数字化物流商业运营 课件 模块三　数字化仓储与库存

数字化仓储与库存知识目标理解数字化仓储管理系统发展的新趋势；了解可视化工具的概况及应用过程；了解单周期库存和多周期库存的异同及对应优化策略。能力目标能够通过可视化工具，解决实际工作中数据选用合适的可视化问题；能够使用相关库存优化策略解决实践问题；能够为中小规模企业设计适合的WMS系统。素养目标具有良好的职业责任感、成本意识与职业精神；具有良好的数字技术实践素养；具有良好的5S意识与物流作业成本意识。仓储管理WMS系统如何集成为智慧仓库的？随着生产任务的不断增加，某单位仓库采用的传统手工管理方式进行入库、分拣、出库、盘点等操作已无法满足现代生产的效率和质量要求。当前的作业模式缺乏系统性管理，导致物料存放位置仅能依靠人工记忆，这不仅降低了作业效率，也影响了作业质量。此外，库房的配套能力不足，已成为制约产能进一步提升的关键因素。为解决这些问题，单位亟需建设一套仓储管理系统。该系统将实现物料出入管理的无纸化，通过扫码代替人工填写，从而简化和优化入库、分拣、出库、盘点等操作流程。此外，系统还需与立体库WCS控制系统、AGV调度系统以及MES系统进行集成，以实现从物料入库到产线配送的整个物流过程的数据采集和信息化管理，确保仓库运作的高效性。导入案例系统架构：仓储管理WMS系统处于智能仓储配送系统总体架构的中间层，其下层为各物联网技术应用子系统，本项目包括立体库系统和AGV系统；其上层为企业决策层，本项目为生产管理MES系统。WMS与MES系统集成，获得生产配套需求，按需下发出入库和配送任务给各子系统的控制层，完成对物资出入库、配送等全过程的智能管控。导入案例在现代智能仓储配送系统中，仓储管理WMS系统作为架构中的核心部分，承担着连接物联网技术应用子系统和决策层的重要任务。通过与MES系统的集成，WMS能够实时捕捉生产需求，并智能地分配任务给各子系统的控制层，实现了对物资出入库、配送等全过程的智能化管控。仓储管理系统具备全面的功能，包括基础数据管理、入库管理、出库管理、库内管理、查询报表、系统管理等多个方面。此外，它还拥有对外集成接口，能够与仓储控制WCS系统、AGV调度系统、MES系统进行集成，为硬件设备管理及资源调度奠定基础。通过这些功能的实施，仓储管理系统不仅提高了工作效率，还提升了作业的精确度和质量，为单位的生产任务提供了有力的支持。思考：与传统手工方式相比，仓储管理系统有哪些功能？导入案例数字化仓储与库存WMS系统构成与应用知识导入WMS是仓储管理系统(WarehouseManagementSystem)的缩写，是一种综合性的管理系统，它通过入库管理、出库管理、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能，结合批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等手段，有效地控制和跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程。此外，WMS不仅能够独立执行库存操作，还可以与其他系统的单据和凭证结合使用，提供全面的企业业务流程和财务管理信息。当WMS与企业资源计划（ERP）系统以及供应链管理（SCM）模块集成时，它能够促进企业与贸易伙伴和贸易联盟之间的轻松交流合作，从而创造更多的商机。理解WMS系统知识导入WMS系统构成仓库管理模块（主数据资料维护）库位管理模块库区管理模块采购管理模块1243知识导入WMS系统构成销售管理模块查询模块报表生成模块履历查询模块6798仓库管理模块（作业数据）5知识导入WMS系统作用货位管理产品质检产品入库物料配送知识导入WMS系统作用产品出库仓库退货仓库盘点库存预警质量追溯知识导入首先，国内企业的WMS系统应用主要集中在基于配送中心业务的模型，这包括销售物流中的连锁超市配送中心和供应物流中的生产企业零配件配送中心。第二类专注于整合仓储作业技术，主要解决自动化设备信息系统之间的整合与优化问题。第三类WMS系统则以仓储业的经营决策为核心，具备灵活的计费系统、精准的核算系统和全面的客户管理系统，为仓储经营提供决策支持。WMS系统实例知识导入明确自身需求，选择合适的库存控制系统在选择库存控制系统之前，企业需要明确自己的需求，包括仓库的规模、吞吐量、货物类型、业务流程等。根据这些详细需求，企业可以更准确地选择适合自己运营的库存控制系统。由于库存控制系统的开发和运行涉及复杂的技术和流程，需要丰富的经验和专业知识。企业在选择库存控制系统服务商时，选择一家经验丰富、专业从事库存控制系统开发的服务商至关重要。为了实现数据的无缝共享和业务流程的自动化，库存控制系统需要能够与企业的ERP、MES、SRM等现有系统集成。在选择库存控制系统时，企业应确保新系统能够与这些系统无缝对接。有效库存控制系统的管理要求选择经验丰富的库存控制系统服务商注意与其他系统的集成知识导入完善网络基础建设库存控制系统依赖于稳定的网络环境，因此在实施库存控制系统前，企业必须确保网络基础设施能够支持系统的运行需求。

