山东电力高等专科学校《可信计算技术》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页山东电力高等专科学校《可信计算技术》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在Python中，要实现一个类，用于表示二维平面上的点，并且能够计算两个点之间的距离。以下哪种方式是合理的（）A.在类中定义方法，使用勾股定理计算距离B.在类外定义一个函数来计算距离C.不计算距离，只存储点的坐标D.以上方法都不好2、在面向对象程序设计中，以下哪个概念描述了一个类对另一个类的依赖关系？（）A.继承（Inheritance）是一种类与类之间的关系，其中一个类（子类）继承了另一个类（父类）的属性和方法。继承关系体现了代码的复用和扩展B.封装（Encapsulation）是将数据和操作数据的方法封装在一个类中，通过访问修饰符来控制对数据的访问。封装可以提高代码的安全性和可维护性C.多态（Polymorphism）是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态。在面向对象编程中，多态可以通过方法重写和方法重载来实现D.依赖（Dependency）描述了一个类对另一个类的依赖关系。例如，一个类可能需要另一个类的对象来完成某些操作，这种情况下就存在依赖关系3、在Java中，要实现一个观察者模式，用于在对象状态发生变化时通知多个观察者。以下关于观察者模式的实现和特点，哪一项是不准确的？（）A.定义主题接口和观察者接口，主题负责维护观察者列表并通知观察者B.观察者实现观察者接口，注册到主题中，并在收到通知时进行相应的处理C.观察者模式可以实现松耦合，主题和观察者之间的依赖关系较小D.观察者模式只适用于简单的场景，对于复杂的系统架构不太适用4、在JavaScript中，要实现一个模块模式，将相关的功能和数据封装在一个模块中，以提高代码的可维护性和可复用性。以下关于模块模式的实现方式，哪一项是错误的？（）A.使用立即执行的函数表达式（IIFE）来创建模块的私有作用域B.在模块内部定义公共的方法和属性，通过返回对象或函数来暴露给外部使用C.模块之间可以直接访问彼此的私有成员和方法，实现更紧密的集成D.模块模式可以有效地避免全局变量的污染和命名冲突5、在开发一个金融交易系统时，需要确保交易数据的安全性和完整性。每笔交易都包含交易金额、交易时间、交易双方信息等敏感数据。为了防止数据被篡改和窃取，需要采取一系列的安全措施。以下哪种方案能够提供最全面的安全保障？（）A.对交易数据进行简单加密存储，使用基本的防火墙进行网络防护B.采用高级加密标准（AES）对数据加密，实施严格的访问控制和网络监控C.运用哈希函数对数据进行处理，不进行加密，依靠物理隔离保障安全D.仅在传输过程中对数据加密，存储时以明文形式，加强用户认证6、考虑开发一个社交媒体平台，用户可以发布文字、图片和视频等内容，并可以关注其他用户、点赞和评论。为了高效地存储和检索用户发布的内容以及社交关系数据，同时能够快速响应用户的操作请求，以下哪种数据库架构和技术选型是较为理想的？（）A.选择关系型数据库，如MySQL，通过复杂的表关联处理社交关系B.采用NoSQL数据库，如MongoDB，利用其灵活的数据模型存储各类内容C.