课题申报书：省属应用型高校毕业生就业质量评价体系构建及提升路径研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。省属应用型高校毕业生就业质量评价体系构建及提升路径研究课题设计论证一、研究现状、选题意义、研究价值（一）研究现状在国外，就业质量评价研究起步较早，多以劳动经济学为理论视角。古典主义经济学曾以货币或薪酬衡量工作质量，而幸福经济学理论则强调在一定收入门槛之上，工人对职业理念、劳动力市场转型、就业保障等非货币因素的关注。国际劳工组织提出“体面工作”概念，涵盖劳动权利、就业、社会保护与社会对话等目标；欧洲基金会从社会、团体和个人三个方面界定工作和就业质量。在评价指标方面，国外开发了诸多综合性框架，如欧盟的雷肯指标体系，以及美国、德国、澳大利亚等国各自的工作质量相关指标。然而，这些指标多聚焦于劳动力的工作质量，针对高校毕业生就业质量评价的专门研究相对较少，且由于各国国情、教育体制与劳动力市场结构的差异，国外成果难以直接适用于我国省属应用型高校。国内对高校毕业生就业质量的研究伴随高等教育扩招逐渐兴起。早期多关注就业率，以其作为衡量高校就业工作的关键指标，一定程度上推动了就业工作进展，但该指标侧重于就业数量，缺乏对就业质量的全面考量。近年来，学界与教育部门日益重视就业质量，诸多学者尝试构建评价指标体系，从政府宏观调控、高校人才培养、大学生就业满意度等层面选取指标，综合运用定性与定量方法，力求全面反映毕业生就业状况。然而，当前研究仍存在不足：一方面，评价指标体系有待完善，部分指标选取缺乏科学性、系统性，难以精准衡量就业质量；另一方面，针对省属应用型高校的特色化研究稀缺，此类高校在人才培养定位、服务面向与生源特点上迥异于重点研究型高校，现有研究成果普适性欠佳，未能充分满足其提升就业质量的需求。（二）选题意义1.完善高等教育质量保障体系省属应用型高校作为我国高等教育的重要组成部分，承担着为地方经济社会发展输送大量应用型人才的重任。构建科学合理的毕业生就业质量评价体系，有助于全面了解高校人才培养与社会需求的契合度，及时发现教育教学过程中的问题与短板，进而优化专业设置、改进课程体系、强化实践教学环节，推动高校教育教学改革持续深化，完善高等教育质量保障闭环，提升整体办学水平。2.助力毕业生实现高质量就业对于毕业生而言，就业质量关乎个人职业发展、生活满意度与人生价值实现。通过精准剖析就业质量的影响因素，高校能够为学生提供更具针对性的职业生涯规划指导、就业技能培训与求职信息服务，帮助学生明晰自身优势与市场需求，树立正确就业观念，提升就业竞争力，在就业市场中精准定位，获取薪酬待遇合理、发展空间广阔、职业匹配度高的工作岗位，实现从“能就业”到“就好业”的跨越。3.推动地方经济社会发展省属应用型高校的毕业生大多流向当地企业、基层单位与新兴产业，他们的就业质量直接影响地方产业升级、科技创新与社会服务成效。优质的就业质量能够确保人才留得住、用得好，为地方经济发展注入源源不断的活力，促进高校与地方产业深度融合，形成人才培养与经济发展的良性互动，助力区域协调发展战略落地实施。（三）研究价值1.为高校优化管理提供科学依据本研究构建的就业质量评价体系，将为省属应用型高校提供一套全面、客观、可量化的评价工具，助力高校精准掌握毕业生就业动态，深度挖掘数据背后的教育教学问题，如专业设置与市场需求脱节、实践教学环节薄弱等，为高校优化内部管理流程、合理配置教育资源、制定科学发展战略提供有力的数据支撑与决策参考，实现内涵式发展。2.为政府部门制定政策提供参考政府在促进高校毕业生就业、推动高等教育发展与区域经济协调中肩负重要职责。研究成果可为教育主管部门制定招生政策、就业指导政策、高校评估标准提供实证依据，引导高校紧密对接地方产业需求，优化人才供给结构；同时，为地方政府出台人才引进政策、产业扶持政策提供参考，提升政策精准度与实效性，营造良好就业生态，促进毕业生充分高质量就业。