品质管理培训资料

质量部做成日期：2025/7/15｜品质管理基础培训培训内容：2025/7/152品质管理的重要事项如何作好品质管理不良为何降不了？品质管理概要目录CONTENTSPART

22025/7/153◎品质管理的重要事项*做好品质，要有三“要”：要下定决心：上至最高管理者，下至每一个基层员工，都要下定决心，提升品质。要教育训练：有决心还要具备能力，能力则来自于不断的教育训练。要贯彻执行：全体动员,进行品质活动。1.品质管理的重要事项PART

22025/7/154重视制度，实行标准化：在公司组织内，应给予品管部门一级部门之位阶，并制订品管部门工作职责及运作系统。重视执行：品质管理涵盖4个步骤：1、制定品质标准2、检验与标准是否一致3、采取矫正措施并追踪效果4、修订新标准重视分析：近代品质管制应用突飞猛进，主要得力于统计分析手法之应用，企业的品质要做好，应配置对品管手法熟练的人员。2.如何作好品质管理◎如何作好品质管理PART

22025/7/155重视不断的改善：品质管制在于三个层次：1、品质开发2、品质维持3、品质突破重视教育训练：品质管制之成败在于品质意识及危机意识，品管人员及全体员工应经常有计划地接受品管训练，推行品管方能凑效。常用PDCA和SDCA改善循环：（P：计划

S：标准化

D：执行C：查核A：改善）2.如何作好品质管理PART

22025/7/1567）执行5S活动：（整理、整顿、清扫、清洁、素养）高层主管的重视；防止不良品的要决：1、稳定的作业人员2、良好的教育训练3、建立标准化4、消除环境乱象5、品质统计6、稳定供应商善用QC七大手法：2.如何作好品质管理PART

22025/7/157◎不良为何降不了？短期改善目标没有或不明确；责任、权限不明确，或没有设置管理者；只注重生产效率，不注重产品质量；交流欠缺，协同配合能力欠佳； 未在第一时间内，到现场对实物进行确认，未确实掌握不良的发生状况；降低不良的计划只限于文字记述化，并未实现；作业未标准化，标准化本身未加维持；作业培训不充分；3.不良为何降不下？PART

22025/7/158 未对不良处理结果再确认，也未加以预防再发，或再发防止对策不完全；不遵守约定之规定；11）5S紊乱；未按计划培养硬派监督者；品质情报不准确，数据未加收集计算，或情报严重滞后，未向上报告，也未加活用；QC改善技法未能活学活用；改善例子未能横向展开；3.不良为何降不下？PART

2检验:发现问题,消除不良流动管理:预防问题,解决问题品质部2025/7/159进料检验IQC

Incoming

Quality

Control制程检验PQC

Process

Quality

Control最终检验FQC

Final

Quality

Control出货检验OQC

Outgoing

Quality

Control品质管理品质工程QE

Quality

Engineering品质保证QA

Quality

Assurance(品质稽核)

(Quality

Audit)品质检验4.品质管理概要4.1一般的品质组织架构：PART

22025/7/15104.品质管理概要4.2

进料检验是工厂制止不合格物料进入生产环节的首要控制点。（Incoming

Quality

Control）①进料检验项目及方法：a、外观：一般用目视、手感、对比样品进行验证；

b、尺寸：一般用卡尺、千分尺等量具验证；c、特性：如物理的、化学的、机械的特性，一般用检测仪器和特定方法来验证。②进料检验方法：a、全检；b、抽检③检验结果的处理：a、接收；b、拒收（即退货）；c、让步接收（特采）；d、全检（挑出不合格品退货）e、返工后重检④依据的标准：(样板，生产资料、生产单)等等。PART

