课题申报书：人工智能时代个性化财会人才培养研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。人工智能时代个性化财会人才培养研究课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值（一）研究现状随着人工智能技术在财会领域的广泛应用，如自动化报账、智能审计、预测分析、舞弊检测等，极大地改变了传统财会工作模式，提升了工作效率与精准度。目前，国内外学者已对人工智能给财会行业带来的变革展开多方面研究。一方面聚焦于技术应用层面，探讨如何优化算法以实现更精准的财务风险预测、更高效的税务筹划等；另一方面关注人才需求变化，意识到传统财会人才培养模式难以契合新时代要求，提出财会人才应具备数据分析、编程、跨学科知识融合等新技能。然而，现有研究虽成果颇丰，但仍存在不足。多数研究侧重于通用性人才培养，针对不同企业规模、行业特性的个性化财会人才培养路径探究较少；且在培养模式落地实施环节，对于如何整合高校、企业、社会资源以协同推进人才培养的深入分析欠缺，导致理论与实践衔接不够紧密，难以为行业精准输送适配人才。（二）选题意义适应财会行业变革需求：人工智能正深度重塑财会行业生态，基础核算岗位被大量替代，促使行业向管理决策、数据分析等高端领域转型。开展本研究，有助于精准定位新时代财会人才核心技能与素养，构建与之适配的培养体系，保障人才供给与行业发展同向而行，使财会人员从传统“账房先生”转变为企业战略智囊，助力行业顺利跨越转型期。满足企业差异化人才诉求：不同规模、行业、发展阶段的企业对财会人才要求各异。小微企业侧重成本控制与税务处理能力；大型企业集团更需精通国际会计准则、擅长资本运作与风险管理的人才；新兴科技企业渴望财会人员懂技术创新、能评估项目投资回报。深入研究个性化培养，能为企业“量身定制”人才，提升企业财务管理效能，增强市场竞争力。（三）研究价值推动财会人才高质量培养：打破传统单一化培养藩篱，引入个性化理念，依据学生特质、兴趣、职业志向，结合市场多元需求，设计分层、分类、分方向培养方案，激发学生潜能，全面提升其专业、创新、实践与应变能力，为社会输出高素质、复合型财会精英，充实行业高端人才梯队。助力财会行业创新发展：个性化人才涌入职场，将为企业注入创新活力，如利用人工智能深挖财务数据价值、创新财务管理模式、开拓新业务增长点；还能加速行业国际化、数字化、智能化进程，推动会计准则完善、监管政策优化，营造良好发展生态，实现行业可持续繁荣。二、研究目标、研究内容、重要观点（一）研究目标剖析人工智能时代不同产业、企业规模对财会人才知识、技能、素养的个性化需求，绘制精准画像，为人才培养提供靶向指引。构建多元协同的个性化财会人才培养体系，涵盖高校个性化课程体系革新、企业实践项目定制、社会培训资源精准对接，实现教育链、产业链、人才链深度融合。提出一套具有实操性的个性化财会人才评价指标与培养质量保障机制，动态监测、反馈人才成长轨迹，确保培养成效契合市场期望，为行业输送能快速适应岗位、推动企业创新发展的高素质财会人才。（二）研究内容人工智能时代财会人才需求差异化分析：调研制造业、金融业、互联网科技等不同行业，初创型、成长型、成熟型等不同阶段企业，以及国企、民企、外企等不同性质组织对财会人才专业技能（如财务数据分析、智能软件运用、税务筹划）、综合素质（如跨部门沟通、创新应变、国际商务视野）的特殊要求；研究新兴技术催生的财务岗位，如数据可视化分析师、智能风控专员等职责内涵，明确个性化人才需求走向。