3.丰富与拓展就业质量研究理论体系当前，针对省属应用型高校毕业生就业质量评价的系统研究尚显薄弱，本课题聚焦此类高校特色，综合运用多学科理论与方法，深入探究就业质量内涵、评价指标构建及提升路径，有望填补相关理论空白，丰富与拓展高等教育管理、劳动经济学、社会学等多学科交叉的就业质量研究理论体系，为后续研究提供新思路、新方法与新范式。二、研究目标、研究内容、重要观点（一）研究目标本研究旨在构建一套科学合理、贴合省属应用型高校特点的毕业生就业质量评价体系，并基于此探索出切实可行的就业质量提升路径。具体而言，通过深入剖析影响毕业生就业质量的多维因素，整合各方资源，精准定位问题，提出具有针对性与实操性的策略建议，助力高校优化人才培养模式、提升就业服务水平，推动毕业生实现高质量就业，为地方经济社会发展输送更多优质应用型人才。（二）研究内容1.省属应用型高校毕业生就业质量评价体系构建原则与方法研究梳理国内外就业质量评价体系构建的理论基础与实践经验，结合省属应用型高校的办学定位、人才培养目标与地方经济社会需求特点，明确评价体系构建的科学性、系统性、导向性、可行性等原则；探索运用文献研究法、问卷调查法、专家访谈法、层次分析法等多种方法，筛选、确定评价指标，合理分配指标权重，确保评价体系全面、客观、精准反映毕业生就业质量实际状况。2.就业质量评价指标选取与权重分配研究从毕业生个人发展、职业匹配度、薪酬待遇、工作环境、用人单位满意度、社会认可度等多维度出发，选取具有代表性、可测量性的二级指标，如专业对口率、职业晋升空间、薪资增长率、劳动强度、离职率、企业对毕业生创新能力评价等；运用层次分析法、模糊综合评价法等量化手段，结合专家意见，确定各级指标权重，构建完整的毕业生就业质量评价指标体系框架，使评价结果能突出关键因素影响，为高校改进工作提供明确指向。3.影响省属应用型高校毕业生就业质量的因素分析基于人才供应链视角，从高校内部因素（专业设置合理性、课程体系科学性、实践教学有效性、就业指导精准性、师资队伍建设水平等）、外部因素（地方经济发展态势、产业结构调整升级、就业政策扶持力度、劳动力市场供需状况、社会文化观念等）以及毕业生个体因素（综合素质、职业规划意识、求职技能、就业心态等）三个层面深入剖析，运用相关性分析、回归分析等统计方法，厘清各因素与就业质量之间的内在关联与作用机制，找准制约就业质量提升的关键症结。4.基于评价体系的就业质量提升路径与策略研究依据评价体系反馈结果与影响因素分析结论，针对性地提出就业质量提升策略。在高校层面，涵盖优化专业动态调整机制、强化实践教学协同育人、打造全程化个性化就业指导体系、加强创新创业教育与实践、提升教师双师型素质等；在政府层面，涉及完善就业政策法规、加大对应用型高校经费投入与政策倾斜、搭建校企政合作交流平台、优化区域人才发展生态等；在毕业生个体层面，包括增强自我认知、提前做好职业规划、主动提升综合素质与就业能力、培养良好职业素养与适应能力等，形成多方协同、内外联动的就业质量提升格局。（三）重要观点1.就业质量评价体系应凸显应用型高校特色与多元主体价值诉求省属应用型高校区别于研究型高校，其就业质量评价不能单纯套用通用指标，需紧密围绕应用型人才培养目标，突出实践能力、职业适应性、对地方产业支撑度等关键指标；同时，充分考虑毕业生、用人单位、高校、政府、家长等多元主体在就业质量评价中的利益诉求与关注重点，构建兼顾各方需求的综合性评价体系，使评价结果既能反映高校教育教学成效，又能为各方决策提供有效参考，促进就业质量协同提升。2.内外因协同作用是提升就业质量的关键影响毕业生就业质量的因素纷繁复杂，高校内部教育教学改革是提升就业质量的核心内因，决定人才培养质量与毕业生竞争力；外部经济社会环境是重要外因，为毕业生就业提供舞台与机遇。只有内外因协同发力，高校主动对接市场需求优化人才供给，政府积极营造良好就业政策环境，毕业生自身努力提升适应市场能力，才能打破就业结构性矛盾僵局，实现就业质量稳步提升。