构建分布式数据库，将数据分散存储在多个节点，使用自定义的查询逻辑D.运用内存数据库，如Redis，存储热点数据，其他数据存储在传统数据库7、假设要构建一个用于电商网站的推荐系统，能够根据用户的浏览历史、购买行为和商品属性为用户提供个性化的推荐。以下哪种技术和算法的组合是最有效的？（）A.使用Python的协同过滤算法，结合商品的分类和标签信息，利用深度学习模型提取用户特征，通过实时计算生成推荐列表B.采用Java的基于内容的推荐算法，分析用户的兴趣偏好和商品描述，运用关联规则挖掘发现潜在关联，借助缓存技术提高推荐响应速度C.运用C++的混合推荐算法，融合协同过滤和基于内容的方法，使用图数据库存储用户和商品关系，通过批量处理生成推荐结果D.选择JavaScript的基于用户行为的推荐算法，结合商品的销量和评价数据，借助聚类分析对用户进行分组，利用异步请求获取推荐8、设想开发一个图像识别软件，能够识别不同类型的物体，如动物、植物、交通工具等。在算法设计上，需要考虑图像的特征提取、模型训练和分类预测。如果要提高图像识别的准确率，同时减少计算时间，以下哪种方法是最合适的？（）A.采用简单的图像特征，如颜色、形状，使用传统机器学习算法进行训练B.运用深度学习中的卷积神经网络（CNN），但使用较小的数据集进行训练C.利用复杂的手工设计特征，结合深度神经网络进行训练D.借助大规模的标注数据集，使用深度卷积神经网络进行训练，并进行模型优化9、考虑开发一个虚拟现实（VR）游戏，需要实现逼真的场景渲染、物理模拟和用户交互。在图形引擎的选择、物理引擎的集成和交互设备的支持方面，以下哪种技术组合是最为合适的？（）A.使用开源的图形引擎，如OGRE，简单的物理模拟库，支持常见的VR设备B.借助商业图形引擎，如UnrealEngine，先进的物理引擎，定制化支持特定VR设备C.自主开发图形和物理引擎，适配多种通用的VR交互设备D.选择轻量级的图形框架，忽略物理模拟，仅支持基本的VR手柄操作10、在使用Python语言编写一个数据挖掘程序时，需要从大量的文本数据中提取关键信息，并进行分类和预测。假设数据量非常庞大，而且数据的格式和质量参差不齐。为了有效地处理这些数据，以下哪种方法和工具的组合是比较合适的？（）A.使用正则表达式进行数据清洗，然后用朴素贝叶斯算法进行分类B.借助第三方库如BeautifulSoup进行数据解析，采用决策树算法进行预测C.运用自然语言处理库NLTK进行文本预处理，使用支持向量机算法进行分类D.先通过人工筛选数据，再用线性回归模型进行预测11、在开发一个在线音乐平台时，需要处理海量的音乐文件存储、用户播放记录、个性化推荐等功能。对于音乐文件的存储和播放技术，以及推荐算法的选择，以下哪种组合是最优的？（）A.将音乐文件存储在本地服务器，使用HTTP协议播放，基于内容的推荐算法B.利用云存储服务存储音乐，通过RTSP协议播放，协同过滤推荐算法C.运用分布式文件系统存储，借助流媒体技术播放，混合推荐算法结合内容和协同过滤D.把音乐文件压缩存储在数据库，使用FTP下载播放，随机推荐算法12、在Java中，以下哪个关键字用于修饰类的成员变量，使其在不同对象之间共享？（）A.staticB.finalC.abstractD.private13、考虑使用Java语言实现一个多态的例子，有一个父类

