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几何发散衰减点声源的几何发散衰减设已知参照点(距离声源r0)的声级为L(r0),则预测点(距离声源r)的声级L(r)用下式计算:L(r)=L(r0)-20lg(r/r0)上式假定了波阵面的扩大与距离的平方成正比。对具有指向性的声源,上式中L(r)与L(r0)必须是同一方向上的声级。对于声源声功率级LW为已知,并且声源有明显而规则的指向的情况(即指向性因数Q可以确定),也可用下式计算:式中,完全自由空间Q=1,半自由空间Q=2,1/4自由空间Q=4,1/8自由空间Q=8。当Q=1、Q=2时,上式也可简化为L(r)=LW-20lgr–11和L(r)=LW-20lgr–8。当点声源与预测点处在反射体同侧附近时,到达预测点的声级是直达声与反射声迭加的结果,从而使预测点声级增高(增高量用ΔLr表示),见下图所示。图中I为S的声象,其声能与S相同,θ为入射角。于是P点的声能应是S源和I源的叠加结果。当满足下列条件时需考虑反射体引起的声级增高:a.反射体表面是平整、光滑、坚硬的;b.反射体尺寸远远大于所有声波的波长;c.入射角θ小于85°。记SP=rd,IP=rr。在实际情况下,声源辐射的声波是宽频带的且满足条件rr-rd>>λ,反射引起的声级增高量ΔLr与rr/rd有关:当rr/rd≈1时,ΔLr=3dBA;当rr/rd≈1.4时,ΔLr=2dBA;当rr/rd≈2时,ΔLr=1dBA;当rr/rd>2.5时,ΔLr=0dBA。详细计算时:设声源S的声功率级为LW,则虚声源I的声功率级LW’=LW+10lgK,式中K为反射面的反射系数,最大为1(全反射),最小为0(全吸收)。则可用认为P点的声级为S点和I点的影响叠加结果。综上所述,点声源的几何发散衰减量为:Adiv=L(r)-L(r0)特殊地,如果点声源处于封闭室内,则形成室内声场,专门列为“室内声源扩散衰减”一节。线状声源的几何发散衰减有限长线声源有限长线声源的波阵面不可简化作圆柱面。计算预测点声级时,应将线源分割成无限多的点源,再用积分求所有点源在预测点形成的总声强,最后求得其声级。如图所示,设线状声源长为l0,单位长度线声源辐射的功率为W(瓦/米),相应声级为LW。自预测点P作线声源的垂线,垂足为点O。以O点为原点,线源轴线为X轴,线源的两个端点坐标分别为X1、X2。设OP长度为r。在线源上x处,取一长度为dx的微元,其声功率为W×dx。这一微元可以当作点声源,设离P点距离为R,它在P点产生的声强I(x)和线声源在P点产生的总的声强I(总)为:当r≠0时,有R2=r2+x2;当r=0时有R2=x2。分别代入上式,积分后可得:由LP≈LI=10lg(I(总)/I0),将上式代入,考虑到I0=W0=10-12,可得:对于r=0的情况,相当于预测点在线源上或在其延长线上。但上式仅适用于预测点在线源延长线上的情况,要求X1<X2。如果预测点就在线源之上,是无法计算的。如果预测点离线源中垂线距离为d,则X1=-(L0/2+d),X2=(L0/2-d),上式可表达成:这就是线声源计算的基本公式。在r≠0时,如果d=0(即预测点在线源的中垂线上),并取Q=1(自由空间),则可得到导则中的式(13):或导则式(14),已知r0处声级:无限长线声源对有限长线源的推导结果(当r≠1时),如果L0→∞,则可得到无限长线源的衰减公式:LP=LW+10lg[Q/(4r)]式中,指向性因子Q,对于地面线源可取2,高架线源可取1。如果已知r0点的声级(r0<r),则也可用下式计算:L(r)=L(r0)-10lg(r/r0)式中第二项表示了无限长线声源的几何发散衰减:Adiv=10lg(r/r0)。另有一种理论认为,无限长线声源的波阵面是一系列以线源为轴的同轴圆柱面。按这种理论推导的无限长线源公式为:LP=LW+10lg[Q/(2πr)]两种算法的差别为10lg(π/2)。在本软件中,只采用LP=LW+10lg[Q/(4r)]这种算法,以便无限长线声源与有限长线声源的结果能一致。以上计算式中,若要考虑空气声阻抗的变化,则需在LW中叠加Lg(Zs/400)。面状声源的几何发散衰减对于一均匀的矩形面状声源,其单位面积声功率级为W(W/m2),相应声级为LW。为简化计算,首先需要将声源所在平面定义为Z=0的平面,其四条边与坐标轴平行,四个角点的坐标为:(a1,b1,0),(a1,b2,0),(a2,b1,0),(a2,b2,0),且a1<a2,b1<b2。如下图所示:对于预测点P(a,b,c),声源上(x,y,0)处的一个微元面积dxdy可看作一个点源,微元到预测点的距离为R:R2=(x-a)2+(y-b)2+(c)2微元的声功率为dxdyW微元在P点产生的声强I(x,y)和面声源在P点产生的总的声强I(总)为:为简化积分,需进行坐标变换,以P在声源平面上的投影点P'为坐标原点,声源的坐标变成了(A1,B1,0),(A1,B2,0),(A2,B1,0),(A2,B2,0),预测点P坐标变成了(0,0,C)。于是:R
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