人工智能模考试题及答案

人工智能模考试题及答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.下列哪个不属于特征的类型(___)A、相关特征B、关键特征C、冗余特征D、无关特征正确答案：B2.下列不属于树模型的是A、GBDT梯度提升树B、XGBoostC、RF随机森林D、LR线性回归正确答案：D3.输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernelsize5×5，padding1，stride2），pooling（kernelsize3×3，padding0，stride1），又一层卷积（kernelsize3×3，padding1，stride1）之后，输出特征图大小为A、95B、$98C、96D、97正确答案：D4.生物特征识别技术不包括()。A、人脸识别B、体感交互C、指纹识别D、虹膜识别正确答案：B5.（）库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。用途：图像处理.A、pandasB、PILC、MatplotlibD、numpy正确答案：B6.假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-0.0001」。X可能是以下哪一个激活函数？A、ReLUB、tanhC、SIGMOIDD、以上都不是正确答案：B7.以下关于随机森林算法的描述中错误的是A、可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择B、也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题C、随机森林的预测能力不受多重共线性影响D、能应对正负样本不平衡问题正确答案：B8.比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络A、决策树B、arima模型C、k-means模型D、holt-winter模型正确答案：A9.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:A、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强B、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变D、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱正确答案：B10.向量x=[1,2,3,4,-9,0]的L1范数是（）。A、19B、6C、sqrt(11)D、1正确答案：A11.产生式系统的推理不包括（）A、正向推理B、逆向推理C、简单推理D、双向推理正确答案：C12.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案：C13.卷积神经网络的英文缩写是：A、DNNB、CNNC、RNND、Tanh正确答案：B14.()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不平衡B、类别数不同C、类别不相同D、类别不对等正确答案：A15.使用了兴奋剂被检测出的概率为95%，没有使用兴奋剂被误判的可能性10%，实际使用兴奋剂的概率0.1%，如果只做1次检测被检测服用兴奋剂，真实服用兴奋剂的概率是多少？A、45%B、0.90%C、7.90%D、95%正确答案：B16.面向对象方法中，继承是指()。A、—组对象所具有的相似性质B、各对象之间的共同性质C、—个对象具有另一个对象的性质D、类之间共享属性和操作的机制正确答案：D17.早期图像识别技术中存在的主要问题是（）。A、存储效率低下B、太多的错误匹配C、全局特征丢掉了图像细节D、提取不到主要特征正确答案：C18.（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分A、极值B、标准值C、平均值D、残值正确答案：D19.已知函数y＝f(x)＝x^2＋1，则在x＝2，Δx＝0.1时，Δy的值为()A、$0.44B、0.41C、0.43D、0.4正确答案：B20.关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中，下列不正确的是()。A、数据可视化处理可以洞察统计分析无法发现的结构和细节B、可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率C、视觉是人类获得信息的最主要途径D、数据可视化处理结果的解读对用户知识水平的要求较高正确答案：D21.下列代码执行结果是什么?x=1defchange(a):x+=1printxchange(x)A、2B、3C、1D、报错正确答案：D22.numpy中产生全1的矩阵使用的方法是A、arangeB、onesC、zerosD、empty正确答案：B23.半监督学习不包括A、图半监督学习B、主动学习C、直推学习D、纯半监督学习正确答案：B24.MapReduce默认的分区函数是()。A、hashB、mapC、diskD、reduce正确答案：A25.()中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题。A、二次数据B、三次数据C、一次数据D、零次数据正确答案：D26.以下激活函数中，不具有“正向无边界”特征的是？A、MishB、ReLUC、SigmoidD、softplus正确答案：C27.关于SMO神经网络描述错误的是A、一种竞争学习型的无监督神经网络B、SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重C、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间D、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构正确答案：B28.a=np.arange(2)，b=np.arange(3,5)，print(np.lexsort([a,b]))的输出结果是()。A、[0,1,2,3]B、[a,b]C、[0，1]D、[0，1，3,4]正确答案：C29.设λ0是矩阵A的特征方程的3重根，A的属于λ0的线性无关的特征向量的个数为k，则必有（）A、k≤3B、kC、k=3D、k>3正确答案：A30.在Python中，下列哪种说法是错误的（）。A、除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试B、空字符串的布尔值是FalseC、空列表对象的布尔值是FalseD、值为0的数值型数据的布尔值是False正确答案：A31.