职业技术学院《大数据思维与应用》课程标准

《大数据思维与应用》课程标准1.1课程基本信息本课程总课时数为48学时，学分4。适用于3年制高职市场营销专业数据分析与策划方向以及工商企业管理专业。1.2课程性质本课程是市场营销专业的分专业方向课程，以及工商企业管理专业的专业课，具有很强的实践性。以《市场营销》、《管理学原理》等课程的学习为基础，通过本课程工作任务的实施，让学生在理解企业业务的基础之上，掌握商业数据的分析思路与应用方法，从而帮助企业提供解决业务问题的思路与方法，为培养学生的数据分析能力、决策执行能力奠定基础。本课程与《Python编程基础》、《商业分析与沙盘》等课程交互联动，通过知识点的有效连接和全景应用，让学生能通过恰当的工具对商业数据进行可视化呈现，进一步加强学生的数据分析思维与能力。1.3课程任务本课程是依据数据分析岗位群设置的。本课程的设计思路打破传统学科课程模式，以工作任务为中心组织课程内容，完成具体业务来构建学习单元，依据完成具体工作任务需求来学习相关的理论知识，逐步拓展职业岗位的能力。基于企业实施战略规划、市场定位、品牌建设、营销策略的业务需求，通过课程的教学项目开展，帮助学生明确为满足企业的具体业务需求，需要分析的数据内容及深度。本课程注重学生实操能力的培养，通过真实案例提供的需求信息，运用真实的商业数据，选择合适的方法，使用恰当的工作，运用熟练的技能，通过科学的分析，进行项目的实战还原，最终满足企业的业务需求，实现既定的目标。通过与专业其他课程的衔接关联，本课程帮助学生厘清数据分析流程知识点的有序分布和融汇贯通，全面提升学生的业务理解能力，逻辑思维能力和动手实践能力。每个教学模块以能完成某个业务的需求为目标，一个业务又分解成多个数据分析专题。课程内容组织重点突出对目标职业能力的训练，理论知识的选取则紧紧围绕工作任务完成的需要来进行，既要满足高职教育对职业技能要求，又要考虑兼顾相关理论知识学习，还要兼顾发挥与其他课程整体的联动交互作用。2.1总目标本课程以真实数据分析案例为载体，以企业在实施战略规划、市场定位、品牌建设、营销策略的业务过程中，需要满足的需求为出发点，通过数据分析专题的实施，培养学生数据分析能力与数据呈现能力，掌握企业进行业务需求分析时需要分析的数据内容与深度，进一步加深对《市场营销》等衔接课程的理解和掌握。同时，注重培养学生的团队协作精神，培养学生耐心、严谨细致的工作作风及认真负责的工作态度；培养学生的自学能力、分析问题的能力和创新能力。2.2具体目标表1课程目标描述一览表具体目标知识目标1.了解进行数据分析工作应该具备的基本素质和基本条件；2.理解企业为满足相关业务需求，需要分析的数据内容与深度；3.理解数据分析的一般流程和技巧（数据的获取、处理、分析和解读4.掌握Excel、Spss等软件的相关应用；5.掌握数据可视化的技术。能力目标1.能根据业务需求来明确数据分析的目的、内容和价值；2.能通过工具的应用，实战分析真实案例数据；3.能对数据进行解读，为企业决策提供依据；4.能通过工具的应用，对数据分析结果进行可视化的呈现。素质目标1.培养对相关专业课程有整合运用的意识与能力；2.提升学生对相关法律法规的重视程度，培养学生遵纪守法的意识；3.培养良好的团队协作精神和契约精神；4.培养学生的“主人翁”心态和大局观；5.培养学生的自学能力、分析问题的能力和创新能力；6.培养学生的逻辑思维能力与动手实践能力；7.培养学生爱岗敬业、踏实肯干的工作态度；8.培养学生严谨细致、刻苦专研的工作作风。3.1课程内容和要求表2课程内容序号任务知识内容及要求能力内容及要求素质内容及要求课时1课程概述1.了解大数据的特征与定义，了解大数据时代的发展历程；2.