网络安全工程师（数据分类分级保护）考试试卷及答案

网络安全工程师（数据分类分级保护）考试试卷一、选择题（每题3分，共30分）依据《数据安全法》，国家建立数据分类分级保护制度，按照数据对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的（），对数据实行分类分级保护。A.影响程度B.重要程度C.敏感程度D.泄露风险以下哪项不属于数据分类的常见维度？（）A.数据主体B.数据来源C.数据颜色D.数据应用场景在数据分级中，一般将数据分为（）个等级。A.2B.3C.4D.5数据分类分级的核心目标是（）。A.增加数据存储成本B.实现数据精准防护C.限制数据使用D.提高数据处理难度以下哪种数据属于敏感数据？（）A.公开的新闻报道B.企业员工工号C.身份证号码D.普通商品介绍开展数据分类分级工作的第一步是（）。A.制定分类分级标准B.数据识别与梳理C.确定保护措施D.进行风险评估数据分类分级保护制度应与企业的（）相适应。A.办公场地大小B.员工数量C.业务发展和安全需求D.财务预算对于高敏感数据，应采取（）的访问控制策略。A.宽松B.严格C.随意D.无限制以下哪项不属于数据分类分级保护的技术措施？（）A.数据加密B.访问控制C.人员培训D.数据脱敏根据相关法规，企业应定期对数据分类分级结果进行（）。A.重新梳理和评估B.完全推翻C.忽略不管D.简单记录二、填空题（每题3分，共30分）数据分类分级是实施______的基础。数据分类应遵循科学性、系统性、______和可扩展性原则。数据分级应综合考虑数据遭受篡改、破坏、泄露或非法利用后，对国家安全、经济运行、社会稳定、______等造成的影响程度。数据分类分级工作流程包括规划准备、数据识别与梳理、制定分类分级标准、______、确定保护措施和持续优化。低敏感数据遭受泄露或破坏，对国家安全、公共利益或个人、组织合法权益造成的影响______。数据分类分级保护需要结合管理措施和______措施共同实施。企业应明确数据分类分级的责任部门和______。数据分类的结果应形成______，清晰界定各类数据的范围和特征。数据分级的依据是数据的______和影响程度。对数据分类分级的评估应包括合规性评估、______评估和有效性评估。三、判断题（每题2分，共20分）数据分类分级保护制度只适用于大型企业，中小企业无需实施。（）数据分类和分级可以随意进行，不需要遵循任何标准。（）所有数据都需要进行严格的分类分级保护。（）数据分类分级完成后就无需再进行调整。（）技术措施是实现数据分类分级保护的唯一手段。（）数据主体信息通常属于敏感数据。（）制定数据分类分级标准时，不需要考虑企业自身业务特点。（）数据分级越高，对应的保护措施应越严格。（）数据分类分级保护工作与网络安全其他工作相互独立，没有关联。（）企业可以自行决定数据分类分级的详细程度和保护要求。（）四、简答题（每题10分，共20分）请简述数据分类分级保护的重要意义。结合实际，说明开展数据分类分级工作的主要步骤及注意事项。网络安全工程师（数据分类分级保护）考试试卷答案一、选择题答案B2.C3.C4.B5.C6.B7.C8.B9.C10.A二、填空题答案数据安全保护2.稳定性3.公共健康和安全4.数据分类分级5.较小6.技术7.责任人8.数据分类目录9.敏感程度10.合理性三、判断题答案×2.×3.×4.×5.×6.√7.×8.√9.×10.×四、简答题答案数据分类分级保护的重要意义在于：满足法规要求：符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规规定，避免企业面临法律风险和处罚。实现精准防护：根据数据的不同敏感程度和重要性，制定差异化的保护策略，合理分配安全资源，提高防护效率和效果，降低安全成本。保障数据安全：有效降低数据遭受篡改、破坏、泄露或非法利用的风险，保护国家安全、公共利益以及个人和组织的合法权益。促进数据合理利用：在确保数据安全的前提下，推动数据的合法、有序流动和开发利用，充分发挥数据价值，为企业和社会创造更多效益。提升企业安全管理水平：有助于企业建立完善的数据安全管理体系，明确数据安全责任，规范数据处理活动，增强企业的安全管理能力和风险应对能力。开展数据分类分级工作的主要步骤如下：规划准备：成立工作小组，明确职责分工；制定工作计划和目标；开展相关法律法规、标准规范及企业业务的调研学习。数据识别与梳理：全面梳理企业的数据资产，包括数据的类型、来源、存储位置、处理方式、使用范围等信息。制定分类分级标准：依据相关法规和标准，结合企业业务特点和数据安全需求，确定数据分类的维度和分级的依据、等级划分标准。数据分类分级：按照制定的标准，对梳理出的数据进行分类和分级，形成数据分类分级清单。确定保护措施：针对不同类别的数据和分级结果，制定相应的数据安全保护措施，如访问控制策略、加密方式、备份恢复机制等。持续优化：定期对数据分类分级结果和保护措施进行评估和优化，根据业务变化、法规更新等情况及时调整。注意事项：标准制定要合理：分类分级标准应科学、合理，既要符合国家法规和行业标准，又要紧密结合企业实际业务，确保标准具有可操作性和适用性。全面梳理数据：数据识别与梳理过程要全面、细致，避免遗漏重要数据，确保数据资产的完整性