《数字经济发展与治理》课件 Ch2. 数字经济的研究范式

数字经济的研究范式数字经济发展与治理02-14Catalogue目录第三节“技术-经济-治理”分析框架第二节

数字经济的基础范式第一节

科学研究的四类范式第一节科学研究的四类范式Ⅰ实验科学Ⅱ理论科学Ⅲ计算科学Ⅳ大数据科学：第四范式每一个学术领域都会形成一种或多种研究范式，已经形成的研究范式也在不断地进化、更新之中研究范式（Paradigm）：一个学术共同体或学术领域所共享、共同遵从的理念、价值和方法的组合是学术研究得以实际运作的思考及行为的方式对研究对象的基本理解，并由此形成既定的学术方向在共享理念下，研究者以什么为问题、如何提出问题、如何解释问题等的基本做法研究范式定义内容基本含义通过观察自然和社会现象内部规律，以获得和检验科学结论的一种方法自然科学：物、化、生社会科学医学研究基本流程

定义问题

→提出假设→设计实验→观察对象→检验假设→得出结论实例波义耳空气弹性实验伽利略物理学和动力学实验牛顿的力学实验010203一、实验科学实验成功→基于实验结果建立一系列科学理论（形成科学研究的第二范式）→为实验提供新的假说早期错觉：经济学不可能进行实验研究经济学研究的主要目的：透过大量复杂的经济现象，识别经济变量之间的因果关系，揭示经济系统运行规律经济数据的非实验性：无法通过可控实验识别变量间的因果关系个体互动的复杂性：实验设计与条件控制极其困难实验科学已成为经济学研究的一种常规范式微观经济学的各个分支宏观经济学的诸多领域广泛应用到制度与政策评估分类微观实验政策实验

田野实验经济研究中的实验科学1948年，爱德华·张伯伦第一个课堂市场实验验证市场的不完全性1962年，弗农·史密斯《竞争性市场行为的实验研究》实验经济学里程碑为经济学理论发展做出开拓性贡献2002诺贝尔经济学奖20世纪50年代，弗农·史密斯第一次实验研究目的：检验供求定律结论：具备完备信息以及大量经济主体，并不是市场有效性的前提20世纪50年代，莫里斯·阿莱斯“阿莱悖论”与确定性效应对人面临不确定性下的选择进行实验，证明预期效用理论存在逻辑不一致微观实验背景实验影响实验经济学典型案例2017年，苏珊•埃塞等“数字隐私悖论“通过数字货币实验证明个人对隐私信息的保护程度没有其主观表述的那么高背景实验影响意义为经济学研究提供重要经验证据大范围推行经济社会政策前的有效尝试评判不同政策、特别是新政策的试金石中国案例“摸着石头过河”中国采取政策实验的方式渐进推动改革部分地区先行试点→比较政策备选方案实施效果→可复制推广的政策扩展到全国显著降低政策不确定性美国案例排污权交易制度约翰·李斯特通过经济学实验，验证了将污染排放权卖给厂商，比其它待选排污政策更为有效污染排放权拍卖机制被写进美国的《清洁空气法》政策实验在某个实地随机选择被试，构建控制组（对照组）和实验组（处理组）在假定其他变量不变的前提下，引入设计好的变量（对实验组被试施加扰动），观察和记录两个组被试的行为与结果通过计量经济学方法分析数据，推断出结论内涵20世纪末，被以麻省理工学院的班纳吉、杜芙若和哈佛大学的克雷默等为代表的一批发展经济学家广泛应用，产生巨大的社会影响力以设立在印度和肯尼亚等地的“贫穷行动实验室”为基地，通过一系列田野实验研究各类反贫困手段的效果在印度拉贾斯坦邦，贫穷行动实验室随机选择一些学校，为教师提供出勤奖金。实验结果表明，这种激励显著提高了教师的出勤率和学生的学业表现典型案例：“贫穷行动实验室“（PovertyActionLab）田野实验基本含义用数学公式、模型或算法等形式表示，通过演绎推导与模拟求解得出科学结论的研究范式强调普遍性规律的形式化基本流程

