《数据营销与分析》课程标准

编码：08005051

《数据营销与分析》

课程标准

教务处制

一、课程信息

表1课程信息表

课程名称数据营销与分析开课院部电商物流学院

课程代码08005051考核方式考查

前导课程网店运营管理、网络营销

后续课程网络营销与直播电商综合实战演练

理论课是口

课程类型实践课是口

理实一体化是国

公共基础课程是口

总学时64专业基础课程是口

公共拓展课程是口

课程类别

专业拓展课程是口

专业核心课程是因

实践技能课程是口

适用专业网络营销与直播电商

表2课程标准开发团队名单’

序号姓名工作单位职称/职务

1

2

3

4

5

6

7

7

8

9

5

注1:指参与课程标准制丁的主要成员，包括校外专家。

二、课程性质

1.课程性质

本课程是网络营销与直播电商专业必修的一门专业方向课程，是在学习《网

店运营管理》、《网络营销》等课程、具备了网络店铺的运营能力及网络产拈的

销售能力的基础上，开设的一门理实一体化的课程，其功能是对接专业人才培养

目标，面向数据分析、数据营销等工作岗位，培养学生对数据分析的敏感性和自

觉性，具备数据的阅读、分析、诊断、预测、处理等基本能力和以数据为依据，

通过量化、可.追踪的方式实现精准营销的能力，为后续《网络营销与直播电商企

业经营模拟》课程学习奠定基础的专业核心课程。

2.课程功能定位。

表3课程功能定位分析

对接的工作岗位对接培养的职业岗位能力

1.对数据敏感度高，能够使用主流的数据处理.、分析工

具，具备熟练的操作能力。

2.能对口常的经营数据进行采集、更新、分析，具备强

数据分析专员逻辑思维能力。

3.汇总数据，撰写数据汇报，为运营决策、产品推广和

商务洽谈等策略提供数据支持，具备较强的文字表达能

力和人际沟通能力。

1.收集、整理、统计、记录、分析所有各项日常运营指

标数据，具备基本的网站（网店）数据分析能力。

数据营销专员2.能够通过网店数据挖掘，结合对网站（网店）运营业

务的理解，提供前瞻性运营分析报告，具备较强的创新

能力。

三、课程目标与内容

1.课程总目标

《数据营销与分析》课程是网络营销与直播电商专业开设的专业核心课程之

一，以专业性、系统性、实战性为宗旨，作为《网店运营管理》、《网络营销》

等课程的后续专业课程之一，以培养学生成为网店数据分析专员为目标，专业知

识习得和职业能力提升为目的，培养学生对数据分析的敏感性和自觉性，具备数

据的阅读、分析、诊断、预测、处理等基本能力。通过系统学习，要求学生从点

滴开始，以数据为依据，通过量化、可追踪的方式实现精准营销、推荐搜索、用

户体验等方面的不断突破，提升运营效果、降低运营成本，为网站（网店）创造

更大的商业价值。

2.课程具体目标

表4课程教学目标与内容

序号毕业要求指标点知识目标技能目标素质目标教学内容

1.理解数据

1.数据的含义

的含义

能够完成简养成数据分

2.理解数据

1认识数据单的数据分析的敏感性2.数据的分类

的分类

析和自觉性

3.理解数据

3.数据的作用

的作用

1.了解网络

1.网络营销与直播

营销与直播

电商推广类岗位进

电商推广类

行数据分析的流程

岗位的数据

与目的

分析

能够利用思

2.了解网络

维导图绘制2.网络营销与直播

营销与直播具有使用数

网络营销与直播出网络营销电商客服类岗位进

2电商客服类据解决问题

电商数据分析与直播电商行数据分析的流程

岗位的数据的意识

数据分析指与目的

分析

林

3.了解网络

3.网络营销与直播

营销与直播

电商采编类岗位进

电商采编类

行数据分析的流程

岗位的数据

与目的

分析

能够使用数1.使用Google

1.掌握各种

据工具查看Analyticss生意参

查看内部数

常用数据分析工企业内部数具有内部和谋、CRM三大数据平

据的工具及

具（Google据及行业数外部数据的台，查看并分析网

数据工具所

Analytics、生意据，利用数区分意识及络营销与直播电商

提供的数据

