3.3 对数据进行合成：创意智能说课稿-2025-2026学年高中信息技术浙教版2019选修4 人工智能初步-浙教版2019

3.3对数据进行合成：创意智能说课稿-2025-2026学年高中信息技术浙教版2019选修4人工智能初步-浙教版2019主备人备课成员课程基本信息1.课程名称：3.3对数据进行合成

2.教学年级和班级：2025-2026学年高中信息技术选修4人工智能初步（浙教版2019）年级

3.授课时间：2025年9月15日

4.教学时数：1课时核心素养目标1.培养学生的信息意识，使其能够识别、理解、分析和评价信息，并在解决问题时有效地利用信息。

2.增强学生的计算思维，通过学习数据合成方法，提升其逻辑推理和算法设计能力。

3.提升学生的创新实践能力，鼓励学生在数据合成过程中尝试不同的方法，培养其创新思维和解决问题的能力。

4.强化学生的合作学习意识，通过小组讨论和协作，培养学生的团队协作能力和沟通能力。教学难点与重点1.教学重点，

①理解数据合成的概念和意义，能够识别不同类型的数据并进行有效的合并。

②掌握数据合成的基本方法，包括数据清洗、格式转换和合并逻辑，能够运用这些方法处理实际的数据问题。

③学会使用至少一种数据合成的工具或编程语言，如Python中的Pandas库，进行数据操作。

2.教学难点，

①理解并应用数据清洗技术，处理缺失值、异常值等问题，确保数据质量。

②掌握复杂的数据合并逻辑，如多表连接、嵌套查询等，能够灵活应对不同数据结构的合成需求。

③将数据合成方法应用于实际问题解决，需要学生具备较强的逻辑思维和问题分析能力，这是本节课的一个难点。

④在编程实践中，学生可能遇到编程错误或效率低下的问题，需要引导学生逐步调试和优化代码，这也是教学中的一个难点。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时步骤师生互动设计二次备课教学资源-软硬件资源：计算机教室、教师电脑、学生电脑、投影仪、网络连接。

