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2024～20256 1501200.52B0.58540A={x|x²-x-6<0},B={-2,-1,0,1,3,5},|{- B.{-C.{-2,- D.{-2,-已知一组数据 ,yi)(i=1,2,…,20)满足线性回归关系，且经验回归方程为𝑦=

𝑥𝑖=3,

𝑦𝑖 𝑥―

B.— D.-3300.4，X， AB:“6”,P(B|A)=A.

B.

C.

D. “𝑎3>𝑏3” 充分不必要条 B.必要不充分条C.充要条 D.既不充分也不必要条16X

C. 已知𝑎=𝑒0.1―1,𝑏=,𝑐=ln1.1,A. B. C. D.361860x，yr(如下)：-0.78，0.85，x，yA.- C.- A，B，C，D4a，b，c，d，e52A主食Bbc，d1D，d，e2𝑓(𝑥)=2𝑎𝑥―ln2𝑥的两个极值点分别为.x₁,x₂𝑥1<𝑥2,𝐴.0<𝑎<

𝐵.𝑥1>𝐶.𝑓(𝑥1)< 𝐷.𝑥1𝑥2>3515函数𝑓(𝑥)=2ln𝑥+𝑥2的图象在x=1处的切线方程 (2𝑥―1)2025=𝑎0+𝑎1𝑥+𝑎2𝑥2+𝑎3𝑥3+⋯+𝑎2025𝑥2025(𝑥∈𝑅)∣𝑎0∣+∣𝑎1∣+∣𝑎2∣+⋯5||的值被4除的余数

的最小值 57715.(13高二(332516.(154002×2每天使用时长不低于222×2α=0.001“每天使用电子产品的时长是否低于2215155X52X的分布列和数学期望.

=(𝑎+𝑏)(𝑐+𝑑)(𝑎+𝑐)(𝑏+𝑑),)28)289𝑓(𝑥)=log2(4―𝑥)―log2(4𝑎+

ag(x)=[f(x)]²-m|f(x)|+8,𝑥∈

时,g(x)>0m18.(17已知函数f(x)=kx-讨论f(x)证明:1

1

1

⋯1

<(𝑒)1+1(𝑛∈19.(17泊松分布是统计与概率学里常见的离散型概率分布，特别适合用于描述单位时间(或单位空间)内随机事件发生的次数，如自然灾害发生的次数等.若随机变量Xλ(λ>𝜆𝑘0)的泊松分布，记作X～Poisson(λ)，则其概率分布为𝑃(𝑋=𝑘)= ,𝑘∈Xλ=251530X～N(μ,σ²),则P(μ-σ<X<μ+σ)≈0.6827,Xn≥100p≤0.01λ=np0.003，1000X，

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