24.品质管理概要4.2

进料检验-采样母体（

N

）样本（n）抽样数据测试结论（Ac/Re）分析管理2025/7/1511

母体与样本大小的关系

从抽样的方法

判定的基准PART

22025/7/1512一般是指对物料入仓后到成品入库前各阶段的生产活动的品质控制，即InprocessQuality

Control。①过程检验的方式主要有：a、首件自检、互检、专检(专职检验员)相结合；b、过程控制与抽检、巡检相结合；c、多道工序集中检验；d、逐道工序进行检验；（每一加工工序）e、产品完成后检验；f、抽样与全检相结合；②过程品质控制（IPQC）：是对生产过程做巡回检验。a、首件检验；b、材料核对；c、巡检：保证合适的巡检时间和频率，严格按检验标准或作业指导书检验。包括对产品质量、工艺规程、机器运行参数、物料摆放、标识、环境等的检验；d、检验记录，应如实填写。4.品质管理概要4.3

过程检验PQC

Process

Quality

ControlPART

22025/7/15134.4

过程产品最终检验FQC

Final

Quality

Control针对产品完工后的品质验证以确定该批产品可否流入下道工序，属定点检验或验收检验。检验项目：外观、尺寸、理化特性等；检验方式：一般采用抽样检验； 不合格处理；

d.记录；依据的标准：(样板，生产资料、生产单)等等。4.5

🎧货检验对成品的特性进行交付前确认，避免因备料/内部运输/储存/环境等变化而导致的品质变化,核查制程因素的符合性。4.品质管理概要PART

22025/7/15144.6

品质管理1）品质工程QE

Quality

Engineering职能：负责解决产品生产过程中所出现的质量问题,处理品质异常及品质改善；处理客户投诉并提供解决措施。2）品质保证QA

Quality

Assurance（品质稽核、品质保证）(QualityAudit)职能：对客户的要求的确认及核查,核查内外部异常的预防措施及执行的有效性因素的符合性。4.品质管理概要PART

2来料检查及供应商合格率统计针对连续或上月统计合格率未达标情况做重点跟进并向上级及采购反馈对仓库物料放置的规范性及防护性监督(分区存放及物料防护)过程要素:人/机/料/法/环等的符合性排查首检确认/巡检查验过程要素:人/机/料/法/环等的符合性排查主动寻找影响品质的其它变因或存在风险(包括未识别的标准)IPQC的制程参数或报告确认包装材料/标签/封箱/数量等要求的符合性过程要素:人/机/料/法/环等的符合性排查对成品的特性进行交付前确认，避免因备料/内部运输/储存/环境等变化而导致的品质变化而漏出对仓库来料待检/原料存放/辅料/成品/报废/退货等各区域的存放是否符合要求过程要素:人/机/料/法/环等的符合性排查(包括温度/防尘/防虫鼠/防风防水等)IQCIPQCFQC

OQC

QA针对客户要求的重点抽查确认内外部异常流程处理,跟进验证异常出现后的标准化执行效果确认2025/7/15154.7

品质管理流程4.品质管理概要PART

22025/7/1516品管的新旧七大手法？旧七大手法：查检表；柏拉图；控制图；鱼骨图；散布图；直方图；层别法。新七大手法：新和图；关联图；系统图；矩阵图；PDPC法；箭形图；矩阵数据解析法。5.QC七大手法PART

22025/7/1517QC手法使用率检查表85.5%管制图80.6%柏拉图80.3%直方图79%抽样检验79%特性要因图77%散布图30.6%层别法27.4%5.QC七大手法PART

2A：柏拉图B：检查表C：特性要因图D：直方图E：层别法F：散布图G：管制图目的

工具ABCDEFG区別重要部分与其以外的部分☆☆快速的收集数据☆分析・表現原因与結果☆把握数据的分布状況☆☆☆把握数据的特性☆把握2个数据之间的关系☆进行工程管理・解析☆整理原因与結果☆2025/7/15185.QC七大手法PART

22025/7/1519检查表记录用查检表记录用查检表又称为改善用查检表，例如用于不良主因和不良项目的记录用表点检用查检表点检用查检表的主要功能是确认作业实施和机械设备等的情形，以避免遗漏5.QC七大手法PART

