《数字经济发展与治理》课件 Ch1. 数字经济的概念与内涵

数字经济的概念与内涵01-14教材与参考资料核心教材《数字经济发展与治理》，徐翔、李涛、赵墨非，2025年9月，中国人民大学出版社参考资料《数字经济发展：网络、算法与数字平台》，徐翔，2022年11月，人民出版社《创造性破坏的力量：经济剧变与国民财富》，菲利普·阿吉翁等，2021年1月，中信出版社《人工智能经济学》，阿贾伊·阿格拉瓦尔等，2021年4月，中国财政经济出版社重要节点论文Acemoglu,D.,&Restrepo,P.(2018).Theracebetweenmanandmachine:Implicationsoftechnologyforgrowth,factorshares,andemployment.AmericanEconomicReview,108(6),1488-1542.Agrawal,A.,Gans,J.S.,&Goldfarb,A.(2019).Exploringtheimpactofartificialintelligence:Predictionversusjudgment.InformationEconomicsandPolicy,47,1-6.Babina,T.,Fedyk,A.,He,A.,&Hodson,J.(2024).Artificialintelligence,firmgrowth,andproductinnovation.JournalofFinancialEconomics,151,103745.Brynjolfsson,E.,Li,D.,&Raymond,L.R.(2025).GenerativeAIatwork.TheQuarterlyJournalofEconomics,2.Obermeyer,Z.,Powers,B.,Vogeli,C.,&Mullainathan,S.(2019).Dissectingracialbiasinanalgorithmusedtomanagethehealthofpopulations.Science,366(6464),447-453.5Catalogue目录第三节

数字经济的统计测度第二节

发展视角下的数字经济第一节

数字经济的概念演化第一节数字经济的概念演化Ⅰ数字经济的提出Ⅱ新时代的数字经济Ⅲ数字经济的当代定义从信息高速公路到数字经济信息高速公路1992年美国政府提出的一项基础设施建设计划通过互联网建设连通全国的高速信息电子网络，让所有美国人能够共享海量信息资源为美国在数字经济领域占据领先地位打下基础三金工程1997年中国正式启动国民经济信息化的起步工程首次在政策层面围绕数字经济进行的系统性布局“金桥工程”：网络基础设施“金卡工程”：电子商务“金关工程”：在线支付系统数字经济的提出1995年，唐·泰普斯科特《数字经济：对网络智能时代机遇与风险的再思考》首次提出“数字经济”（DigitalEconomy）美国在“信息高速公路”普及之后出现的一系列新的经济&生活模式——并将这种新经济模式命名为数字经济代指以互联网、信息数字化和知识创造为基础的一系列经济活动日本1997年，日本通产省产业研究报告：《迈向数字经济时代：日本经济的快速发展与21世纪的世界经济增长》使用“数字经济”一词归纳出数字经济的四个特征日本通产省预判的数字经济四个关键特征（1）没有人员、物体和资金的物理移动的经济是可能的（2）合同签订、价值转移和资产积累可用电子手段完成（3）作为“数字经济”基础的信息技术将高速发展（4）电子商务将广泛拓展，数字信息将渗入人类生活的各个方面兴起中的数字经济：官方定义美国1998至2000年，美国商务部发布三份专题研究报告

