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文档简介
智慧供应链营销业务动态管理探索北京首钢股份有限公司2024年4月项目背景建设历程未来展望目录Contents应用效果42312营销体系
营销单位遍布全国、不便于集中管理
组织结构需要优化、调整
没有标准统一的信息化管理手段
各单位管理流程不统一、审批流程较多
成本管理颗粒度不够细化供应链体系
需求沟通成本高
订单信息黑匣子
,时效性低
重点客户复杂的备货测算
JIT配送无保障
大量人工介入
,数据失真协同体系
大量信息线下传递
协同双方信息传递迟滞
订单、物流协同难度较大规范的营销体系亟待形成、高效的协同体系需要创建、
优质的供应链需要打通营销体系如何升级?协同体系如何建立?
供应链如何打通?1.1钢铁业营销供应链应用诉求实现
需求通过管理技术与IT技术的结合,充分应用互/物联网、大数据、AI、区块链等技术,打造智慧供应链一体化平台
,实现产销、业财、管控、数据一体化,实现供应链上生产厂、工贸公司、加工中心、仓储、物流、客户等环节的端到端全链打通,业务过程可查、可控、可追溯。1.2营销供应链业务提升目标项目背景未来展望建设历程目录Contents应用效果42315搭建完整营销体系业务链,为客户服务打通最后一公里,实现端到端营销服务。基于整个营销体系设计业务架构,从生产制造、产销衔接、加工配送、营销服务、物流协同、
EDI平台多系统构成营销供应链,各系统各司其职,有序协同,践行首钢集团“制造+服务”战略,为客户提供一站式、门到门的服务与管理。2.1业务架构以工业互联网平台为基础,采用云源生+微服务的架构设计模式,为应用系统提供高度集成、健壮、易扩展的开发运维平台。网络结构采用B/S模式
,通过网关实现外部通讯,业务服务容器化部署在自动调度平台中,提供分布式服务,模块的可伸缩性强,适用于业务复杂多变、需频繁迭代的营销业务场景。打造多租户、多账套,统一营销体系平台2.2技术架构2019年12月•武汉钢贸•
天津钢贸•
佛山加工中心•
株洲加工中心•哈尔滨加工中心2019年9月•上海钢贸•
苏州加工中心•
宁波加工中心•
沈阳加工中心2022年•20多家重
点客户对
接•
实现数据
采集2023年10月实施跨货权的全
景供应链管理工贸优化提升项
目实施持续改进•
区块链供应链•
供应链金融•
低碳供应链•
碳排放平衡供
应链•2020年1月•
北京钢贸•
升级客户自助
服务2019年10月•
广州钢贸•
山东钢贸•
鹏龙加工中心•
重庆加工中心2020年5月•优化升级1.5,
业务流程自
动化2021年4月•武汉汽车•
外部EDI对接2.3
项目里程7…
..首钢智慧供应链作为一种新型的供应链管理模式,
具备的开放性、交互式、个性化、成长性、集成化、低成本和高效率等优良特性,对钢铁企业的营销战略起到积极的推动作用。•
覆盖大型钢铁生产基地4家•
钢贸公司
7家•
加工中心
8家•
外部大型电商对接
1家•
金融供应链公司
1家营销部分推广应用:降本增效•
大客户服务20+
家•中小客户服务
2000+
家•
EDI通道对接
30+家。•
承运服务商
130家•
仓库管理及对接
257个•
承运司机注册8829
人2.4
应用范围物流部分推广应用:工贸部分推广应用:北京
天津广州武汉上海山东8建设历程项目背景未来展望目录Contents应用效果3421103.1总体应用效果智慧营销供应链平台的实施,全面提升营销体系的综合能力!评价体系一体化组织一体化信息标准化流程标准化系统一体化业务线上化一站式客户服务体验•
客户满意度提高到95%以上•
客户自助订货提高到50%•
客户重复订货率提高10%•到货通知、付款通知、提货单等业务单据即时送达防控风险、精细管控•系统自动生成相关报表,管理效率提高80%•