22025/7/1520记录用查检表时间数量查检项目9/19/29/39/4合计异物破损其他合

计记录各类不良，用“正”或划杠等记录数量，以便后续统计。5.QC七大手法PART

2点检表记录数值或判断是否符合标准，用“√”或“×”记录，判读是否在符合要求。5.QC七大手法2025/7/1521PART

25.2层别法

何谓层别法：针对调查对象所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计，作为

相互比较的一种分析方法

分层次以观察差距、平均或倾向

分开比较，发现不同

分类便于理解2025/7/15225.QC七大手法PART

22025/7/1523对

象项

目人部门、年龄、性别、年资、教育、职称、熟练……机机号、型式、速度、位置、新旧、冶具……材料批别、厂商、产地、成分、等级、零件……作业方法、条件压力、温度、湿度、顺序、方法……时间小时、日期、周期、月份、季度、年度、白夜班……产品批别、品种、新旧……不良与错误状况项目、位置、地点、工序……测量检查仪器、人员、方法、场所……◎一般层别分类5.QC七大手法PART

2层别法的作用2025/7/1524

发现问题——问题显在

明确问题——缩小范围

原因分析——掌握要因

提出对策——对策评价

效果确认——前后比较

检讨及标准化——追踪效果5.QC七大手法PART

2将所收集的数据，按某一角度作适当分类，并依各类出现的大小顺序排列，再加上累积值的图形。意大利经济学家V.Pareto于1897年在研究国民所得时发现大部分所得均集中于少数几个人，而创出此法，故命名柏拉图。5.3柏拉图2025/7/15255.QC七大手法PART

2

古代哲人柏拉特(Poreto)分析，一国约15%富有的人，拥有全国85%的财产

现代的税务理念：一国约有15%的人赚取最高的可分配所得，几占全国总可课税所得的85%以上。

公司内大部份重要事情，都经少数“明星”级同事包办了，所以老板只好盯牢那些“明星”柏拉图理论来源2025/7/15265.QC七大手法PART

2图书印刷不良损失表顺位不良项目年度损失额（万

元）损失比(影响度比)本项目%累计%1破

损55.055.22变颜色22.022.177.33包装污损7.87.885.14张数不齐6.76.791.85其

他8.08.010067合

计99.51002025/7/15275.QC七大手法PART

2柏拉图的制作方法70403020251002025/7/152880604020灰尘 碰伤 流漆 斑点 其他（100%）（个）合计：185个日期：6月8日制作：大名车辆涂装缺点柏拉图缺

160点数120

80405.QC七大手法PART

22025/7/1529柏

拉

图

的

使

用掌握问题点：利用ABC重点管理法，占0~80%的为A类问题，80~90%为B类问题，其余为C类问题发现原因：针对A类问题，进一步分析其原因，可利用特性要因图加以分析效果确认：找到原因并提出对策，加以实施，将实施后的数据与实施前对比，以确认效果5.QC七大手法PART

2二八法则与ABC重点管理法20%的原因产生80%的结果80%的原因产生20%的结果占0~80%的问题为A类问题

80~90%的问题为B类问题其余的问题为C类问题重要的少数与次要的多数抓

大

放

小2025/7/15305.QC七大手法PART

2一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，成为相互关系而且有条理的图形，称为特性要因图因状似鱼骨，又称为鱼骨图1952年日本石川馨博士首先将此法用于QC之分析上，故又称石川图。5.4

特性要因图2025/7/15315.QC七大手法PART

2特性要因图的制作方法人2025/7/1532机器材料环境方法常换人不会无标准书不好包装脏乱温差大换厂商未检验混料不稳定不注意破损没调好5.QC七大手法5M1EPART