在线性回归算法中，我们认为误差项是符合什么分布的（）A、高斯分布B、均匀分布C、二项分布D、泊松分布正确答案：A32.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来A、树B、文字C、图D、表格正确答案：C33.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。A、启发式搜索B、广度优先搜索C、深度优先搜索D、有界深度优先搜索正确答案：B34.下列哪种机器学习算法不需要归一化处理？（）A、DecisionTreeB、B.SVMC、KmeansD、LogisticRegression正确答案：A35.RNN引入了循环的概念，但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消失的题，即长期依赖（Long-TermDependencies）问题，所以引入（）。A、CNNB、LSTMC、GRUD、BERT正确答案：B36.智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是（）A、语种识别B、麦克风阵列C、说话人识别D、语音识别正确答案：B37.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）A、K近邻方法B、Find-s算法C、基于案例的推理D、局部加权回归法正确答案：B38.独热编码的缺点是：①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小③.易于编码④.容易存储A、①②B、③④C、②④D、①③正确答案：A39.人工智能的目的是让机器能够（）A、模拟、延伸和扩展人的智能B、和人一样工作C、具有智能D、完全代替人的大脑正确答案：A40.关于神经网络的说法中，正确的是（）A、增加网络层数，可能增加测试集错误率B、增加网络层数，总能减小训练集错误率C、减小网络层数，总能减小测试集错误率正确答案：A41.以下哪些算法是分类算法？A、DBSCANB、C4.5C、K-MeanD、EM正确答案：B42.下列哪个不是激活函数()。A、tanhB、reluC、hiddenD、sigmod正确答案：C43.已知f=exsiny，则▽f等于（）。A、exsinyex+exsinyeyB、exsinyex+excosyeyC、exsiny+excosyD、excosyex+excosyey正确答案：B44.Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由()机制组成。A、ActionB、AttentionC、TransformationD、Information正确答案：B45.（）函数一般用在多分类问题中，它是对逻辑斯蒂回归logistic的一种推广，也被称为多项式逻辑斯蒂回归模型。A、ReluB、softmaxC、TanhD、sigmoid正确答案：B46.图像数字化分为两个步骤：一为取样，二为（）。A、量化B、数字化C、去噪声D、清洗正确答案：A47.在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）a)SelectiveSearchb)ROIpoolingc)RegionproposallayerA、a)、c)B、a)、b)C、a)D、b)、c)正确答案：A48.关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是（）。A、其发展阶段经历了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。C、人工智能的概念形成于20世纪40年代。D、第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。正确答案：C49.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?A、最大功率B、7nm制程C、架构D、整数精度正确答案：C50.（）曲线以precision、recall为横纵坐标A、AP曲线B、PR曲线C、mAP曲线D、RoI曲线正确答案：B51.以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、分析B、客户C、数据D、资源正确答案：C52.Google认为，响应时间每延迟0.5s，查询数将会减少()A、0.1B、0.05C、$0.20D、0.15正确答案：C53.逻辑回归模型是解决什么问题的模型？A、聚类问题B、回归问题C、分类问题正确答案：C54.C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。A、随机型B、连续型C、离散型D、分类型正确答案：D55.下面关于最小二乘法（OrdinaryLeastSquares）的说法，正确的是：A、当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解B、最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法C、最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法D、使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好正确答案：B56.模型出现过拟合，以下何种措施无法降低过拟合现象A、添加正则化项B、降低模型复杂度C、减少训练数据量D、使用Dropout正确答案：C57.将训练集随机等分为k份,选择其中的1份为测试集,另外k-1份作为训练集进行训练,进而可以进行k次训练和测试,最后返回这k个测试结果的均值，这种评估模型的方法叫做(____)。A、自助法B、留一交叉验证C、留出法D、k折交叉验证正确答案：D58.下列度量不具有反演性的是()A、系数B、几率C、Cohen度量D、兴趣因子正确答案：D59.梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?A、SGDB、BGDC、MGDD、MBGD正确答案：A60.下列哪行python代码有语法错误（）A、read_stream=open(src_file,'r')B、withopen(src_file,'r')asread_stream:C、for(subitem:allItems):D、for(key,value)inip_map:正确答案：C61.在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。A、线性单元B、Untied单元C、感知器D、Sigmoid单元正确答案：B62.人工智能的分类（）A、AGN和AGIB、ANI和ANGC、ANG和AGID、ANI和AGI正确答案：D63.