统计分析软件(SPSS)试题库-学生版

一、单项选择题：（本大题小题，1分/每小题，共分）

1.SPSS的数据文件后缀名是：A

（A）,sav（B）.dbf（C）.exe（D）.com

2.对数据的各种统计处理，SPSS是在下面哪一个选项中进行：A

（A）数据编辑窗口；（B）数据显示窗口；（。数据输出窗口：（D）任意一个窗口均可；

3.在SPSS中，下面哪一个不是SPSS的运行方式A

（A）输入运行方式：（B）完全窗口菜单方式；（。程序运行方式；（D）混合运行方式：

4.下面哪一个选项不属于SPSS的数据分析步骤：D

（A）定义数据文件结构；（B）录入、修改和编辑待分析数据；

（C）进行统计分析；（D）数据扩展；

5.在SPSS中，下面哪一个选项不属于对变量（列）的描述：B

（A）变量名称；（B）变量名称大小；（C）变量宽度；（D）变量对齐方式

6.在SPSS的定义中，下而哪一个变量名的定义是错误的：C

（A）ABC_C；（B）ABC：（C）A_&_A：（C）A_BFG_；

7.在SPSS的定义中，下面“一个变量名曲定义是错误的：C

（A）AND；（B）A_BC；（C）B_&_A；（C）A_BFG；

8.在SPSS数最件中，下面加一项不高于数据的结构：D

（A）变量类型；（B）变量值说明；（C）数据缺失值情况：（D）数据值；

9.在SPSS数据文件中，下面那一项属于数据的内容：D

（A）变量类型；（B）变量值说明；（C）数据缺失值情况；（D）数据值；

10.通常来说，发放了900份问卷，可直接得到的有效问卷有800份，则SPSS所建立的相

关数据文件中的行数为D

（A）900；（B）600；（C）820（D）800：

11.下面那一项不属于SPSS的基本变量类型：D

（A）数值型；（B）字符串型；（C）日期型；（D）整数型；

12.当在SPSS数据文件中输入变量为“职工姓名”，则应选择的变量类型是：B

（A）数值型;（B）字符串型;（C）日期型;（D）整数型;

13.当在SPSS数据文件中输入变量为“职工工资数”，则应选择的变量类型是：A

（A）数值型；（B）字符串型；（C）口期型；（D）整数型；

13.当在SPSS数据文件中输入变量为“公司成立日期”，则应选择的变量类型是：C

（A）数值型；（B）字符串型；（C）日期型；（D）整数型；

14.在SPSS的数据结构中，下面那一项不是“缺失数据”的定义：D

（A）数据缺失；（B）数据不合理；（C）数据明显错误：（D）数据不是科学计数法；

15.统计学依据变量的计量尺度将变量分为三类，以下哪一类不属于这三类：D

（A）数值型变量；（B）定序型变量；（。定类型变量；（D）科学计数类型；

16.在统计学中，变量“身高”属于计量尺度中的：A

（A）数值型变量：（B）定序型变量：（C）定类型变量；（D）科学计数类型；

17.在统计学中，将变量“年龄”分为“老年”、“中年”、“青年”三个取值，分别用1、2、3

表示，则变最“年龄”属于计量尺度中的：B

（A）数值型变量；（B）定序型变量；（C）定类型变量；（D）科学计数类型；

18.在统计学中，将变量“性另ij”分为“男”、“女二两个取值，分别用1、2表示，则变量

“性别”属于计量尺度中的：C

（A）数值型变量；（B）定序型变量；（C）定类型变量；（D）科学计数类型；

19.下面哪一个选项不能被SPSS系统正常打开：D

（A）SPSS文件格式；（B）excel文件格式；（C）文木文件格式；（D）可执行文件格式；

20.下面哪一个选项不能被SPSS系统正常打开：D

（A）,sav；（B）.xls；（C）.dat；（D）.exe：

21.在SPSS数据编辑窗口中，需要定义变量的数据结构，以下哪一项不属于变量的数据结构:

D

（A）变量名；（B）变量类型；（C）变量名标签；（D）变量值；

22.在SPSS数据结构中，下面哪一项不属于数据类型；D

（A）数值型；（B）字符型；（C）日期型；（D）数值标签型；

23.下面哪一个选项不是SPSS中定义的基本描述统计量：D

（A）均值；（B）方差；（C）标准差：（D）回归函数；

24.下面哪一个选项不是SPSS中定义的基本描述统计量：D

（A）样本标准差；（B）全距；（C）偏度系数；（D）因子；

25.下面那一项刻画了随机变量分布形态的对称性：D

（A）均值；（B）方差;（C）标准差；（D）偏度系数;

26.下面那•项刻画了随机变量分布形态陡缓程度：D

（A）均值；（B）方差；（C）标准差；（D）峰度系数;

