数据分析基础与案例实战（基于Excel软件）课件 第7单元 新零售数据分析案例

第7单元新零售数据分析案例知识目标（1）掌握数据分析的工作流程（2）熟练运用Excel数据处理功能进行处理（3）熟练运用各种数据分析法进行数据分析（4）熟练运用Excel数图表功能进行数据展示技能目标素养目标学习目标（1）能够针对实际问题构建数据处理与分析框架（2）能够熟练运用数据分析方法与方法论分析问题、解决问题（3）能够熟练运用Excel工具进行数据处理与分析（1）培养学生的职业素养与敬业精神（2）树立科学数据分析、坚持以数据说话的理念（3）培养学生数字经济意识和思维能力目录CONTENTS数据清洗01数据处理02数据分析03数据展示04案例引入近年来，随着全球消费需求、消费渠道、消费方式的转变，全球零售额迅猛增长的时代已经过去，零售额增速放缓趋势明显。数据显示，2013-2018年全球零售总额保持小幅增长，增速放缓，2019年和2020年全球零售总额出现下滑，而2021年开始持续增长，2022年全球零售总额达到27.3万亿美元。1．市场规模：2022年中国社会消费品零售总额达44万亿元，零售业发展态势较为乐观2．行业现状：零售行业数字化转型成为关键，中国企业迈向国际市场3．发展趋势：“线上+线下+物流”深度融合，打造新零售商业模式引思明理党的二十大报告提出，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，同时要求，建设数字中国，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。未来，零售企业应该由传统经营方式向现代经营方式转变，强化供应链思维，立足市场需求，找准企业的服务定位，优化和深耕供应链，着力提高商品经营管理的能力。在数字化转型中，零售企业要积极发展智慧商店，打造一批数字经济与实体经济融合发展的样板，拓展智能化应用，打造智慧化场景。

任务描述某某米粒超市成功入驻某知名电商平台以来，逐渐进入稳定运营阶段。该超市目前需要构建一套可视化系统，通过分析和展示已有数据，向企业展示关键业务指标和整体运营状况，并基于此做深入的商业洞察和业务预测。任务7.1数据清洗01

任务要求数据分析前，首先需要采集数据。从各渠道数据源采集上来的数据可能会存在诸多问题，比如：数据缺失问题、数据不一致问题、数值异常问题等，不能满足后续数据分析和利用的需求。想要得到高质量数据，为后期数据分析服务，就必须对这些数据进行清洗。根据最近4个月的销售数据，完成以下数据清洗工作：第一，对数据进行审查和校验，检查数据一致性；第二，处理无效值和缺失值、删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。

任务要求某常见数据错误类型有以下5种：（1）无效值：有值但数值无效，如日期无效，数字无效等；（2）错误值：有值但数值错误，如计算错误；（3）逻辑异常值：数据逻辑异常，如发货日期早于下单日期；（4）缺失值：单元格数据缺少值，例如订单金额值缺失；（5）重复行：存在完全相同的两行数据。

任务实现任务7.1.1寻找无效值任务7.1.2寻找错误值任务7.13寻找逻辑异常值任务7.14寻找缺失值任务7.15寻找重复值任务7.2数据处理02

任务要求为后期的数据分析提供更详细的数据支撑，对各类大米数据进行汇总、统计，得到不同维度的统计数据。（1）统计出每个地区每月的销售额而及占比。（2）统计出每种大米的价格，划分大米价格区间。

任务实现任务7.2.1统计每个地区每月销售额及占比任务7.2.2划分大米价格区间任务7.3数据分析03

任务要求根据现有的销售数据，进行趋势预测，预测接第18周的销售数据。（1）日期分周，以周为单位统计数据（2）统计2023年以来每周的销售数据（3）利用移动平均作趋势预测

任务实现任务7.3.1日期分周任务7.2.2划分大米价格区间任务7.3.3第18周的销售额趋势预测任务7.4数据展示04

任务要求米粒超市正在设计可视化大屏用来监控企业整体运营情况，请根据销售数据设计可视化大屏。具体包括以下图表：（1）实时数据：包括今日实时销售额，本月销售额，今年销售额、年度销售目标。今日为2023-04-29，本月是指2023年4月，年度销售目标为280万元。（2）全国各地区各省份销售额占比情况（3）各地区各类型大米每月的销售总额（4）大米各价格区间的订单量分布情况（5）各地区各类型大米的订单量分布情况（6）不同地区不同流量入口的销售额情况（7）可视化大屏设计如图

任务实现任务7.4.1销售数据表数据列补充任务7.4.2实时数据展示任务7.4.3全国各地区各省份销售额占比情况任务7.4.4各地区各类型大米每月的销售总额任务7.4.5各地区各类型大米的订单量分布情况数据分析运用Excel数据分析工具库中的移动平均等进行