重庆电力高等专科学校《大数据高级应用综合实战》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页重庆电力高等专科学校《大数据高级应用综合实战》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，数据预处理的步骤有很多，其中数据清理是一个重要的步骤。以下关于数据清理的描述中，错误的是？（）A.数据清理可以去除数据中的噪声和异常值B.数据清理可以填补数据中的缺失值C.数据清理可以统一数据的格式和单位D.数据清理可以增加数据的数量和多样性2、数据分析中的生存分析常用于研究事件发生的时间。假设我们要研究患者接受某种治疗后疾病复发的时间，以下哪个概念是生存分析中的关键指标？（）A.生存函数B.风险函数C.中位生存时间D.以上都是3、在数据分析中，数据可视化的方法有很多，其中柱状图是一种常用的图表类型。以下关于柱状图的描述中，错误的是？（）A.柱状图可以用来比较不同类别之间的数据大小B.柱状图可以显示数据的分布情况和趋势C.柱状图的柱子宽度应该根据数据的数量进行调整D.柱状图的柱子颜色可以根据需要进行选择和设置4、在数据分析中，异常值检测对于发现数据中的异常情况非常重要。假设要检测一个生产线上产品质量数据中的异常值，这些数据受到多种因素的影响。以下哪种异常值检测方法在这种工业生产数据中更能准确地发现异常？（）A.基于统计的方法B.基于距离的方法C.基于密度的方法D.基于聚类的方法5、在数据挖掘中，若要对数据进行分类，以下哪种算法对噪声和缺失值具有较好的容忍性？（）A.决策树B.朴素贝叶斯C.支持向量机D.随机森林6、在数据分析中，对于高维度的数据，例如基因表达数据、图像数据等，需要进行降维处理以简化分析。以下哪种降维方法可能是常用的？（）A.主成分分析（PCA）B.线性判别分析（LDA）C.局部线性嵌入（LLE）D.以上都是7、数据分析中的数据预处理包括数据标准化和归一化。假设要处理一个包含不同量纲特征的数据集，如身高、体重和年龄，为了使这些特征在后续分析中具有可比性。以下哪种数据标准化或归一化方法更适合？（）A.Z-score标准化B.Min-Max归一化C.Decimalscaling标准化D.以上方法效果相同8、在数据分析中，数据仓库的性能优化是一个重要的问题。以下关于数据仓库性能优化的描述中，错误的是？（）A.数据仓库性能优化可以提高数据查询和分析的效率B.数据仓库性能优化可以通过优化数据存储结构、索引设计和查询语句等方法来实现C.数据仓库性能优化需要考虑数据的规模、复杂度和使用频率等因素D.数据仓库性能优化只需要关注硬件设备的升级和扩展，无需考虑软件方面的优化9、在进行数据分析时，选择合适的算法和模型需要考虑数据的特点和分析目的。假设我们有一个不平衡的数据集，其中一个类别占比极少，以下哪种方法可以处理这种不平衡问题？（）A.过采样B.欠采样C.调整分类阈值D.以上都是10、在数据分析的特征工程中，假设要从原始数据中提取有意义的特征以提高模型的性能。原始数据包含大量的文本和数值信息。以下哪种特征提取方法可能更有助于提升模型的准确性？（）A.词袋模型，将文本转换为向量B.主成分分析，降低数据维度C.特征选择，挑选重要的特征D.不进行特征工程，直接使用原始数据11、数据分析中的实时数据分析要求快速处理和响应数据。假设要构建一个实时监控系统来跟踪网站的流量变化，以下关于实时数据分析技术选择的描述，正确的是：（）A.选择传统的批处理技术，不考虑实时性要求B.采用复杂且难以维护的实时分析框架，不考虑实际需求和资源限制C.根据数据量、延迟要求和技术团队的能力，选择合适的实时数据分析技术，如Flink、KafkaStreams等，并进行性能优化和监控D.认为实时数据分析不需要考虑数据的准确性和完整性12、假设要分析消费者对新产品的反馈意见，以下关于意见分析方法的描述，正确的是：（）A.人工阅读所有反馈意见，凭主观判断总结主要观点B.利用自然语言处理技术对反馈进行分类和情感分析C.只关注反馈中的负面意见，忽略正面意见D.对于模糊不清的反馈意见，直接忽略不计13、数据分析中的特征工程旨在从原始数据中提取有意义的特征。假设我们在分析文本数据，以下哪种特征提取方法可能有助于将文本转化为可用于模型训练的数值特征？（）A.词袋模型B.TF-IDFC.词嵌入D.以上都是14、在数据分析的关联规则挖掘中，以下关于支持度和置信度的说法，错误的是（）A.支持度表示项集在数据集中出现的频率B.置信度表示在包含前提项集的事务中同时包含结果项集的概率C.支持度和置信度越高，关联规则越有价值D.只考虑支持度和置信度就可以确定有效的关联规则15、在处理大规模数据时，分布式计算框架如Hadoop被广泛应用。假设要对数十亿行的日志数据进行分析，以下哪个Hadoop组件可能主要负责数据的存储？（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）简述聚类分析的概念和方法，举例说明其在市场细分、客户分类等领域的应用，并解释如何确定最优的聚类个数。2、（本题5分）解释什么是迁移学习在数据分析中的应用，说明其优势和适用场景，并举例分析。3、（本题5分）简述数据分析师如何在团队中发挥领导作用，包括项目管理、团队协作等方面，并举例说明。4、（本题5分）阐述在数据分析中，如何进行数据的标注，包括人工标注和自动标注的方法，以及标注质量的评估和控制。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在线教育的教师评价体系可以基于教学数据进行构建。请详细阐述如何通过学生反馈、教学过程数据和教学成果来评估教师的教学质量，为教师发展提供支持和改进方向。2、（本题5分）探讨在社交媒体的内容创作优化中，如何运用数据分析了解用户需求和内容流行趋势，提高内容的吸引力和传播力。3、（本题5分）在交通拥堵治理中，如何利用数据分析来识别拥堵原因、优化交通信号和规划道路设施？请详细阐述数据分析在交通管理中的作用、数据的实时性要求和政策措施的配合。4、（本题5分）在物流行业的逆向物流管理中，如何利用数据分析优化退货处理、废弃物回收等环节，降低成本和环境影响。5、（本题5分）制造业的精益生产管理可以借助数据分析来实现持续改进。请探讨如何运用生产过程数据来识别浪费、优化流程和提高生产效率，同时推动员工参与和文化变革。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）某电商平台的家居用品类目存有销售数据，包括品牌、产品类别、价格、销量、用户地域等。分析不同地域用户对各品牌和产品类别的购买差异及价格敏感度。2、（本题10分）某社交媒体平台记录了用户的关注取消行为、消