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15I本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定本文件由内蒙古自治区气象标准化技术委员会（SAM/TC23）提1降水影响土壤水分增量的计算方法草原区本文件规定了草原区土壤解冻条件下一候内累积降水影响QX/T631北方牧区草原蝗虫发生气GB/T33705、GB/T35228、QX/T631界定的以3.13.23.33.42线性回归(Linearregression，LR)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变y=ax1+bx2+cx3+dx4+e··················x3——月份值，给定时间段的结束日期的月份值；x4——降水累积持续时长。给定时间段内，小时降水量大于0.1mm的累计小时个数，单位为小时草甸草原、典型草原、荒漠草原代表性监测站点的多元线性回归方开始①数据获取①数据描述性统计②缺失值处理①数据描述性统计②缺失值处理①模型构建与优化②模型预测①相关性分析②数据的图像化分析①相关性分析②数据的图像化分析①评估指标及结果④构建多元线性回归模型⑤评估与筛选模型②真实值与预测值对比图结束3回归方程中，测试集的真值与预测值的相关系数分别为0.766、0.681、0.741、0.733、0.823、0.35，且都通过了P<0.01的显著性检验。y=0.757x10.192x2+0.224x4+4.2y=0.651x10.106x20.905x30.258x4+8.070y=1.428x10.370x21.286x3+y=1.419x10.201x21.112x30.618x4+12.603y=1.215x10.604x2+0y=0.888x10.076x24data_scaled=StandardScaler().fit_transform(data_filled.tocorrelation_matrix_spearman=data_scaled.corr(method=X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(实例化一个线性回归模型，示例代码：model=statsmodels.api.OLS(y_trai则舍弃这一项，再重新进行模拟。示例代码：results=mo对测试集进行预测，示例代码：y_test_pred=results.predict(X_tmae=mean_absolute_error(y_test,y_test_predr2=r2_

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