业务信息交互准确率100%•成本计算效率由3.5小时缩短到1分钟高效业务协同体系•建立钢厂、钢贸、加工中心、客户间高效协同体系。•
成员单位之间业务效率提高60%降本增效经营管控协同效率物流效率营销服务能力可视化物流服务体验•
物流管理效率提高30%•
库存占用率下降10%3.1总体应用效果市场竞争力影响力客户统一开户客户档案管理客户发展协同客户分级管理客户信用管理客户清理退出3.2客户侧-客户全生命周期管理客户全生命周期管理体系为企业带来市场、效益、竞争和持续改进提升等各方面的优势。客户全生命
周期管理价值体现略服3.2客户侧-客户分级管理个性化服务客服分级分级务策订单基于多场景和多业务模式、流程引擎实现业务动态流程管理,基于工作流引擎自动编排业务流程,为每个订单动态生成业务流程。动态流程机制不仅避免人为走错流程,也促进业务流程自动化的应用,全面提升了企业流程效率。动态流程管控:根据具体订单属性集,实例化业务流程!3.3业务侧-订单管理未执行已执行说明3银行系统智慧营销供应链系统秉承效率优先、风险可控的思想,借助信息化平台实现商流(订单)、资金流、物流、票流(发票)、信息流五流合一的高效运营与管理。3.3业务侧-订单五流合一管理第三方仓储第三方车队客户方交货仓库出库单收款\配款发货提单App
拍照签收生成
生效发票客户方278546销售订单1资金控货1、
贸易核算到钢卷、订单成本
实现每个钢卷、及加工后产品捆
包按其不同成本项目精细化核算。2、加工核算到单包、单片成本加工成本核算到捆包、单片成
本,并按成本项目实现单包成本、
单片成本、吨钢成本核算。3、成本对标管控实施标准成本管理,有利于对
标管理,
提升成本管控、挖掘能力。3.3业务侧-订单精细化核算
l
精细核算钢贸公司营销工贸管理系统加工
中心首钢智慧供应链营销业务链,客户下单可以在首钢营销体系几个系统间高效转换,能够为客户提供按初始订单号全程跟踪展现服务。3.3业务侧-订单全程跟踪u
生产订单u
生产计划u
生产实绩u
发货实绩智慧营销平
台产销一体化生产基地
MSE系统智慧平台
合同跟踪智慧平台
销售合同产销系统
销售合约工贸系统
采购订单工贸系统
销售合同采购销售面向中小客户,智慧营销平台提供客户自助服务管理,客户在平台上自助开户、通过选材自助下单、根据结算政策自助配款、提货、再根据开票需求自助结算、开票,还可以对提单产品自助下载、打印质保书及自助查询订单、物流执行状态服务,为客户提供一站式服务平台,提升业务效率。3.3业务侧-客户自助管理u
客户自助配款、提货u
客户自助打印u
客户自助开票u
客户自助下单首钢物流协同平台实现汽运、铁运、海运等物流方式全生命周期信息数据整合,实现物流业务事前有计划,事中能监控,事后可追溯,异常有预案,过程可追溯。支持多段式混合联运,为客户提供便捷的物流配送服务。3.4物流侧-物流全程可视化加工中心实施数字化仓储管理,建立五维立体货位管理,按照仓号、区号、排、位、层进行管理,实现多级库存期间管理,以及入库合理推荐货位管理,提升仓储作业效率。3.4物流侧-数字化仓储管理对于JIT客户的物流配送,
基于物流模型、业务规则自动指派生成物流指令实现业务流程自动化、无人化服务,全程系统自动监控,异常自动预警。智能配送机制的应用实现业务效率提升、人工降本下降。3.4物流侧-物流智能化223.5协同应用-内部协同增强协同效应是首钢智慧供应链平台建设的重要目的。
内部协同管理也是:总部—钢贸—加工中心三层体系核心竞争力提升的要点。系统支持贸易、加工、物流、仓储、服务、质量等协同管理,系统协同应用大大提升业务效率、管控能力、服务能力,总体提升市场竞争力!贸易协同物流协同仓储协同协同