定义概念→提出假设→逻辑分析→模型推理→数学化/公式化实例牛顿的万有引力定律爱因斯坦的相对论笔尖上发现的行星：海王星010203二、理论科学很长一段时间里，经济学研究仅有理论科学这一种主流范式古典经济学：演绎分析是经济理论构建的主要工具进入20世纪，实验科学与计算科学持续发展理论研究与这两类范式结合促使经济学研究快速进步、理论分析范式更新换代主流范式范式更新边际革命IS-LM模型理性预期革命分类经济研究中的理论科学01商品价值取决于人们对其效用的主观评价消费商品时，每增加一个单位，增加的效用递减；最后一单位的效用最小决定商品价值的是最后一单位消费的效用边际效用价值论03英国经济学家杰文思、奥地利经济学家门格尔、法国经济学家瓦尔拉斯等几位经济学家几乎同时独立发现了边际效用递减原理，在此基础上现代经济学得以建立核心观点：经济决策应基于边际量带来的额外效用或成本，而非总效用或总成本经济学研究的重点：如何在资源稀缺的假设下实现消费者效用最大化19世纪70年代边际效用学派的出现，标志着边际革命全面开始02运用导数和微分方法研究经济运行中微增量的变化分析经济变量之间的相互关系及变化过程边际分析方法边际革命以凯恩斯（英）的宏观经济政策理念为基础主张：经济衰退时，政府应通过积极的财政和货币政策来刺激需求，以实现充分就业和经济稳定增长《就业、利息和货币通论》背景：凯恩斯主义约翰·希克斯（英）与美国凯恩斯学派的创始人阿尔文·汉森基于凯恩斯主义国民收入与利率关系的模型IS-LM模型内涵直白地模拟经济政策对于宏观指标的影响揭示了经济中可能存在的“挤出效应“意义IS-LM模型经济中的个体都是“理性经济人”（RationalEconomicMan），具有最大化自己利益的行为和理性预期现实含义：对于任何宏观经济政策，人们都会做出相应的对策来避免对自己的不利而非全盘接受政策的各种效果，造成政策的无效观点：反对凯恩斯主义的国家干预政策，主张市场机制对经济自行调节内涵理性预期学派的“政府失灵论”与公共选择学派一起向凯恩斯主义提出挑战为20世纪80年代开始英美等国新自由主义经济学的兴起提供了理论支撑自由市场原则：去监管化、减税、减少政府开支国际货币基金组织和世界银行等国际金融机构：大规模的私有化浪潮、金融市场自由化、全球贸易壁垒的降低新自由主义经济学20世纪70年代对凯恩斯主义的批评与反思背景理性预期学派1995年诺贝尔经济学奖:罗伯特·卢卡斯（RobertLucas）以计算机技术解决复杂数学计算问题数学研究的发展与计算机技术的进步，会带来计算科学的革命性进展基本内涵

确定时间体系→建立数学模型→建立仿真模拟→进行仿真实验→仿真结果分析基本流程蒙特卡洛模拟：通过随机抽样估计可能的结果分布核物理：模拟粒子在材料中的输运过程，从而设计更有效的辐射屏蔽金融：评估金融衍生品的风险和收益深度学习在图像识别中的应用训练神经网络识别图像中的对象医学图像分析、安全监控、自动驾驶实例三、计算科学计量经济学现代计量经济学涵盖各种模型量化经济变量之间的关系，评估经济政策的潜在影响，预测经济行为解决因果关系识别问题，提供科学的决策支持计量经济学推动经济理论创新与发展数据不断积累，新的计量经济学方法不断产生找到现有经济理论不能解释的观测数据产生对于新的经济理论的需求计量经济学与理论经济学协同发展实证研究：所研究经济问题的本质决定了使用什么模型，“问题导向”理论研究：理论分析推导出的结论需要大量定量分析所提供的经验证据分类线性回归非线性回归政策评估计算科学的意义计算科学（或定量分析）在经济研究中的广泛应用，扩展了经济学研究的广度

