解决Pandas生成Excel时的sheet问题的方法总结

第解决Pandas生成Excel时的sheet问题的方法总结目录楔子同时导入多个sheet覆盖一个sheet

楔子

估计有不少小伙伴在将DataFrame导入到Excel的时候，都遇到过下面这种尴尬的情况：

想将多个DataFrame导入到一个Excel文件的多个sheet中，但是却发现生成的Excel文件里面只有最后一个sheet；想给一个现有的Excel文件追加一个sheet，结果发现其它的sheet都没了，只剩下新追加的sheet；

那么下面就来看看如何解决这些问题。

同时导入多个sheet

如果想导入多个sheet，那么肯定不能使用原来to_excel(文件名)的方式，那样只会保留最后一个sheet。我们应该使用类ExcelWriter实现：

import

pandas

as

pd

df1

=

pd.DataFrame({"a":

[1,

2],

"b":

[3,

4]})

df2

=

pd.DataFrame({"a":

[2,

3],

"b":

[4,

5]})

df3

=

pd.DataFrame({"a":

[3,

4],

"b":

[5,

6]})

#

调用pd.ExcelWriter,

需要指定mode="a",

engine="openpyxl"

#

注意:

将mode设置为"a"表示追加,

但是它要求文件必须存在,

否则报错

writer

=

pd.ExcelWriter("test.xlsx",

mode="a",

engine="openpyxl")

#

因此我们需要生成这个文件，此时顺便将第一个

DataFrame

导进去

df1.to_excel("test.xlsx",

index=False,

sheet_name="a")

#

然后再实例化ExcelWriter

writer

=

pd.ExcelWriter("test.xlsx",

mode="a",

engine="openpyxl")

#

接下来还是调用to_excel,

但是第一个参数不再是文件名,

而是上面的writer

#

将剩下的两个DataFrame写进去

df2.to_excel(writer,

index=False,

sheet_name="b")

df3.to_excel(writer,

index=False,

sheet_name="c")

#

保存并关闭writer,

写入磁盘

writer.save()

writer.close()

执行代码，然后打开文件看一下。

此时我们看到结果是没有问题的，当然向已存在的Excel文件追加sheet也是同理。

覆盖一个sheet

向Excel文件同时写入多个sheet，以及追加sheet，我们已经知道该怎么做了，然后是覆盖sheet。首先我们覆盖sheet的时候还要保证其它sheet不受影响，所以mode仍然要设置为追加模式。

下面问题来了，我们上面的Excel文件有a、b、c三个sheet，假设我们想将b这个sheet覆盖掉，应该怎么做呢？可能有人认为，在追加的时候还指定sheet_name=b不就行了，然鹅答案是不行的。

我们看到如果已有同名sheet，那么不会覆盖，还是创建一个新的sheet，并自动在结尾处加一个1。如果我们在此基础上再写入b这个sheet的话，那么又会多出一个名为b2的sheet。所以最好的办法是，在导入之前先将sheet删除。

import

pandas

as

pd

writer

=

pd.ExcelWriter("test.xlsx",

mode="a",

engine="openpyxl")

wb

=

writer.book

#

pandas操作Excel底层也是依赖于其它的模块,

比如xlrd、openpyxl

#

所以这里的

wb

=

writer.book

就相当于

from

openpyxl

import

load_workbook

wb

=

load_workbook("test.xlsx")

#

查看已存在的所有的sheet,

总共是5个

#

其中

"b1"和"b2"

是自动创建的

print(wb.sheetnames)

#

['a',

'b',

'c',

'b1',

'b2']

#

下面我们来删除sheet

wb.remove(wb["b1"])

wb.remove(wb["b2"])

wb.remove(wb["b"])

df

=

pd.DataFrame({"name":

["古明地觉",

"古明地恋"]})

#

我们将

b

这个

sheet

给删除了

#

所以再导入

"b"

的时候就不会出现

"b3"

了

#

当然

"b1"

和

"b2"

也顺便被我们给删掉了

df.to_excel(writer,

index=True,

sheet_name="b")

writer.save()

writer.close()

我们看到b1、b2两个sheet就没了，当然我们删除的还有b这个sheet，只不过又重新创建了，当然数据也是我们创建的新数据。

另外可能有人发现多个sheet的顺序不再是原来的a、b、c，这是因为在删除b之后，a和c就靠在一