3.持续动态优化是就业质量评价与提升的必然要求随着经济社会快速发展、产业升级加速、教育理念更新，毕业生就业质量内涵与外延处于动态变化之中。就业质量评价体系需与时俱进，定期审视指标合理性、权重科学性，及时纳入新的关键要素，如新兴职业素养要求、数字化就业能力等；相应地，提升路径与策略也应依据评价反馈持续优化调整，形成闭环管理，确保始终契合就业市场实际需求，精准助力毕业生高质量就业。三、研究思路、研究方法、创新之处（一）研究思路本研究以多学科理论为基石，综合运用管理学、经济学、社会学等相关理论，深入剖析就业质量的内涵、外延及影响因素。首先，通过广泛的文献研究，梳理国内外就业质量评价体系的研究成果与实践经验，汲取精华，明确省属应用型高校就业质量评价体系的构建方向。在此基础上，结合此类高校的办学特色与定位，初步拟定评价指标体系框架。随后，运用问卷调查、访谈等实证研究方法，面向毕业生、用人单位、高校管理人员、教育专家等多元主体收集数据，深入了解各方对就业质量的认知与诉求，对初步指标体系进行验证与优化。同时，运用统计分析手段量化各指标间的关系，确定权重分配，构建科学严谨的就业质量评价体系。最后，依据评价体系结果，针对性地探究提升就业质量的路径与策略，形成从理论到实践、再从实践反馈至理论的闭环研究思路，为省属应用型高校就业工作提供切实可行的指导方案。（二）研究方法1.文献研究法全面搜集、整理国内外有关高校毕业生就业质量评价的学术文献、政策文件、研究报告等资料，系统梳理就业质量的概念演变、评价指标体系构建的理论基础与实践模式，深入分析已有研究的优势与不足，为本课题研究提供坚实的理论支撑与经验借鉴，明确研究起点与突破方向。2.问卷调查法设计针对省属应用型高校毕业生、用人单位的调查问卷，科学选取样本，涵盖不同专业、年级、行业、规模的调查对象，确保数据的广泛性与代表性。问卷内容聚焦就业质量的各个维度，如毕业生的求职过程体验、工作满意度、职业发展状况，用人单位对毕业生的能力评价、岗位匹配度反馈等，运用统计软件对回收问卷数据进行描述性统计、相关性分析等，精准挖掘影响就业质量的关键信息。3.访谈法选取部分高校就业指导教师、教育行政管理部门官员、行业企业资深人力资源专家等作为访谈对象，采用结构化与半结构化相结合的访谈方式，深入探讨就业质量评价体系构建的原则、难点与重点问题，了解政府政策导向、高校教育教学改革举措、企业用人需求趋势等一手信息，获取专业见解与实践建议，为研究提供多视角、深层次的思路拓展。4.统计分析法运用SPSS、AMOS等统计分析软件，对问卷调查与访谈所获数据进行量化处理。除常规的均值、方差分析外，采用因子分析提炼影响就业质量的核心因素，运用回归分析探究各因素与就业质量之间的因果关联，构建结构方程模型验证评价指标体系的合理性与有效性，以数据驱动研究结论的科学性与可靠性，精准识别关键影响因素及其作用机制。5.案例研究法选取若干所就业质量工作成效突出的省属应用型高校、典型用人单位作为案例研究对象，深入剖析其在人才培养模式创新、就业服务体系优化、校企合作协同育人等方面的成功实践与特色经验，通过详细解析案例的实施过程、关键举措、成果效益，总结可复制、可推广的模式与策略，为同类高校提供有益参照与示范引领。（三）创新之处1.评价体系构建的特色化创新突破传统通用型就业质量评价体系的局限，紧密围绕省属应用型高校的人才培养定位、服务区域经济社会发展的功能使命，将地方产业需求契合度、实践创新能力、职业迁移能力等特色指标纳入评价体系，精准反映此类高校毕业生就业质量的核心特征，凸显应用型人才培养与就业的紧密关联性，增强评价体系的针对性与实用性。2.研究视角的多元化创新摒弃单一从高校或毕业生视角出发的研究范式，将毕业生、用人单位、高校、政府、社会等多元主体纳入研究视野，全面考量各主体在就业质量评价与提升过程中的利益诉求、互动关系与协同作用。