2使用特性要因图的注意事项把握脑力激荡的原则思考重点放在“为什么”而不是“怎么解决”要因的表示要具体、简洁特性若可细分时,最好细分,再分别绘制特性要因图小要因若是无法采取对策，须再深入若恐怕要因遗漏，可择时再进行一次参与讨论人员须为相关人员,经验知识及诚意皆佳2025/7/15335.QC七大手法PART

25.5

直方图也称柱状图．表示数据的分布状況．2025/7/1534PART

22025/7/1535例：某零件的尺寸为40

mm，现测量100个零件数据，其公差数据见表一，作直方图并研究其工程能力。表一:原始数据MAXMIN2319261120111716141626112220710151471991822716171417172420162715271421142016159148161421814171392021814191921806910141613818191902016111916271622161727111991113191385141319527171417165171320827527312201325161330103033001.编制频数分布表A.将原始数据按数据数量多少进行分组。设原始数据为n（通常要求n至少为50，最好在100以上），可分为K组，K值大致可参考下述范围来选定：n在50~100时，K=

6~10；n在100~250时，K=7~12；n大于

250时，K=

10~20。在本例题中，取K=10。PART

22025/7/1536B.找出数据内的最大值和最小值首先将表一中每一横行（组）的最大、最小值写在表的右边最大栏和最小栏内。然后，从表的右边最大栏内找出其中的最大者，并写在该栏的最下格内，从表的右边最小栏内找出其中的最小值，也写在该栏最下的格内，如表一所示。则有Xmax=30，Xmin=0。C.求出各组的组距h组距是指组值的范围，即该批数据按其最大值与最小值的范围分成10组，每一组的范围称组距h

。h

=（Xmax-Xmin）/K=（30-0）/10

=3D.求各组的组界（组的上下限）首先从数值最小的组开始，第一组下界限值=Xmin

±h/2=0

±3/2，即（-1.5~1.5），如h

为偶数，上述公式不能使用。h

为偶数的计算方法是：PART

22025/7/1537第一组下界限值=Xmin-最小测量单位/2。第一组上界限值为下界限值加上组距，第二组的下界限值就是第一组的上界限值，第一组的上界限值加上组距就是第二组的上界限值。照此类推，定出各各组的组界。采用上述方法来确定组界的目的是为避免出现数据与组的边界值重合而造成频数统计困难的问题。E.求各组的组中值（中心值），以X

i

表示各组的频数统计：将表一中的数据依次读出，所读数据值属于上述10个组中的某一组界内，即在该组的频数栏内作记号，直至将表中的数都读完并记在统计栏内，统计每一组的频数f

i

，且∑f

i=n

作频数分布表如表二。PART

2组号组界值中心值Xi频数统计频数f

i1-1.5~1.50121.5~4.53134.5~7.56正547.5~10.59正正14510.5~13.512正正13613.5~16.515正正正正正27716.5~19.518正正正18819.5~22.521正正12922.5~25.52431025.5~28.527正51128.5~31.5301合计1002025/7/1538PART

22025/7/15392.绘制直方图在坐标纸上，以横坐标表示组界值，纵坐标表示频数值以组界界限范围为底，组的频数范围为高画出各组的直方条，各直方条组成直方图。如图所示：图中T

指公差的范围，B指直方图的分布范围。点划线表示直方图分布的中心，通常用u

表示，双点划线表示公差的中心，通常用M表示。PART

2某零件尺寸公差直方图T30252015105B-1.54.57.5

10.513.516.5

19.522.5

25.5

28.531.5350

1.5频数2025/7/1540范围MuPART

2三.

