数据治理-大数据平台设计

CTCC2014中国数据眸技术大会

DATABASETECHNOLOGYCONFERENCECHIIIA2014

工•一“大数据技术探索和价值发现

数据治理背景

2。工衅・敏“原技术大会

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“维持”代替“管理”

历史“包袱”沉重

对于数据没有明确区分〕

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数据治理要素

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数据治理策略

找到“痛点”确定“起点

持之以恒绩效评估

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大拴才F#iom值阳e

经验总结

届港先行实事冢是

便用工具通患对法

奖惩机制做好绩效

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加・拄才再学帕07值加B

什么是元数据

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数据定义标准化

■数据定义标准体系

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实施路线

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加・拄才再学帕07值加B

标准化体系（数据定义&模型设计）

审核、评估、发布

•提前试用

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什么是主数据

•企业主数据分散存储在企业各系统内，对

企业至关重要的核心业务实体的数据，比

如客户、合作伙伴、员工等

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大■强携干是学帕。7值"现

主数据与参考数据

•参考数据可以是主数据，但不一定是主数

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DTCC2呼仲.切|席技术大会

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为什么要作主数据管理

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识别并管理主数据相关方

、上下文、类型

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大姮■携十是学帕价值阳e

数据

梳理

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主数据管理体系

提升数据质量统一数据共享

匹配查重

人事财务

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大为强结十与零帕附■宴我

数据质量问题

组织架构设计

•业务与技术部门各司其职，共同做好数据质量管理工作

业务部门技术主管部门评审委员会

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------------------..大数据数据库架悔与优化数揩治理与分析

数据质量治理流程

策略和方法

"TCC2013中国数据毒技术大会

受QU崛ja加Z巧”

大数据数据庠架构与优化数据治理与分析

CTCC2013中国数据际技术大会

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-------------------------

最佳实践

从数据剖析(Profiling)开始

尽量使用工具进行数据剖析