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文档简介
华为数字化转型与数据管理实践介绍Security
Level:第
二
阶
段数据分析与洞察业务可视,使能快速、准确决策•通过数据汇聚,实现业务状态透明可视,提供基于
“事实”的决策支持依据。人工智能,实现业务自动化•通过业务规则数字化、算法化,嵌入业务流,逐步替
代人工判断。数据创新,成为差异化竞争优势•基于数据的用户洞察,发现新的市场机会点。跨领域数据汇聚
与整合自助式数据获
取与分析差异化的信息
安全保护第
一
阶
段数据清洁与贯通数据全流程贯通,提升业务运作效率•通过业务数字化、标准化,借助IT技术,实现业务上下游信息快速传递、共享数据质量持续提升,减少纠错成本•通过数据质量度量与持续改进,确保数据真实反应业
务(“帐实”一致),降低运营风险。一致的信息架
构与标准唯一可信的数
据源有效的质量度
量改进机制华为数据工作的两个阶段:第一阶段通过数据治理、业务数字化、数据流打通提升业务作业效率和质量;第二阶段通过建设数据底座、汇聚联接数据、数据服务化,支持数字化运营清洁数据成就卓越运营,智慧数据驱动有效增长数据工作的两个阶段数据价值管理诉求Huawei
Confidential2基于主业务流的信息价值链综合治理(数据&流程&IT):纵横打通
+数据清洁战略到执行信息价值链业务交易到核算
信息价值链产品创意到生命周期管理信息价值链存量管理到问题解决信息价值链建立完善的“数据管理体系”:
明确数据管理的政策、流程、组织、
IT等组件,并通过完整的数据管理体系的运作,不断促进业务规则和流程的优化,支撑数据打通和数据清洁目标的实现政策指引数据是企业的战略资产组织流程IT数据质量管理数据架构管理信息架构专家组数据管理部管理数据架构管理数据分析管理数据质量公司数据Owner数据质量管理政策公司数据管理总纲数据架构管理政策数据源管理政策维度数据在报告打通维度数据管理平台数据质量管理工具主数据在交易打通元数据管理平台主数据管理平台Huawei
Confidential3跨领域数据联合工作组数据质量执行组数据架构
建设组数据服务
推进组数据分析
工作组数据底座
工作组元数据工作组体系建设者
能力中心数据管理组织定位业务的数据伙伴
文化倡导者健全了公司数据管理组织:
各领域/BG分别建立了实体化的数据管理组织(专业的数据管家),虚线向公司数据管理部汇报;同时组建6个跨领域数据联合工作团队XX数据管理部公司数据管理部XX数据管理部XX数据管理部XX数据管理部XX数据管理部XX数据管理部XX数据管理部XX数据管理部XX数据管理部XX数据管理部XX数据管理部公司数据Owner质量与流程IT管理部质量运营部/XX管理部领域数据Owner4
Huawei
Confidential12.5管理数据12.0
MBT&IT12.5.1管理数据架构12.5.2管理数据质量12.5.3管理数据分析开发了“管理数据”流程:
1个L2、
3个L3L1L2L3Huawei
Confidential5发布了公司数据管理政策数据管理政策是数据管理的“基本法”,从目的、适用范围、管理原则、问责等方面进行规定,是公司层面需要遵从的文件。•数据是公司核心资产,数据准确是有效内控的基础。•规定数据架构、数据产生、数据应用、数据问责与奖惩的基本原则。•数据架构是公司统一的数据语言,是业务流打通、消除信息孤岛和提升业务流集成效率的关键要素。•规定数据架构的角色与职责、建设要求、遵从管控。•确保数据源头的统一,以及跨流程、跨系统数据的唯一性和一致性。•数据源管理原则与认证标准。•明确数据在创建、维护及应用过程中的规则及质量要求。2.数据架构管理政策3.数据源管理政策4.数据质量管理政策1.数据管理总纲Huawei
Confidential6变革指导委员会ESC公司数据Owner华为ESC决议【2014】002号-关于变革指导委员会运作机制的决议http://w3.huawei.com/info/cn/doc/viewDoc.do?did=5533581&cata=3763917
Huawei
Confidential
建立数据管控与运作模型:
通过变革管理体系、流程运营体系运作落地业务运作团队数据管家业务变革项目变革管理体系流程运营体系 业务优化/数据攻关团队各业务领域全球流程责任人GPOs变革管理
办公室PO企业架构委员会EAC应用架构专家组业务架构
专家组数据架构
专家组技术架构
专家组质量运营团队1数据资产目录
数据模型
3•通过分层架构表达对数据的
分类和定义•厘清数据资产•是建立数据模型的输入数据架构2
数据标准•是业务定义的规范•统一语言,消除歧义•为数据资产梳理提供标准的
业务含义和规则•是数据在业务流程和IT系统上
流动的全景视图•识别数据的“来龙去脉”•是定位数据问题的导航•通过E-R建模实现对数据及
其关系的描述•指导IT开发,是应用系统实
现的基础主题域业务对象逻辑数据实体属性确定了四大信息架构组件表达数据在业务
流的流转表达数据在IT系
统的流转定义数据产生的
源头对数据资产目录中属性描
述企业内需共同遵守的数
据含义和业务规则对数据资产目录中
业务对象在企业内