27.对于SPSS来说，下面那一项不包括在变量的频数分布内容中：D

（A）频数；（B）百分比；（C）有效百分比；（D）均值；

27.对于SPSS来说，下面那一项不包括在变量的频数分布内容中：C

（A）频数；（B）百分比；（C）标准差；（D）累积百分比；

28.在SPSS中，下面那一项不是频数分析中常用的统计图形：D

（A）柱状图或者条状图；（B）饼图；（C）直方图；（D）分类图；

29.在SPSS中，当需要对变量进行频数分析时，需要选择下面那一项菜单：C

（A）视图；（B）文件；（C）分析；（D）图形；

30.在进行数据的统计分析之前，一般需要完成数据的预处理，以下哪一项不属于数据的预

处理内容：B

（A）缺失值和异常数据的处理；（B）峰度和偏度处理；（。数据的转换处理；（D）数据抽样；

31.在SPSS中，当我需要对原有某个变量的数据进行取对数运算时，应选取下面那一项进行

处理：A

（A）变量计算；（B）数据排序：（C）数据选取；（D）计数；

32.在SPSS中，下面那一项不属于数据分组的目的：D

（A）有利于连续数据的频数分析；（B）可实现连续数据的离散化；

（C）更能概括和体现出数据的分布特征；（D）有利于进行因子分析；

33.对于SPSS中的组距分组，下面那一项是正确的说法：A

（A）分组数与数据本身特点和数据个数有关；（B）分组的目的是为了减少数据数目：

（C）通常来说，组数少点更易于进行分析；（D）组数多点有利于观察数据分布的特征和规律；

34.对于SPSS来说，能够快捷找到变量数据的最大值和最小值的数据预处理方法是：A

（A）排序；（B）分类汇总；（C）变量计算；（D）分组；

35.对于SPSS来说，能够快捷找到变量数据的异常值的数据预处理方法是：A

（A）排序；（B）分类汇总；（C）变量计算；（D）分组;

36.在学生的一张数据表中，有平时分数、实验分数和卷面分数，如使用SPSS计算最终得分,

则需要使用SPSS预处理中的：C

（A）排序；（B）分类汇总；（C）变量计算:（D）分组;

37.在SPSS中，以下哪个选项可以完成如下功能：由收集的整体数据中抽取出年龄大于30

的数据：A

（A）数据选取；（B）分组；（C）排序；（D）计算；

38.下面哪一个选项不是对数据的基本统计分析：C

（A）编制单个变量的频数分布表；（B）计算单个变量的描述统计量；

（C）编制多变量的交叉频戮分布表：（D）实现变量的排序与合并：

39.在SPSS中，当变量是数值型时，则频数分析所用图形为：A

（A）直方图；（B）饼图；（C）柱状图；（D）条形图；

40.在SPSS中，当需要选双出满足某一个条件的所有个案，则使用下面的那一项：A

（A）个案选择；（B）个案排序；（C）变量计算；（D）个案计数；

41.在SPSS中，均值的计算适合下面那一项：A

（A）定距型；（B）定类型；（C）定序型；（D）全都适合；

42.现有一批数据为（0,1223,34）,则这批数据的极差为：A

（A）7；（B）6；（C）3（D）4；

43.以下图是某随机变量的概率桧度，请问其峰度是：

（A）大于零；（B）小于零；（C）等于零：（D）全错；

44.以卜图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是

（A）大于零；（B）小于零；（C）等于零：（D）全错；

45.以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：C

（A）大干零：（B）小于零：（C）等于零：（D）全错：

46.单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量，例如，当分析不同施肥量是否对

农产品产量带来显著影响、地域差别是否对妇女生育率有关系和学历对工资的作用关系时，

控制变量分别是：A

（A）施肥量、地域和学历；（B）施肥量、生育率和学历；

（C）施肥量、地域和工资；（D）农产品产量、地域和学历；

47.单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量，例如，当分析不同施肥量是否对

农产品产量带来显著影响、地域差别是否对妇女生育率有关系和学历对工资的作用关系时，

观测变量分别是：A

（A）农产品产量、妇女生育率和工资；（B）施肥量、生育率和学历；

（C）施肥量、地域和妇女生育率；（D）妇女生育率、地域和学历；

48.当需要分析多个随机变量之间的相互影响和关系时，在SPSS中应使用下面哪一个选项:

（A）方差；（B）均值；（C）峰度；（D）交叉分组下的频数分析；

49.下面那一种情况下，可以使用交叉列联表中来进行卡方分布检验：A

（A）列联表单元格的全部期望频数都大于6；（B）列联表中有1个单元格内的期望频数为1；

（C）列联表中有30%单元格的期望频数小于5；（D）列联表中有2个单元格内期望频数为1：

50.当需要分析某一个变量的分布情况时，采用下面那一个选项较为合适：A

（A）频数分析；（B）方差分析；（。列联表分析；（D）假设检验；

51.在统计分析中，描述变量的数据离散程度的基本统计最是：A

（A）标准差；（B）偏度；（。峰度；（D）中位数；

52.在统计分析中，描述变量数据分布的中心位置的基本统计量是：D

（A）标准差；（B）偏度；（C）峰度；（D）均值：

53.在统计分析中，描述变量数据分布的对称程度的基本统计量是：B

（A）标准差；（B）偏度；（。峰度；（D）均值；

54.在统计分析中，描述变量的数据分布的陡峭程度的基本统计量是：C

（A）标准差；（B）偏度；（C）峰度；①）均值;