-课程平台：学校信息技术教学平台、在线编程平台（如CodePen、Repl.it）。

-信息化资源：浙教版2019人工智能初步教材、配套电子教案、PPT课件、教学视频。

-教学手段：PPT演示、案例分析、小组讨论、编程实践、在线测试。教学过程设计**用时：45分钟**

**一、导入环节（5分钟**）

1.**情境创设**：

-展示一系列日常生活场景的图片，如超市收银、医院挂号、交通指挥等。

-提问：这些场景中，数据是如何产生的？数据又如何帮助我们提高效率和服务质量？

-学生回答后，总结：数据在现代社会中扮演着重要角色，而数据的处理和分析是人工智能的基础。

2.**问题提出**：

-提问：如果将这些不同来源的数据进行合并，会发生什么？我们能从中得到什么信息？

-引导学生思考数据合并的潜在价值和应用场景。

**二、讲授新课（20分钟**）

1.**数据合成的概念和意义**：

-解释数据合成的定义，强调其将不同来源的数据整合为一个统一的数据集的过程。

-通过实例说明数据合成的实际应用，如市场分析、用户画像等。

-用时：5分钟

2.**数据合成的方法**：

-讲解数据清洗、格式转换和合并逻辑等基本方法。

-展示数据合成的步骤，包括数据预处理、数据合并和结果验证。

-用时：10分钟

3.**编程实践**：

-引导学生使用Python中的Pandas库进行数据合成操作。

-展示示例代码，讲解代码逻辑和功能。

-学生跟随操作，尝试自己编写简单的数据合成代码。

-用时：5分钟

**三、巩固练习（15分钟**）

1.**小组讨论**：

-将学生分成小组，每组分配一个数据集，要求小组合作完成数据合成任务。

-小组讨论数据清洗、格式转换和合并逻辑的适用性。

-用时：5分钟

2.**编程练习**：

-学生根据小组讨论的结果，独立完成数据合成的编程任务。

-教师巡视指导，解答学生在编程过程中遇到的问题。

-用时：10分钟

**四、课堂提问与反馈（5分钟**）

1.**提问环节**：

-教师随机提问学生关于数据合成的概念、方法和步骤。

-学生回答后，教师进行点评和总结。

2.**反馈与评价**：

-教师对学生的课堂表现和编程练习进行评价。

-学生自我评价，反思学习过程中的收获和不足。

**五、总结与拓展（5分钟**）

1.**总结**：

-回顾本节课的学习内容，强调数据合成的重要性。

-总结数据合成的关键步骤和方法。

2.**拓展**：

-提出一些与数据合成相关的实际问题，鼓励学生在课后进行深入研究和探索。

-布置课后作业，要求学生完成一个简单的数据合成项目。

**六、师生互动环节**

-在整个教学过程中，教师应积极与学生互动，通过提问、鼓励和反馈来引导学生思考和参与。

-利用小组讨论和编程练习，培养学生的合作能力和解决问题的能力。

-教师应适时提供帮助和指导，确保每个学生都能跟上教学进度。

**七、创新教学**

-采用项目式学习法，让学生在解决实际问题的过程中学习数据合成。

-利用在线编程平台，让学生在虚拟环境中进行编程实践，提高学习兴趣和效率。

-结合案例教学，通过实际案例的分析和解决，加深学生对数据合成的理解。

**八、符合实际学情**

-教学内容紧扣课本，符合学生的认知水平和学习需求。

-教学过程注重理论与实践相结合，让学生在动手实践中学习知识。

-教学方法灵活多样，满足不同学生的学习风格。

**九、凸显重难点**

-数据清洗和合并逻辑是教学的重点，教师应详细讲解并引导学生掌握。

-解决实际问题是教学的难点，教师应通过案例分析和项目实践帮助学生克服。

**十、解决问题及核心素养能力的拓展**

-通过数据合成的学习和实践，培养学生的信息意识、计算思维和创新实践能力。

-引导学生运用所学知识解决实际问题，提升其问题分析和解决能力。学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.**知识掌握程度**：

-学生能够理解数据合成的概念，知道数据合成的意义和作用。

-学生掌握了数据清洗、格式转换和合并逻辑等基本方法，能够将这些方法应用于实际的数据处理中。

-学生熟悉使用Pandas库等工具进行数据合成操作，能够编写简单的数据合成代码。

2.**技能提升**：

-学生在编程实践中提升了编程技能，包括Python编程语言的使用和Pandas库的操作。

-学生通过小组讨论和合作，提高了团队协作和沟通能力。

-学生在解决问题时，能够运用逻辑思维和算法设计能力，提升了解决实际问题的能力。

3.**创新能力**：

-学生在数据合成的过程中，尝试了不同的方法和技术，培养了创新思维。

-学生能够结合实际案例，提出自己的解决方案，体现了创新实践能力。

4.**信息意识增强**：

-学生认识到数据在现代社会中的重要性，增强了信息意识。

-学生能够识别、理解、分析和评价信息，并在解决问题时有效地利用信息。

5.**计算思维发展**：

-学生通过学习数据合成，发展了逻辑推理和算法设计能力。

-学生能够将复杂问题分解为简单的步骤，并找到解决问题的算法。

6.**问题解决能力**：

-学生在解决实际数据合成问题的过程中，提升了问题分析和解决能力。

-学生能够运用所学知识，分析问题、设计解决方案并实施。

7.**学习态度和习惯**：

-学生在课堂学习中表现出积极的学习态度，对数据合成产生了浓厚的兴趣。

-学生养成了良好的学习习惯，如自主探究、合作学习和持续反思。板书设计1.**数据合成的概念**

①数据合成的定义

②数据合成的目的

③数据合成的意义

2.**数据合成的步骤**

①数据预处理

②数据合并

③结果验证

3.**数据清洗**

①缺失值处理

②异常值处理

③数据标准化

4.**数据格式转换**

①数据类型转换

②数据结构转换

③数据编码转换

5.**数据合并