人工智能模拟试题含答案

人工智能模拟试题含答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.字典中多个元素之间使用____分隔开，每个元素的“键”与“值”之间使用____分隔开。A、逗号、冒号B、分号、分号C、逗号、分号D、分号、逗号正确答案：A2.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:A、主板B、内存条C、GPUD、CPU正确答案：C3.下列关于Python的描述正确的是()。A、Python中整数的默认书写格式是二进制B、字典中不可以嵌套字典C、Python中采用“#”表示一行注释的幵始D、单分支结构的格式为if-elif正确答案：C4.传统GBDT以（）作为基分类器A、线性分类器B、CARTC、gblinearD、svm正确答案：B5.决策树模型刚建立时,有很多分支都是根据训练样本集合中的异常数据（由于噪声等原因）构造出来的。树枝修剪正是针对这类数据（）问题而提出来的。A、差距B、不同C、相同D、近似正确答案：D6.二分搜索算法是利用（）实现的算法。A、动态规划法B、贪心法C、分治策略D、回溯法正确答案：C7.概念分层图是（）图A、无向无环B、无向有环C、有向无环D、有向有环正确答案：C8.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。A、Precision,RecallB、Recall,PrecisionC、Precision,ROCD、Recall,ROC正确答案：A9.以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的A、AlexNet是一个八层的卷积神经网络&B、&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&C、&目标检测网络SSD的网络结构中包含卷积层&D、&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成正确答案：B10.对于神经网络的说法,下面正确的是（）A、增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B、减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C、1、2都对D、增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率正确答案：A11.在数据加工过程中，将特征值按比例缩小，使之落入一个特定的区间的方法是()A、特征构造B、标准化C、聚集D、平滑处理正确答案：B12.关于Python的分支结构，以下选项中描述错误的是A、分支结构使用if保留字B、Python中if-else语句用来形成二分支结构C、Python中if-elif-else语句描述多分支结构D、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转正确答案：D13.Python对not、or、and求值的优先顺序是（）。A、or、and、notB、and、or、notC、or、not、nadD、not、and、or正确答案：D14.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:A、LSTMB、循环神经网络C、卷积神经网络D、GRU正确答案：C15.机器学习在()正式被视为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能主舞台的。A、二十世纪六十年代B、二十世纪九十年代C、二十世纪八十年代D、二十世纪七十年代正确答案：C16.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过()手段进行学习的方法。A、推理B、逻辑C、概率D、假定正确答案：C17.关于Python内存管理，下列说法错误的是（）。A、可以使用del释放资源B、变量无须指定类型C、变量不必事先声明D、变量无须先创建和赋值而直接使用正确答案：D18.以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是A、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合B、人工智能分为应用层、技术层、基础层C、基础层提供计算能力和数据资源D、数据处理一般都是在应用层完成正确答案：D19.事务对数据对象加锁后拥有何种控制权是由封锁的()决定的。A、属性B、类型C、种类D、状态正确答案：B20.C(B|A)表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的A、可信度B、信度C、信任增长度D、概率正确答案：B21.（）是一种基于图的数据结构，由节点和边组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。A、知识图谱B、词性标注C、关系提取D、关系构建正确答案：A22.（）预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；（）在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。A、召回率；召回率B、准确率；召回率C、召回率；准确率D、准确率；准确率正确答案：B23.深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是A、正向传播B、梯度下降C、反向传播D、归一化正确答案：D24.中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布围绕总体均值呈现（）。A、正态分布B、伯努利分布C、几何分布D、泊松分布正确答案：A25.Python中，以下哪个变量的赋值是正确的？A、vara=2B、variablea=2C、a=2D、inta=2正确答案：C26.边缘分布（MarginalDistribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中（）的概率分布。A、单一变量B、部分变量C、全部变量D、边缘变量正确答案：B27.