以数据为基础的计量经济学实证分析，是经济学研究精确化的重要标志0203040501经济研究中的计算科学经济解释变量对于因变量产生线性影响

不可观测的随机扰动项与解释变量相独立核心内容：经典线性回归模型理论基础坚实模型简单易用参数估计高效优势广泛用于定量分析许多经济学研究仍采用线性回归作为基准计量模型适用性经典计量经济学意义现代计量经济学的基础出发点对于经典线性回归模型基本假设的放松标志着计量经济学的发展统计推断便利诊断工具成熟随机扰动项服从独立同正态分布条件同方差与零自相关意义摒弃了解释变量与被解释变量之间存在线性关系这一假设限制，应用空间更广非线性回归模型选择存在一定的任意性，对于计量模型背后的理论模型构建也提出了更高要求，使得计量经济学能够处理更多、更复杂的经济学问题背景现实中，解释变量与被解释变量之间的关系未必为线性门槛效应等现实机制要求实证研究放松线性回归假设非线性回归模型在同等条件下，比较实施该政策的结果与假设没有实施这项政策的虚拟结果两者之差就是该项政策的效应双重差分（DID）断点回归（RDD）倾向评分匹配（PSM）如何在非实验性条件下通过估计虚拟事实来量化各种经济社会公共政策？在政策已实施的条件下，如何准确估计假设政策没有实施时的虚拟结果将自然试验的思想与结构模型相结合，通过发展识别估计各种因果效应的统计推断方法为科学评估政策的有效性与利弊得失提供方法论支持意义政策评估基本内涵在前三类范式的基础上发展起来的综合新范式由科学实验、理论模型或算法、计算机模拟和海量数据处理组成弥补前三类范式在现实证据、预测精度上的不足基本流程

数据采集/预处理/集成→数据统计和分析→数据挖掘→数据可视化和应用基本范围数据的收集、存储、管理、分析和解释等数据清洗、数据挖掘、机器学习和人工智能等技术：从非结构化、半结构化数据中提取有用信息实例商业智能领域企业通过分析社交媒体、消费者行为、市场趋势等大数据，更好地理解客户需求，优化产品和服务，实现精准营销城市管理收集和分析交通流量、公共安全、能源消耗等数据，提高城市运营效率和居民生活质量四、大数据科学：第四范式提供了传统数据所没有的信息，可以构建以前不能精确测度的重要变量如：投资者或消费者的情绪指数、经济政策不确定性指标大数据方法是计量经济学的新发展可以构建高频化的重要经济指数、经济变量催生了以实时预测为主要目标的计量经济学大数据产生了有别于传统数据的新型数据情感分析经济政策不确定性分类经济研究中的大数据科学机器学习在经济学中的应用在存在信息不对称的情况下，投资者无法全面获取所有信息，可能将不全面且无效的信息当作有用信息从而做出错误决断过度自信、羊群效应

→进一步影响市场交易不能依赖于对于企业基本面的客观分析，而是要探究投资者情绪等主观性指标加里·贝克为代表基于社交平台和新闻媒体文本，使用大数据方法通过情感分析构建投资者/消费者的情绪指数研究这些变量对金融市场和经济运行的影响噪声交易者（NoiseTrader）实例情感分析影响构造代理变量欧美国家政府换届、政府立场变更频繁，对政策预期的不确定性提高将总统换届选举等特定事件作为代理变量，从特定事件中得出经济政策不确定对投资的影响缺点：估计结果存在偏差优点：不存在内生性问题01基于文本分析法构建指数经济政策不确定性指数（economicpolicyuncertaintyindices，简称EPU指数）贝克等学者基于主流新闻媒体出现的“经济”、“不确定性”等关键词建立反映了一种信息从事件到市场、再到公众的传导过程优点：相较构造代理变量法，更好地指出了市场中的不可预测特征，有较强的连续性02经济政策不确定性扩大的数据规模让经济变量之间的关系变得更加复杂