个性化财会人才培养模式构建：探索高校“分层分类”课程设计，低年级夯实财务基础，高年级依学生专长、兴趣分设智能财务、管理会计、国际财会等方向模块课程；研究企业“订单式”培养路径，联合高校为自身定制实习项目、在职培训计划，实现人才“入学就业”无缝衔接；挖掘社会专业培训机构在短期技能强化、职业资格认证辅导方面对个性化人才成长的助力模式。实践教学环节强化与创新：设计基于人工智能财务软件、大数据分析平台的校内实训方案，模拟企业复杂财务场景，提升学生实操熟练度；搭建校企合作实践基地网络，选派学生参与企业真实项目轮岗，积累实战经验；组织跨校、跨企业的财会技能竞赛，以赛促学，锻炼团队协作与问题解决能力，凸显实践对个性化培养的支撑效能。师资队伍适配转型研究：分析高校教师、企业导师掌握人工智能前沿知识、实操技能的培训需求，规划针对性进修课程；探讨构建“双师型”师资结构，鼓励教师参与企业咨询、项目研发，企业专家入校授课、指导毕业设计，双向提升师资指导个性化人才成长的能力。（三）重要观点个性化培养是财会人才适应人工智能时代的关键密钥。不同企业生态对财会职能定位多元，唯有精准匹配个性化知识技能包，才能激活人才价值，化解行业转型中的结构性失业与人才荒并存困境。多元主体协同是个性化财会人才破茧的必由之路。高校、企业、社会培训机构各有所长，打破壁垒、深度合作，方能整合优质资源，从理论奠基、实践锻造、持续提升多维度为人才赋能，实现教育供给与市场需求动态平衡。动态优化的培养体系是个性化人才成长的肥沃土壤。伴随人工智能迭代、产业升级，持续更新课程内容、教学方法、评价标准，融入新技术、新案例、新需求，才能保障财会人才知识常新、技能过硬，始终站在时代潮头引领行业发展。三、研究思路、研究方法、创新之处（一）研究思路本研究遵循“理论探索需求剖析模式构建实践检验优化提升”的逻辑脉络推进。首先，扎根于人工智能与教育、财会等多学科理论，梳理前沿知识，探寻个性化人才培养的理论根基；接着，多维度调研不同行业、企业场景下财会职能转变，精准锚定个性化人才需求特征；进而综合各方需求，协同高校、企业、社会多方智慧，全方位设计个性化培养体系架构，涵盖课程、师资、实践等关键环节；随后选取试点院校、合作企业，将培养方案落地试行，收集过程数据；最终依据反馈，运用数据分析、专家研讨等手段优化方案，形成一套从理论到实践、可复制推广的研究闭环，保障研究成果科学性与实效性。（二）研究方法文献研究法：广泛搜集、整理国内外人工智能在财会领域应用、财会人才培养等方面文献资料，涵盖学术期刊、学位论文、行业报告等，深度剖析现有研究成果与局限，把握研究前沿动态，为本课题理论构建、研究方向校准提供支撑，明晰个性化人才培养在知识融合、实践教学创新等方面切入点。案例分析法：选取国内外先行企业、标杆院校开展个性化财会人才培养的成功范例，如科大讯飞与高校共建智能财务实验室推动实践教学、华为公司定制化内训培养国际项目财务专家等案例，深入挖掘其培养目标定位、课程体系搭建、校企协同机制等实践细节，总结经验得失，提炼适配不同场景的可推广模式。调查研究法：设计针对企业财务高管、人力资源专员、高校师生、培训机构负责人的问卷，了解各方对人工智能时代财会人才技能、素养期望及培养现状评价；同时组织实地访谈、焦点小组讨论，聚焦个性化培养痛点、难点，如课程更新滞后、实践与理论脱节等问题，为精准施策提供一手资料，确保研究紧密贴合现实需求。（三）创新之处构建个性化动态培养模式：突破传统静态培养藩篱，依据学生学业阶段、职业倾向、技能掌握进度，结合人工智能技术迭代、产业结构动态调整，实时优化课程设置、实践项目、考核标准，实现人才培养全程动态适配，确保毕业生知识技能“保鲜”，随时对接职场最新需求。打造多元主体融合培养路径：打破高校单一主导局面，深度融合企业实战资源、社会培训力量。