55.下面那一种说法是正确的：A

（A）偏度大丁零，则数据分布的长尾巴在右边：

（B）偏度大于零，则数据分布的长尾巴在左边；

（C）偏度大于零，则数据分布没有尾巴；

(D)偏度等于零，则数据分布的长尾巴在左边;

56.下图中右下角的问号应选择：C

(A)均值；(B)方差；(C)参数检验；(D)峰度

57.在得到一批未知其总体分布的数据后，可使用以下哪种方法验证其是否与某个已知理论

分布相吻合：C

(A)计算均值；(B)计算方差；(C)参数检验；(D)非参数检验；

58.需要检验一批未知的连续数值型随机单样本是否是正态分布，则需要下面的那一项：D

(A)t检验；(B)方差检验;(C)标准差检验；(D)K-S检验;

59.已知某一分布是正态分布的随机变量I的均值为〃，方差为。2,则将其转换成标准正态

分布(即均值为0,标准差为1)的公式是：A

—；(B)(；©0一〃)；(D)(x―"；

<rCT-n〃

60.下面那一项不是两独立样本t检验的前提条件：D

(A)样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；

(B)两样本相互独立；

(C)从一个总体抽取一个样本对从另一总体抽取样本没有任何影响；

(D)两个样本的方差必须相等；

61.设待检验两个总体的均值分别为必、的，则相关的两独立样本t检验的假设/是：A

(A)/://)-ju2=0；(B)%:必一人工0；

(C)Ho：M-/N0;(D)%:〃[-<°；

62.在交叉列联表检验中，行数为6,列数为7,则当变量间独立时所对应卡方分布的自由度

是：A

(A)30；(B)42；(C)13；(D)l；

63.在交叉列联表检验中，当变量间独立时所对应检验统计量的分布是：A

(A)开方分布；(B)F分布；(C)t分布；(D)s分布；

64.己知两批独立随机样本都服从正态分布，要检验这两批随机样本的方差是否相同，则需

要采用：A

(A)F检验；(B)l检验；(C)S检验：(D)Q检验;

65•.已知两批独立随机样本都服从正态分布，要检验这两批随机样本的均值是否相同，则需

要采用：B

(A)单样本t检验：(R)两独立样本t检验：(C)*检验：⑴)Q检验：

66.已知一批独立随机样本服从正态分布，要检验这批随机样本的均值是否与某总体分布的

均值相同，则需要采用：A

(A)单样本t检验：(B)两独立样本t检验：(C)S检验；(D)Q检验；

67.下面那一项不属于假设检验的基本步骤：B

(A)提出原假设和备择检验；(B)画出随机样本的直方图；

(C)选择检验统计量；(D)计算检验统计量的概率，并将其与显著性水平的大小做出统计决策;