传统计量模型（线性或非线性）无法解释现实问题决策树、支持向量机和深度学习等更有效地处理复杂关系为理论研究与实证分析提供有力支持应用工具理论层面：实现预测（估计倾向得分，处理平均处理效应的异质性）实证层面：辅助回归（提高数据处理效率，构造新变量）应用方向算法黑箱的存在，机器学习的模型缺乏可解释性，与经济学理论的联系不够紧密算法偏见，难以被发现和纠正可解释性问题机器学习在经济学中的应用第二节

数字经济的基础范式

Ⅰ微观基础与基本规律Ⅱ研究视角与分析逻辑强调整体经济活动必须以微观经济个体行为的规律为理论根据数字经济存在多种微观基础：要素领域：数据这一关键数字化要素技术领域：各项数字技术主体领域：包括数字劳动力、平台企业和传统企业数字化转型一、微观基础需要大型存储设备或网络云空间作为数据载体投入人力或人工智能算法进行分析才能通过生成新的知识，产生经济价值，实现价值创造数据要素的特殊性：虚拟要素类似技术和知识要素这一特征使得数据能够成为经济增长的重要驱动力之一溢出性特征促进创新和推动新业务模式发展是人工智能、机器学习等前沿技术发展的基础作用与资本、劳动力等融合形成新的要素组合构成数字经济发展的要素基础数据：数字经济中的重要生产要素数据要素数字技术以算法的形式与数据结合，可以提高资源利用效率和决策管理科学性，改造提升传统产业，培养新的经济增长点20世纪90年代中后期：ICT技术资本是美国经济增长的主要推动力21世纪：各项数字技术对于经济发展与数字化转型的推动作用十分显著，成为数字经济发展的技术基础数字技术为经济活动提供了新的工具和平台，改变了生产、交易和消费的方式大型企业：资源的高效配置、流程的自动化、服务的个性化、运营的智能化个体和小型企业：通过在线平台参与全球市场，创造新的就业机会和收入来源数字技术展现出劳动力市场的灵活性和多样性传统行业的工作者也需要掌握基本的数字技能提升整个劳动力市场的竞争力，促进劳动力的数字化转型工作依赖于计算机、互联网、大数据、人工智能等数字技术推动数字创新、提升生产效率、促进新业务模式发展的关键力量软件工程师、数据分析师、数字营销专家等具备良好数字素养和技能的高素质数字劳动力，是数据和技术服务于生产过程中必不可少的条件数字劳动力代表数字技术与劳动力市场的融合构成数字经济运行的基本单元直接参与数字技术生产、应用和服务的工作者通过数字技能、工具提高工作效率的广大劳动者利用数字平台进行工作的自由职业、远程工作者数字劳动力平台企业构成了数字经济的市场基础推动数字化产业发展是数字技术应用、交易撮合和创新活动的核心组织形式连接不同用户群体连接消费者、供应商、开发者等合作伙伴：促进资源共享、价值共创提供个性化服务、优化资源配置、降低交易成本：驱动经济效率提升扮演“市场中介“创造新的商业模式，加速产品、服务的创新推动新业态的形成：共享经济、众包和远程工作等开放的API接口和生态系统：为中小企业、创业者提供土壤平台企业数字经济的微观基础决定了这一经济模式的若干条底层运行法则底层运行法则共同构成数字经济研究范式所依赖的基本规律将基本规律引入模型并估计其经济影响当下数字经济研究的重要内容二、基本规律戈登·摩尔（1965年）集成电路芯片上可以容纳的晶体管电路数目，大约每经过18个月便会增加一倍基本内容以计算机、高速网络和高速算力为代表的ICT资本的