在多通道卷积过程中，要生成n个featuremaps，需要（）个卷积核立方体。A、[n/2]注[x]表示对x取整B、nC、n-2D、n^2正确答案：B28.关于竞争型学习算法描述错误的是(___)A、是一种监督学习策略；B、每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活；C、其他神经元的状态被抑制；D、ART网络通过竞争型学习算法寻优；正确答案：A29.语句np.sum（arr3,axis=1）的作用是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnpA、对每一行求和B、对第1列求和C、对整个数组求和D、对每一列求和正确答案：A30.下面哪一项不属于卷积神经网络结构A、RNNB、VGGNetC、LeNetD、ResNet正确答案：A31.关于Boltzmann描述错误的是A、基于能量的模型B、优化目标函数为最小化能力函数C、分为显层和隐层D、神经元都是数值型正确答案：D32.下列哪种机器学习算法不需要归一化处理？（）A、DecisionTreeB、B.SVMC、KmeansD、LogisticRegression正确答案：A33.下列哪项是自然语言处理的Python开发包？A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost正确答案：B34.在CNN训练中，除了卷积偏置bias需要学习更新以外，（）也是学习跟新的重要内容A、learning_rateB、stepC、weightD、padding正确答案：C35.话题模型的典型代表是(___)。A、贝叶斯模型B、马尔可夫模型C、拉普拉模型D、隐狄利克雷模型正确答案：D36.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化A、完全代替人的大脑B、模拟、延伸和扩展人的智能C、彻底的替代人类D、和人一样工作正确答案：B37.数据清洗的方法不包括（）A、噪声数据清除B、缺失值处理C、重复数据记录处理D、一致性检查正确答案：C38.图像识别主要是以（）为基础的A、特征B、部件C、像素D、元素正确答案：A39.DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）。A、O(m)B、O(m2)C、O(logm)D、O(m*logm)正确答案：B40.（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法A、逻辑分析B、方差分析C、回归分析D、假设检验正确答案：D41.若a=(1,2,3)，（）操作是不合法的。A、a[1:-1]B、a*3C、list(a)D、a[2]=4正确答案：D42.在数据挖掘中，()可以从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关生关系。A、关联规则B、线性分析C、相关分析D、分布规则正确答案：A43.卷积核与特征图的通道数的关系是：A、卷积核数量越多特征图通道数越少B、二者没有关系C、卷积核size越大特征图通道数越多D、卷积核数量越多特征图通道数越多正确答案：D44.下列哪项属于集成学习（）A、决策树模型B、kNN分类C、AdaboostD、k-means正确答案：C45.下列程序段执行后，输出结果是（）。n=1s=1whilenA、24B、10C、$15D、120正确答案：A46.ID3在分类过程中使用的（）A、条件熵B、基尼指数GiniC、信息增益D、联合熵正确答案：C47.Linux系统中，将加密过的密码放到（）文件中A、/etc/passwordB、/etc/passwdC、/etc/shadowD、other正确答案：C48.一条规则形如：，其中“←"右边的部分称为(___)A、规则长度B、布尔表达式C、规则体D、规则头正确答案：C49.()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素A、物联网B、大数据C、云计算技术D、以上都是正确答案：D50.根据操作的反馈总结更好的策略，这个过程抽象出来，就是(___)A、强化训练B、加强学习C、加强训练D、强化学习正确答案：D51.设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品，它由甲车间生产的概率是A、36.20%B、45.50%C、25%D、1.25%正确答案：A52.()是SVM（支持向量机）的基本概念A、方差分析B、分层聚类C、线性分类D、关联规则正确答案：C53.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A、文本识别B、问答系统C、文本分类D、机器翻译正确答案：D54.循环神经网络优于全连接网络的一个原因是循环神经网络实现了权值共享，那么权值共享的好处有：①.模型参数变少②.运算速度变快③.占用内存少④.所有权值都共享同一个值A、①③④B、①②④C、①③④D、①②③正确答案：D55.协同训练（co-training）是针对(___)数据设计？A、多视图B、多角度C、多版本D、多环境正确答案：A56.下面关于SVM中核函数的说法正确的是？（）A、核函数将低维空间中的数据映射到高维空间B、它是一个相似度函数C、A、B都对D、A、B都不对正确答案：C57.下面关于随机森林和集成学习的说法，正确的是（）A、随机森林只能用于解决分类问题B、集成学习通过构建多个模型，并将各个模型的结果使用求平均数的方法集成起来，作为最终的预测结果，提高分类问题的准确率C、随机森林由随机数量的决策树组成D、随机森林的弱分类器（基分类器）的特征选择不是随机的正确答案：B58.最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS，这个算法确立了决策树()的学习策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下正确答案：A59.以下哪一个不属于分类算法A、XGBoostB、RandomForestC、SVMD、Fp-Growth正确答案：D60.下列人工神经网络属于反馈网络的是（）A、Hopfield网B、BP网络C、多层感知器D、LVQ网络正确答案：A61.我国人工智能的发展战略是（）。