：《兴起中的数字经济》《兴起中的数字经济Ⅱ》《数字经济2000》指出信息技术和互联网的发展会产生新的数字经济形态使用数字经济概念指代信息技术产业与电子商务信息技术产业（数字产业化）：运用信息手段和技术，收集、整理、储存和传递信息，提供信息服务的行业电子商务（产业数字化）：通过互联网或其他非独占的、以网络为基础的系统进行业务往来的交易方式兴起中的数字经济：官方定义2010年，英国《数字经济法》视数字经济为一个完整的生态系统（Ecosystem）而非独立的经济部门（Sector）使英国通信管制机构的管制范围由传统媒体扩大到互联网等新媒体2014年，将数字经济视为一种广义的数字技术集群（生态系统视角）数字经济：一个由数字技术驱动的、在经济社会领域发生持续数字化转型的生态系统包括大数据、物联网、人工智能和区块链等数字技术及其应用英国OECD兴起中的数字经济：官方定义G20峰会2016年G20杭州峰会，《G20数字经济发展与合作倡议》对数字经济做出了全新定义数字经济是这样一系列经济活动：以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素以现代信息网络作为重要载体以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力（数字化的知识和信息+互联网）×数字技术=数字经济数据新时代的数字经济数字经济的新概念2018年发布《数字经济的定义与测度》报告数字经济：以信息通信技术（InformationandCommunicationsTechnology，简称ICT）为依托、以数据为重要生产要素、以互联网为重要载体的一切经济活动数字经济的核算范围包括：数字基础设施电子商务付费的数字服务非国防类的政府数字服务美国经济分析局BEA数字经济的新概念2022年1月，国务院《“十四五”数字经济发展规划》明确提出数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态：以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态强调技术融合应用与数字化转型第一个和唯一提出“公平与效率相统一”反映了中国政府对于数字经济发展方向的指导性与对社会公平的重视01中国02数字经济的新概念第一，建立拥有大量能熟练使用数字技术的公民和高度专业的数字人才队伍。到2030年，拥有2000万信息技术领域的专业工作人员，其中女性在专业工作人员中的比例要大幅提高，以实现男女比例平衡第二，构建安全、高性能和可持续的数字基础设施。到2030年，欧洲所有家庭应实现千兆网络连接，所有人口密集地区实现5G网络覆盖，并在此基础上发展6G网络；欧盟生产的尖端、可持续半导体产业的产量至少占全球总产值的20％，产能效率将是目前的10倍；建成1万个碳中和的互联网节点。到2025年，生产出第一台具有量子加速功能的欧洲量子计算机，到2030年，欧洲处于量子领域前沿第三，致力于企业数字化转型。到2030年，75%的欧盟企业应使用云计算、大数据和人工智能等先进数字技术；90％以上的中小企业应至少达到基本的数字化水平；使“独角兽”企业数量翻番第四，大力推进公共服务的数字化。到2030年，所有关键公共服务都应提供在线服务；所有公民都将能访问自己的电子医疗记录与就诊档案；80％的欧洲公民应使用电子身份证（e-ID）解决方案2021年3月9日发布，为欧盟实现数字主权的数字化转型愿景指出方向专栏1-1《2030数字指南针：欧洲数字十年之路》Goldfarb&Tucker（2019）梳理过去20多年围绕数字经济展开的相关研究拓展数字经济的经济学概念：一切受到数字技术影响的经济活动在数字技术作用下：存储、计算和传输信息与知识的成本大大降低经济活动的成本迅速下降改变了经济活动参与者的行为模式与组织形式数字经济的经济学理解搜寻成本：微观个体在市场中为获取信息支付的成本长尾效应超级明星效应数字技术通过将搜寻活动从线下转移到线上降低搜寻成本搜寻成本降低

→

价格离散程度降低：减少了价格的变化区间大量小众产品积累相当的销售量搜寻成本降低→消费者通过购买小众产品满足个性化需求头部产品或销售者（网红主播）因知名度获取最多的流量、销量“网红经济”的理论基础降低搜寻成本针对在居民消费中占比渐高的数字产品（充分数字化的产品和服务）零边际成本：复制并销售一份额外的数字产品对生产者来说几乎没有额外成本非竞争性（Non-rivalry）：一个使用者对数字产品的消费不会减少它对其他使用者的供给如何对具备非竞争性和零边际成本的商品进行定价捆绑定价：将一种产品与其他产品组合在一起以单一价格出售数字产品捆绑传统产品（智能手机+应用市场功能）捆绑大量数字产品，通过会员制、订阅进行销售数字产品提供者通过非排他性（Non-exclusivity）供给，使非竞争性的数字产品成为公共品（搜索引擎等），再通过在线广告等方式实现盈利0102降低复制成本数字产品和线上购买实体产品的交通成本显著低于线下改变了受地理位置或距离约束的经济活动对传统的经济地理学带来挑战消费活动的社会网络特征使得线上消费仍受地理距离影响线上购物仍会考虑地理距离带来的质量差异与便利性（“江浙沪包邮”）中国数字经济发展优异的交通基础设施+充足的运力与劳动力供给+丰富的电子商务业态+竞争激烈的电商市场→

