工信部数据管理办法

工信部数据管理办法一、总则（一）目的为加强工业和信息化部（以下简称工信部）数据管理，规范数据处理活动，保障数据安全，充分发挥数据价值，依据相关法律法规，制定本办法。（二）适用范围本办法适用于工信部在履行职责过程中收集、存储、使用、传输、共享、销毁等数据处理活动及其相关管理。（三）基本原则1.合法性原则：数据处理活动应严格遵守国家法律法规，确保数据来源合法、处理过程合规。2.安全性原则：采取必要的技术和管理措施，保障数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改和丢失。3.准确性原则：确保数据的真实、准确、完整，避免虚假或误导性数据的产生和使用。4.共享性原则：在保障安全和合法的前提下，促进数据的合理共享，提高数据利用效率。5.责任明确原则：明确数据处理各环节的责任主体，确保责任落实到人。二、数据管理职责分工（一）数据管理部门设立专门的数据管理部门，负责统筹协调工信部的数据管理工作。其职责包括：1.制定和完善数据管理制度、流程和标准。2.组织开展数据资产清查、评估和登记。3.协调数据的采集、存储、使用、共享等工作。4.监督数据安全管理措施的落实。5.推进数据创新应用，挖掘数据价值。（二）业务部门各业务部门是数据的具体产生者和使用者，负责本部门数据的收集、整理、使用和维护，并配合数据管理部门做好相关工作。其职责包括：1.按照规定的标准和流程收集、录入准确的数据。2.对本部门使用的数据进行质量审核和更新。3.提出数据共享需求，并配合做好数据共享工作。4.落实本部门的数据安全管理责任。（三）技术部门技术部门负责提供数据管理所需的技术支持和保障，包括数据存储、传输、处理等技术设施的建设和维护，以及数据安全技术防护措施的实施。其职责包括：1.建设和管理数据存储系统，确保数据的可靠存储。2.优化数据传输网络，保障数据传输的高效和安全。3.运用先进技术手段，对数据进行处理和分析。4.定期对技术设施进行安全检测和维护，防范技术风险。（四）安全管理部门安全管理部门负责数据安全管理工作的监督和检查，制定数据安全策略和应急预案，组织开展数据安全培训和演练。其职责包括：1.制定数据安全管理制度和规范，明确安全要求和措施。2.开展数据安全风险评估和监测，及时发现和处置安全隐患。3.组织实施数据安全防护技术措施，如加密、访问控制等。4.制定数据安全事件应急预案，组织应急演练，确保在发生安全事件时能够迅速响应和处理。三、数据收集与录入（一）收集原则1.必要性原则：数据收集应基于履行职责的实际需要，避免过度收集。2.合法合规原则：收集数据应符合法律法规规定，取得数据主体的合法授权（如需要）。3.准确性原则：确保收集的数据准确反映相关业务情况。（二）收集流程1.业务部门根据工作需求，制定数据收集计划，明确收集的数据内容、范围、方式、时间要求等。2.数据收集计划报数据管理部门审核，审核通过后实施。3.业务部门按照收集计划，通过多种渠道收集数据，如系统采集、问卷调查、实地调研等。4.对收集到的数据进行初步整理和校验，确保数据的完整性和准确性。5.将整理好的数据录入工信部的数据管理系统。（三）录入规范1.按照数据管理系统规定的格式和字段要求进行数据录入，确保数据的规范性和一致性。2.录入人员应经过培训，熟悉数据录入要求和流程，保证录入数据的质量。3.对录入的数据进行审核，发现错误或不完整的数据及时返回业务部门进行修正。四、数据存储与管理（一）存储设施建设1.根据数据的规模、类型和重要性，建设合适的数据存储设施，包括数据库、数据仓库、文件存储系统等。2.存储设施应具备高可靠性、高性能、可扩展性，满足数据存储和访问的需求。3.采用冗余存储、数据备份等技术手段，保障数据的安全性和可用性。（二）数据分类分级1.按照数据的敏感程度、影响范围等因素，对数据进行分类分级，如分为绝密、机密、秘密、公开等类别。2.针对不同级别的数据，制定相应的存储和管理策略，采取不同的安全防护措施。（三）数据存储管理1.建立数据存储管理制度，明确数据存储的权限、流程和责任。2.定期对存储的数据进行清理和归档，删除过期或无用的数据，优化存储空间。3.对存储的数据进行定期备份，备份数据应存储在安全的位置，并进行异地存储，以防止数据丢失。4.