直方图的观察分析与应用1.直方图的观察分析A.从直方图的图形来分析直方图的图形有些参差不齐，应着眼于图形的整体形状近似于正态分布图形与否，作为分析的依据。如果直方图的图形近似于正态分布，则认为工程是稳定的。如果出现其他形状就表明工程上可能有不稳定因素存在，需采取对策以使工程稳定。下面是几种较为典型的直方图的分布形状：(a)对称形(b)孤岛形(c)陡壁形2025/7/1541PART

2图（a）是近似正态分布形（中间高，两边低，左右对称）图（b）是孤岛形，在主体直方图外另出现一个小的直方图，这可能是因材料中混入不同的材料，或者是因操作方法变化等原因引起的。图（c）是陡壁形，这意味着可能是将不合格的工件剔除后所得的数据形成的直方图。(d)锯齿形(e)偏向形(f)双峰形2025/7/1542PART

22025/7/1543图（d）是锯齿形，一般是因为测量方法或读数有问题，也有可能是分组不当造成的。图（e）是偏向形，这往往是因加工习惯而造成。图（f）是双峰形，通常是由两个不同的分布混合在一起造成的B.将直方图的分布范围与公差、规格范围比较进行分析下面的几个例图中，T表示公差、规格的范围，B表示直方图的分

布范围。其中（a）、（b）、（c）、（d）四个例图均表示质量未超出公差范围，但图（b）和（c）有一侧或两侧与公差重合，说明工程是不安全和不稳定的；图（d）虽然没有超出公差范围，但距离太大，意味着精度浪费，图（e）则是分布范围超出了公差范围，表示工程是不安全的，产生的不良较多，图（a）是合适的，既不超公差又没精度浪费。PART

2（b）（e）（d）（a）（c）BTBTBTBTBT2025/7/1544PART

22025/7/1545则在上面的例子中，观察所绘制的直方图，其整体形状近似于左右对称的正态分布图形，表明工程比较稳定；但是，但其直方图的分布范围与公差范围的一侧基本重合或者说有可能分布范围会超出公差范围的界限，所以说该工程是较危险的，需进行改善。2.直方图的应用直方图可用来分析求取工程能力。A.工程能力：是指工程稳定生产良品的能力。当公差、规格的中心与数据分布的实际中心一致时，用Cp表示工程能力指数；但通常这两个中心是不一致的，Cp就不能准确地表达工程能力了，需要进行修正，我们把修正后的Cp记作Cpk，由Cpk来表达工程的实际工程能力。Cp及Cpk

的计算公式如下：Cp

=

T/B

=（USL

-LSL）/6s

-------（1）Cpk

=（1-k）Cp

----------------------（2）PART

2n-------

样本数量N

------

母集团数量USL------公差或规格上限LSL------公差或规格下限k--------修正系数，K=ε/（T/2）=2ε/T

----------（3）i=1在上两个公式中：T--------公差、规格的范围B--------直方图数据的分布范围，通常取6ơ，ơ是指母标准偏差，但由于母标准偏差是估算值，所以有时以样本标准偏差s

代替。ns

=

（1/n）

*

Σ（X

i

–X）2

;Nơ

= [1/(N-1)]

