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文档简介
第三节地图数据的加工
在使用制图数据进行制图前,通常要对这些数据进行某种加工处理(通常称为预处理),使之称为适合需要的形式。一、数据加工类型二、制图数据的分级数据加工的类型对于统计单位不一致的数据,需要换算为相同的单位,使之处于完全可比状态。1.把来源不同的数据换算成可比的数值对于统计时间不同的数据,由时间长短的差异造成其精度的差别一般是无法弥补的。2.将统计数据加工成为派生的制图数据根据地图上所表示的性质,我们可以把数据分为实测数据和派生数据两大类。实测的数据指土地利用、道路、河流、运输量、人口数等实际测量或统计的数据。对于原始数据进行加工后表示在地图上,称为派生数据。派生数据多表示两组或多组数据之间的关系,它们常常表现为平均值、比率、密度和位能这四种关系。实测数据派生数据平均值有多种形式,常用的是算术平均值和加权平均值。算术平均值用下示表示:加权平均值用下示表示:其他的平均值还有中位数、众数等不同形式。平均值比率比率为两个数之比,是一类重要的派生定量数据,分为比率,比例和百分比,它们都是无量纲的数据。密度密度是一种特殊的比率形式,通常指单位面积内的平均值,它们的分母通常都是一个固定的常数。位能位能的概念广泛用于经济或人文制图。任何点的位能值都与相邻各点的数量成正比,与其位置间的距离成反比,表示为:即任何一点的位能值是它本身的数值加上相邻其他各点对该点影响之和。注:上式的局限性在于,许多经济现象是十分复杂的,它们之间并非简单的线性关系。制图数据的分级
地图上可以表示出连续的比率量表数据,它们可以是绝对的,也可以是条件的,这时并不需要对数据进行分级。在许多情况下为了表现出现象发展的水平或群集特点,需要采取分级的形式,这就需要把比率量表数据加工成间隔量表的形式。1.分级数量的界定2.标定分级界限的方法分级数量的确定分级统计图上用颜色区分不同的等级,使用同一个颜色来表达时,通常最多分为五级,如果用两个颜色表达,则可明确区分7~8级。用于统计图表的分级,较粗略是可只分为三级,最多分为5~7级,否则,就会失
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