管理加工协同质量协同服务协同3.5协同应用-外部协同1、需求预测,可为客户提供下单测算服务。根据可视化数据、零件单耗、车型产量、供应
链不同状态库存、库存管控周期等要素建立需
求预测模型,实现动态计算、自动生成订单。2、断料预警,可为客户提供生产计划变动
动,结合制造运输加工周期因素的数学模型
测算,可以为客户提供清晰可见的断料预警。3、
EDI平台,可为客户信息系统互联,完
成贸易活动双方信息交货。能够在客户方
系统完成系统订货、接收发货信息、提供
结算信息、接收质保书、订单状态跟踪查
询等信息协同,极大方便客户业务办理。3.6移动应用-APP、小程序面向不同管理视角,构建内部员工、领导;外部客户、服务商等应用。内部应用:客户现场办公、业务审批、业务跟踪、经营看板、驾驶舱等。
外部应用:业务交流、业务办理、
业务查询;移动办公跨越空间协同作业,助力业务闭环、提升业务效率,降低业务成本,
提高客户满意度!3.6移动应用-智能设备PDAPDA应用不仅规范相关业务管理,更加弥补管理漏洞、提升工作效率。库存管理:扫码入库,扫码出库、扫码移动盘点检验:远程盘点,远程检查,远程质管点检巡检:规范管理,扫码记录、拍照上传首钢智慧营销供应链系统在数据应用方面,构建数据仓库,围绕专业主题场景建立模型算法
,提升经营分析能力及决策能力!3.7数据应用模型上线后1、自动采集、处理相关业务系统数
据,无需人工线下导出汇总2、系统完成线下无法进行的大量数
据运算增加渠道分析维度,对渠道管理
提供更灵活的数据支撑系统上线前1、层级传递统计渠道结构变化2、业务人员填报、手工分析数据统计精度差、时效
性差系统上线后1、销售/工贸系统未贯通,数
据分散2、无法有效识别各渠道现状及变动情况识别上年中最后订货时间,按照“≧1个月,≧3个月,≧6个月,≧9个月”分别进行显示流失客户平均结算量30%、单利70%分位计算,统计优
质中小客户结构。营销价值主题销售合同基础主题产销工贸结算合并主题流失客户销售渠
道分析渠道数据分析的覆盖率
和准确率较低优质中小客户新增客户数据整合战略客户战略客户维护战略客户结算单利分析3.7数据应用新增渠道个数新增渠道订货量•销售渠道管理模型按产线、产品大类统计结算、单利占比分析数据基础主题流失时长多维统计算
法•
线性规划•
贪婪算法•
灵敏度分析•
ARIMA算法价格
预测•选择ARIMA模型作为主预测模型。•
价格滚动预测的平
均预测偏差率在1.5%;•完成预测价格和前
期使用价格的比对
效果出具评估报告。•分配时间由5小时缩短至3分钟
,分配
前统计及分配后评价由2天缩短至1小
时
,整体效率提升93%•
现货盈利水平平均增加12元/吨•有据可查
,有理可依
,过程数据作为
依据•
原因分析可控、可改善性强结合钢材市场现货的区域价格差异,根据市场价格、历史成交价等因素,将待分配现货材料最大盈利水平给出各渠道的最佳分配方案。•手工EXCEL统计、挑选、
分配、评价,耗时耗力•分配不可控,无硬性约束•评价无参照•原因分析不透彻model
MSE上海3040.6483046.3412961.969广3990.24117.3973.州67073795山6263.95796.5968.东60341,024加权平均后的价格较之目
前模型预测价格和当前使
用价格的均方误差要略小,
相对效果更好3.7数据应用•现货流向分配推荐模型痛
点结
论avg
MSEuse
MSE建设历程项目背景3
应用效果未来展望目录Contents42130表面缺陷百科全书工艺数据
处置报告客服专家知识图谱4.1客户服务智能化
客服知识库知识图谱服务层材料卡片断料预警供应链管控质量问题反
查智能问答选材推荐需求预测
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