据加密、数据访问控制、数据备份和数据恢复。8.A.数据透视表B.数据地图C.关系图D.时间序列图解析：PowerBI的数据分析工具包括数据透视表、数据地图、关系图和时间序列图。9.A.直接连接B.间接连接C.数据集连接D.API连接解析：PowerBI的数据连接方式包括直接连接、间接连接、数据集连接和API连接。10.A.数据导入B.数据清洗C.数据转换D.数据建模解析：PowerBI的数据分析步骤包括数据导入、数据清洗、数据转换和数据建模。四、简答题1.简述PowerBI中数据集和数据模型的概念及其区别。解析：数据集是PowerBI中的数据来源，它可以是Excel文件、数据库、在线服务等。数据集包含原始数据，但未经处理和转换。数据模型是PowerBI中的数据结构，它将数据集中的数据转换为关系数据库格式，以便进行查询和分析。数据模型允许用户创建度量值、计算列和关系，而数据集则不提供这些功能。五、论述题解析：使用PowerBI进行数据可视化分析可以通过以下步骤进行：1.连接数据源：将数据导入PowerBI，创建数据集。2.数据清洗：对数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失值等。3.数据转换：根据分析需求，对数据进行转换，如计算、分组等。4.数据可视化：创建图表、地图等可视化元素，将数据以图形化方式展示。5.分析解读：根据可视化结果，对数据进行解读和分析，得出结论。优势：-直观易懂：通过图形化方式展示数据，使分析结果更直观易懂。-交互性强：用户可以与可视化元素进行交互，如筛选、排序等。-动态更新：数据可视化可以实时更新，反映最新数据。六、操作题1.使用PowerBI连接到一个Excel数据源，并创建一个包含销售额和销售区域的数据透视表。解析：在PowerBI中，选择“获取数据”->“来自文件”->“Excel”，选择Excel文件，导入数据后，在“字段列表”中拖拽“销售额”和“销售区域”字段到“值”区域，创建数据透视表。2.在数据透视表中，对销售额进行求和计算，并按销售区域进行分组。解析：在数据透视表中，选择“值”区域，点击“值字段设置”，选择“求和”，在“数据透视表字段列表”中拖拽“销售区域”字段到“行”区域。3.创建一个图表，展示不同销售区域的总销售额。解析：在数据透视表中，选择“销售区域”字段，点