诱导产品推广材料

诱导产品推广材料

YUANTIAO

杭州远眺科技有限公司

2017年6月

书目

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第一章产品定位错误:未指定书签。

1.1市场定位错误!未指定书签。

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面对集成商错误!未指定书签。

1.2需求定位错误!未指定书签。

1.3差异化定位错误!未指定书签。

其次章产品卖点错误;未指定书签。

2.1面对最终客户错误!未指定书签。

面对客户领导错误!未指定书签。

面对技术人员错误!未指定书签。

第二章错误!未指定书签。

第一章产品定位

1.1市场定位

远眺才智交通诱导系统是统一整合（新建）已有不同厂家诱导屏，建立

统一的诱导发布系统，并且基于交警大数据进行智能研判分析，供应不同

场景下的的诱导内容，让诱导系统真正发挥诱导价值的软件产品，在整个

行业生态链中处于应用层。

在行业生态链中相关设备及系统的主要厂商状况及及我们的关系如

下表：

层级产品名称厂商关系

浮动车滴滴对接其管理

接入层

信号南京莱斯、杭州鼎鹏、连玄港平台，供应

A江、中奥、科力、易华录

交通诱导系上海三思、上海熙坤、元享光竞争对手

统电、大华、北京百会科技、联

森光电、武汉科琳盛光电、滴

滴

信号灯配对格林威交通科技、鼎鹏、广东竞争对手

优化系统振业优控科技、海信、易华录、

莱思、大华

1.1.1面对最终客户

各地交警支队（市级）、交警大队（区县级）

提高城市交通管理水平，为城市的经济发展供应良好的交通环境。

有利于人们避开拥堵路段，削减车辆在道路上的无谓逗留时间，达到

交通流在路网中合理安排的目的。

对调整道路交通流量，提高现有道路通行实力，缓解交通堵塞将产生

主动作用。

削减出行时间，改善民生，提升华蜜感。

利用设立在城市主干道上的交通诱导屏,通过图形、文字等方式,刚

好向机动车驾驶人发布前方不同路径的交通状况,以便利他们自主选择行

车路径,或者是通过信息来主动诱导车流变更路径,从而达到削减繁忙路

段拥挤程度的目的。解决交通拥挤、削减延误时间、保证交通平安、来提

高现有城市路网的利用率以缓解道路拥堵。

1.1.2面对集成商

典型的集成商,例如银江、网新

适配不同型号、不同辨别率的诱导屏，统一管理诱导屏，且性价比高。

交通诱导发布：在结合路网需求特点和车流状况的基础上，供应交通诱导

屏部署和停车建议，优化出行者出行路径；依据各类交通出行平台，对路

段交通状态进行实时发布，引导公众出行。

统一诱导屏管理：不同、不同的尺寸诱导屏集中接入、统一管理；可将屏

改造成诱导屏，节约项目成本，提升旧设备利用率；

诱导信息发布：发布包括警告警示信息、交通诱导信息和公众信息；可以

多选诱导屏和发布内容，实现批量快捷发布，提高了工作效率V

1.不同型号及辨别率诱导屏自动适配

2.丰富多样的诱导信息发布；

3.基于数据分析后的交通诱导屏部署方案

1.2需求定位

全面驾驭城市道路网的实时交通状况，综合运用检测、通信、限制、

和等技术，利用现有的诱导屏或可变情报板动态地向驾驶员供应最优路径

引导指令和丰富的实时交通信息，系统的特点是把人、车、路综合起来考

虑，通过单个车辆诱导来改善路面交通状态，防止和减轻交通堵塞，削减

车辆在道路上的逗留时间，并且最终实现交通流在路网中各个路段上的合

理安排。

交通诱导技术是正确引导道路运用者顺当达到目的地、实现交通流优

化、避开交通堵塞、更有效地管理现代交通的新技术。

1)如何利用现有的可变情报板以及新部署的诱导屏，向公众发布交

通状态相关信息，最大化利用现有道路资源，缓解交通拥堵。

2)不同时期建设的可变情报板不在同一个平台当中，无法实现统

管理。

1.3差异化定位

远眺滴滴

数据源政府流量数据滴滴浮动车、固定点流量数据

精确性高较高

实时性2分钟未知

发布内容实时路况、预料路况、流量实时路况、至重要交通节点预

信息、预料到达时间、车位料到达时间()

信息、标语信息等

第二章产品卖点

2.1面对最终客户

2.1.1面对客户领导

1）以最少的成本，利用现有的道路资源和发布设备，发布直观有效

的诱导信息，促使车流均衡分布，缓解交通拥堵；

2）适配不同型号、不同辨别率的诱导屏，对诱导屏进行统一管理。

2.1.2面对技术人员

诱导屏部署方案供应

以服务形式供应诱导屏部署方案建议，以最少的建设成本最大限度使

诱导屏在关键位置发挥作用；

发布内容丰富

在不同场景发布不同信息，包括实时路况、预料路况、流量信息、预

料到达时间、车位信息、标语信息等；

屏幕适配性高

自动适配不同型号、不同辨别率的诱导屏，节约系统实施时间，且可

将原有屏改造成诱导屏，节约项目成本。

第三章

（1）系统会及哪些数据进行对接？对接的方式是什么？

可对接的数据包括浮动车、微波、视频检测、地磁、卡口、电警等。

这些数据主要可以分成两类：

（1）、能获得到瞬时速度及流量的设备：微波、地磁、视频检测）

（2）、能计算出平均速度的设备（卡口、电子警察、浮动车）

针对（1）,我们通过瞬时速度及该路段的历史（半个月）自有流速度

进行比对，获得拥堵延时指数。针对（2）,我们通过计算出来的路段平均

速度来匹配国标中的路网交通运行状况计算出拥堵，从而算出拥堵里程比

例，最终换算成城市交通运行指数。

对于（1）类的数据，要求获得到设备的位置信息，速度，流量和饱

和度信息，建设的位置尽量在路中间，离开路口200米以上。针对（2）

类的数据，要求获得到设备的位置信息，速度，流量和浮动车的方向等信

息，建设尽量在路口，而去要保证上下游路口都有设备数据，并时间同步。

目前我们主要以数据库或系统级别对接为主，不及前端设备干脆对接

数据。

（2）你们对外场设各的要求是什么样的？

针对卡口、电警：路段间上下游设备要齐全，数据上传实时性、完整

性高，时间同步。

针对地磁、微波、视频检测：尽量部署在离路口150-250m,能有较好

的效果。部署间隔200nl左右。

（3）系统在哪里部署过？

杭州、富阳、宁波等地。

（4）系统用了哪些算法？

基于证据理论的多源异类海量数据融合算法，单源数据路况评估算

法。

异类：非结构化数据，如视频、图片等。

（5）现在许多公司都说自己也有多源数据融合，你们和他们有什么区分？

你们的特点是什么？

基于证据理论的多源数据融合。

（6）系统及高德、百度比有什么区分，谁更准、更快？

区分：高德、百度主要采纳的是互联网中的浮动车数据，而我们用的

是政府供应的过车流量数据，分析的数据精度上有很大的差别。而且高德、

百度分析的结果只适用于面对公众的信息发布，不满意交通管理应用的需

求，因为信号限制、匝道限制、诱导发布等交通管理措施是对交通流量的

管理，而我们用流量数据分析的结果可以面对政府做定制化开发，协助交

通管理。

基于我们的验证，在上下游数据齐全的状况下，我们的路段精确率比

高德、百度准。

缘由：1.我们是基于车道的全量数据，他们无法做到按车道去拿全量

的数据，只能是部分的数据；2.我们实时性更高，高德百度实时性不足。

（7）精确率是怎么算出来的？有没有标准？

精确率计算短暂没有标准。目前主要通过人工视察路口摄像头进行对

比验证精确率。但拥堵感本身是一种主观的体验，我们态势分析系统目标

就是通过详细的拥堵指数指标来量化拥堵的状况，变主观为客观。

（8）一体机性能参数、数据处理的峰值以及优势？

性能：单台一体机目前可处理200个摄像头数据（10000条过车/摄

像头/天*大中型城市24小时的平均值）或1000辆浮动车数据（浮动车

依据15s上传一次数据，每天大约数据量在5760条/车），若所需处理的

数据超过200个摄像机采集的交通数据，建议采纳多台一体机组成交通数

据处理集群。

峰值：10000条/秒

优势：部署简洁，不依靠环境，平安性高。供应软硬一体的解决方案,

可控标。

（9）你们在以前的项目中，处理的数据量最大是多少？是哪里的项目？

一般处理的数据量是多少？

在台州项目中接过3800个摄像头，数据量是2000万/天

（10）你们能处理非结构化数据吗？有哪些应用？

能，将图片和视频解析成道路的流量数据。

（11）我们自称大数据公司，那么我们有哪