68.当样本的分布未知，需要利用样本的数据推断出总体分布形态的方法是：A

(A)非参数检验；(B)参数检验；(C)方差检验；(D)因子分解；

69.在总体分布未知的情;兄下，利用样本数据对所假定总体的分布进行显著性检验的方法

是：B

(A)参数检验；(B)非参数检验；(C)方差检验；(D)回归枪验；

70.现有两段独立样本数据，欲判断它们之间的分布是否存在显著性差异，则可采用：B

(A)参数检验；(B)非参数检验；(C)方差检验；(D)回归检验；

71.单样本的总体分布卡方检验属于：C

(A)参数检验，用于比较均值；(B)非参数检验，用于比较方差；

(C)非参数检验，用于了解样本的分布是否与某一已知的理论分布吻合；

(D)方差检验；

72.单样本K-S检验属于：C

(A)参数检验，用于比较均值；(B)非参数检验，用于比较方差；

(C)非参数检验，用于了解连续数值型样本的分布是否与某一已知的理论分布吻合；

(D)方差检验；

73.两配对样本t检验的日的是：A

(A)推导出来自于两个总体的配对样本的均值是否存在显著性差异；

(B)推导出来自于两个总体的独立样本的均值是否存在显著性差异；

(C)推导出来自于两个总体的配对样本的分布是否存在显著性差异；

(D)推导出来自于两个总体的独立样本的均值是否存在显著性差异；

74.以下是使用SPSS所做的非参数检验的结果图，根据所给图选择正确的一项：A

单样本Kolmogorov-Smirnov桧验

同方的身

N21

生态参数a均值71.8571

标准理3.97851

最极岫理别绝对值.204

正.204

负-.119

Ko1mogorov-SmirnovN.936

渐近显著性极侧).344

a.桧咐分布为iF杰分布o

(A)接受假设HO；(B)拒绝假设HO；(C)不好说；(D)以上都不正确；

75.样本值序列为【0110110100110001010100001II,则整段样本值序列的游程数是：A

(A)17；(B)20；(C)10:(D)16：

75.样本值序列为男男女女女男女女男男男男，则整段样本值序列的游程数是：A

(A)5；(B)7；(C)10；(D)3；

76.样本值序列为男男男男男男男女女女女女，则整段样本值序列的游程数是：A

(A)2；(B)7；(C)10；(D)3：

77.样本值序列为男男男男男男男女女女女女，则整段样本值序列的游程数是：A

(A)2；(B)7；(C)10：(D)3：

78.样本值序列为男女男女男女男女男女男男，则整段样本值序列的游程数是：C

(A)10；(B)7；(C)ll；(D)9；

79.样本值序列为00110111000100100010,则整段样本值序列的游程数是：C

(A)10；(B)7；(C)ll；(D)9；

80.样本性质下面的那一项可适用于两独立样本的曼-惠特尼U检验：A

(A)样本秩；(B)样本数值：(C)均值；(D)方差；

81.样本性质下面的那一项可适用于两独立样本的K-S检验：A

(A)样本秩；(B)样本数值；(C)均值；(D)方差;

82.下图是某两独立样本的游程检验示意图，请问图中数据的游程数是：A

混合徘片后的各组标记

忤本数惦

646OO2.00

649.002.00

650.002.00

651OO2.00

652OO2.00

661OO1OO

662.002.00

663OO2.00

669OO1OO

672.002.00

675.001OO

6Z9OOI.OO

682OO1OO

692.001OO

693.001OO

(A)6；(B)8：(C)5；(D)7；

83.K-S检验可用于:B

(A)均值检验；(B)非参数检验；(C)参数检验；(D)方差检验；

84.下面那一选项是独立样本：A

(A)分别对两批不同年级的大学生调查他们的学习兴趣；

(B)时同一批人，观察他们服用减肥茶前后的体重；

(C)对同一批运动员，观察一种新的训练方法对他们运动成绩的影响；

(D)分析同批商品使用不同的销售手段下的销售量；

85.现有一批数据:2.3,123.8,6,9,则6的秩是：C

(A)3；(B)2；(C)4,(D)6

86.观察某新开发的饲料对猪的影响：首先不用这个饲料，测量猪在一个月的体重；再在下

一个月内使用新饲料喂养同一批猪，测量体重；实验者想知道前后两个月猪的体重:的分布是

否有差别，则可用以下哪一项进行检验：B

(A)非参数检验；(B)参数检验；(C)方差检验；(D)均值检验；

87.观察某新的营销手段对商品销售量的影响：首先不月这个营销手段，测量10种商品在

一个月的销售量；再在下一个月内使用该新营销手段处理同样这10种商品，测量销售量；

实验者想知道这新的营销手段是否对商品的销售量有显著性区别，则可用以下哪一项进行检

验(销售量的分布未知)：A

(A)非参数检验中的两配对样本检验；

(B)非参数检验中的两独立样本检验；

(C)参数检验中的两配对样本检验；

(D)参数检验中的两独立徉本检验；

88.观察性别是否对书籍种类的购买意愿有差别：随机选择20个男同学，随机选择30个女

同学，分别调查他们对书籍的购买意愿，调查者想知道性别对数据种类的购买是否有影响，

则可使用(男和女同学购买数据的分布是正态分布)：D

(A)非参数检验中的两配对•样本检验；

(B)非参数检验中的两独立样本检验；

(C)参数检验中的两配对样本检验：

(D)参数检验中的两独立群本检验；

89.在假设检验中，秩的概念主要用在下面那一项中：B

(A)参数检验；(B)非参数检验；(C)方差检验；(D)均值检验；

90.现有一种饲料，使用不同的数量来喂养动物，测量出不同喂养量情况下动物的体重，现

欲知道动物的体重是否与不同喂养量有关，则采用下面那一项：D

(A)参数检验；(B)K-S检验：(C)卡方检验：(D)方差检验；

91.使用某种肥料对10块玉米田的产量进行实验，分别在每块田内使用0公斤、1公斤、2

公斤、3公斤、4公斤、5公斤该肥料，再测量出每种肥料使用量和每块田的产量，当使用

方差分析时，下面哪一个说法是正确的：A

(A)肥料量是控制变量，每块田的产量是观测变量；

(B)每块田的产量是控制变量，肥料量是观测变量；

(C)所有田的产量之和是控制变量，肥料量是观测变量：

(D)所有田的肥料量之和是控制变量，产量是观测变量；

92.在制定某商品广告宣传策略时，广告效果可能会受到广告形式、地区规模、选择的栏目、

播放的时间段、播放的频率等因素的影响。人们需要研究在影响广告效果的众多因素中，那

些因素是主要的，则最适合的分析方法是：A

(A)方差分析；(B)均值分析；(C)多配对样本分析：(D)多独立样本分析；

93.在方差分析中，共分为4组，每组有30个数据，则检验统计量F服从：A

(A)自由度为(3,116)的F分布；(B)自由度为(4,120)的F分布；

(C)自由度为(3,120)的F分布；(D)自由度为(4,116)的F分布;