从多主体平衡与共赢角度出发，构建全方位、多层次的就业质量研究视角，使研究成果能更好地促进各方协同联动，形成就业质量提升的强大合力。3.研究方法的综合性创新整合定性与定量研究方法优势，有机融合文献研究、实证调查、案例剖析、数据分析等多种方法，形成多层次、互补性的研究方法体系。在理论构建与实践验证的各环节灵活运用不同方法，避免单一方法的片面性，以丰富的数据来源、严谨的论证逻辑确保研究的科学性、深入性与可靠性，为就业质量研究提供全新方法论示范。四、研究基础、条件保障、研究步骤（一）研究基础1.团队研究经验丰富课题组成员长期从事高等教育管理、就业指导、社会学等相关领域研究，积累了丰硕成果。主持或参与多项省部级教育类课题，如“高等教育质量保障体系构建研究”“大学生就业创业扶持政策实效评估”等，深入洞悉高校教育教学规律与就业工作痛点，熟悉各类研究方法在教育领域的应用，能精准把握研究重点难点，为课题攻坚筑牢人才根基。2.前期数据收集扎实已与多所省属应用型高校建立合作关系，获取近五年毕业生就业相关数据，涵盖就业去向、薪资待遇、职业发展轨迹等关键信息；同时，通过网络调研、实地走访收集用人单位对毕业生的评价反馈，构建起涵盖数万名样本的数据库，为量化分析提供坚实的数据土壤，初步揭示出当前就业质量的现状与潜在问题。（二）条件保障1.经费充足课题获批充足的研究经费，专项用于调研实施、专家咨询、数据分析、成果发表等环节。合理规划经费使用，确保问卷设计与发放、访谈差旅费、统计软件购置与使用、学术交流活动组织等各项开支有稳定资金支持，避免经费短缺对研究进程的干扰。2.技术先进配备专业统计分析软件如SPSS、AMOS，熟练掌握数据挖掘、结构方程模型构建等前沿技术，实现对大规模数据的高效处理与深度剖析；利用文献管理软件EndNote精准筛选、整理海量文献资料，搭建理论框架，提升研究效率与科学性，以先进技术赋能研究全流程。3.合作广泛与省内外高校、教育研究机构、行业协会、知名企业建立紧密合作网络。定期举办学术研讨会、校企对接会，实现信息共享、资源互补；邀请权威专家组成顾问团队，全程把脉研究方向、攻克技术难题；联合企业开展实习基地共建、订单式人才培养，为就业质量提升路径探索提供实践平台，全方位汇聚各方智慧力量。（三）研究步骤1.第一阶段（[起始时间1][结束时间1]）：文献梳理与理论框架搭建全面搜集国内外就业质量研究经典文献、前沿成果，梳理评价体系构建的理论脉络；召开专家研讨会，结合省属应用型高校特色，初步拟定就业质量评价指标体系框架，明确核心指标与逻辑关联；撰写文献综述报告，阐释研究起点与理论依据，为后续实证研究锚定方向。2.第二阶段（[起始时间2][结束时间2]）：调研设计与数据收集依据指标体系设计毕业生、用人单位调查问卷，兼顾不同专业、区域、规模样本代表性，运用线上线下融合方式发放问卷；选取典型高校、企业、政府部门开展深度访谈，获取一手资料；同步收集宏观经济、产业发展数据，构建多源数据库，为精准分析就业质量影响因素储备素材。3.第三阶段（[起始时间3][结束时间3]）：数据分析与评价体系优化运用统计软件对调研数据清洗、编码，开展描述性统计、相关性分析、因子分析等，量化各因素与就业质量关联度；依据数据分析结果，运用层次分析法、模糊综合评价法校准指标权重，优化评价体系；构建结构方程模型验证体系有效性，形成科学严谨的就业质量评价体系，深度挖掘数据背后的教育教学、社会经济问题。4.第四阶段（[起始时间4][结束时间4]）：提升路径探究与报告撰写基于评价体系结果，从高校、政府、毕业生三方协同视角，针对性提出就业质量提升策略，涵盖专业调整、实践教学强化、政策创新、就业观念引导等多维度举措；撰写研究报告，详细阐述研究过程、核心成果、实践建议，确保报告逻辑严密、内容详实、操作性强。5.第五阶段（[起始时间5][结束时间5]）：成果推广与应用深化举办课题成果发布会，通过学术期刊、媒体平台、学术会议等渠道广泛传播研究成果；选取试点高校、地区推广应