参谋、CRMAlexa、据选择行网络营销与企业的内部数据。

3

阿里指数以及百业、产品、宜.播电商企2.国际性数据查看

2.掌握各种

度指数、淘宝排行款式、关键业外部数据平台Alexa、阿里指

查看外部数

榜、微信指数）的词优化等网分析的基本数以及百度指数、

据的工具及

使用络营销与直能力。淘宝排行榜、微信

数据工具所

播电商相关指数等五个查看网

提供的数据

活动，并通络营销与直播电商

过数据分析的外部数据工具。

企业的基本

情况

1.理解网站

1.网站（网店）流

（网店）流

量的含义及渠道

量的含义

能够从网站

2.PV、UV、访问次

2.掌握访问（网店）内

数、平均访问深度、

数据据的相部访问数据具备数据化

阅读分析网站（网平均停留时间、跳

4关指标中发现问运营的基本

店）访问数据出率

题，并提出意识

3.优化网站（网店）

3.掌握优化合理的优化

PV、UV、访问次数、

网站（网店）方案

平均访问深度、平

访问数据的

均停留时间、跳出

方法

率的方法

1.理解成交

1.成交转化率漏斗

转化率漏斗学会通过诊

模型理论

模型理论断找到影响

2.掌握影响成交转化率养成正确阅

阅读分析网站（网2.成交转化率的含

5成交转化率的主要因读与分析数

店）转化率义及各项指标

的因素素，并提出据的习惯

3.成交转化合理的优化

3.成交转化率诊断

率诊断优化方案

和优化的方法

四部曲

1.理解客单

1.客单价的含义

价定义

2.掌握影响

学会通过关养成利用数2.影响客单价的三

客单价的因

阅读分析网站（网联营销、客据分析洞察个因素

6素

店）客单价户群分析提关联商品的

3.了解关联3.关联营销的含义

高客单价习惯

营销的作用与作用

4.理解RFM4.RFM模型客户的

模型理论集群分析

1.掌握数据

1.数据采集的过程

采集的方法

2.掌握数据

具备数据处2.数据预处理的方

预处理的方熟练掌握

利用EXCEL处理数理的意识及法

7法EXCEL工具

据基本操作能

3.掌握数据处理数据

力3.数据汇总的方法

汇总的方法

4.掌握数据

4.数据美化的方法

美化的方法

8撰写商'也规划与1.了解商业能够撰写商具备设计数L商业规划的具体

商业报告规划的具体业规划报告据结果的呈步骤

步骤现方式，完

成商业报告

2.掌握商业的撰写

2.商业规划的分析

规划的分析

思路

思路

3.熟悉商业

3.商业报告的主要

报告的主要

内容

内容

4.掌握商业

4.商业报告的制作

报告的制作

方法

方法

表5课程教学安排

序号项目（模块）任务（单元）2教学内容重点、难点、考核点学时

重点:

数据的含义

数据的分类

1.数据的含义

任务1.1数据难点：

12.数据的分类2+2

的基本概念数据的作用

3.数据的作用

考核点：

数据分析对企业

的作用

1.网络营销与重点：

直播电商推广推广类岗位的数

项目一认识类岗位进行数据分析

数据分析能据分析的流程客服类岗位的数

力的重要性与目的据分析

2.网络营销与采编类岗位的数

任务1.2网络

直播电商客服据分析

营销与直播电

2类岗位进行数难点：2+2

商数据分析的

据分析的流程网络营销与直播

重要性

与目的电商数据分析的主要

3.网络营销与数据指标

直播电商采编考核点：

类岗位进行数网站运营指标

据分析的流程客户价值指标

与目的销售业绩指标

1.使用Google重占•

项目二熟悉

任务2.1查看Analytics、生“Google

3常用数据工2+2

内部数据意参谋、CRM三Analyticsw数据分析

具

大数据平台，查工具的使用

看并分析网络“生意参谋”数据

营销与直播电分析工具的使用

商企业的内部难点：

数据。Google

Analytics”数据分析

工具的主要内容（最新

版）

考核点：

使用“生意参谋”

查看淘宝网店内部数

据

重点：

“Alexa”数据分

析工具的使用

“淘宝排行榜”