执行完语句X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(...iris.data,iris.target,test_size=0.4,random_state=0),训练集占比多少?A、40%B、50%C、60%D、70%正确答案：C64.输入图片大小为200×200，依次经过一层卷积（kernelsize5×5，padding1，stride2），pooling（kernelsize3×3，padding0，stride1），又一层卷积（kernelsize3×3，padding1，stride1）之后，输出特征图大小为？A、96B、97C、95D、$98正确答案：B65.A*搜索算法何时是最优的？（）A、到目标结点的耗散是一个可采纳启发式B、到目标结点的耗散可任意选择C、不存在求解问题的最优的a*搜索算法D、以上描述都不对正确答案：A66.下列关于bootstrap说法正确的是？A、从总的M个特征中，无放回地抽取m个特征（mB、从总的N个样本中，无放回地抽取n个样本（nC、从总的N个样本中，有放回地抽取n个样本（nD、从总的M个特征中，有放回地抽取m个特征（m正确答案：C67.下列有关决策树说法错误的是A、是一个监督学习算法B、主要用来处理时间序列数据样本C、是一个回归模型D、是一个分类模型正确答案：B68.变量[0,0,1,1,1]的信息熵为（）。A、3/5log(2/5)–2/5log(3/5)B、2/5log(3/5)+3/5log(2/5)C、3/5log(3/5)+2/5log(2/5)D、-(3/5log(3/5)+2/5log(2/5))正确答案：D69.设矩阵A=[3,-1,-2;1,0,-1;-2,1,4]，则A的伴随矩阵(1,2)位置的元素是（）。A、-6B、6C、-2D、$2正确答案：B70.强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以采取一定的（），这样的行动是施加在环境中的。A、stateB、agentC、rewardD、action正确答案：D71.下列属于无监督学习的是（）A、KNNB、k-meansC、SVMD、LogistiRegression正确答案：B72.循环神经网最常常遇到的问题是：①.梯度消失②.词语依赖位置较远③.梯度爆炸④.维数灾难A、①②④B、①③④C、①③④D、①②③正确答案：D73.一条规则形如：，其中“←"右边的部分称为(___)A、规则头B、规则长度C、规则体D、布尔表达式正确答案：C74.fromsklearnimportlinear_modelreg=linear_model.Lasso，其中Lasso是用来拟合什么样的线性模型的？A、稀疏系数B、稀疏标签C、稀疏数据正确答案：A75.（）问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。A、计算机视觉B、语音识别C、知识图谱D、自然语言处理正确答案：D76.已知x=[3,5,7]，那么表达式x[-1::-1]的值为（）。A、[5,3]B、[7,5]C、[3]D、[7,5,3]正确答案：D77.回归分析中定义的（）A、解释变量和被解释变量都是随机变量B、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量C、解释变量和被解释变量都为非随机变量D、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量正确答案：D78.循环神经网络(recurrentneuralnetwork，RNN)，是一种用于处理具有类似()的数据的神经网络。A、网格结构B、表格结构C、数组结构D、序列结构正确答案：D79.下列核函数特性描述错误的是A、核函数是一种降维模型B、核函数将影响支持向量机的性能C、核函数选择作为支持向量机的最大变数D、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数正确答案：A80.统计描述的种类主要包括均值、百分位数、中位数、众数、全距和方差等，（）是指如果将一组数据从小到大排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值A、均值B、百分位数C、中位数D、众数正确答案：B81.代码defa(b,c,d):pass含义是？A、定义一个空的类。B、定义一个函数，并传递参数。C、定义一个列表，并初始化它。D、定义一个函数，但什么都不做。正确答案：D82.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链表达节点知识的（）A、无悖性B、可扩充性C、继承性D、完整性正确答案：C83.关于主成分分析PCA说法不正确的是A、我们必须在使用PCA前规范化数据B、我们应该选择使得模型有最大variance的主成分C、我们应该选择使得模型有最小variance的主成分D、我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化正确答案：C84.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。A、专家系统B、人机交互C、智能芯片D、机器系统正确答案：A85.下列哪个神经网络结构会发生权重共享A、&卷积和循环神经网络B、&循环神经网络&C、&全连接神经网络&D、卷积神经网络&正确答案：A86.R语言是()发明的语言。A、数学家B、统计学家C、语言学家D、物理学家正确答案：B87.C(B|A)表示于规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的A、可信度B、信度C、信任增长度D、概率正确答案：B88.将一副图像进行分割后，分割出的区域彼此之间(____)重叠。A、根据任务需要确定是否可以B、根据分割方法确定是否可以C、可以D、不可以正确答案：D89.当需要在字符串中使用特殊字符时，python使用（）作为转义字符。A、/B、#C、\D、%正确答案：C90.感知机由（）神经元组成。A、一层B、两层C、四层D、三层正确答案：B91.下列哪个if语句是正确的？A、ifa>=22:&B、&ifa>=22&C、&if(a>=22）D、&if(a=>22)&正确答案：A92.某数据框df需要进行多条件筛选,其一般性语法为A、df.loc[(筛选条件1)&(筛选条件2)]B、df.loc[(筛选条件1)且(筛选条件2)]C、df.loc[(筛选条件1)and(筛选条件2)]D、df.loc[(筛选条件1)&&(筛选条件2)]正确答案：A93.以下关于机器学习描述正确的是?A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对正确答案：A94.DBSCA