多数产品的运输成本相对于其实际价值≈0对于中国数字经济发展的研究应重视运输成本大幅降低的潜在影响降低运输成本在数字经济中反映为：数字平台和供给方通过大数据技术等对于用户偏好的追踪低追踪成本促成新形式的价格歧视：个性化定价、大数据杀熟数据隐私成为重要的研究和政策话题“如何为个性化广告定价”成为重要的理论&实践问题追踪成本：记录和追踪异质性个体数字足迹的成本个性化广告：基于用户浏览痕迹与购买习惯而呈现在APP应用中的数字广告降低追踪成本低追踪成本强调用户隐私保护的重要性“隐私经济学”（EconomicsofPrivacy）成为经济学界和法律界共同关注的重点数字经济兴起前：声誉（goodwill）传递商品质量数字市场：存在大量非知名品牌的中小型商家，潜在消费者很难识别其声誉，需要建立一个良好的识别与信任机制验证成本决定了市场交易中的参与者是否互相信任降低数字经济的验证成本：实验经济学和行为经济学具备广阔的研究前景与应用空间构建不受平台操纵的在线验证系统、建立去中心化的信任机制：区块链技术的发展与应用是数字经济中降低验证成本的重要手段实现了在没有重复互动情况下的有限信任在线评分系统（在线声誉）降低验证成本微微非常热衷动画电影。通过微博推送，她得知《哪吒2》电影已于本周开始在国内院线上映微微十分激动，当即打开猫眼网查看已经看过电影的观众对这部电影的评分（验证成本），看到评分符合预期后，微微打开手机定位，通过支付宝搜索距自己五公里之内的几家电影院对《哪吒2》的排场和票价（搜寻成本），并决定今天下课后去其中离自己最近的一家IMAX电影院看电影（运输成本）微微手机中的网易云音乐给她推送了《哪吒2》的电影原声大碟（OST）已经可以购买并收听的消息，微微非常激动地购买了数字专辑并循环播放了一下午（复制成本）网易云还推送了其他国漫电影主题的歌单（追踪成本），微微利用自己的音乐会员权益分别试听了几个，并把其中比较喜欢的歌曲加入了个人音乐收藏，计划在未来一段时间反复倾听专栏1-2数字经济的“降成本”效应数字经济以数据等新兴要素的价值创造和协同创新为基础，由互联网、人工智能和区块链等关键数字技术融合赋能与驱动优化所产生数字经济既包含了一种新的数字化经济形态,也包括对于传统经济发展模式的数字化转型升级数字经济的当代定义第二节发展视角下的数字经济Ⅰ从信息经济到数字经济Ⅱ数字技术和数字经济Ⅲ数字经济与实体经济深度融合20世纪50年代信息经济20世纪70-80年代知识经济20世纪90年代互联网经济21世纪智能经济从信息经济到数字经济一定程度上均可以被视为数字经济的前身与数字经济一脉相承、由ICT技术主导的新经济形态的三个阶段数字经济的智能化分支人类社会从以制造技术为基础的工业社会过渡到以信息技术为基础的后工业社会信息和知识成为最重要的经济社会资源和主导型的生产力更加复杂的、呈现网络化的新经济社会结构逐渐形成信息经济：以现代信息技术等高科技为物质基础，以信息产业为主导，以信息产品生产和信息服务为主体的经济模式1950-1960年代，计算机技术进步，信息处理能力得到极大提升，为信息经济的早期发展奠定基础1970年代，随着个人电脑（PC）的出现，信息经济逐渐形成规模，信息产品和服务的市场需求日益增长信息经济大规模集成电路成为电子计算机的基础技术，计算机等的计算能力（简称算力）达到新水平互联网技术快速发展，90年代美国首先开始了互联网商业化进程20世纪70年代后，信息经济发展进入新阶段有用信息与无用信息之间的差别日益明显有用信息中，以科学信息和高新技术为代表的知识（Knowledge）的作用日益凸显强调知识创造与知识传播、重视企业研发创新的知识经济在信息经济的基础上逐渐形成对于信息的内涵有了更加深刻的认识知识经济知识