理解大数据商业价值和应用。二、课程学习目的与目标介绍（2课时）1.了解课程内容安排与相关考评标准；2.理解学习此课程的目的；3.了解课程学习的知识目标，能力目标及素质目标。1.能理解大数据6V特征及其时代意义；2.能理解大数据应用蕴含的商业价值与意义；3.能了解信息化技术推动课程相关科学技术的发展与创新，明确技术推动产业变革、社会进步的真实含义。4.能进行学习内容的分阶段计划与安排；5.能根据学习目标进行学习成效的自我评估。1.导入课程相关的科学技术价值观，培养学生对信息化技术发展的认同感与使命感；2.通过对课程相关信息化技术的发展介绍，为学生传递克服困难、勇于挑战的精神与品质，为学生塑造与传递发展强国的荣誉感和使命感、责任感；3.帮助学生整理学习的逻辑框架，培养学生的逻辑思维能力和学习能力。42数据分析概述一、数据分析的目的（2课时）1.理解企业开展数据分析的目2.掌握企业开展数据分析的一般流程及注意事项。二、数据分析的内容（2课时）1.了解企业进行数据分析的内容框架；2.掌握企业根据不同的业务需求进行数据分析的内容。三、数据分析的思路（4课时）1.了解进行数据分析的三种思（1）用提问构建数据分析思路；（2）选择适当的模型拓展数据分析思路；（3）运用结构化思维厘清数据分析的逻辑。四、数据分析的视角（8课时）1.掌握进行数据分析的视角及派生出的分析方法与模型。（1）对比视角；（2）相关视角；（3）分类视角；（4）描述视角。2.理解基于业务应用场景进行的分析视角的选择。1.能明确数据分析的目的是帮助企业解决业务难题，例如：识别市场机会、规避市场风险和进行问题诊断等；2.能明确围绕企业市场营销开展的各项业务需求需要进行分析的数据内容和深度；3.能将数据分析的目的分解为数据分析的内容；能用数据分析的内容实现数据分析的目4.能通过对比视角，运用平均数、标准差、变异系数等公式进行数据的对比与分析，从而得到结论；5.能通过相关视角，运用单因素方差分析进行数据的交叉分析，从而得到结论；6.能通过分类视角，对数据进行对个维度的分类，从而选择对应的主要分析方法与模型；7.能通过描述视角，运用描述与刻画对数据进行分析，从而得到结论；8.能根据具体的业务应用场能梳理分析方法与业务应用之间的关系。1.培养学生对于专业的认同感；2.培养学生对数据的敏感度和重视程度；提升学生的逻辑思维能力与数据思维能力；3.培养学生对国家发展的认同感激发学生的民族自豪感和学生的爱国、爱党情绪；4.提升学生对技术价值的重视程度，培养学生刻苦专研的品质，激发学生的创新意识和对“大国工匠”精神的学习和向往；5.培养学生严谨务实的工作作风和细致认真的工作态度。3案例解析案例一：战略分析案例解析——某购物中心网上商城战略分析（8课时）1.了解战略分析的研究目的和战略分析的研究内容；2.理解进行战略分析的基本框架与量化因素；3.了解内外因素的数据获取途径，掌握内外因素的得分计算；4.掌握战略选择矩阵图的计算和制作方法；5.理解基于战略选择矩阵图的结果得出的结论。案例二：用户偏好分析案例解析——某踩点企业用户偏好分析（8课时）1.了解用户偏好分析的研究目的和用户偏好分析的研究内容；2.了解用户偏好数据的获取途径，掌握数据处理的流程与手段；3.掌握用户偏好分析的整体架构；4.掌握基于SPSS工具的用户偏好数据的分析。案例三：品牌建设分析案例解析——某手机品牌建设分析（8课1.了解品牌建设分析的研究目的和用户偏好分析的研究内容；2.了解品牌建设数据的获取途径，掌握数据处理的流程与手段；3.掌握基于Excel和SPSS工具的品牌建设数据的分析；4.掌握品牌知觉图的制作和解读。1.能厘清战略规划/用户偏好分析/品牌建设分析的分析思路，做到从研究目的到研究内容的分解；2.