A、新一代人工智能发展规划B、12320工业互联C、“1438”战略D、国家制造创新正确答案：A62.FOIL是(___)的学习算法A、剪枝优化B、一阶规则C、序贯覆盖D、命题规则正确答案：B63.如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。A、泛化采样B、随机采样C、留出采样D、分层采样正确答案：D64.在其他条件不变的前提下，以下做法容易引起机器学习中的“过拟合”问题的是（）。A、增加训练集量B、减少神经网络隐藏层节点数C、删除稀疏的特征D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核正确答案：D65.fasterRCNN用于生成候选框proposal的模块名称（）A、RPNB、CNNC、ResNetD、RoIpooling正确答案：A66.DSSM模型的结构是什么？A、线性B、双塔C、三塔D、非线性正确答案：B67.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：（）A、机器学习、智能控制B、机器学习、自然语言理解C、专家系统、机器学习D、专家系统、自动规划正确答案：C68.1956年之前，人工智能领域的三论不包括（）.A、系统论B、控制论C、数据论D、信息论正确答案：C69.（）算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法A、FP-growthB、EClatC、聚类D、Apdori正确答案：D70.表达式3andnot5的值为_______。A、FALSEB、3C、TRUED、$2正确答案：A71.如果矩阵A的形状是m×n，矩阵B的形状是n×p，已知C=AB，则矩阵C的形状是（）。A、p×mB、m×pC、m×nD、n×p正确答案：B72.标准循环神经网络隐含层的输入对于网络输出的影响随时间A、不断递归而增强B、不断递归而衰退C、先减弱后增强D、先增强后减弱正确答案：B73.对于k折交叉验证，以下对k的说法正确的是？A、k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间B、选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集）C、在选择k时，要最小化数据集之间的方差D、以上所有正确答案：D74.以下关于人工智能概念的描述中，错误的是A、人工智能英文翻译是ArtificialIntelligenceB、人工智能使计算机能实现更高层次应用C、人工智能就是机器学习D、人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟正确答案：C75.下列哪一项属于特征学习算法（）A、神经网络B、k近邻算法C、都不属于D、随机森林正确答案：A76.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?A、平面B、超曲面C、曲面D、超平面正确答案：D77.以下选项不是聚类算法的是（）A、分层聚类B、K平均值聚类C、两步聚类D、离散聚类正确答案：D78.下列数据类型中，不支持分片操作的是（）。A、列表B、字符串C、元组D、字典正确答案：D79.支持向量机（SVM）中的代价参数C表示什么？（）A、交叉验证的次数B、用到的核函数C、在分类准确性和模型复杂度之间的权衡D、以上都不对正确答案：C80.对于一个图像识别问题，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？（）A、自动编码机B、卷积神经网络C、循环神经网络D、多层感知机正确答案：B81.以下剪枝算法中性能最好的是A、REPB、IREPC、RIPPERD、CN2正确答案：C82.SOM网络是一种()的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。A、竞争学习型B、匹配学习型C、在线学习型D、增量学习型正确答案：A83.Softmax算法中温度趋近于0时Softmax将趋于(___)A、仅探索B、全探索C、仅利用D、全利用正确答案：C84.()网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。A、SOM网络B、RBF网络C、ART网络D、ELman网络正确答案：A85.下列不属于深度学习内容的是A、深度置信网络B、卷积神经网络C、受限玻尔兹曼机D、贝叶斯学习正确答案：D86.为了增强网络的表达能力，我们需要（）来将线性函数转换为非线性函数。A、激活函数B、三角函数C、指数函数D、损失函数正确答案：A87.表达式int('101',2)的值为______。A、$3B、10C、5D、6正确答案：C88.为应对卷积网络模型中大量的权重存储问题，研究人员在适量牺牲精度的基础上设计出一款超轻量化模型（）A、KNNB、RNNC、BNND、VGG正确答案：C89.传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类A、设计B、存储C、检索D、机理正确答案：D90.（）是一种基于贝叶斯法则为基础的，通过概率手段进行学习的方法。A、归纳学习B、遗传算法C、分析学习D、贝叶斯学习正确答案：D91.一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，()网络是重要代表。A、级联相关B、能量相关C、网格相关D、以上都不对正确答案：A92.在pytorch中，如果主机有1块TitanX显卡，以下哪个选项中的代码都可以将变量名为var的tensor放在GPU上运行A、var=var.to("cuda:0")、var=var.to("cuda:1")B、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:1")C、var=var.cuda()、var=var.to("cuda:0")D、var=var.to("cuda:1")正确答案：C93.对负数取平方根，即使用函数math.sqrt(x)，其中x为负数，将产生A、ValueError错误B、程序崩溃C、什么都不产生D、虚数正确答案：A94.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因