*

Σ（X

i

–X）2i=12025/7/1546PART

2其中ε是两个中心的差值，ε=|M-u|=|M-X|，M是公差或规格的中心值，u是直方图数据分布的中心值。因此有Cpk=（1-k）Cp=（1-2

|M-X|/T）

Cp-------（4）进一步变形有Cpk

=（T-2

ε）/6s

（5）以上为给出双边公差时Cp及Cpk的计算公式，当只给出单边公差时计算公式如下：当给定单向公差的上限公差时,用符号Cpu表示：Cpu＝（Tu

-

X）/3S

------------------------------（6）当给定单向公差的下限公差时，用符号CpL表示：CpL＝（X

-

TL）/3S

----------------------------（7）式中：Tu—公差上限.TL—公差下限2025/7/1547PART

22025/7/1548B.工程能力的评定(参考)当Cp（Cpk）≥1.67时，工程能力非常充分。

当1.67＞Cp

（Cpk）≥1.33时，工程能力充分。当1.33＞Cp

（Cpk）≥1时，工程能力不太充分，必须加强对工程的管理。当1＞Cp

（Cpk）≥0.67时，工程能力不充分，有必要对该项目进行全数选别和改善工程能力。当0.67＞Cp

（Cpk）时，工程能力非常不足，是不能满足质量要求的，应停止继续加工，找出原因，提高Cp

（Cpk）值。C.计算前面的例子之工程能力指数1）找出出现频数最高的组的组中值，该组所对应的组中值以字母a

表示，前例中，则是第六组，a=15。PART

22025/7/15492）求出各组的组位（u

i

），按下记公式求出各组的组位值。其中X

i为各组的中心值：u

i=（

X

i-a）/h

。3）求取f

i

u

i

、Σ

f

i

u

i

、f

i

u

i

、Σ

f

i

u

i

、Σ

f

i

，见表三表三：组号组界值中心值Xi频数f

i组位u

if

iu

if

i

u2i1-1.5~1.501-5-52521.5~4.531-4-41634.5~7.565-3-154547.5~10.5914-2-2856510.5~13.51213-1-1313613.5~16.51527000716.5~19.5181811818819.5~22.5211222448922.5~25.524339271025.5~28.5275420801128.5~31.53015525合计10011353PART

22025/7/15504）求取X及s平均值可近似计算为：X=（1/n）ΣX

i

=h

u

+

a

=

h

Σ

f

i

u

i

/+

a=3×11/100+15=15.33(单位为0.001mm）标准偏差可由下面的公式计算：s

=

h

Σ

f

i

u

i

/-（

Σ

f

i

u

i

/

）=5.63(单位为0.001mm）PART

22025/7/15515）求取数据的工程能力Cp及CpkCp

=

T/B

=（USL

-LSL）/6s

=

（35-0）/（6×5.63）=

1.036Cpk

=（T-2

ε）/6

s

=

[（USL-LSL）-2|（USL+LSL）/2-X|]/6

s=

0.908

＜1.0由此可知，工程能力太低，需要改善。PART

2 散布图就是、将作业时间与作业数量这样的两个成対的数据在图表上打点、用于调查两者之间有无关系。

散布图的模式有伴随着纵轴的増加,横軸也増加的「正相关」与伴随着横軸的増加纵轴減少的「负相关」。还有、即使横轴増加,纵轴既不増加也不減少的「不相关」。

有相关时、通过管理横轴或纵轴的項目、可管理到对方軸的項目。 虽然考虑数据间有相关,可变成了不相关时、可考虑有条件不同的数据混入。有必要再次将数据层别、作成散布图。正相关负相关不相关5.6

散布图2025/7/1552PART

2管制图是，为判断工程中由于偶然原因引起的偏差与由于異常原因引起的偏差，进行工程管理而被规划了的图表，管制線(由1条中心線(CL)与在中心線上面与下面的合理判断出的管理界限线(UCL,LCL)>．画出表示工程状態的特性値的图表，全部的点在上下2条管制界限線内，点的排列方法如无傾向性，可认为工程是“处于安定状态”．另一方面，点在限界外时，或点排列方法出现傾向性时，工程是“不处于安定状態”，可判断工程中发生異常状態,有必要调查原因,进行処置．管制图是，通过判断工程中由于偶然原因引起的偏差与由于異常原因引起的偏差，调查工程是否处于安定状態（解析用管制图）的有用的道具，在保持工程一直处于安定状態方面作为（管理用管制图）也被广泛运用.5.7

管制图2025/7/1553PART

22025/7/1554以寸法,重量等計量値作为対象的管制図ｘbar－Ｒ管制図是将平均値ｘbar的管理図与範囲Ｒ的管理図整理組合在１枚図上的管理図．是計測値管理図的代表．用ｘbar管理図管理工程平均，用Ｒ管理図管理偏