企业深度参与高校课程设计、实践指导，高校为企业定向输送适配人才；社会培训机构承接技能专项强化、新兴技术短期培训，三方协同搭建“理论实践拓展”人才成长阶梯，开辟多元主体共育个性化人才新路径。创设人工智能特色实践体系：聚焦人工智能赋能财会实践创新，在校内引入智能财务软件、大数据分析平台，创设模拟企业复杂财务场景的实训环境；校外联合企业打造智能财务实习基地，让学生参与智能审计、自动化预算编制等实战项目，积累前沿实操经验，以实践创新驱动个性化人才脱颖而出。四、研究基础、条件保障、研究步骤（一）研究基础前期研究积淀：课题组成员长期关注财会领域发展动态，前期已围绕人工智能在财会实践应用、传统财会人才转型困境等主题开展系列研究，积累大量一手资料与数据，发表多篇相关学术论文，对行业痛点、难点有深刻洞察，为本次个性化人才培养研究筑牢根基，能精准把握关键问题，确保研究方向不偏、内容不空。实践调研经验：团队多次深入企业、高校调研，与上百家不同规模、行业企业财务部门交流，了解其用人需求、对新技术应用反馈；与多所高校财会专业师生座谈，熟悉现行培养模式优劣。丰富实践调研经历使团队熟稔各方诉求，利于设计贴合实际的培养方案，提升成果实用性。跨学科知识储备：成员来自财会、教育技术、计算机科学等多学科领域，融合财务专业知识、教育理论、人工智能技术专长，打破学科壁垒，从多元视角审视个性化人才培养，为构建融合前沿技术、遵循教育规律、匹配市场需求的培养体系提供知识支撑，保障研究综合性与创新性。（二）条件保障人力保障：组建由资深教授领衔，中青年骨干教师、企业财务专家、行业培训师构成的研究团队。教授把控研究方向、理论高度；骨干教师落实调研、分析、方案设计等任务；企业专家带来实战经验、前沿需求；培训师提供市场培训模式、技能提升路径参考，分工协作，保障研究专业性、实效性。物力保障：所在单位配备专业资料数据库，涵盖海量学术期刊、行业报告、案例库，满足文献查阅、数据挖掘需求；设有智能财务实验室，引入前沿财会软件、数据分析平台，供模拟实验、新技术验证，为研究提供硬件支撑，确保研究紧跟技术潮流。财力保障：已获批院校科研启动资金专项支持，用于调研差旅费、资料购置、专家咨询等开支；积极申报省部级科研项目，拓宽资金渠道；与企业达成合作意向，企业以赞助、联合研发形式投入，多元筹资为研究持续推进、成果转化注入动力。合作资源保障：与多家行业领军企业建立长期产学研合作，如[具体企业名称]，其开放财务部门供实习、实践案例采集，参与人才培养方案研讨；与知名培训机构联合开展短期培训、技能认证，共享课程资源；加入全国性财会教育创新联盟，交流协作、借鉴先进经验，整合各方资源赋能研究。（三）研究步骤准备阶段（[时间区间1]）：组建团队，明确分工；开展全面文献研究，梳理国内外研究脉络，撰写综述；设计调查问卷、访谈提纲，筹备实地调研；与合作企业、高校沟通，确定试点单位，搭建研究网络，为深入研究布局开篇。实施阶段（[时间区间2]）：多渠道发放问卷、组织访谈，收集数据并量化分析；深入试点单位，跟踪现行培养过程，挖掘问题；依据调研成果，协同各方构建个性化人才培养体系框架，包括课程、师资、实践模块；举办专家研讨会、工作坊，打磨方案细节，形成初稿，边实践边优化。总结阶段（[时间区间3]）：在更大范围推广试行方案，收集反馈；对比分析试行前后人才培养质量数据，如毕业生就业对口率、企业满意度、技能提升幅度；总结经验，修订完善研究成果；撰写研究报告，制作成果展示材料；筹备成果推广会，向同行、社会推介，推动成果落地转化，为财会人才培养革新贡献力量。（全文共4612字）课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研