94.现有一批数据：3.2,1.3,4.5,6,0.8,9.8,1.2,则1.2的秩是：A

(A)2；(B)3；(C)l；(D)4；

95.现有一批数据：3.2,1.3,4.5,6,0.8,9.8,1.2,则1.3的秩是：B

(A)2；(B)3；(C)l；(D)4；

96.现有一批数据:3.2,1.3,4.5,6,0,8,9.8,1.2,则3.2的秩是：D

(A)2；(B)3；(C)l；(D)4：

97.现有一批数据:3.2,1.3,4.5,6,0.8,9.8,1.2,则4.5的秩是：B

(A)2：(B)5；(C)l；(D)4；

98.现有一批数据：3.2,1.3,4.5,6,0.8,9.8,1.2,则6的秩是:A

(A)6；(B)3；(C)l；(D)4；

99.现有一批数据:3.2,1.3,4,5,6,0.8,9.8,1.2,则9.8的秩是：D

(A)2；(B)3；(C)l：(D)7；

100.现有一批数据：3.2,1.3,4.5,6,0.8,9.8,1.2,则0.8的秩是：C

(A)2；(B)3；(C)l；(D)4；

101.比较多种促销形式对同样10种商品销售的影响，则需要以下方法：C

(A)单样本t检验；(B)多独立样本参数检验：

(C)多配对样本的非参数检验；(D)双样本参数检验

102.分析不同广告形式、不同地区对产品的销售额影响时，需要使用：B

(A)单个因素方差分析；(B)多因素方差分析；(C)t分布检验；(D)卡方列联表检验

103.在多因素方差分析中，下面那一项不会影响观测变量的变动：D

(A)各拴制变量的独立作用；(B)各控制变量的交互作用；

(C)随机因素；(D)观测变量之间的相互作用：

104.变量x=(l,2,3),y=(2,4,6),则变量x和y的相关系数是:A

(A)l；(B)0.2；(C)12；(D)6；

105.对于变量x和y之间的相关系数，下面哪一个说法是错误的：D

(A)相关系数以数值的方式精确地反映了两个变量间线性关系的强弱程度；

(B)相关系数值在-1~+1之间：

(C)当存在关系:y=2x+3,则x和y之间的相关系数为1;

(D)当变量之间存在非线性关系时，还可以使用相关系数判断x和y之间的关系;

106.对于回归分析来说，下面那一项不属于回归分析的基本步骤：C

(A)确定自变量和因变量；(B)基于样本数据估计回归方程的参数；

(C)计算样本数据的峰度；(D)对回归方程进行统计检验；

二、判断题：(本大题小题，1分/每小题,共分)

1.在SPSS中，输出窗口是用来编辑数据的；x

2.在SPSS中，输出窗口是用来显示和编辑处理结果：7

3.SPSS中的完全菜单方式不需要了解SPSS的编程概念；Y

4.SPSS数据文件是一种有结构的数据文件，它由数据结构和内容两部分组成；V

5.SPSS的数据结构记录数据变量的名称、类型、变量宽度、小数位数、变量名标签、变量

值标签、缺失值、显示宽度、对齐方式和度量尺度等必要信息、：T

6.SPSS的数据内容记录待分析的具体数据值；7

7.数据编辑窗口中的一行称为一个个案(Case)或观测；4

8.数据编辑窗口的一列称为一个变量(Variable)；《

9.SPSS不允许汉字作为变量名；x

10.在SPSS的定义中，？ABC可以作为变量名；4

11.SPSS数据文件是一种有别于其它文件(如word、文本文件)的具有特殊性的文件；J

12.SPSS数据文件与一般文本文件不同，•般文本文件仅有纯数据部分，而SPSS文件既有

纯数据部分，又有对结构的描述部分；寸

13.SPSS文件可以被大多数编辑软件读取和操作；x

14.完整地建立和使用SPSS数据文件时，需完成两项任务：①描述SPSS数据的结构；②录

入编辑SPSS的数据内容；7

15.SPSS数据的基本组织方式有原始数据的组织方式和计数数据的组织方式；4

16.在SPSS中,变量值1.2E+0.2是科学计数法的表示形式；x

17.在SPSS中，字符串数据类型可以进行算术运算；x

18.在统计学中，设变量“民族”可取“汉族”、“回族”、“满族”，则变量“民族”属于计

量尺度中的“定序型”变量；X

19.在统计学中，设变量“职称”可取“讲师”、“副教授”、“教授”，则变量“职称”属于

计量尺度中的“定序型"变量；"