产业

1962年，弗里茨·马克卢普《美国的知识生产与分配》提出“知识产业”，开辟“知识经济”研究领域将知识生产根据不同类型划分为两类：知识探究：创造新知识知识传播：通过教育等增加已有知识存量知识生产会扩大知识规模、提高全社会的生产能力与知识水平知识

经济

1990年，联合国信息研究所提出“知识经济”描述以知识生产为主要内容的经济模式1996年，经合组织发布《以知识为基础的经济》定义知识经济为：建立在知识和信息的生产、分配与使用之上的经济经合组织估计到1996年，其成员国的知识经济占GDP比重已达50%知识经济互联网企业Web1.0（门户网站为主）：网络信息浏览与电子商务Web2.0（用户为核心）：用户是信息的参与者、创造者互联网商业化CIX1991年，美国三家新兴网络运营商联合成立首个“商业互联网交易中心”（CIX），开启互联网商业化万维网（WorldWideWeb，简称WWW）1994年，万维网的出现加速互联网商业化进程信息的发布和检索变得容易，为电子商务发展奠定基础互联网的使用：美国→迅速扩张至全球范围互联网经济的本质是“互联网+经济”信息经济：重视信息技术产业自身发展知识经济：强调知识创造互联网经济：关注如何利用互联网技术赋能传统经济的发展与升级，减少信息不对称，提升经济效率互联网经济≈数字经济？1956年，达特茅斯会议正式提出“人工智能”人工智能21世纪，以深度学习为基础的人工智能广泛应用智能经济以数据为核心资源，依托算法、算力和自动化技术，实现资源优化配置和生产力质的飞跃智能经济标志着经济活动从信息化向智能化转型通过智能化手段提升生产效率、降低运营成本、创新商业模式，并催生新的产业和市场智能经济数字技术（DigitalTechnology）计算机技术出现后，将各种信息转化为计算机可以识别的数字化语言进行加工、储存、分析与传递的各类技术强调对于信息与知识的数字化过程数字技术又称“数字化技术”，将数字经济称为“数字化经济”数字技术和数字经济人工智能可以视为计算机科学的一个分支目标：让机器像人一样具备思考能力如何实现从感知到认知、从弱人工智能到强人工智能的关键突破？人工智能ArtificialIntelligence利用分布式计算和虚拟资源管理等技术，通过高速网络将分散的ICT资源集中起来形成共享的资源池，以动态按需、可度量的方式向用户提供服务形成数字化服务供给云计算的商业模式云计算CloudComputing基于去中心化思想，将交易记录、合约信息等数据信息分拆成一个个数据链块，分布式存储在位于链上的每一台节点计算机上为实现信息安全提供了一种新的可选方案区块链Blockchain大数据发展基于多项数字技术互联网和物联网：拓展数据生成的规模、种类与频率大型数据库与云计算：海量数据的积累和存储成为可能移动通信技术：实现了数据传输的提速降费人工智能：提升数据分析的效率与准确性大数据BigData数字技术和数字经济数字技术进步本身并不会凭空创造出新的生产力，通过为实体经济充分赋能、促进传统经济提质增效才能实现其价值党的二十大报告强调，“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。数字经济与实体经济各领域的深度融合将带来生产效率的提升以及生产模式的改变，也将为产业转型升级充分赋能，是中国经济进入高质量发展阶段后的关键动力数字经济与实体经济深度融合数字经济与实体经济相辅相成、相互支撑、相互促进共同构成国民经济的重要组成部分实体经济是数字经济发展的客观基础;数字经济是实体经济高质量发展的重要引擎数字经济与实体经济的融合发展具有二重性（陈雨露，2023）数字产业化：数字经济自身的发展