差．ｘbar－ｓ管制図是将平均値ｘbar的管理図与標準偏差s的管理図整理組合在１枚図上的管理図．用ｘbar管理図管理工程平均，用s管理図管理偏差．在ｘbar－Ｒ管理図上，偏差的管理用Ｒ，代替｢Ｒ｣使用標準偏差s的管理図．在大組群時，比ｘbar－Ｒ管理図的検出力大．ｘmed－Ｒ管制図是将中央値ｘmed（ｘ˜）的管理図与範囲Ｒ的管理図整理組合在１枚図上的管理図．用ｘmed管理図管理工程平均，用Ｒ管理図管理偏差．在ｘbar－Ｒ管理図上工程平均的管理用ｘbar，代替ｘbar使用中央値的管理図．ｘ－Ｒｓ管制図是将個別値ｘ－的管理図与範囲Ｒｓ的管理図整理組合在１枚図上的管理図．用ｘ管理図管理工程平均，用Ｒｓ管理図管理偏差．不能分組群，不用分組群時使用．PART

22025/7/1555以不良個数,缺点数等計数値作为対象的管制図ｐｎ管制図是用不良個数管理工程的管理図．取様的大小是所有的群ｎ(一定)．調査不良個数様品的大小相等時使用．ｐ管制図是用不良率管理工程的管理図．取様的大小是毎個様品都不同．調査不良個数様品的大小不相等時使用．ｃ管制図是用缺点数管理工程的管理図．調査缺点数的単位量的大小相等時使用．例，某一定大小的布料的組群是在一定期間中発生的故障件数等．ｕ管制図是用単位缺点数管理工程的管理図．調査缺点数的単位量的大小不相等時使用．PART

2控制图的基本原理1.控制图是按照3

Sigma

原理来设置控制限的，它将控制限设在X±3Sigma

的位置上。在过程正常的情况下，大约有99.73%的数据会落在上下限之内。所以观察控制图的数据位置，就能了解过程情况有无变化。如下图所示：3ó3ó99.73%2025/7/15560.27%UCLLCLPART

22025/7/15572.

变异任何系统中均存在变异。没有任何两件产品是完全相同的。产品之间的差异就是变异。变异的类别：根据变异的原因，可分为随机性变异和特殊性变异两种。PART

22025/7/1558特殊性变异：过程中变异因素是不在统计管制状态下的非随机性原因，其产品分配亦无固定分配。特殊性变异又叫异常因素引起的变异。随机性变异：过程中的变异因素是在统计管制状态下，其产品的特性有固定的分配，即分配位置、分配散布、分配形状三种。随机性变异又叫偶然因素引起的变异。特殊性变异可由简单的统计技术分析而得，这类原因的变异约占过程问题的15%，通常采取局部的对策。随机性因素的变异需由过程能力去发现，且由管理层努力去对策消除，这类变异约占过程问题的85%，要采取系统对策。因此，控制图上的控制界限就是区分随机性因素（偶然因素）和特殊因素（异常因素）的科学界限。应用控制图对生产加以监控，一有异常，即可在图上显示出来，可立即检查原因，加以纠正，及时避免大量不合格出现，起到预防作用。PART

22025/7/1559三.控制图的两种错误和3

sigma

方式为了经济，控制图是利用抽检对生产过程进行监控的，既然是抽检就难免会出错。第Ⅰ类错误是指虚发警报的错误；在正常情况下，在生产正常的情况下，点纯粹由于偶 然而出界的概率虽然很小，则在生产正常的情况下根据控制图打点出界而判断生产异常就犯了第Ⅰ类错误。（概率记为ɑ

）第Ⅱ类错误是指漏发警报的错误；在生产异常的情况下，产品的质量分布偏离了典型分布，但总还有一部分的质量特性值是在上下控制限内，若抽到这样的产品进行检测并在控制图上打点，根据点未出界而判断生产正常就犯了第Ⅱ类错误。（概率记为ß）3Sigma

方式是两类错误造成总损失较小的控制界限。在现场，把规格作PART

22025/7/1560为控制图的控制界限