20.在SPSS中，数据编辑窗口视图包括数据视图和变量视图；4

21.均值反映了某个变量的集中水平或平均水平；7

23.均值反映了某个变量的离散程度：x

24.均值反映了某个变量的分布对称性；x

25.方差刻画了某个变量的离散程度：4

26.方差刻画了某个变量的分布对称性；x

27.方差刻画了某个变量的集中水平或平均水平；x

28.在SPSS中的频数分析是非常有用的，因为它能够直接给出变量的方差；V

29.在SPSS中的频数分析目的是为了给出变量取值的状况，对了解和把握与变量有关的数据

分布特征是非常有用的；4

30.在SPSS中,当缺失值较多时，百分比比有效百分比更能反映出变量的特性；X

31.在SPSS中,当数据中没有缺失值时，百分比和有效百分比是一回事；q

32.在SPSS中,与数值型变量相比，柱形图更适合定序和定类型的变量；V

33.在SPSS中,与定序和定类型变量相比，条形图更适合数值型的变量：X

34.在SPSS中,与数值型变量相比，直方图更适合定序和定类型的变量；X

35.在SPSS中,与定序和定类型变量相比，直方图更适合数值型的变量；7

36.数据预处理的目的是为了直接得到所分析数据的基本统计量；X

37.数据分组就是根据统〉分析的需要，将数据按照某种标准重新划分为不同的组别；4

38.数据分组只对定类型变量有用；x

39.数据分组一般用在数值型数据上；4

40.在SPSS中,分组太少会使得数据过于分散，不便于观察数据分布的特征和规律；*

41.在SPSS中,分组太多会使得数据的分布过于集中；x

42.在SPSS中,算术运算符包括+、-、*、/等，可以对字符型变量进行处理；X

43.在SPSS中,同•个算术表达式中的常量和变量，数据类型可以不•致，不会影响计算结

果；X

44：当数据中出现一些缺失值时，百分比对有效百分比更能反映真实情况；x

45.当SPSS中的变量是定序型时，一般适合用柱状图；寸

46.当SPSS中的变量是定类型时，一般适合用直方图；x

47.在统计分析理论中，均值表示了随机变量的离散程度：x

48.方差分析的目的是用来判断两个随机变量之间是否独立；x

49.在SPSS中的列联表分析包络两大任务：第一.根据收集到的数据编制交叉列联表；第二.