能熟练运用PEST模型进行宏观环境的分析，运用波特无力模型进行竞争环境分析；3.能熟练运用SWOT模型进行战略梳理的定性研究；4.能计算各个因素的评分与权重；5.能制作战略选择矩阵图并进行数据的解读，从而得到结论；6.能运用五阶段和七要素来梳理用户偏好分析的研究的内8.会通过市场调研的手段来获取用户偏好数据并录入；9.能对用户偏好数据进行数据清洗和数据读取；10.能构架用户偏好数据的分析架构并运用SPSS工具进行数据的分析；11.能对SPSS工具的输出结果进行解读，从而得到结论。12.能运用Excel工具对品牌形象数据进行处理，能运用SPSS工具对品牌知名度和品牌流转数据进行处理；13.能制作品牌知觉图并进行数据解读，1.培养学生对于专业的认同感；2.培养学生的竞争意识，激发学生奋发图强的危机感；3.培养学生对科学技术发展创新的认同感和使命感；4.培养学生的数据意识，提升学生对数据的敏感度和分析能力；5.培养学生严谨求实的工作作风和细致认真的工作态度；6.提升学生的逻辑思维能力和动手实践能7.通过小组作业的实施，锻炼学生的团队协作精神和责任意识，培养学生的沟通协调能力、学习创新能力。4机动44.1教材参考书选用4.1.1本课程建议教材为：王汉生，《数据思维：数据分析——从数据分析到商业价值》，中国人民大学出版社，2017年9月。4.1.2教材应侧重实践操作内容的叙述，提高学生的学习兴趣，注重培养学生基于网络平台的运营能力。教材表达必须精炼、准确、科学。4.1.3教材内容应体现先进性、通用性、实用性，应将本专业领域的发展趋势及职业活动中的新知识、新技术和新方法及时纳入其中，使教材更贴近本专业的发展和实际需要。4.2教学建议应加强对学生实际职业能力的培养，鼓励创新精神，关注学生思维，注重提高学生的兴趣，在工作任务实施过程中不断强化学生对于数据思维能力的认知，提升学生的数据分析与呈现能力。在教学上应采用教、学、练一体化模式，学生通过理解教师对工作任务的分解和提示，及对典型案例的分析和相关理论知识的讲解，按要求完成任务，掌握本课程教学要求达到的职业能力。习题课主要帮助学生理解和巩固所学知识，培养学生分析问题和解决问题的能力，提高学生的空间想象力。在教学中应注重培养学生的学习能力和社会能力。应注意培养学生独立分析问题、解决问题的能力，以及在团队中与人沟通、交流和相互协作的能力。在教学过程中教师应充分使用任务分析、互动交流、案例教学、思维引导等多种教学方法，使学生进一步提升对线上运营的认知与理解。教师必须重视实践，更新观念，走“教学做一体化”的道路，实现专职教师与企业兼职教师相结合，提升学生的职业意识和职业素养，为学生提供自主发展的空间，努力提高学生的创新能力。4.3教学评价教学评价采用过程评价与结果评价相结合的方式，关注评价的多元性，课程考核通过平时考核、项目考核、期末考试等综合评价学生成绩，平时考核包括考勤、学习态度和课堂提本课程强调实操能力的提升和团队意识的培养，注重团队项目考核，占课程总评成绩的40%。课程结束后，针对该学期所学习的内容进行比较全面而有侧重的考核评价，各章节的知识点和技能点都需要兼顾。注重引导学生形成自主学习的方式，着力考核学生的综合职业素质及能力。课程考核评价一览表序号项目考核内容评价内容与标准1知识考评课程所学知识的作业评价与期末测试2能力考评课程所授任务的完成结果评价3素质考评课程培养素质的自我评估、学生互评及老师评价4态度考评出勤率、课堂表现的评价5思政考评思政表现的评价合计4.4课程资源的开发与利用注重课程资源和现代化教学资源的开发和利用，采用多媒体教学，充分调动学生的主动性和积极性。通过搭建起多维、动态、活跃、