python中list.copy方法用法详解

第python中list.copy方法用法详解当我们想复制两个一模一样的列表时，我们可能使用到list.copy()这个方法，这个方法可以让我们复制一个相同的数组，当遇到下面这种情况时，可能会遇到一些问题

#_*_coding='utf8'_*_

nameList=[1,2,3,4,5]

nameList1=nameList.copy()

nameList[1]=55

print(nameList,nameList1)

此时打印出nameList和nameList1时，两个列表的元素是下面这样

[1,55,3,4,5][1,2,3,4,5]

可以看到列表的第二个元素不一样

这是因为在python中list.copy()这个函数在执行的时候，指向的不是nameList在内存中的地址，而是重新复制了一份，此时两个列表在内存中的地址不同，我们可以打印出来看看

使用如下代码可以见到，两个列表的内存已经有差别了

nameList=[1,2,3,[3,4,5],4,5]

nameList1=nameList.copy()

nameList[1]=55

print(id(nameList),id(nameList1))

22075288675202207531826048

此时修改的nameList[1]=55并不会在nameList1中生效

而当nameList中又存在数组时，情况又会发生变化

#_*_coding='utf8'_*_

nameList=[1,2,3,[3,4,5],4,5]

nameList1=nameList.copy()

nameList[3][2]=55

print(nameList,nameList1)

输入如下内容

[1,2,3,[3,4,55],4,5][1,2,3,[3,4,55],4,5]

可以看到两个list中嵌套的数组都发生了变化，这是因为在列表中存放的二维列表，实际上存放的是二维列表在内存中的地址，当修改其中一个列表，另外一个自然也会受到影响，那么，让我们来验证一下是不是存放的内存地址。

同样的，我们使用id()这个方法来取出内存地址

#_*_coding='utf8'_*_

nameList=[1,2,3,[3,4,5],4,5]

nameList1=nameList.copy()

nameList[3][2]=55

print(id(nameList[3]),id(nameList1[3]))

输出如下内容

28798594223362879859422336

可以看到，两个内存地址是相同的

copy方法介绍到此结束

补充：pythonlist.copy()和copy.deepcopy()区别

举个例子

importcopy

classListNode:

def__init__(self,x):

self.val=x

self.next=None

def__repr__(self):

returnstr(self.val)

list1=[ListNode(1),ListNode(2)]

list2=list1.copy()

list3=list1[:]

list4=copy.deepcopy(list1)

print(list1,list2,list3,list4)

#[1,2][1,2][1,2][1,2]

list1[0].val=5

print(list1,list2,list3,list4)

#[5,2][5,2][5,2][1,2]

list1.append(ListNode(10))

print(list1,list2,list3,list4)

#[5,2,10][5,2][5,2][1,2]

print(id(list1[0]),id(list2[0]),id(list3[0]),id(list4[0]))

#1984073709792198407370979219840737097921984073707824

解释

list1是原数组list2和list3都是list1的浅拷贝，浅拷贝到底是什么意思？

python的list里面存的都是引用，如果存的是listnode，实际上存的是listnode的引用，也就是地址，毕竟如果listnode里存了很多关于这个node的信息的话，直接在list里面存这段信息的地址就很方便，等到要用这段信息的时候（比如list1[0].val），只要找到地址(list1[0])再到这段地址取值(.val)就可以了。

浅拷贝的意思是，开辟一段内存，这段内存里复制了原list的地址。

地址还是那个地址，所以可以看出**id(list1[0]),id(list2[0])**是完全一样的。这会带来的问题是，当我们把这段地址里的值.val变化一下(list1[0].val=