在交叉列联表的基础上，对两两变量之间的方差进行分析；x

50.已知总体是正态分布，现有批抽样样本，我们想知道抽样样本与该总体均值之间是否

有显著差异，则可采用非参数检验方法；X

51.先有一批样本，我们想知道这批样本是否是正态分布，则采用的方法是非参数检验；＜

52.单样本t检验的前提是样本服从或近似服从卡方分布；x

53.参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断

的方法；7

54.在总体分布未知或所知甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推导，是一

种参数检验方法；x

55.在总体分布未知或所知甚少的情况F,利用样本数据对总体分布形态等进行推导，是一

种非参数检验方法；＜

56.K-S是一种参数检验方法，用于定序型数据；x

57.K-S是一种非参数检验方法，该方法能够利用样本数据推断样本来自的总体是否与某一

个理论分布相吻合，是一种拟合优度的检验方法，适用于检验连续数值型随机变量的分布；

7

58.已知一批正态分布但不确定其均值大小的随机数字，现需要检验其均值是否为某个值，

则应采用单样本F检验；x

59.已知一批正态分布但不确定其均值大小的随机数字，现需要检验其均值是否为某个值,

则应采用两独立样本t检验；x

60.已知一批正态分布但不确定其均值大小的随机数字，现需要检验其均值是否为某个值，

则应采用单样本t检验；V

61.两独立样本t检验的目的是利用来自于两个总体的独立样本，推断两个总体的方差是否

存在着显著性差异；x

62.两独立样本t检验的目的是利用来自于两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否

存在着显著性差异；《

63.假设检验的合理之处在于实际中的小概率事件基本上不可能发生；4

64.在非参数检验中，当所获得的检验统计最发生的概率小于显著性水平a（a通常定义为

0.05或者0.01）时，则应拒绝原假设；4

65.在非参数检验中，当所获得的检验统计量发生的概率大于显著性水平a（a通常定义为

0.05或者0.01）时，则应拒绝原假设；x

66.在非参数检验中，当所获得的检验统计量发生的概率大于显著性水平a（a通常定义为

0.05或者0.01）时，则应拒绝原假设；x

67.在北参数检验中，当所获得的检验统计量发生的概塞大于显著性水平a（a通常定义为

005或者0.01）时,则应接收原假设；＜

68.单样本t检验属于参数检验；＜

69.单样本t检验属于非参数检验；x

70.参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断

的方法；7

71.在实现非参数检验中的单样本卡方检验时，先假设总体分布与理论分布无显著性差异

（H0）,再使用由样本所计算出的卡方值对这个假设进行判断；4

72.在单样本非参数检验方法中，K-S检验适合样本的检连续数值型随机验；V

73.在对总体分布不甚了解的情况下，可以使用参数检验中的两独立样本方法检验两段样本

数据的分布是否存在显著性差异；x

74.在对总体分布不甚了解的情况下，可以使用非参数检验中的两独立样本方法检验两段样

本数据的分布是否存在显著性差异；V

75.两配对样本t检验的目的是利用来自于两个总体的配对样本，推断出两个总体的方差是

否存在显著性差异；x

76.下面是使用SPSS对一批电缆耐电压数据所做的游程检验结果（假设110：这批数据是随机

的），由图示结果表明，这批数据是随机的；7

游程检验

耐■电压值

检验值204.55

案例u检验值10

案例>=检验值10

案例总数20

Runs数13

Z.689

渐近显著性破侧).491

a.中值

77.两独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两个独立样本的分

析推断样本来自的两总体的分布是否存在显著性差异；V

78.两独立样本曼-惠特尼U检验是用来判断来自于两个总体的样本均值是否具有显著性差

异；X

79：两独立样本曼-惠特尼U检验是用来判断来自于两个总体的样本分布是否具有显著性差

异；个

80.两独立样本K-S检验是用来判断来自于两个总体的样本分布是否具有显著性差异；7

81.已知检验统计量x是正态分布，且显著性水平是a=0.05，已知a/2=0.025所对应检验

统计量x的值为1.96,先有一批数据所计算出的检验统计量的值为2.3,在拒绝H0假设；、

82.己知检验统计量x是正态分布，且显著性水平是二二0.05,已知a/2=().025所对应检验

统计量x的值为1.96,先有一批数据所计算出的检验统计量的值为2.3,在接受H0假设；x

83.已知检验统计量x是正态分布，且显著性水平是a=0.05,已知a/2=0.025所对应检验

统计量x的值为1.96,先有一-批数据所计算出的检验统计量的值为1.6,在拒绝H0假设：x

84.已知检验统计量x是正态分布，且显著性水平是0.05,已知a/2=0.025所对•应检验

统计量x的值为1.96,先有一批数据所计算出的检验统计量的值为1.6,在接受H。假设；7

85.两配对样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两批配对样本的分

析，推断样本来自的两个总体的分布是否存在显著性差异的方法；Y

86.配对样本的两批样本数量可以不一致；x

87.独立样本的两批样本数量可以不一致；Y

88.曼惠特尼U检验是非参数检验，可用于对来自于两个总体的样本进行分布检验；4

89.利用游程进行检验的方法属于参数检验：x

90.为获得最佳的产品销售量研究，需要分析哪些因素是影响产品俏售量的主要因素，则可

使用方差分析来实现这个分析过程；V

91.假设检验中，当计算出的检验统计量的值小于显著性水平。时，拒绝假设〃°；x

92.在假设检验中，当计算出的检验统计量的值所对应的概率P值小于显著性水平a时，拒

绝从；”

93.在假设检验中，当计算出的检验统计量的值所对应的概率P值大于显著性水平。时，拒

绝名;X

94.在假设检验中，当计算出的检验统计量的值所对应的概率P值大于显著性水平a时，接

受40;4

95.假设检验中，当计算出的检验统计量的值大于显著性水平。时，拒绝假设“0；x

96.假设检验中，当计算出的检验统计量的值大于显著性水平a时，接受假设“0；x

97.假设检验中，当计算出的检验统计最的值小于显著性水平。时，接受假设H。；x

98.使用三种促销形式对10种商品进行销售，当各种促销形式下商品销售额的总体分布存在

显著性差异时，表明这三种促销形式对商品销售存在不同的影响；N

99.根据方差分析理论，如果控制变显的不同控制水平下观测变量的组间离差平方和在观测

变量的总离差平力和中占的比例很小，则可认为控制变我对观测变景不存在显著性影峋；7

100.分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，是将农作物产量作为观测变量，品

种和施肥量作为控制变量；Y

101.分析不同品种、不同施肥品对农作物产量的影响时，是将施肥量作为观测变量，品种和

农作物产量作为控制变量；X

102.分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响时，是将品种作为观测变量，施肥量和

农作物产量作为控制变量；X

103.变量x和y的Pearson相关系数为1.2,则x和y是完全相关；x

104.变量x和y的相关系数有可能为正,也有可能是负数;7

105.回归分析包括线性回归和非线性回归；x

106.在同归分析中，只要利用样本数据估计I可归参数，整个问归分析就完成了；x

三、简答题：（请将解答写在试卷上，本大题3小题，10分/每小题，共30分）

1.如下是一份问卷调查表：

①被调杳者专业：

（A）理科；（B）文科；（C）工科：（D）社会科学；

②被调查者年级：

（A）1年级；（B）2年级；（C）3年级；（D）4年级；

③被调查者性别：

（A）男；（B）女

④被调查者年级的月花费量：

⑤被调查者入学口期；

⑥被调查者民族；

请按照SPSS中的要求，分别填写下表中的变量结构：

名称类型度量标准

专业字符串型定类型变最

年级字符串型定序型变晨

性别字符串型定类型变量

月花费量数值型数值型变量

入学日期日期型定序型变量

民族字符串型定类型变量

注：类型有“数值型”、“字符串型”、“日期型期度量标型有“数值型变量”、“定序型变量”、

“定类型变量”。

2.现有计数数据如下:

血压

低血压（1）正常⑵高血压⑶

30岁以下（用1表示）274823

年龄30-49岁（用2表示）379151

50岁以上（用3表示）319373

请按照SPSS中的要求，分别填写下表中的变量结构:

名称类型度量标准

年龄数值型数值型变量

血压数值型数值型变量

人数数值型数值型变量

3.现有计数数据如下:

血压

低血压（1）正常⑵高血压⑶

30岁以下（用1表示）274823

年龄30-49岁（用2表示）379151

50岁以上（用3表示）319373

请按照SPSS中的要求，分别填写下表中的数据组织方式:

变量1变量2变量3

年龄血压人数

1127

1248

1323

2137

2一?91

2351

3131

3293

3373

注：需填写“变量1”、“变量2”、“变量3”的具体名字。

4.现在SPSS中某一变量的一批数据如下：

-1.16；1.43；-0.87；-0.15；-1.79；-1.52；1.01；0.74；0.58；0.01；-0.88：1.52；-0.27；

-0.01；1.36：-0.21；

请计算这批数据的均值，方差，标准差：全距，偏度系数，峰度系数

解：均值：-0.031875

方差：1.12标准差：1.058全距：3.31偏度系数：-0.0045峰度:1.7516

5.年龄和血压列联表如下：

血压

合计

低血压正常高血压

30岁以下计数27482398

年龄30-49计数379151179

50岁以上计数319373197

合计计数95232147474

请根据交叉列联表的卡方检验步骤,判断年龄和血压之间是否是独立无关的.

答：H。：年龄与血压没有显著性关系

fe=---f产95*98/474=19.64f,2=232*98/474=47.97「3=98*147/474=30.39

n

E2.=35.88f22=87.61f23=55.51f31=39.48f32=96.42f33=61.09

All=

(九-一一

»=ij=ifij

(2.758+0.00001876+1.797+0.03496+0.1312+0.3664+1.8214+0.1213+2.322)-9.35227876

显著水平为95%,自由度为4

6.请简述单样本t检验的目的、前提和实现步骤。

答：目的：利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值存在显著性

差异。

前提：样本来自的总体服从或近似服从正态分布

实现步骤：提出原假设、选择检验统计量、计算检验统计量的观测值和概率P-值、给定显

著性水平并做出决策

7.请简述两独立样木t检验的目的、前提和实现步骤。。

答：目的：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著性差异。

前提：样本来自的总体服从或近似服从正态分布：两样本相互独立

步骤：提出原假设、选择检验统计量、计算检验统计量的观测值和概率P-值、给定显著性

水平并做出决策

8.请简述假设检验的步骤，

答：提出原假设、选择检验方法和检验统计量、计算检验统计量的观测值和概率P-值、给

定显著性水平并做出决策

9.下面是某一个参数检验的结果：

独立样本检的

方差方用的Levene桧咐30立理的t楼胎

差分的95%关信区间

FSia.1dfSiq.(^?!p0均值考徜标注课若信下眼I■泯

假设方差相等.161.688-.340917.734-.430301.26596•2.914812.05422

做设方差不相等-.340916.341.734-.430301.26600-2.914902.05430

问题如下：

(1)这是单样本t检验还是两独立样本t检验？

答：两独立样本t检验

(2)请简述F检验的结果；

该检验的F统计量为0.151,对应的概率为0.668,如果显著性水平为0.05,由于概率P-

值大于0.05,可以认为两总体的方差没有显著性差异。

(3)请简述检验的结果。

答：通过F检验得知两总体方差没有显著性差异，接下来看均值检验，只看第一行的T检验

结果。其中，t的统计量的观测值为-0.340,对应的双侧概率为().734,如果显著性水平为

0.05,由于概率P-值大于0.05,可以认为两总体的均值没有显著性差异。

10.下面是一张有关两种工艺下产品寿命的SPSS表，其中sysni表示使用寿命值，gy表示两

组

sysmgy

661.001.00

669.001.00

675.001.00

679.001.00

646.002.00

649.002.00

650.002.00

651.002.00

652.002.00

662.002.00

663.002.00

672.002.00

682.001.00

692.001.00

693.001.00

请用两独立样本的曼-惠特尼方法对这批数据进行检验，判断两组数据的分布是否存在显著

性差别（只需要给出曼-惠恃尼U统计量的值即可）。

答:U=w-O.5k（k+l）

由上图可知，第一组的样本量m=7,秩和Wx=80平均秩为11.43；第二组的样本量"8,

秩和Wy=80平均秩为5

所以W的值应为Wy,根据公式有U=40-0.5*8*9=4