加强对存储设施的安全管理，设置访问控制、防火墙等安全防护机制，防止未经授权的访问和数据泄露。五、数据使用与共享（一）使用原则1.合规性原则：数据使用应符合法律法规和本办法的规定。2.授权使用原则：未经授权，不得擅自使用数据。3.目的明确原则：数据使用应具有明确的目的，不得超出授权范围使用数据。（二）使用流程1.业务部门根据工作需要，提出数据使用申请，说明使用数据的目的、范围、方式等。2.数据使用申请报数据管理部门审批，审批通过后，业务部门方可使用数据。3.业务部门按照审批通过的申请内容使用数据，并对使用过程进行记录。4.使用完毕后，及时归还或销毁数据，确保数据的安全。（三）数据共享1.共享原则依法依规原则：数据共享应遵循法律法规要求，确保共享过程合法合规。安全可控原则：在保障数据安全的前提下，推进数据共享，防止数据在共享过程中出现安全问题。需求导向原则：根据实际工作需求，合理确定共享的数据范围和对象。2.共享流程业务部门提出数据共享申请，明确共享的数据内容、共享对象、共享目的等。数据管理部门对共享申请进行审核，审核通过后，组织开展数据共享工作。在共享数据前，对共享的数据进行脱敏处理，确保数据主体的隐私和权益不受侵犯。与共享对象签订数据共享协议，明确双方的权利和义务，包括数据使用范围、安全责任等。按照共享协议，将共享的数据提供给共享对象，并对共享过程进行记录和跟踪。六、数据质量保障（一）质量标准制定1.数据管理部门会同相关业务部门，制定数据质量标准，明确数据的准确性、完整性、一致性、时效性等方面的要求。2.数据质量标准应根据业务需求和技术发展不断更新和完善。（二）质量监控与评估1.建立数据质量监控机制，定期对数据质量进行检查和评估。2.采用数据质量监控工具和技术手段，对数据进行实时监测，及时发现数据质量问题。3.对数据质量进行量化评估，计算数据质量指标，如数据准确性率、完整性率等，并定期发布数据质量报告。（三）质量改进措施1.根据数据质量监控和评估结果，分析数据质量问题产生的原因，制定针对性的改进措施。2.对数据录入、存储、使用等环节进行优化，加强数据质量管理培训，提高相关人员的数据质量意识。3.建立数据质量问题反馈和处理机制，及时解决数据质量问题，持续提升数据质量。七、数据安全管理（一）安全策略制定1.安全管理部门制定数据安全策略，明确数据安全的目标、原则、措施和流程。2.数据安全策略应涵盖数据访问控制、数据加密、数据备份与恢复、数据安全审计等方面。（二）安全技术措施1.采用先进的数据安全技术，如加密技术、身份认证技术、访问控制技术等，保障数据的安全。2.对数据存储、传输、处理等环节进行加密，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。3.建立完善的身份认证和授权机制，严格控制数据访问权限，只有经过授权的人员才能访问和处理数据。（三）安全审计与监督1.建立数据安全审计系统，对数据处理活动进行全面审计，记录和监测数据访问、操作等行为。2.定期开展数据安全检查和评估，发现安全隐患及时整改。3.对违反数据安全规定的行为进行严肃处理，追究相关人员的责任。（四）安全应急管理1.制定数据安全应急预案，明确应急处置流程和责任分工。2.定期组织数据安全应急演练，提高应急响应能力。3.发生数据安全事件时，及时启动应急预案，采取措施进行处置，降低事件影响，并按照规定及时报告。八、数据创新应用（一）鼓励创新鼓励各部门积极探索数据创新应用，利用数据分析、挖掘等技术手段，为工业和信息化工作提供决策支持、优化业务流程、提升管理水平。（二）应用场景拓展1.推动数据在工业制造、通信、互联网等领域的创新应用，如智能制造、工业互联网、大数据精准营销等。2.探索数据在行业监管、政策制定等方面的应用，提高决策的科学性和精准性。（三）创新机制建设1.建立数据创新应用激励机制，对在数据创新应用方面取得显著成效的部门和个人给予表彰和奖励。2.加强与科研机构、企业等的合作，共同开展数据创新应用研究和实践，促进产学研用协同发展。九、监督与考核（一）监督检查1.数据管理部门会同相关部门定期对各部门的数据管理工作进行监督检查，检查内容包括数据收集、存储、使用、共享、安全等方面。2.对监督检查中发现的问题，下达整改通知书，要求相关部门限期整改。（二）考核评价1.建立数据管理