java获取IP归属地全网显示开源库使用

第java获取IP归属地全网显示开源库使用目录引言Java如何获取IP属地Ip2region开源项目99.9%准确率：多查询客户端的支持Ip2regionV2.0特性ip2regionxdbjava查询客户端实现IDEA中做个测试编译测试程序查询测试bench测试

引言

细心的朋友应该会发现，最近，继新浪微博之后，头条、腾讯、抖音、知乎、快手、小红书等各大平台陆陆续续都上线了网络用户IP地址显示功能，境外用户显示的是国家，国内的用户显示的省份，而且此项显示无法关闭，归属地强制显示。

作为技术人，那！这个功能要怎么实现呢？

Java如何获取IP属地

主要分为以下几步：

通过HttpServletRequest对象，获取用户的IP地址通过IP地址，获取对应的省份、城市

首先需要写一个IP获取的工具类，因为每一次用户的Request请求，都会携带上请求的IP地址放到请求头中

通过此方法，从请求Header中获取到用户的IP地址

目前本人在做的项目中，也有获取IP地址归属地省份、城市的需求，用的是：淘宝IP库

地址：/

原来的请求源码如下：

可以看到日志log文件中，大量的therequestovermaxqpsforuser问题

Ip2region开源项目

Ip2region开源项目，github地址：/lionsoul201

目前最新已更新到了v2.0版本，ip2regionv2.0是一个离线IP地址定位库和IP定位数据管理框架，10微秒级别的查询效率，准提供了众多主流编程语言的xdb数据生成和查询客户端实现。

99.9%准确率：

数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比经典的纯真IP定位准确一些。

ip2region的数据聚合自以下服务商的开放API或者数据(升级程序每秒请求次数2到4次):

01,80%,淘宝IP地址库,/\02,10%,GeoIP,/\03,2%,纯真IP库,/\备注：如果上述开放API或者数据都不给开放数据时ip2region将停止数据的更新服务。

多查询客户端的支持

已经集成的客户端有：java、C#、php、c、python、nodejs、php扩展(php5和php7)、golang、rust、lua、lua_c,nginx。

binding描述开发状态binary查询耗时b-tree查询耗时memory查询耗时cANSCcbinding已完成0.0x毫秒0.0x毫秒0.00x毫秒c#c#binding已完成0.x毫秒0.x毫秒0.1x毫秒golanggolangbinding已完成0.x毫秒0.x毫秒0.1x毫秒javajavabinding已完成0.x毫秒0.x毫秒0.1x毫秒lualua实现的binding已完成0.x毫秒0.x毫秒0.x毫秒lua_clua的c扩展已完成0.0x毫秒0.0x毫秒0.00x毫秒nginxnginx的c扩展已完成0.0x毫秒0.0x毫秒0.00x毫秒nodejsnodejs已完成0.x毫秒0.x毫秒0.1x毫秒phpphp实现的binding已完成0.x毫秒0.1x毫秒0.1x毫秒php5_extphp5的c扩展已完成0.0x毫秒0.0x毫秒0.00x毫秒php7_extphp7的c扩展已完成0.0毫秒0.0x毫秒0.00x毫秒pythonpythonbindng已完成0.x毫秒0.x毫秒0.x毫秒rustrustbinding已完成0.x毫秒0.x毫秒0.x毫秒

Ip2regionV2.0特性

1、标准化的数据格式

每个ip数据段的region信息都固定了格式：国家|区域|省份|城市|ISP，只有中国的数据绝大部分精确到了城市，其他国家部分数据只能定位到国家，后前的选项全部是0。

2、数据去重和压缩

xdb格式生成程序会自动去重和压缩部分数据，默认的全部IP数据，生成的ip2region.xdb数据库是11MiB，随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大。

3、极速查询响应

即使是完全基于xdb文件的查询，单次查询响应时间在十微秒级别，可通过如下两种方式开启内存加速查询：

vIndex索引缓存：使用固定的512KiB的内存空间缓存vectorindex数据，减少一次IO磁盘操作，保持平均查询效率稳定在10-20微秒之间。xdb整个文件缓存：将整个xdb文件全部加载到内存，内存占用等同于xdb文件大小，无磁盘IO操作，保持微秒级别的查询效率。

4、极速查询响应

v2.0格式的xdb支持亿级别的IP数据段行数，region信息也可以完全自定义，例如：你可以在region中追加特定业务需求的数据，例如：GPS信息/国际统一地域信息编码/邮编等。也就是你完全可以使用ip2region来管理你自己的IP定位数据。

ip2regionxdbjava查询客户端实现

引入maven仓库：

dependency

groupIdorg.lionsoul/groupId

artifactIdip2region/artifactId

version2.6.4/version

/dependency

完全基于文件的查询

importorg.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher;

importjava.io.*;

importjava.util.concurrent.TimeUnit;

publicclassSearcherTest{

publicstaticvoidmain(String[]args){

//1、创建searcher对象

StringdbPath="ip2region.xdbfilepath";

Searchersearcher=null;

try{

searcher=Searcher.newWithFileOnly(dbPath);

}catch(IOExceptione){

System.out.printf("failedtocreatesearcherwith`%s`:%s\n",dbPath,e);

return;

//2、查询

try{

Stringip="";

longsTime=System.nanoTime();