库存控制系统是一套复杂的软件系统，对于库存控制系统的操作人员来说，培训是非常关键的，由于系统本身较为复杂，员工需要通过专业培训来掌握正确的操作方法。企业应在系统部署后安排专门的培训课程，以确保员工能够熟练使用系统。

随着时间的推移和企业业务的发展，系统的功能和性能可能需要调整以适应新的需求。因此库存控制系统需要定期维护和升级，以确保系统能够正常运行并满足企业不断变化的需求。有效库存控制系统的管理要求重视库存控制系统培训定期维护和升级库存控制系统数字化仓储与库存库存数据分析知识导入库存数据分析可以帮助企业实时监控库存水平，确保库存处于适当的范围内。通过数据分析，企业可以准确地了解各种货物的库存量和使用情况，以便及时调配库存，避免库存积压和过度采购，从而优化库存周转率。这种实时的库存监控有助于降低库存成本，提高资金的利用效率。知识导入单周期库存也称为一次性订货，指产品在某一段时间或特定时间内产生的需求，产品的生命周期较短。通过对这类数据的分析，企业能够更准确地把握特定时期内的库存需求，识别出哪些库存物品在特定时期内具有较高的需求，从而避免过度库存或库存不足的情况。单周期库存商品包括：（1）报纸、月饼、圣诞树、新年贺卡、奥运会纪念章等；（2）易腐食品（如海鲜、活鱼、新鲜水果等）；（3）机器设备配件等。1单周期库存数据分析知识导入单周期商品的特点与假设：（1）在一段时间之后不能再销售；（2）期末处理一些剩余产品或许能得到残值（S）（3）所做的决策是在期初订购多少产品（Q）；（4）需求是不确定的，但需求的概率分布是已知的(p(d))；（5）如果需求超过订购量，就会失去潜在的销售机会，将导致缺货成本（缺货损失）Cu

。（6）假如需求量小于订货量，所有未销售出去的物品可能以低于成本的价格出售，这种损失称为过期（超储）成本C0

。1单周期库存数据分析知识导入因此单周期库存主要考虑两种成本：缺货成本和过期成本。缺货成本包括对信誉的损害与错过销售的机会成本。一般情况下，缺货成本用未实现的单位利润表示，即Cu=单位销售额-单位成本如果短缺物品与生产过程或设备有关，则缺货成本可用延误生产的实际成本。过期成本属于期末剩余的物品发生的成本，是物品原始成本与残值之差，即C0=单位原始成本-单位残值如果处置过期物品时发生了费用，则残值为负，这会增加过期成本。1单周期库存数据分析知识导入多周期库存也称为重复性订货，多周期库存是指在足够长的时间内对产品的需求反复发生，其库存需求不断补充。如食品、日用品等。多周期库存数据分析关注长期、连续性的库存需求，通过对历史数据的分析，企业可以预测未来一段时间内的库存需求趋势，从而优化库存结构，确保库存物品的多样性和平衡性，制定更为合理的库存策略。多周期库存主要考虑库存成本，库存成本是在建立库存系统时或采取经营措施时所造成的结果，与库存有关的费用通常分为两种：（1）随库存量增加而增加的费用，具体包括：资金成本；仓储空间费用成本；物品变质成本和陈旧以及税收和保险成本。（2）随库存量增加而减少的费用，具体包括：订货费用；调整准备费用；购买费用和加工费用；生产管理费用和缺货损失费用。2多周期库存数据分析知识导入计算库存总成本一般以年为时间单位，年库存成本包括以下４项：存储成本（HoldingCosts，CH）：指为保持库存而发生的成本，包括固定成本和变动成本。固定成本如仓库折旧、保管员固定工资等；变动成本如空间成本、资金成本、库存服务成本以及库存风险成本等。这部分成本与物品价值和平均库存量有关。订货成本（OrderingCosts，CO）：指企业为了实现一次订货而进行的各种活动的费用，如分析供应商、来料验收、跟踪订货等各项费用。它只与订货次数有关，一般与一次订货量多少无关。2多周期库存数据分析知识导入购入成本（Purchasingcost，CP

）：指购买或生产物资需要的费用，与物资的单价与数量有关。缺货成本（ShortagelossCosts，CS

）：指由于库存中断（如停产等）造成的损失。它反映失去销售机会带来的利润损失和信誉损失等。它与缺货多少、缺货次数有关。以CT

表示年库存总成本，则：CT=CH+CO+CP+CS

库存管理的目标就是要使库存总成本CT

最小。2多周期库存数据分析数字化仓储与库存库存数据可视化知识导入数据可视化是指用图形的方式来展现数据，从而更加清晰有效地传递信息，它在多个领域中都有着广泛的应用。随着互联网的普及和大数据时代的到来，数据已经成为我们工作和生活不可或缺的一部分。人们越来越倾向于利用数据来支持自己的观点和决策。1数据可视化概况数据可视化作为一种有效传递信息的手段，一个典型的案例就是淘宝双十一期间的数据可视化展示。阿里巴巴使用了阿里云的DataV工具，在一块大屏幕上实时动态地展示了交易数据，这体现了他们用数据驱动运营的探索。为了使数据真正发挥作用，合理选择和运用数据可视化方法和工具变得尤为重要。知识导入2数据可视化方法和可视化工具在数据可视化的实际应用中，统计图是一种非常常见且有效的方法。统计图是通过几何图形、事物形象和地图等形式，根据统计数字绘制出来的各种图形。它们能够以直观和生动的方式展示和分析数据。条形图折线图饼图散点图知识导入2数据可视化方法和可视化工具条形图折线图饼图散点图目前，市面上有许多数据可视化工具可供选择，其中Excel是最常用的工具之一。此外，Python和PowerBI等工具也因其灵活性和强大性而受到青睐。知识导入数据可视化利用图形化手段来展示数据，以便更有效地传达信息指标值图形化指标图形化指标关系图形化时间和空间可视化将数据进行概念转换图表动态化知识导入指标值图形化通过图形的大小来直观展示数据的大小，一个指标值就是一个数据，例如，通过柱形图的高度来表示不同的数据值大小。指标图形化一般使用与指标含义相近的图标来展示数据，从而增强数据的直观性。指标关系图形化当存在多个指标时，挖掘指标之间的关系，并将其图形化表达，可提升图表的可视化深度。知识导入时间和空间可视化通过时间的维度来查看指标值的变化情况，一般通过增加时间轴的形式，也就是常见的趋势图。当图表存在地域信息并且需要突出表现的时候，可用地图将空间可视化，地图作为主背景呈现所有信息点。将数据进行概念转换对数据进行概念转换，可加深用户对数据的感知，常用方法有对比和比喻。图表动态化数据图形化完成后，可结合实际情况，将其变为动态化和可操控性的图表，使图表具有动态性和交互性，让用户在操作过程中更好地感知数据的变化，从而提升用户体验。实现动态化主要有两种方式：交互和动画。库存数据可视化的实现过程1.获取数据

这里以PowerBI为例，介绍数据可视化的实现过程。启动PowerBI后，我们可以通过连接目标Excel工作簿来获取数据。这一步骤是数据分析和可视化的基础，只有获取了数据，我们才能进行后续的操作。库存数据可视化的实现过程1.获取数据

导入数据后，将得到对应的5张数据表，点击转换数据。库存数据可视化的实现过程2.数据清洗与整理在处理大量数据时，我们常常会遇到数据导入不规范的问题，这可能会给后续的数据分析带来困扰。为解决这一问题，我们可以利用PowerQuery编辑器对数据进行清洗和整理。PowerQuery编辑器提供了丰富的功能，可以帮助我们快速地识别和修正数据中的错误，例如缺失值、异常值、重复值等。通过清洗和整理，我们可以使得数据变得更加规范和整洁，从而方便后续的数据分析操作。这不仅能够提高数据分析的效率，还能够保证分析结果的准确性和可靠性。因此，进行数据清洗和整理是数据处理中非常重要的一步。库存数据可视化的实现过程3.创建数据表之间的关系

PowerBI支持在多个表之间建立关系，以便创建跨表数据查询。如各个表中都包含相同的字段名称，会自动形成关系。库存数据可视化的实现过程4.创建度量值度量值类似于Excel中的“命名公式”（用名称创建公式进行计算），是用PowerBI内置的DAX公式创建的虚拟字段，用于返回指定计算后的数据值。使用度量值，既不改变源数据，也不改变数据模型，一次创建，可以重复使用多次。图中展示创建度量值“利润总和”的过程，该度量值用于计算所有业务的利润汇总值。为了方便地进行数据分析，往往需要创建多个度量值。库存数据可视化的实现过程5.制作数据可视化报表

借助PowerBI提供的一系列丰富的数据可视化控件，使用户能够快速地创建交互式报表。这些控件包括柱状图、折线图、饼图等，可以满足各种数据展示需求。借助这些控件，用户可以轻松地将数据转化为直观的图表，使得数据分析和报告更加生动和易懂。数字化仓储与库存库存结构优化知识导入库存结构优化有助于企业准确预测需求，更加清晰地了解库存状况，减少管理上的复杂性和不确定性，避免过度采购和库存积压，从而降低库存成本。同时优化后的库存结构使得资金能够更加高效地利用在库存上，减少资金占用，提高资金周转率。而对于如需求波动、季节性变化等，库存结构优化使企业能够更加灵活地应对市场变化，提高市场适应能力。知识导入1.期望损失最小法期望损失最小法就是比较不同订货量下的期望损失，取期望损失最小的订货量作为最佳订货量。已知库存物品的单位成本为C，单位售价为P。若在预定时间内卖不出去，则单价只能降为S（S<C）卖出，若S为负表示，剩余物品处置需要的费用，单位超储损失为C0=C−S；若需求超过存货，则单位缺货损失（机会损失）Cu=P−C。设订货量为Q时的期望损失为EL(Q)，则取使EL(Q)最小的Q作为最佳订货量。EL(Q)可通过下式计算：1单周期库存结构优化策略

知识导入2.期望利润最大法

期望损失最小法就是比较不同订货量下的期望利润，取期望利润最大的订货量作为最佳订货量。1单周期库存结构优化策略

知识导入3.边际分析法

假定原计划订货量为Q。考虑追加一个单位订货的情况。由于追加了1个单位的订货，使得期望损失的变化为：1单周期库存结构优化策略

知识导入1.经济订货批量法（EOQ）

经济订货批量法是固定订货批量模型的一种，用来确定企业一次订货的数量，以实现订货成本和存储成本之和最小化。即设某种商品年需求量为D，商品储备量以年消耗数量D的速度逐渐下降，经过时间T之后，库存储备量下降为零，此时开始订货并立即到货，库存量将由零上升至最高库存量Q，随即进入下一个存储周期，以此形成多周期存储模型。

其推导过程如下：首先假设需求量已知；库存的需求率为常量；订货提前期不变；订货费用与订货批量无关；所有费用是库存量的线性函数；全部订货一次交付同时无数量折扣。则年总库存成本用下式表示：年总库存成本=年购买成本+订货成本+库存保管成本2多周期库存结构优化策略知识导入

2多周期库存结构优化策略年总成本、年库存成本、年订货成本关系示意图

知识导入

2多周期库存结构优化策略

经济生产批量模型假设下的库存量变化知识导入

2多周期库存结构优化策略知识导入

2多周期库存结构优化策略有数量折扣的价格曲线知识导入3.价格折扣模型

CT随Q的变化函数图象如图所示。由于每种数量折扣的总成本公式只是相差常数P×D，因此，三条总成本曲线是相互平行的，其最低点就是对应的经济订货批量，都是相同的。因此，在计算中，完全可以忽略价格P的影响，先计算出经济订货批量Q*，具体的推导过程此处不再详述，请参考经济订货批量模型推导。但是，Q*是否在Q１和Q２之间，是不确定的。因此，这时就需要逐个进行计算。2多周期库存结构优化策略有两个折扣店的价格折扣模型技能实训数据可视化—库存结构分析企业在库存管理上往往给予高度重视，深知仅凭总量分析难以全面洞察库存状况，因而细致化审视库存结构成为常态。在进行数据分析时，通常借助饼图、柱状图或条形图等工具来剖析库存构成，但这些工具往往聚焦于单一维度。鉴于库存分类的复杂性，包括商品大类、商品货期、商品价格区间、商品