相对价格不断降低企业的生产性支出愈发偏向资本和技术，对劳动力的投入不断降低初级分配层面：降低劳动收入份额→贫富差距拉大→影响社会公平揭示了信息技术和数字技术的进步速度为数字经济的高速发展与经济社会的持续数字化变革提供了一种解释意义经济学意义摩尔定律信息网络互联网（或物联网）是由多层的信息发出点、信息传递线和信息接收点组成的信息交流系统系统最终由个体和群体的人构成无形的网核心特点：人与人之间连接的网络1989年万维网建立后：信息网络进入成熟阶段基本内容乔治·吉尔德（1993年）一个网络的价值等于该网络内的节点数的平方，且该网络的价值与联网的用户数的平方成正比意义一个网络的用户数量越多，整个网络和该网络内的每台计算机的价值越大使用网络的人越多，网络才越有价值，越能吸引更多的人来使用，最终提高整个网络的总价值梅特卡夫定律斯坦福大学教授乔纳森·库梅（2011年）单位运算的电耗量每一年半就降低一半，从计算机诞生开始，会一直持续下去从1946年第一台电子计算机ENIAC诞生开始，相同计算量所需的能耗一降再降计算机性能的提高、各类组件体积的缩小、通信模块间通信时间的缩短→提高能源效率算力的提升过程几乎没有极限打消了业界对于“增长极限”的担忧，促使信息技术产业高速发展基本内容现实情况意义库梅定律含义：其他条件不变的情况下，企业内部各生产要素按相同比例变化时所带来的产量变化例子：企业生产中使用劳动力和资本两种要素，当两种要素的投入都翻倍时产出的变化情况如下规模报酬数字产品（软件、在线服务等）的初始研发成本较高，但复制和分发的边际成本极低，甚至接近零企业可以通过规模扩张来降低成本，提高效率（一）边际成本递减特性随着用户数量增加，其价值和吸引力也随之增加领先企业能够迅速扩大规模，增强市场竞争力，实现规模经济（二）网络效应规模报酬递增定律数字经济的规模报酬递增规律体现在：规模报酬递减：总产出增长未到一倍规模报酬不变：总产出正好增长一倍规模报酬递增：总产出增长超过一倍与传统经济在结构上高度一致：数字经济的研究视角需要将数字技术进步与数据要素赋能带来的各种影响纳入分析框架之中数字经济的分析逻辑三、研究视角与分析逻辑供给侧需求侧市场侧治理端基于数字技术构建的数字平台能够数据整合、算法优化和用户交互连接用户与资源方，形成网络效应形成正向价值创造商业生态圈实现商业价值的创造与分配02商业模式创新关键技术：数字经济的兴起和发展得益于计算机和互联网新技术：大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联和区块链等01数字技术创新通过数字经济与实体经济深度融合提高传统要素的生产效率促进供需双方有效匹配通过两类创新实现实体经济提质增效数据要素的非竞争性、非均质性、非损耗性数据被引入生产体系带来生产要素和生产条件组合的改变对于各类创新活动产生良好的促进作用数据等新生产要素为经济增长赋能供给侧：两类创新与要素赋能相辅相成数字经济的要素赋能010302满足基本生存→追求自我实现由低到高依次排列马斯洛需求理论消费者的需求不断向更高端演化激发新需求颠覆消费观需求创造创造新兴岗位，缓解失业情况劳动生产率提升，收入分配更加均衡，收入差距缩小数字红利需求侧：需求创造与红利共享自我实现尊重需求社会需求安全需求生理需求数字红利的释放并不总是自然