Animal

和两个子类

Cat

和

Dog

，都重写了父类的

makeSound()

方法。当创建一个

Animal

类型的数组，并存储

Cat

和

Dog

对象时，以下哪种方式能够正确调用子类的

makeSound()

方法（）A.直接通过数组元素调用B.进行类型判断后调用C.无法调用，只能调用父类的方法D.以上方法都不对14、在Python中，以下哪个语句可以输出"Hello,World!"？（）A.print("Hello,World!")B.output("Hello,World!")C.show("Hello,World!")D.display("Hello,World!")15、假设使用Java开发一个分布式缓存系统，需要支持数据的存储、读取、过期处理和分布式节点之间的数据同步。以下哪种数据结构和算法的组合是比较适合的？（）A.使用哈希表存储数据，通过定时扫描来处理过期数据B.运用链表存储数据，采用分布式锁进行数据同步C.借助红黑树存储数据，利用一致性哈希算法进行节点分配和数据同步D.构建一个简单的数组来存储数据，通过广播方式实现数据同步16、在使用Swift语言开发一个移动应用时，需要实现一个地图导航功能，能够实时获取用户的位置信息，并提供路线规划和实时路况提示。同时，要考虑电池消耗和内存使用等优化问题。以下哪种方案是比较可行的？（）A.使用系统提供的地图框架，通过频繁获取位置更新来实现实时导航B.结合第三方地图服务和定位库，合理控制位置获取的频率和数据量C.自行开发地图和定位功能，完全掌控数据处理和优化D.仅在用户操作时获取位置信息，不进行实时路况的获取和提示17、在开发一个股票交易分析系统时，需要收集和处理大量的历史交易数据、公司财务数据和市场新闻等信息，以提供股票走势预测和投资建议。在数据处理和分析算法的选择上，以下哪种策略是最合适的？（）A.运用简单的统计分析方法，如均值和方差，基于历史数据进行预测B.利用机器学习中的决策树算法，结合少量财务指标进行分析C.借助深度学习中的神经网络模型，整合多源数据进行训练和预测D.采用专家系统，依据金融专家的经验和规则进行投资建议18、考虑使用Java语言实现一个二叉搜索树，当插入一个新节点时，需要按照二叉搜索树的规则进行插入。以下哪种方法能够正确地实现插入操作（）A.比较新节点的值与当前节点的值，决定向左或向右子树插入B.随机选择一个位置插入新节点C.总是插入到根节点的左子树D.以上方法都不正确19、在使用Java开发一个在线考试系统时，需要实现自动判卷功能，能够对选择题、填空题、简答题等不同类型的题目进行准确判分。同时，要考虑判卷的效率和准确性。以下哪种技术和算法的组合是比较理想的？（）A.对于选择题，直接比较答案；填空题使用字符串匹配；简答题使用人工设定的关键词匹配B.利用机器学习算法，对学生的答案进行语义分析和相似度计算来判分C.建立题目答案的规则库，通过规则匹配和逻辑判断进行判卷D.对于所有类型的题目，都采用人工打分的方式，以保证准确性20、假设使用Swift语言开发一个iOS应用的网络通信模块，需要实现与服务器的数据交互、数据解析和错误处理。在处理网络请求的异步回调时，为了避免回调地狱（CallbackHell）和提高代码的可读性，以下哪种方式是比较好的选择？（）A.使用嵌套的闭包来处理异步回调B.运用Promise或Future模式进行异步操作的管理C.直接在回调函数中处理所有逻辑，不进行任何封装D.放弃异步请求，改为同步阻塞的方式获取数据21、假设正在开发一个智能推荐系统，需要根据用户的历史行为和偏好为其推荐相关的产品或内容。以下哪种机器学习算法在构建推荐模型时经常被采用？（）A.协同过滤算法B.决策树算法C.聚类算法D.支持向量回归算法22、假设正在编写一个程序来加密和解密敏感信息，要求加密强度高且效率较好。以下哪种加密算法在实际应用中被广泛认可，并且适合处理大量数据？（）A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法23、考虑使用Java语言开发一个在线购物系统，该系统需要处理大量的用户并发请求，并且要保证数据的一致性和完整性。系统中有一个订单处理模块，需要实时更新库存数量、计算订单总价、处理支付信息等操作。在实现订单处理模块时，以下哪种技术或设计模式能够有效地提高系统的性能和可扩展性？（）A.直接在业务逻辑层中处理所有操作，不使用任何中间件或框架B.采用事务处理机制，确保多个操作要么全部成功，要么全部失败C.运用消息队列来异步处理订单相关的操作，减轻系统的即时压力D.构建一个分布式的订单处理系统，将不同的操作分布在多个服务器上24、在编写一个实时数据采集和分析程序时，数据的产生速度非常快，需要及时处理和存储。以下哪种存储方式能够满足高并发写入和快速查询的需求？（）A.关系型数据库B.非关系型数据库（如MongoDB）C.内存数据库（如Redis）D.分布式文件系统25、Java中，以下哪个修饰符可以使类成员只能在同一包中被访问？（）A.publicB.privateC.protectedD.default二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）探讨C语言中如何利用函数指针实现函数的多态性，举例说明其应用场景。2、（本题5分）假设开发一个C语言程序，实现一个队列的优先级排序功能。论述如何设计数据结构和算法来实现优先级区分。3、（本题5分）详细分析C语言中如何处理文件的读写缓冲区，解释其作用和影响。4、（本题5分）请论述C语言中如何实现环形缓冲区，分析其原理和在数据缓冲中的应用。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）写一个程序，用户输入一个正整数n，程序打印出一个n行的杨辉三角。杨辉三角的特点是每行的数字左右对称，由1开始逐渐变大，然后变小到1。2、（本题5分）设计一个程序，模拟一个简单的机票预订系统。用户可以查询航班、预订机票、改签机