《数字图像处理期末考试试卷》

《数字图像处理期末考试试卷》

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.数字图像的基本单位是（）A.像素B.灰度C.分辨率D.色彩2.图像灰度直方图的横坐标表示（）A.像素数量B.灰度级C.图像面积D.图像对比度3.以下哪种滤波属于线性滤波（）A.中值滤波B.高斯滤波C.双边滤波D.均值滤波4.二值图像的灰度级通常为（）A.0和1B.0-255C.-1和1D.1和25.图像的边缘检测基于图像的（）A.灰度变化B.色彩变化C.纹理变化D.形状变化6.以下哪种变换常用于图像压缩（）A.傅里叶变换B.拉普拉斯变换C.小波变换D.余弦变换7.彩色图像RGB模型中，R代表（）A.红色B.绿色C.蓝色D.黄色8.图像增强的目的是（）A.提高图像分辨率B.改善图像视觉效果C.减少图像噪声D.提取图像特征9.图像形态学操作中，腐蚀操作的作用是（）A.去除噪声B.细化物体C.填充空洞D.连接断开部分10.图像的分辨率是指（）A.图像的尺寸大小B.图像中像素的数量C.单位面积内的像素数D.图像的色彩数量二、多项选择题（每题2分，共20分）1.以下属于数字图像处理的应用领域有（）A.医学影像B.遥感图像C.安防监控D.数字艺术2.图像滤波的作用包括（）A.去噪B.锐化C.平滑D.增强对比度3.常用的图像特征提取方法有（）A.边缘提取B.角点检测C.轮廓提取D.纹理分析4.彩色图像的颜色模型有（）A.RGBB.HSVC.YUVD.CMYK5.图像压缩编码的方法有（）A.无损压缩B.有损压缩C.哈夫曼编码D.JPEG编码6.图像形态学的基本操作包括（）A.腐蚀B.膨胀C.开运算D.闭运算7.图像增强的方法有（）A.灰度变换B.直方图均衡化C.滤波D.频域增强8.以下哪些是图像配准的常用方法（）A.基于特征的方法B.基于灰度的方法C.基于变换的方法D.基于模板的方法9.数字图像存储格式有（）A.BMPB.JPEGC.PNGD.TIFF10.图像分割的常用方法有（）A.阈值分割B.区域生长C.边缘检测分割D.聚类分割三、判断题（每题2分，共20分）1.数字图像是离散的像素集合。（）2.中值滤波对椒盐噪声去除效果较好。（）3.图像的灰度直方图能反映图像的空间分布信息。（）4.傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域。（）5.RGB模型中，三种颜色叠加可以得到白色。（）6.图像膨胀操作会使物体的轮廓向内收缩。（）7.图像的分辨率越高，图像质量一定越好。（）8.图像的无损压缩可以完全恢复原始图像信息。（）9.边缘检测可以直接得到图像中物体的完整轮廓。（）10.图像的纹理特征主要反映图像的灰度变化情况。（）四、简答题（每题5分，共20分）1.简述图像直方图均衡化的原理。答：将图像的灰度直方图通过某种变换，使其均匀分布在整个灰度级范围内。通过累积分布函数将原图像的灰度值映射到新的灰度值，从而增强图像对比度。2.简述高斯滤波的特点。答：高斯滤波是一种线性平滑滤波。它对图像中的噪声有较好的抑制作用，能在平滑图像的同时，较好地保留图像的细节信息，其滤波效果由高斯核的标准差决定。3.简述图像分割的目的。答：将图像划分为不同的区域，每个区域内具有相似的特征，不同区域间特征差异明显。目的是提取感兴趣的物体，为后续的图像分析、识别等处理提供基础。4.简述小波变换在图像处理中的优势。答：小波变换具有多分辨率分析特性，能同时在时域和频域对信号进行分析。可灵活地处理不同频率成分，在图像压缩、去噪、边缘检测等方面有很好效果，能保留图像重要信息。五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论数字图像处理在医学领域中可能面临的挑战及应对措施。答：挑战有图像噪声干扰诊断、不同设备图像差异大等。应对措施包括采用高效去噪算法；建立图像标准规范，统一图像格式和采集参数；研发高精度图像分析算法辅助诊断。2.讨论图像增强技术在改善低质量图像时的局限性。答：局限性在于可能过度增强噪声；某些增强方法可能改变图像原有特征；不同场景下增强效果不稳定。且增强后的图像可能无法满足特定分析任务的要求。3.讨论图像压缩技术对图像质量和存储传输的影响。答：无损压缩可完整保留图像质量，但压缩比有限。有损压缩虽大幅减小文件大小，利于存储传输，但会降低图像质量。需根据实际需求平衡图像质量和存储传输成本。4.讨论深度学习在数字图像处理中的应用及发展趋势。答：应用于图像分类、目标检测、图像生成等。发展趋势是模型不断优化，精度和效率提升；跨领域融合，结合多模态数据；走向轻量化、实时化，以适应更多设备。答案一、单项选择题1.A2.B3.D4.A5.A6.C7.A8.B9.B10.C二、多项选择题1.ABCD2.ABC3.ABCD4.AB