发生：完全的市场机制可能导致数字鸿沟不断扩大数字平台一旦在某方面建立垄断地位，会迅速扩展到其他领域涉及的范围和行业广泛：能够迅速形成一批数字企业基于大数据、云计算和机器学习等数字技术而形成是对线下声誉（口碑等）的一种创造性破坏通过市场竞争对线下市场产生影响本身也是市场机制的一部分线上声誉线上经济活动数字经济中市场运行的关键：数字平台电子商务、网络直播、短视频和元宇宙等新业态涌现赋能社会经济发展新业态市场侧：市场运行与业态涌现数字企业利用平台的优势，充分发挥网络效应和规模效应从事原本属于其他行业的线下业务传统治理方式难以适应数字经济治理的现实需要数据体量庞大创新创业活跃数字经济治理体系与治理能力运用数字化手段建立大数据动态分析系统精准掌握数字经济发展的成效与问题分析数字经济发展的形势和趋势打造数字化政府，提升数字经济治理效能治理侧：治理监管与政策激励线上线下融合市场结构复杂政策目标定位好政府在推动数字经济发展过程中的奋斗目标用好“看不见的手”和“看得见的手”推动有效市场和有为政府更好结合政策原则明确好政府在推动数字经济发展过程中的战略方向平衡好“创新”、“发展”和“治理”的关系政策机制用好政策“杠杆”利用市场机制、发挥政府作用为构建现代化数字经济治理体系提供理论支撑政策体系建立好政府在推动数字经济高质量发展过程中的制度保证通过破立并举，给出切合政策目标和政策原则的改革建议治理侧：治理监管与政策激励第三节“技术-经济-治理”分析框架Ⅰ技术-经济范式Ⅱ“技术-经济-治理”分析框架信息革命提高了生产率金融市场解放了财富驱动力似乎具有实现永不停止的高速经济增长的可能性永续增长？20世纪末期大量互联网企业破产、重组美国ICT产业遭受重大打击"永续增长”不可能互联网泡沫！21世纪初期一、技术-经济范式提出背景证券市场缩水1.7万亿美元上千家互联网公司的股价暴跌超过80%2000.11联邦政府判定微软构成垄断，并要求对其拆分次日纳斯达克综合指数下跌8%，创跌幅纪录2000.4年均涨幅高达125%市盈率在一年内从26.5倍提高到近70倍1998年10月之后一周内，纳斯达克指数从5048点下跌至4580点2000.3纳斯达克指数从458点上涨到1615点年涨幅约15%1990.10-1998.10专栏2-12000年美国的“互联网泡沫”估值驱动和市场非理性取代基本面分析互联网科技公司的股票估值空前上升纳斯达克指数创新高西班牙演化经济学家卡萝塔·佩蕾丝（2003年）《技术革命与金融资本：资本泡沫与黄金时代的动力学》一批有强大影响的、崭新且动态的技术、产品、部门为整个经济带来巨变推动长期的发展高潮每次技术变革都伴随着一组“最佳惯行方式”的原则打破技术、经济、管理和社会制度中现存组织习惯一旦得到普遍采纳，这些原则就成为了组织一切活动和构建一切制度的常识基础提出技术革命“技术-经济”范式技术-经济范式的提出技术导入期：爆发阶段狂热阶段技术展开期：协同阶段成熟阶段转折点：导入期和展开期之间01技术革命的生命周期02理论内涵技术导入期技术展开期爆发狂热协同成熟技术导入期新技术进入到成熟的经济中，打乱已有结构技术展开期新范式和现代化力量重塑经济结构转折点经济上通常表现为一次严重的衰退牵扯到整个系统的重组重启经济增长，实现技术革命的全部成就0102技术革命的两个不同时期理论内涵