Stringregion=searcher.search(ip);

longcost=TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long)(System.nanoTime()-sTime));

System.out.printf("{region:%s,ioCount:%d,took:%dμs}\n",region,searcher.getIOCount(),cost);

}catch(Exceptione){

System.out.printf("failedtosearch(%s):%s\n",ip,e);

//3、备注：并发使用，每个线程需要创建一个独立的searcher对象单独使用。

缓存VectorIndex索引

我们可以提前从xdb文件中加载出来VectorIndex数据，然后全局缓存，每次创建Searcher对象的时候使用全局的VectorIndex缓存可以减少一次固定的IO操作，从而加速查询，减少IO压力。

importorg.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher;

importjava.io.*;

importjava.util.concurrent.TimeUnit;

publicclassSearcherTest{

publicstaticvoidmain(String[]args){

StringdbPath="ip2region.xdbfilepath";

//1、从dbPath中预先加载VectorIndex缓存，并且把这个得到的数据作为全局变量，后续反复使用。

byte[]vIndex;

try{

vIndex=Searcher.loadVectorIndexFromFile(dbPath);

}catch(Exceptione){

System.out.printf("failedtoloadvectorindexfrom`%s`:%s\n",dbPath,e);

return;

//2、使用全局的vIndex创建带VectorIndex缓存的查询对象。

Searchersearcher;

try{

searcher=Searcher.newWithVectorIndex(dbPath,vIndex);

}catch(Exceptione){

System.out.printf("failedtocreatevectorIndexcachedsearcherwith`%s`:%s\n",dbPath,e);

return;

//3、查询

try{

Stringip="";

longsTime=System.nanoTime();

Stringregion=searcher.search(ip);

longcost=TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long)(System.nanoTime()-sTime));

System.out.printf("{region:%s,ioCount:%d,took:%dμs}\n",region,searcher.getIOCount(),cost);

}catch(Exceptione){

System.out.printf("failedtosearch(%s):%s\n",ip,e);

//备注：每个线程需要单独创建一个独立的Searcher对象，但是都共享全局的制度vIndex缓存。

缓存整个xdb数据

我们也可以预先加载整个ip2region.xdb的数据到内存，然后基于这个数据创建查询对象来实现完全基于文件的查询，类似之前的memorysearch。

importorg.lionsoul.ip2region.xdb.Searcher;

importjava.io.*;

importjava.util.concurrent.TimeUnit;

publicclassSearcherTest{

publicstaticvoidmain(String[]args){

StringdbPath="ip2region.xdbfilepath";

//1、从dbPath加载整个xdb到内存。

byte[]cBuff;

try{

cBuff=Searcher.loadContentFromFile(dbPath);

}catch(Exceptione){

System.out.printf("failedtoloadcontentfrom`%s`:%s\n",dbPath,e);

return;

//2、使用上述的cBuff创建一个完全基于内存的查询对象。

Searchersearcher;

try{

searcher=Searcher.newWithBuffer(cBuff);

}catch(Exceptione){

System.out.printf("failedtocreatecontentcachedsearcher:%s\n",e);

return;

//3、查询

try{

Stringip="";

longsTime=System.nanoTime();

Stringregion=searcher.search(ip);

longcost=TimeUnit.NANOSECONDS.toMicros((long)(System.nanoTime()-sTime));

System.out.printf("{region:%s,ioCount:%d,took:%dμs}\n",region,searcher.getIOCount(),cost);

}catch(Exceptione){

System.out.printf("failedtosearch(%s):%s\n",ip,e);

//备注：并发使用，用整个xdb数据缓存创建的查询对象可以安全的用于并发，也就是你可以把这个searcher对象做成全局对象去跨线程访问。

IDEA中做个测试

完全基于文件的查询

ip属地国内的话，会展示省份，国外的话，只会展示国家。可以通过如下图这个方法进行进一步封装，得到获取IP属地的信息。

下面是官网给出的命令运行jar方式给出的测试demo，可以理解下

编译测试程序

通过maven来编译测试程序。

#cd到javabinding的根目录

cdbinding/java/

mvncompilepackage

然后会在当前目录的target目录下得到一个ip2region-{version}.jar的打包文件。

查询测试

可以通过java-jarip2region-{version}.jarsearch命令来测试查询：

➜javagit:(v2.0_xdb)✗java-jartarget/ip2region-2.6.0.jarsearch

java-jarip2region-{version}.jarsearch[commandoptions]

options:

--dbstringip2regionbinaryxdbfilepath

--cache-policystringcachepolicy:file/vectorIndex/content

例如：使用默认的data/ip2region.xdb文件进行查询测试：

➜javagit:(v2.0_xdb)✗java-jartarget/ip2region-2.6.0.jarsearch--db=../../data/ip2region.xdb

ip2regionxdbsearchertestprogram,cachePolicy:vectorIndex

type'quit'toexit

ip2region

{region:美国|0|华盛顿|0|谷歌,ioCount:7,took:82μs}

ip2region

输入ip即可进行查询测试，也可以分别设置cache-policy为file/vectorIndex/content来测试三种不同缓存实现的查询效果。

bench测试

可以通过java-jarip2region-{version}.jarbench命令来进行bench测试，一方面确保xdb文件没有错误，一方面可以评估查询性能：

➜javagit: