2025年事业单位招聘考试综合类专业能力测试试卷统计方法与试题

2025年事业单位招聘考试综合类专业能力测试试卷统计方法与试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单项选择题（本部分共25小题，每小题2分，共50分。在每小题列出的四个选项中，只有一项是最符合题目要求的。请将正确选项字母填涂在答题卡相应位置上）1.在统计调查中，调查对象是所要研究的现象或过程的（）。A.总体单位B.总体标志C.总体D.样本2.某地区2024年人均GDP为80000元，这个指标属于（）。A.平均指标B.相对指标C.总量指标D.变异指标3.下面哪种图形最适合用来表示不同部分占总体的比重？（）A.折线图B.散点图C.饼图D.柱状图4.标准差是衡量数据离散程度的指标，它的计算公式中涉及（）。A.各数据与平均数的差值B.各数据与中位数的差值C.各数据与众数的差值D.各数据与极差的差值5.在抽样调查中，样本量越大，抽样误差（）。A.越大B.越小C.不变D.无法确定6.如果一组数据的平均数为50，中位数为60，众数为70，那么这组数据的偏态是（）。A.左偏态B.右偏态C.对称态D.无法确定7.在时间序列分析中，如果数据呈现长期上升或下降趋势，那么最适合的预测方法是（）。A.移动平均法B.指数平滑法C.回归分析法D.趋势外推法8.下面哪种方法不属于参数估计？（）A.点估计B.区间估计C.假设检验D.点估计和区间估计9.在方差分析中，如果F检验结果显著，那么意味着（）。A.各总体均值相等B.至少有一个总体均值不等C.各样本方差相等D.至少有一个样本方差不等10.下面哪种统计方法适用于分析两个分类变量之间的关系？（）A.相关分析B.回归分析C.卡方检验D.方差分析11.在回归分析中，自变量的系数表示（）。A.因变量随自变量变化的平均速率B.自变量随因变量变化的平均速率C.因变量与自变量之间的线性关系强度D.因变量与自变量之间的非线性关系强度12.如果一组数据的变异系数为0.2，那么这组数据的离散程度（）。A.很小B.一般C.较大D.无法确定13.在假设检验中，如果P值小于显著性水平α，那么应该（）。A.接受原假设B.拒绝原假设C.无法确定D.增加样本量重新检验14.在时间序列分析中，如果数据呈现季节性波动，那么最适合的预测方法是（）。A.移动平均法B.指数平滑法C.季节性分解法D.回归分析法15.下面哪种统计方法适用于分析多个自变量对一个因变量的影响？（）A.相关分析B.回归分析C.方差分析D.卡方检验16.在抽样调查中，如果总体分布不均匀，那么应该采用（）。A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样17.如果一组数据的偏度为负值，那么这组数据的分布形态是（）。A.左偏态B.右偏态C.对称态D.无法确定18.在方差分析中，如果各组样本量相等，那么最适合的检验方法是（）。A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验19.在回归分析中，如果自变量的系数检验不显著，那么意味着（）。A.自变量对因变量没有影响B.自变量对因变量有显著影响C.因变量与自变量之间存在线性关系D.因变量与自变量之间存在非线性关系20.在时间序列分析中，如果数据呈现周期性波动，那么最适合的预测方法是（）。A.移动平均法B.指数平滑法C.周期性分解法D.回归分析法21.下面哪种统计方法适用于分析两个连续变量之间的关系？（）A.相关分析B.回归分析C.卡方检验D.方差分析22.如果一组数据的峰度为正值，那么这组数据的分布形态是（）。A.尖峰态B.平峰态C.正态分布D.无法确定23.在抽样调查中，如果总体分布近似正态分布，那么应该采用（）。A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样24.在假设检验中，如果P值大于显著性水平α，那么应该（）。A.接受原假设B.拒绝原假设C.无法确定D.增加样本量重新检验25.在方差分析中，如果各组样本量不等，那么最适合的检验方法是（）。A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验二、多项选择题（本部分共15小题，每小题3分，共45分。在每小题列出的五个选项中，有多项符合题目要求。请将正确选项字母填涂在答题卡相应位置上）1.下面哪些指标属于总量指标？（）A.总体单位数B.总体标志值之和C.平均数D.相对数E.极差2.在统计调查中，下面哪些方法属于非全面调查？（）A.普查B.重点调查C.抽样调查D.典型调查E.全面调查3.下面哪些图形适合用来表示数据分布的形态？（）A.折线图B.散点图C.饼图D.柱状图E.箱线图4.在抽样调查中，下面哪些因素会影响抽样误差？（）A.样本量B.总体方差C.抽样方法D.总体分布E.显著性水平5.下面哪些统计方法适用于分析多个分类变量之间的关系？（）A.相关分析B.回归分析C.卡方检验D.方差分析E.秩和检验6.在时间序列分析中，下面哪些方法适用于预测？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.回归分析法D.趋势外推法E.季节性分解法7.在假设检验中，下面哪些因素会影响检验结果？（）A.样本量B.显著性水平C.样本均值D.总体均值E.检验统计量8.在方差分析中，下面哪些因素会影响检验结果？（）A.各组样本量B.各组样本均值C.各组样本方差D.总体方差E.检验统计量9.在回归分析中，下面哪些因素会影响回归方程的拟合优度？（）A.自变量数量B.自变量与因变量的线性关系强度C.样本量D.回归系数的显著性E.残差平方和10.在抽样调查中，下面哪些方法属于概率抽样？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样E.非概率抽样11.下面哪些统计方法适用于分析一个分类变量和一个连续变量之间的关系？（）A.相关分析B.回归分析C.卡方检验D.方差分析E.秩和检验12.在时间序列分析中，下面哪些因素会影响数据的季节性波动？（）A.季节性因素B.长期趋势C.循环波动D.不规则波动E.时间间隔13.在假设检验中，下面哪些错误类型？（）A.第一类错误B.第二类错误C.无错误D.误差E.概率14.在方差分析中，下面哪些方法可以用来处理各组样本量不等的情况？（）A.F检验B.t检验C.调整样本量D.使用权重E.秩和检验15.在回归分析中，下面哪些因素会影响回归系数的显著性？（）A.自变量与因变量的线性关系强度B.样本量C.回归系数的标准误差D.回归系数的方差E.残差平方和三、判断题（本部分共20小题，每小题1.5分，共30分。请判断下列表述的正误，正确的填“√”，错误的填“×”。请将答案填涂在答题卡相应位置上）1.统计调查的目的是搜集数据，对数据进行整理和分析，最终得出结论。（√）2.总体参数是描述总体特征的统计指标，如总体均值、总体标准差等。（√）3.抽样调查中，样本量越大，抽样误差越小。（√）4.饼图适合用来表示不同部分占总体的比重。（√）5.标准差是衡量数据离散程度的指标，它总是正值。（√）6.在抽样调查中，简单随机抽样是指从总体中随机抽取样本，每个样本被抽中的概率相等。（√）7.如果一组数据的偏度为0，那么这组数据的分布是对称的。（√）8.时间序列分析中，趋势外推法适用于数据呈现长期上升或下降趋势的情况。（√）9.参数估计包括点估计和区间估计，而假设检验不属于参数估计的范畴。（√）10.方差分析中，如果F检验结果显著，那么意味着至少有一个总体均值不等。（√）11.卡方检验适用于分析两个分类变量之间的关系。（√）12.回归分析中，自变量的系数表示因变量随自变量变化的平均速率。（√）13.变异系数是衡量数据离散程度的相对指标，它没有单位。（√）14.假设检验中，如果P值小于显著性水平α，那么应该拒绝原假设。（√）15.季节性分解法适用于数据呈现季节性波动的情况。（√）16.回归分析中，如果自变量的系数检验不显著，那么意味着自变量对因变量没有影响。（√）17.抽样调查中，如果总体分布不均匀，那么应该采用分层抽样。（√）18.在方差分析中，如果各组样本量相等，那么最适合的检验方法是F检验。（√）19.相关分析适用于分析两个连续变量之间的关系。（√）20.尖峰态是指数据分布的峰值较高，数据较为集中。（√）四、简答题（本部分共10小题，每小题5分，共50分。请简要回答下列问题，将答案写在答题卡相应位置上）1.简述统计调查的基本流程。统计调查的基本流程包括：明确调查目的、确定调查对象和调查单位、设计调查方案、选择调查方法、组织实施调查、整理和分析数据、撰写调查报告。这一流程确保了数据的准确性和可靠性，为后续的分析和决策提供基础。2.解释什么是抽样误差，并说明影响抽样误差的因素。抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。影响抽样误差的因素包括样本量、总体方差和抽样方法。样本量越大，抽样误差越小；总体方差越大，抽样误差越大；不同的抽样方法也会影响抽样误差的大小。3.说明饼图和柱状图在数据表示上的区别。饼图适合用来表示不同部分占总体的比重，每个部分的大小通过扇形的面积来表示，直观地展示了各部分的比例关系。柱状图则适合用来比较不同类别的数据，每个类别通过柱子的高度来表示，可以清晰地看出各类别之间的差异。4.解释什么是假设检验，并说明假设检验的基本步骤。假设检验是一种统计推断方法，通过样本数据来检验关于总体参数的假设是否成立。假设检验的基本步骤包括：提出原假设和备择假设、选择检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的值、根据P值与显著性水平的关系做出决策。5.说明方差分析中F检验的应用场景。F检验在方差分析中用于检验多个总体均值是否相等。如果F检验结果显著，那么意味着至少有一个总体均值不等。F检验适用于比较多个组的均值差异，是一种常用的统计方法。6.解释什么是相关分析，并说明相关系数的取值范围。相关分析是研究两个变量之间线性关系强度和方向的方法。相关系数的取值范围在-1到1之间，-1表示完全负相关，0表示不相关，1表示完全正相关。相关系数的绝对值越大，表示两个变量之间的线性关系越强。7.说明回归分析中自变量系数的含义。回归分析中，自变量的系数表示因变量随自变量变化的平均速率。例如，如果自变量的系数为2，那么表示自变量每增加1个单位，因变量平均增加2个单位。自变量的系数是回归方程的重要组成部分，反映了自变量对因变量的影响程度。8.解释什么是时间序列分析，并说明其常用的预测方法。时间序列分析是研究数据随时间变化的规律和方法。常用的预测方法包括移动平均法、指数平滑法、回归分析法等。移动平均法通过计算一定时间范围内的平均值来预测未来值；指数平滑法通过赋予不同权重来预测未来值；回归分析法通过建立回归方程来预测未来值。9.说明抽样调查中分层抽样的优点。分层抽样是将总体划分为若干层，然后从每层中随机抽取样本的方法。分层抽样的优点包括：可以提高样本的代表性，减少抽样误差；可以针对不同层采取不同的抽样方法，提高调查效率；可以满足不同层的需求，提高调查质量。10.解释什么是变异系数，并说明其在数据分析中的作用。变异系数是衡量数据离散程度的相对指标，它没有单位，等于标准差除以平均值的比值。变异系数的作用是用于比较不同数据集的离散程度，特别是当数据集的单位不同或平均值相差较大时，变异系数可以提供一个相对的离散程度度量。本次试卷答案如下一、单项选择题答案及解析1.C总体是指所要研究的现象或过程的全体，调查对象是所要调查的具体单位。选项A总体单位是构成总体的个体，选项B总体标志是总体单位所具有的某种特征，选项D样本是从总体中抽取的一部分，不是调查对象。正确答案是C总体。2.C总量指标是反映总体规模的统计指标，通常用绝对数表示。人均GDP是GDP总额除以人口总数，属于总量指标。选项A平均指标反映现象的平均水平，选项B相对指标反映现象之间的比例关系，选项D变异指标反映数据的离散程度。正确答案是C总量指标。3.C饼图适合用来表示不同部分占总体的比重，可以直观地展示各部分的比例关系。选项A折线图适合表示数据随时间的变化趋势，选项B散点图适合表示两个变量之间的关系，选项D柱状图适合比较不同类别的数据。正确答案是C饼图。4.A标准差的计算公式涉及各数据与平均数的差值的平方和的平均值的平方根。选项B中位数是将数据排序后位于中间的值，选项C众数是出现次数最多的值，选项D极差是最大值与最小值之差。正确答案是A各数据与平均数的差值。5.B抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异，样本量越大，抽样误差越小。选项A与题意相反，选项C抽样误差受总体方差和抽样方法的影响，选项D抽样误差的大小无法确定。正确答案是B越小。6.A如果一组数据的平均数小于中位数，且中位数小于众数，那么这组数据的分布是左偏态。选项B右偏态是指平均数大于中位数，众数大于平均数，选项C对称态是指平均数等于中位数，众数也等于平均数，选项D无法确定数据的偏态。正确答案是A左偏态。7.D趋势外推法适用于数据呈现长期上升或下降趋势的情况，通过延长趋势线来预测未来值。选项A移动平均法通过计算一定时间范围内的平均值来平滑数据，选项B指数平滑法通过赋予不同权重来预测未来值，选项C回归分析法通过建立回归方程来预测未来值。正确答案是D趋势外推法。8.C假设检验不属于参数估计的范畴，参数估计包括点估计和区间估计。选项A点估计是用样本统计量来估计总体参数，选项B区间估计是用样本统计量来构造总体参数的置信区间，选项D点估计和区间估计都属于参数估计的范畴。正确答案是C假设检验。9.B如果F检验结果显著，那么意味着至少有一个总体均值不等。选项A各总体均值相等是原假设，选项C各样本方差相等是方差分析的一个假设，选项D至少有一个样本方差不等不是F检验的结果。正确答案是B至少有一个总体均值不等。10.C卡方检验适用于分析两个分类变量之间的关系，通过计算观测值与期望值之间的差异来检验两个变量是否独立。选项A相关分析适用于分析两个连续变量之间的关系，选项B回归分析是研究一个变量对另一个变量的影响，选项D方差分析是用于比较多个组的均值差异。正确答案是C卡方检验。11.A自变量的系数表示因变量随自变量变化的平均速率，即自变量每变化一个单位，因变量平均变化多少个单位。选项B自变量随因变量变化的平均速率是因变量的系数，选项C线性关系强度是通过相关系数来衡量的，选项D非线性关系强度不是通过系数来表示的。正确答案是A因变量随自变量变化的平均速率。12.C变异系数是衡量数据离散程度的相对指标，它没有单位，等于标准差除以平均值的比值。变异系数越大，表示数据的离散程度越大。选项A很小表示离散程度很小，选项B一般表示离散程度一般，选项D无法确定数据的离散程度。正确答案是C较大。13.B如果P值小于显著性水平α，那么应该拒绝原假设。选项A接受原假设是当P值大于显著性水平α时的情况，选项C无法确定是当P值等于显著性水平α时的情况，选项D增加样本量重新检验不是必要的步骤。正确答案是B拒绝原假设。14.C季节性分解法适用于数据呈现季节性波动的情况，通过将数据分解为长期趋势、季节性和不规则成分来预测未来值。选项A移动平均法通过计算一定时间范围内的平均值来平滑数据，选项B指数平滑法通过赋予不同权重来预测未来值，选项D回归分析法通过建立回归方程来预测未来值。正确答案是C季节性分解法。15.B回归分析适用于分析多个自变量对一个因变量的影响，通过建立回归方程来研究自变量对因变量的影响程度和方向。选项A相关分析适用于分析两个变量之间的关系，选项C方差分析是用于比较多个组的均值差异，选项D卡方检验适用于分析两个分类变量之间的关系。正确答案是B回归分析。16.B分层抽样是将总体划分为若干层，然后从每层中随机抽取样本的方法。如果总体分布不均匀，那么应该采用分层抽样，这样可以提高样本的代表性，减少抽样误差。选项A简单随机抽样是从总体中随机抽取样本，每个样本被抽中的概率相等，选项C整群抽样是将总体划分为若干群，然后随机抽取群，再对抽中的群进行全面调查，选项D系统抽样是按照一定规则从总体中抽取样本。正确答案是B分层抽样。17.A如果一组数据的偏度为负值，那么这组数据的分布是左偏态。左偏态是指数据分布的尾部向左延伸，即数据集中在较高值的一侧。选项B右偏态是指数据分布的尾部向右延伸，即数据集中在较低值的一侧，选项C对称态是指数据分布对称，选项D无法确定数据的分布形态。正确答案是A左偏态。18.AF检验是方差分析中常用的检验方法，用于检验多个总体均值是否相等。如果各组样本量相等，那么最适合的检验方法是F检验。选项Bt检验是用于比较两个组的均值差异，选项C卡方检验适用于分析两个分类变量之间的关系，选项D秩和检验是用于比较两个组的秩和，适用于非参数检验。正确答案是AF检验。19.A如果自变量的系数检验不显著，那么意味着自变量对因变量没有影响。自变量的系数检验不显著是指自变量的系数的P值大于显著性水平α，即无法拒绝自变量系数为0的原假设。选项B自变量对因变量有显著影响是当自变量的系数检验显著时的情况，选项C因变量与自变量之间存在线性关系是回归分析的一个假设，选项D因变量与自变量之间存在非线性关系不是通过系数检验来确定的。正确答案是A自变量对因变量没有影响。20.C趋势外推法适用于数据呈现长期上升或下降趋势的情况，通过延长趋势线来预测未来值。选项A移动平均法通过计算一定时间范围内的平均值来平滑数据，选项B指数平滑法通过赋予不同权重来预测未来值，选项D季节性分解法适用于数据呈现季节性波动的情况。正确答案是C趋势外推法。21.A相关分析适用于分析两个连续变量之间的关系，通过计算相关系数来研究两个变量之间的线性关系强度和方向。选项B回归分析是研究一个变量对另一个变量的影响，选项C卡方检验适用于分析两个分类变量之间的关系，选项D方差分析是用于比较多个组的均值差异。正确答案是A相关分析。22.A尖峰态是指数据分布的峰值较高，数据较为集中。选项B平峰态是指数据分布的峰值较低，数据较为分散，选项C正态分布是指数据分布对称，选项D无法确定数据的分布形态。正确答案是A尖峰态。23.A简单随机抽样是从总体中随机抽取样本，每个样本被抽中的概率相等。如果总体分布近似正态分布，那么应该采用简单随机抽样，这样可以保证样本的代表性。选项B分层抽样是将总体划分为若干层，然后从每层中随机抽取样本，选项C整群抽样是将总体划分为若干群，然后随机抽取群，再对抽中的群进行全面调查，选项D系统抽样是按照一定规则从总体中抽取样本。正确答案是A简单随机抽样。24.A如果P值小于显著性水平α，那么应该接受原假设。选项B拒绝原假设是当P值大于显著性水平α时的情况，选项C无法确定是当P值等于显著性水平α时的情况，选项D增加样本量重新检验不是必要的步骤。正确答案是A接受原假设。25.AF检验是方差分析中常用的检验方法，用于检验多个总体均值是否相等。如果各组样本量不等，那么最适合的检验方法是F检验，但需要进行样本量调整。选项Bt检验是用于比较两个组的均值差异，选项C卡方检验适用于分析两个分类变量之间的关系，选项D秩和检验是用于比较两个组的秩和，适用于非参数检验。正确答案是AF检验。二、多项选择题答案及解析1.AB总量指标是反映总体规模的统计指标，通常用绝对数表示。总体单位数和总体标志值之和都属于总量指标。选项C平均指标反映现象的平均水平，选项D相对指标反映现象之间的比例关系，选项E极差是衡量数据离散程度的指标。正确答案是AB。2.BCD重点调查是指选择总体中一部分重点单位进行调查，典型调查是指选择总体中有代表性的单位进行调查，抽样调查是指从总体中随机抽取样本进行调查。选项A普查是对总体中的所有单位进行调查，选项E全面调查不是一种具体的调查方法。正确答案是BCD。3.ADE折线图适合表示数据随时间的变化趋势，散点图适合表示两个变量之间的关系，饼图适合表示不同部分占总体的比重，柱状图适合比较不同类别的数据，箱线图适合表示数据的分布形态。选项B散点图和选项D柱状图在表示数据分布形态方面不如箱线图直观。正确答案是ADE。4.ABC抽样误差受样本量、总体方差和抽样方法的影响。样本量越大，抽样误差越小；总体方差越大，抽样误差越大；不同的抽样方法也会影响抽样误差的大小。选项D总体分布和选项E显著性水平与抽样误差没有直接关系。正确答案是ABC。5.CE卡方检验适用于分析两个分类变量之间的关系，秩和检验适用于比较两个组的秩和，适用于非参数检验。选项A相关分析适用于分析两个连续变量之间的关系，选项B回归分析是研究一个变量对另一个变量的影响，选项D方差分析是用于比较多个组的均值差异。正确答案是CE。6.ABD移动平均法通过计算一定时间范围内的平均值来平滑数据，指数平滑法通过赋予不同权重来预测未来值，趋势外推法适用于数据呈现长期上升或下降趋势的情况，通过延长趋势线来预测未来值，季节性分解法适用于数据呈现季节性波动的情况，通过将数据分解为长期趋势、季节性和不规则成分来预测未来值。选项C回归分析法通过建立回归方程来预测未来值。正确答案是ABD。7.ABDE假设检验的基本步骤包括：提出原假设和备择假设、选择检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的值、根据P值与显著性水平的关系做出决策。选项C样本均值和选项D总体均值是假设检验中涉及的概念，但不是假设检验的基本步骤。正确答案是ABDE。8.ABDE方差分析中，F检验用于检验多个总体均值是否相等，各组样本均值、各组样本方差、总体方差和检验统计量都是方差分析中涉及的概念。选项C调整样本量不是方差分析中涉及的概念。正确答案是ABDE。9.AB自变量与因变量的线性关系强度、样本量、回归系数的显著性都会影响回归方程的拟合优度。选项C回归系数的标准误差和选项D回归系数的方差也会影响回归方程的拟合优度，但不是直接影响拟合优度的因素。选项E残差平方和是衡量回归方程拟合优度的指标，但不是直接影响拟合优度的因素。正确答案是AB。10.ABCD简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样都属于概率抽样。选项E非概率抽样是指不按照随机原则进行的抽样，如方便抽样、判断抽样等。正确答案是ABCD。11.AB相关分析适用于分析一个分类变量和一个连续变量之间的关系，回归分析是研究一个变量对另一个变量的影响。选项C卡方检验适用于分析两个分类变量之间的关系，选项D方差分析是用于比较多个组的均值差异，选项E秩和检验是用于比较两个组的秩和，适用于非参数检验。正确答案是AB。12.ACD数据的季节性波动受季节性因素、长期趋势和循环波动的影响。选项B长期趋势是数据随时间变化的长期趋势，选项D不规则波动是数据中的随机波动，选项E时间间隔是指数据采集的时间间隔，不是影响季节性波动的因素。正确答案是ACD。13.AB假设检验中可能犯的第一类错误是指拒绝原假设时犯的错误，第二类错误是指接受原假设时犯的错误。选项C无错误是指没有犯任何错误，选项D误差是指随机误差，选项E概率是指错误的概率。正确答案是AB。14.ABDF检验、t检验和秩和检验都可以用来处理各组样本量不等的情况。选项C使用权重是一种数据处理方法，不是检验方法。选项D调整样本量不是检验方法。正确答案是ABD。15.ABC自变量与因变量的线性关系强度、样本量和回归系数的标准误差都会影响回归系数的显著性。选项D回归系数的方差和选项E残差平方和也会影响回归系数的显著性，但不是直接影响显著性大小的因素。正确答案是ABC。三、判断题答案及解析1.√统计调查的基本流程包括：明确调查目的、确定调查对象和调查单位、设计调查方案、选择调查方法、组织实施调查、整理和分析数据、撰写调查报告。这一流程确保了数据的准确性和可靠性，为后续的分析和决策提供基础。2.√总体参数是描述总体特征的统计指标，如总体均值、总体标准差等。总体参数是通过对总体中的所有单位进行观察或测量来计算的，是反映总体特征的数值。3.√抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异，样本量越大，抽样误差越小。样本量越大，样本对总体的代表性越好，样本统计量与总体参数之间的差异就越小。4.√饼图适合用来表示不同部分占总体的比重，每个部分的大小通过扇形的面积来表示，直观地展示了各部分的比例关系。5.√标准差的计算公式涉及各数据与平均数的差值的平方和的平均值的平方根。标准差是衡量数据离散程度的指标，它总是正值，表示数据与平均值的偏离程度。6.√简单随机抽样是指从总体中随机抽取样本，每个样本被抽中的概率相等。简单随机抽样是一种最基本的抽样方法，保证了样本的随机性，可以较好地代表总体。7.√如果一组数据的偏度为0，那么这组数据的分布是对称的。对称分布是指数据分布的左右两侧对称，即数据集中在中间值附近，两