的统一定义业务术语数据标准业务域数据源数据流信息链数据分布4L2L3L4L5数据分层结构概念数据模型Huawei
Confidential数据标准数据分布数据标准业务术语L18……数据清洁持续改进能力支撑领导力建立数据质量管理框架和运作机制,
每年例行开展两次公司级数据质量度量数据质量业务需求数据质量结果满意数据质量度量数据质量目标规划(SP/BP)数据质量控制数据质量改进数据质量流程数据治理平台数据质量政策数据质量管控数据组织数据质量文化Huawei
Confidential9…………
数据服务五种数据中台联接方式数据服务两种入湖方式、六项入湖标准明确数据Owner发布数据标准认证数据源定义数据密级制定质量方案注册元数据批量/实时采集数据资产
管理华为数字化数据管理框架:
以业务数字化为前提,数据入湖为基础,重点建设数据中台;同时加强数据隐私与安全、血缘、虚拟化和生态能力建设内部数据……业务/数据双驱动做厚数据中台完整、清洁的逻辑数据湖满足自助式的数据消费数据分析平台业务对象、规则、过程数字化数据消费外部数据以业务流(事件)
为中心联接以对象(主体)
为中心联接智能标签报告数据算法模型主题联接(中台)虚拟入湖物理入湖XX数字化运营XX数字化运营业务流效率提升XX数字化运营自助分析风险预警实时可视智能决策
数据
源数据湖数据质量数据分析管理数据管控信息架构元数据管理数据地图指标管理共享与安全数据服务治理数据底座10
Huawei
Confidential客户管理人力资源销售系统交付系统规则数字化(实现业务规则与应用的解耦,规则可配置)业务规则频繁变化并且
组成业务规则的变量体
量大的业务规则是规则数据管理的重点三种类型业务对象样例客户合同号属性样例业务过程:利用传感器IoT等技术,对业务对象的行为过程进行观测,形成观测数据,观测数据通常数据量较大且是过程性的,由机器自动采集生成,无需人工干预;需结合实际业务场景
,方可产生价值;观测数据:观测者通过观测工具获取观测对象行为/过程的记录数据。样例1-设备GPS数据:
ISC+通过采集货物的GPS数据及模型建设,实时计算动态到港时间,解决了发货后需要多次沟通到货时间问题,大幅缩减沟通成本。样例2-网络访问日志:泰代通过使用员工访问当地办公室网络日志数据,实时统计机关人员出差统计,解决人工统计周期长与数据不准的痛点。业务数字化:
通过规则数据,实现业务规则与应用解耦,
规则可配置;
通过观测数据,实现业务过程/轨迹自记录;持续推进业务对象数字化,
丰富数据源业务规则:业务规则是企业内部定义业务事实、约
束和控制业务行为的标准或声明。规则数据:规则数据是支撑业务规则的核心数据,
主要描述规则的变量部分。业务对象:是企业重要的人、事、物,承载了业务
运作和管理涉及的重要信息。业务对象识别原则:•
业务对象有唯一身份标识;•
业务对象重要性原则;•
业务对象相互独立并有属性描述;•
业务对象可实例化;对象数字化(建立对象本体在数字世界的映射)过程数字化(实现作业过程、轨迹自记录、信息化协同)签约日期产品商标计划开始时间签约金额产品序号计划结束时间………交付项目
主计划11
Huawei
Confidential客户合同产品编码计划名称资源类事务类控制类产品主题联接(数据中台)建设:
将数据按业务流/事件、对象/主体、标签、指标数据与算法进行整合与联接,支撑业务的推演和根因分析以业务流(事件)为中心联接(合同、销售订单等)多维模型以对象(主体)为中心联接(供应商、客户等)图模型算法模型(计划预测、机会点挖掘等)算法与模型如岭回归Ridge算法用于计划预测智能标签(员工、用户画像等)标签报告数据(原子指标数据、衍生/复合等)业务指标维度/口径
合同接收
合同评审
合同签订
合同注册到货计划生产制造合同关闭客户维箱单
生
交
BO
产
付配
置区域维自然人供应
关联商
公司员工数据湖多源异构整合关联影响分析例如:数通业务连续性分析AB(C)物料供应动态切换指标数据(如门店数量)特定范围圈定例如:CBG通过标签筛选目标用户进行产品推送智能分析例如:通过人脸识别算法实现智能门禁叠加公
式指标
(复合)对结果、质量、效率度量例如:5个“1”度量多角度分析例如:区域订货按合同、项目等维度分析金牌讲师论坛博主业务预测业务预警业务协调业务调度业务指挥业务监控业务决策销售达人
数据服务
数据服务
数据服务数据服务数据服务支撑属性度量指标
(原子)12
Huawei
Confidential云计算
专家数据联接费场景客户
合同订
单配
置消华为MRQ数字平台提供资
源
与服务……用户提出
需求IT定制
开发…需求
提出开发实现数字化运营模式转变:
由被动响应的“保姆式”开发模式,转变为基于统一平台和数据底座的“服务
+自助”模式数据服务工具服务业务需求“服务
+自助”开发模式:服务建好后,业务实现报表周期为1-2天“保姆式”开发模式:
平均响应周期为30天定制化数据服务……自动推送服务数据地图主题数据服务基础数据服务数据开放数据可视化大数据分析……用户自助
完成
应用
建设数据需求解析与澄清方案设计IT版本计划部署上线测试验证IT定制开发13
Huawei
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