为融合发展提供必要的技术和基础设施支持

产业数字化：数字经济对实体经济的赋能与改造

是融合发展的重要内容数字经济与实体经济的关系“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”——习近平，2023年9月“新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态”——习近平，2024年1月数实融合为新质生产力的形成提供了条件，通过数实融合形成的新要素、新技术和新动能本身就是新质生产力的组成部分数字经济发展的过程，本身也是新质生产力的形成过程从数实融合到新质生产力第三节数字经济的统计测度Ⅰ数字经济的测度逻辑Ⅱ数字经济的测度实践数字经济的统计概念形成之前：国民经济核算早期思路经合组织；欧盟；美国商务部经济分析局；中国官方做法除直接测度数字经济活动的总价值外，还可以构建数字经济卫星账户卫星账户大量学者尝试建立、优化数字经济测度方法研究尝试数字经济的测度逻辑01信息技术产业（ICT产业）：计算机软硬件生产、通信技术产业、互联网产业、软件开发和服务产业等通过测度ICT产业规模把握经济数字化水平（加拿大）狭义口径下的数字经济发展规模信息产业增加值02将传统国民经济核算中的社会消费品零售总额与对外贸易指标进行“线上”与“线下”的划分，分别构建网络零售额与跨境电商交易额（含进出口）指标，用于描述一个国家或地区的电子商务发展状况统计在线市场的参与度（活跃用户数量、交易频率和平均交易额）、跨境电商的交易量电子商务交易规模早期思路早在数字经济的统计概念形成之前，国民经济核算中的部分内容（ICT产业与电子商务）就与之后的数字经济发展关系密切对信息产业增加值与电子商务交易规模的测度，可以被视为数字经济规模测度的早期尝试经合组织OECD（2014）归纳数字交易的三大特征：数字化订购、平台促成和数字化传输明确数字经济的测算内容：基础设施投资、增强社会活力、释放创新创造能力，促进增长带动就业等构建具有国际可比性的38个数字经济指标：较为全面地反映了世界主要国家的数字经济发展水平欧盟委员会（2015）编制数字经济与社会指数（TheDigitalEconomyandSocietyIndex，简称DESI）包括五大指标：宽带接入、人力资本、互联网应用、数字技术应用和数字化公共服务程度形成了刻画欧盟各国数字经济发展程度的重要合成指数官方做法基于互联网和ICT技术对数字经济进行定义，提出数字经济包括：数字基础设施、电子商务与数字媒体根据国民经济核算得到的供给使用表和北美产业分类系统，识别数字经济产品和服务将上述产品和服务数据加总得到数字经济总产出制定《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》数字经济核心产业：01数字产品制造业、02数字产品服务业、03数字技术应用业、04数字要素驱动业为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，是数字经济的发展基础产业数字化部分：05数字化效率提升业应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合美国商务部经济分析局BEA（2018）中国国家统计局（2021）官方做法数字化技术充当数字经济中的代表性技术角色广义的数字经济涵盖四方面（构成数字经济的四个形成要素，以及数字经济规模测算需要考虑的四个方面）：保障数字化交易能够顺利进行的基础设施、数字化媒体、数字化货物与数字化服务根据数字经济活动的特征识别四类产业活动：数字经济基础设施及服务业、电子商务产业、数字化信息产业，以及数字化生产活动从数字技术及信息与这些产业活动的相关程度，以及对这些产业的贡献程度这两个角度入手进行测算许宪春和张美慧（2020）金星晔等（2020）《中国数字经济发展白皮书》数字经济划分：数字经济基础部分和数字经济融合部分研究相关产业特征及核算方法中国信息通信研究院研究尝试将信息经济划分为：生产部分和应用部分基于生产法、利用增长核算框架测算数字经济规模中国信息化百人会基于数字技术、数字基础设施、数字市场和数字治理四个维度构建全球数字经济发展指数中国社会科学院金融研究所基于面板数据进行实证，估计“互联网+数字经济指数”与GDP间的回归系数利用合成的“互联网+数字经济指数”推算数字经济增加值腾讯研究院研究尝试以国民经济核算体系中心框架为基础，对其某些概念加以修改而建立的附属核算体系以中心框架为中心，又与中心框架保持距离国民收入账户体系（SNA）的补充账户经常账户、资本账户、金融账户和资产负债账户等01定义02分类卫星账户（SatelliteAccount）包括各基础表式：数字经济供给表、使用表、固定资本形成表、生产信息补充表、就业信息统计表等（许宪春和张美慧，2020）将基础表式同各行业详细的与数字经济生产、消费、投资相关的基础数据相结合，构建多维数字经济统计指标内容量化数字经济对GDP的贡献（直接和间接影响）政府：更好地理解数字经济