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文档简介

腾讯云向量数据库助⼒⼤模型激活企业内部数据价值主讲⼈：腾讯云向量数据库产品经理熊鑫2.召回率提升最佳实践3.企业应⽤场景介绍知识停滞向量数据库：⼤模型重要外部知识库知识停滞私域数据历史实时⾮结构化数据检索需求与⽇俱增据IDC预测，⾄2025年，全球每年产⽣的数据量将达到175ZB，这表明注重数据价值的时代已经来临，并逐渐取代了从模拟数据向数字化转变的时期；且其中超过80%的数据为⾮结构化数据结构化数据：20%⾮结构化数据：80%权威机构Gartner预测，在2026年将出现⼤规模向量数据增长什么是向量数据库向量数据库是⼀种专门进⾏⽂本、图⽚、⾳视频等⾮结构化数据存储和检索的数据库系统，其核⼼是将⾮结构化数据转换成向量的形式存储在数据库中，并通过相似性检索的⽅式快速查找和⽬标数据最相近的结果0.28370.51820.19280.12930.28370.51820.19280.12930.28370.51820.19280.1293OOO向量数据库是AGI时代的「数据枢纽」通过将企业内部的结构化和⾮结构化数据转为向量并存储于向量数据库中，即可构建企业内部的数据枢纽，相较于之前的单⼀的检索逻辑，借助向量的相似性检索，可做到对企业搜索、智能推荐等应⽤系统进⾏全⾯升级，并结合⼤模型LLM的能⼒，实现效率、⽤户体验等⽅⾯质的飞跃架构数据应⽤数据企业数据向量数据库DeepSeekAIAI数据打标02召回率提升最佳实践多类型的索引⽀持，满⾜不同场景下的需求数据规模Search召回率成本(100%Mem)20%性能(PerNode)DiskFLAT成本下降90%企业提升检索效果的主流⽅案：HybridSearch向量检索(稠密向量)全⽂检索(稀疏向量)企业提升检索效果的主流⽅案：HybridSearch稀疏向量检索（关键字）•倒排索引性能提升、内存压缩03企业应⽤场景介绍源⾃集团多年沉淀，开放明星产品能⼒OLAMA向量引擎日检索量（亿次/天）支持“关键字+向量”2019年2023年8月2023年11月2024年3月外部落地案例：基于RAG的智能客服系统业务场景企业知识导入知识条目向量数据向量写入文档拆分向量数据库VectorDB知识条目向量数据向量写入文档拆分向量数据库VectorDB④向量搜索③问题向量化④向量搜索③问题向量化①输入问题客户问题xxx大模型智能平台上下文对话供数据切分和Embedding服务，降低算法①输入问题客户问题xxx大模型智能平台上下文对话⑥输出答案②提炼问题⑤相关知识+问题⑥输出答案②提炼问题⑤相关知识+问题生成答案意图识别知识检索生成答案外部落地案例：拍照搜题业务业务场景业务痛点客户收益换外部落地案例：内容推荐业务场景根据用户画像及内容的向量，

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