常州幼儿师范高等专科学校《生物统计附试验设计》2023-2024学年第二学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页常州幼儿师范高等专科学校《生物统计附试验设计》

2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个右偏分布的数据，以下哪个统计量更能代表数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.无法确定2、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭，记录了他们每月的消费支出。若要估计该城市所有家庭平均每月消费支出的95%置信区间，以下哪种抽样方法更合适？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样3、为了检验一批产品是否符合质量标准，从该批产品中随机抽取了一定数量进行检测。若设定显著性水平为0.05，在进行假设检验时，拒绝域的确定与以下哪个因素有关？（）A.样本容量B.总体方差C.检验统计量的分布D.以上都是4、在回归分析中，如果残差的分布呈现出明显的喇叭形，说明可能存在什么问题？（）A.异方差B.自相关C.多重共线性D.模型设定错误5、某超市为了解顾客的购买行为，对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化，这种变化属于（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动6、为了研究教育程度与收入之间的关系，收集了大量样本数据。绘制散点图后发现，随着教育程度的提高，收入呈现出非线性的增长趋势。此时适合采用哪种回归模型？（）A.线性回归B.二次多项式回归C.对数线性回归D.以上都不合适7、在一次数学考试中，全班50名学生的成绩呈正态分布，均值为75分，标准差为10分。若要确定成绩在85分以上的学生所占比例，需要用到以下哪个统计量？（）A.Z分数B.T分数C.方差D.协方差8、为了研究不同广告策略对产品销售额的影响，将市场分为三个区域，分别采用不同的广告策略，并记录销售额数据。这种实验设计属于？（）A.单因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方设计D.正交设计9、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系，收集了大量数据。经过分析发现，产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关10、某研究人员想比较三种不同治疗方法对某种疾病的疗效，将患者随机分为三组进行治疗。治疗一段时间后，测量患者的康复情况。应选用哪种统计方法来分析治疗方法的效果？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.重复测量方差分析11、某研究想要分析不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，以下哪种抽样方法能更好地保证样本的代表性？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样12、在对一家超市的销售额进行预测时，收集了过去5年每个月的销售额数据。如果采用季节指数法，需要首先计算每个月的季节指数。已知1月份的平均销售额为10万元，总平均销售额为8万元，那么1月份的季节指数约为多少？（）A.1.25B.0.8C.1.5D.0.6713、某地区的年降水量服从正态分布，过去30年的平均降水量为800毫米，标准差为100毫米。今年的降水量为1000毫米，计算其标准分数是？（）A.2B.-2C.1D.-114、为了研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系，收集了大量病例数据。在建立统计模型时，以下哪种方法可以用于筛选重要的影响因素？（）A.逐步回归B.岭回归C.Lasso回归D.以上都是15、为研究某种药物的疗效，将患者随机分为实验组和对照组，实验组服用该药物，对照组服用安慰剂。经过一段时间治疗后，对两组患者的症状进行评估。若要比较两组患者症状改善情况是否有差异，应采用的非参数检验方法是（）A.符号检验B.秩和检验C.游程检验D.以上都可以二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）在进行一项统计研究时，需要对研究结果进行稳健性检验。论述稳健性检验的目的、方法和应用，并举例说明如何评估研究结果的稳健性。2、（本题5分）请详细说明如何利用贝叶斯统计方法进行参数估计和假设检验，解释先验分布的选择和后验分布的计算，并举例应用。3、（本题5分）详细阐述如何运用统计方法进行敏感性和特异性的计算和分析？举例说明在医学诊断试验中的应用。4、（本题5分）解释如何利用深度学习中的神经网络模型进行统计预测，例如多层感知机、卷积神经网络等，以及在统计中的应用和挑战。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某学校为了解学生的数学成绩与语文成绩之间的关系，对200名学生进行调查。记录每个学生的数学成绩和语文成绩如下表所示：|学生编号|数学成绩|语文成绩||||||1|80|85||2|75|80||3|85|90||4|70|75||...|...|...||197|90|95||198|85|90||199|95|100||200|80|85|求数学成绩与语文成绩之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测当数学成绩为90分时的语文成绩。2、（本题5分）某学校为了解学生的身高和体重之间的关系，对300名学生进行调查。记录每个学生的身高和体重如下表所示：|学生编号|身高（厘米）|体重（千克）||||||1|160|50||2|162|52||3|164|54||4|166|56||...|...|...||297|180|70||298|182|72||299|184|74||300|186|76|求身高和体重之间的相关系数，并建立线性回归方程，预测身高为170厘米时的体重。3、（本题5分）为研究某地区的气温变化情况，收集了过去30年每年的平均气温数据。其均值为18℃，标准差为3℃。今年的平均气温为20℃，请问今年的气温是否显著高于往年的平均水平（α=0.05）？同时，计算95%置信水平下今年气温的置信区间。4、（本题5分）某工厂生产的产品合格率为95%，随机抽取300个产品，计算合格产品的数量及其方差。5、（本题5分）某地区的月降水量（单位：毫米）数据如下：50、60、70、80、90。计算降水量的均值、中位数和峰态系数，并分析降水量分布的尖峰程度。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）一个在线教育平台收集了学生的学习时长、课程完成率、考试成绩等数据，以评估教学效果和优化课程设置。请分析这些数据。2、（本题10分）某在线教育平台对学生的学习进度和成绩数据进行分析，包括课程完成率、作业得分、考试