社群电商运营数据分析方法

社群电商运营数据 1 63、方法九：转化漏斗 74、方法八：微转化 85、方法七：合并同类项 9 8、方法四：EventTracking(事件追踪) 10、方法二：Attribution(归因) 第1页1、前言一、明确数据分析的目的做数据分析，必须要有一个明确的目的，知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果。比如：为了评估产品改版后的效果比之前有所提升；或通过数据分析，找到产品迭代的方向等。明确了数据分析的目的，接下来需要确定应该收集的数据都有哪些。二、收集数据的方法说到收集数据，首先要做好数据埋点。所谓“埋点”,个人理解就是在正常的功能逻辑中添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。主流的数据埋点方式有两种：第一种：自己开发。开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。第二种：利用第三方统计工具。常见的第三方统计工具有：网站分析工具：Alexa、中国网站排名、网络媒体排名选择适合自己公司的方式来收集相应数据。社群电商运营数据分析方法V3.0第2页三、产品的基本数据指标新增：新用户增加的数量和速度。如：日新增、月新增等。活跃有多少大正在使用产品。如日活跃(DAU)、月活跃(MAU)等。用户的活跃数越多越有可能为产品带来价值。留存率：用户会在多长时间内使用产品。如：次日留存率、周留存率传播：平均每位老用户会带来几位新用户。流失率：一段时间内流失的用户，占这段时间内活跃用户数的比漏斗分析法用来分析从潜在用户到最终用户这个过程中用户数量的变化趋势，从而寻找到最佳的优化空间，这个方法被普遍用于产品各个关键流程的分析中a比如，这个例子是分析从用户进入网站到最终从用户进入网站到浏览商品页面，转化率是40%;浏览商品到加入购物车转化率是20%等。那要找出哪个环节的转化率最低，我们需要有对比数据。45%。而我们只有40%。那说明这个过程，没有达到行业平均水平， 第3页我们就需要分析具体原因在哪里，再有针对性的去优化和改善。是经过汇总后得出的。而真实的用户行为往往可能并不是按照这个简单流程来的。此时需要分析用户为什么要经过那么复杂的路径来达到最终目的，思考这中间有没有可以优化的空间。这个是所有的产品经理都必须要掌握的一个数据分析模型。是硅谷的一个风险投资人戴维·麦克鲁尔在2008年时创建的，分别是指获取、激活、留存、收入和推荐。举个例子，用AARRR模型来衡量一个渠道的好坏。如果单从数据表面来看，A渠道会更划算，但实际这种结论是有问题的，用AARRR模型具体分析如下：渠道A的单个留存用户成本是60元，单个付费用户成本是300元；而渠道B的单个留存用户成本是20元，单个付费用户成本是33元，这样对比下来，明显B渠道的优势远远大于A渠道。交叉分析法交叉分析法：通常是把纵向对比和横向对比综合起来，对数据进行多角度的结合分析。举个例子：a.交叉分析角度：客户端+时间从这个数据中，可以看出iOS端每个月的用户数在增加，而Android端在降低，总体数据没有增长的主要原因在于Android端数第4页呢?一般这个时候，会加入渠道维度。b.交叉分析角度：客户端+时间+渠道从这个数据中可以看出，Android端A预装渠道占比比较高，而且呈现下降趋势，其他渠道的变化并不明显。因此可以得出结论：Android端在二季度新增用户降低主要是由于A预装渠道降低所导致的。所以说，交叉分析的主要作用，是从多个角度细分数据，从中发现数据变化的具体原因。五、如何验证产品新功能的效果验证产品新功能的效果需要同时从这几方面入手：a.新功能是否受欢迎?衡量指标：活跃比例。即：使用新功能的活跃用户数/同期活跃用户使用人数的多少还会受该功能外的很多因素影响，千万不可只凭这一指标判断功能好坏，一定要结合下面的其他方面综合b.用户是否会重复使用?衡量指标：重复使用比例。即：第N天回访的继续使用新功能的用户数/第一天使用新功能的用户数。c.对流程转化率的优化效果如何?衡量指标：转化率和完成率。转化率即：走到下一步的用户数/ 第5页上一步的用户数。完成率即：完成该功能的用户数/走第一步的用户这个过程中，转化率和完成率可以使用(上)篇中提到的漏斗分析d.对留存的影响?衡量指标：留存率。用户在初始时间后第N天的回访比例，即：N日留存率。常用指标有：次日留存率、7日留存率、21日留存率、30日留存率等。e.用户怎样使用新功能?真实用户行为轨迹往往比我们设想的使用路径要复杂的多，如果使用的数据监测平台可以看到相关数据，能引起我们的反思，为什么他们会这么走，有没有更简便的流程，以帮助我们作出优化决策。六、如何发现产品改进的关键点产品改进的关键点，是藏在用户的行为中。想要找到这些关键点，除了通过用户调研、访谈等切实的洞察用不能完全替代洞察用户的行为，不过也可以有助于决策产品改进点。眼花缭乱的东西很多，真正派上用场的，却不见得是那些看起来炫酷的。很多方法朴实无华，却解决大量的问题。下面十方法都多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典的方法。这些方法如果烂熟于心，其实互联网运营分析的最核心部分也就掌握差不多了。真没那么复杂。 2、方法十：LinkTag的流量标记Linktag标记流量源头，绝对是所有方法中最为基本重要的一种。这种方法不仅仅适用于网站的流量来源，也同样适用于app下载来源的监测(但后者需要满足一定的条件)。Linktag的意思，是在流量源头的链出链接上(链出URL上)个链接所属的流量源是什么(理论上能够标明流量源的属性数是无限Linktag