数据分析工具的使用

“阿里指数”数

1.国际性数据

据分析工具的使用

查看平台

“百度指数”数

Alexa、阿里省

据分析工具的使用

数以及百度指

难点：

任务2.2查看数、淘宝排行

4Alexa排名的作用2+2

外部数据榜、微信指数等

阿里指数（新版与

五个查看网络

旧版）数据分析工具的

营销与直播电

主要内容

商的外部数据

考核点：

工具

利用各个平台指

数分析出来的数据完

成行业的选择、产品、

款式、关键词优化等网

络营销与直播电商相

关活动

重点：

网站流量的含义

网站流量的渠道

1.网站（网店）

衡量流量多少的

流量的含义及

重要数据指标（PV、UV、

项目三阅读任务3.1阅读渠道

访问次数）

5分析网站（网和分析内部数2.PV、UV、访问2+2

衡最流量质量优

店）访问数据据次数、平均访问

劣的重要数据指标（平

深度、平均停留

均访问深度、平均停留

时间、跳出电

时间、跳出率）

难点：

优化网站跳出率

的方法

考核点：

对网站跳出率、

PV.UV和平均访问页面

数进行阅读和分析，随

时了解网站的健康状

况

重点：

观察和诊断流量

的稳定性

3.优化网站（网观察和诊断流量

店）PV、UV、访分布的合理性

任务3.2流量问次数、平均方观察和诊断流量

62+2

的诊断与优化问深度、平均停的成长性

留时间、跳出率难点：

的方法流量分析综合诊

断及优化方法

考核点：

流量诊断三部曲

利用搜索指数、重点：

网站权重和网搜索指数的含义

站外链三项数及应用

据分析其他网网站权重的含义

站的情况，从而及应用

任务3.3阅读

全面知晓所在网站外链数的含

7和分析外部数2+2

网站在行业口义及应用

据

的地位如何、哪难点：

些方面还需进提升网站权重的

行优化，从而为方法

本网站制定最考核点：

优的发展战略网站权重

重点：

成交转化率漏斗

1.成交转化率

模型理论

漏斗模型理论

影响成交转化率

2.成交转化率

任务4.1成交的关键要素

的含义及各项

8项Fl四阅读转化率指标分难点：2+2

指标

分析网站（网析与优化转化率诊断优化

3.成交转化率

店）销售数据四部曲

诊断和优化的

考核点：

方法

成交转化率漏斗

模型

任务4.2客单1.客单价含义重点：

92+2

价指标分析与2.影响客单价客单价的含义

优化的三个因素营销客单价的三

3.关联营销的个因素

含义与作用关联营销的含义

与作用

难点：

关联规则（支持

度、置信度、提升度）

考核点：

关联营销的运用

重点：

RFM模型理论

任务4.3客户难点：

10RFM模型理论2+2

价值指标分析客户的集群分析

考核点：

RFM模型理论

重.点：

1.确定产品商业规划项目的

2.确定商品类整体思路

任务5.1明确目难点：

11商业规划的目3.确定商品品明确商业规划的1

标牌目标

4.确定商品销考核点：

项目五理清

售渠道商业规划的目标转

商业规划的

化

思路

重点：

数据内容

1.明确数据内

任务5.2设计难点：

容

12数据结果的呈数据形式目标1

2.设计数据形

现方式考核点：

式

商业规划的目标

转化

重点：

数据采集的注意

事项

任务6.1采集1.数据采集的

13难点：2+2

数据过程

数据分类

考核点：

项目六处理

数据分类

数据

重点：

数据分列、计算

任务6.2预处1.数据预处理难点：

142+2

理数据的方法数据计算

考核点：

数据计算

重占•

数据排序、筛选、

汇总

任务6.3汇总L数据汇总的

15难点：2+2

数据方法

数据汇总

考核点：

数据汇总

重点：

数据图表化

任务6.4美化1.数据美化的难点：

162+2

数据方法数据图表美化

考核点：

数据图表化

1.商业报告的重点：

主要内容（公司数据展示

简介、报告目数据分析

任务7.1熟悉

标、制作流程、难点：

17商业报告的主2

数据来源、数据商业报告制作流

主要内容

展示、数据分程

析）考核点：

项目七制作商业报告撰写

数据报告重点：

收集数据

显小数据

任务7.2制作1.商业报告的分析图表数据

182

商业报告制作方法难点：

编写报告流程

考核点：

商业报告撰写

注2：每个任务（单元）最多不超过12学时。

四、课程考核

1.学生自评模块

（1）通过分组讨论建立学生互评机制。

（2）通过自学加讲解过程的互动、讲解任务完成的质量、完成的结果，建立自

我评价机制。

（3）通过自我约束、互相监督建立过程监督考核机制。

2.教师测评模块

（1）通过互动测试教学效果。

（2）通过实训报告等形式，评价学生能力培养水平。

（3）通过考试检验知次掌握运用情况。

3.考核方法：形成性考核与终结性考核相结合

（1）项目学习评价形式：采用自评（20冬）、小组评价（30冬）、教师评价（50%）。

（2）项目学习考核内容：课堂纪律（10%）、学习态度（10%）、专业知识（40%）、

专业技能（30%）＞团队合作（10%）o

（3）课程考核采用形成性考核（即过程考核）和终结性考核相结合。原则上形成

性考核占60%,终结性考核占40机形成性考核可包括但不仅限于课堂考勤、课堂

表现作业、期中测验、单元测验。终结性考核一般指期末考试。过程考核评价表

参考附表