30年30年需要政策手段纠正市场失灵新的技术-经济范式形成信息通信技术→互联网和物联网技术→大智区云等新兴技术形成新兴的商业模式（共享经济、直播电商）不断赋予数字经济发展动力数字技术的衍生性数字技术的快速演进及相互关联，使其成功跨越了技术-经济范式中的“转折点”和衰退期，持续促进经济发展上一代技术红利消失前，下一代技术已经进入导入期转折点转折点并非不存在技术创新与应用使经济发展很快过渡到下一周期主导数字经济发展的核心技术不断改变经济增长有着显著的技术驱动特征现实进路当前这轮技术革命源于20世纪中期ICT技术的发展虽然数字经济发展在总体上并未遭遇衰退，但技术进步带来的经济福利并未能平等地在各类人

群中分配，新技术的冲击带来的持续的创造性破坏也造成了诸多经济社会问题劳动力面临失业风险潜在的社会资源浪费→有必要将数字经济治理作为一个新的维度纳入技术-经济范式通过多种数字技术相互关联、协同演化，数字经济似乎超越了传统意义上的技术-经济范式技术革命与技术革命之间的转折点看似被淡化了现实进路资本主义经济社会体系的运作存在三个核心特征（佩蕾丝，2003）技术革命推动制度变迁缓慢二、“技术-经济-治理“分析框架三个特征通过持续的相互作用实现技术进步、经济发展与社会变迁同时也催生了一些难以自发解决的问题（佩蕾丝等学者尚未给出有效解决方案）资本主义的动力与不足两类资本互动18世纪工业革命：机械化生产代替手工作坊电力、内燃机以及化学和钢铁工业的发展，加速工业化进程20世纪中期：信息技术革命的兴起推动经济的数字化和全球化创造新的产业和市场，提供多样化的产品和服务引入新的生产和工作方式提高了生产效率和生产力新技术取代旧技术，同时催生新的企业形式和商业模式互联网催生了电子商务、云计算服务和社交媒体等新企业创新商业模式重新定义市场的运作方式和消费者的行为习惯促进了资本主义经济结构的转型和升级对劳动者的技能和素质提出了新要求促进了教育和培训行业的发展推动了劳动力结构的变化（一）技术革命推动010302经济衰退期生产资本盈利能力下降，对资金的需求减少金融机构出于风险考虑，减少资金供给利率上升，金融市场动荡，进一步抑制投资和消费，加剧经济下滑经济进入低谷期时，金融资本的谨慎和生产资本的萎缩相互影响，共同导致经济活动放缓经济扩张期金融资本为生产资本提供必要的资金支持企业和个人对资金的需求增加金融机构为生产活动提供资金利率下降，金融市场活跃，加速生产资本的积累和扩张经济进入繁荣顶峰时，可能会出现过度投资和资产价格泡沫，金融资本过度积累导致风险集聚经济的逐步调整金融市场逐步稳定金融资本将再次为生产资本的复苏提供资金支持推动经济进入下一个扩张周期（二）两类资本互动社会-制度框架的惰性与阻力在资本主义体系中实现制度变革的难度很高既得利益群体（两类资本的所有者）会通过各种手段阻挠社会制度做出适应性调整20世纪80年代在英美等国兴起的新自由主义浪潮（三）制度变迁缓慢三类特征相互影响，造成技术领域、经济领域与社会领域的持续发展与协同演化制度变革往往难以跟上技术进步与经济发展的速度导致经济社会问题不断产生并逐渐恶化技术-经济范式中的转折点和衰退期总会出现资本主义经济社会体系的核心特征01中国特色在美式资本主义与欧式民主社会主义（福利国家）体制之外，开创第三条发展道路（朱云汉，2016）02发展优势集聚力量、发挥国家整体效应促进政府积极作为实现国家集体意志03灵活性、稳定性、高效性和集中性灵活、高效应对各类外生冲击与新发展、新趋势、新格局及时修改治理措施出现的问题04关注全局重视整体效能提升与社会公平数字经济治理的可选方案——中国式治理治理体制的中国模式有效市场为传统企业和产业数字化转型提供技术、资金与人才支持，帮助传统企业实现数字化生存将大量资源配置到数字经济产业通过数字产业化搭建中国数字经济发展的产业基座有为政府持续改善营商环境、克服市场失灵，适当超前建设数字基础设施政府在数字经济发展中的规划和引导作用数字政府建设：围绕社会实际需求场景进行数字化、智能化在数字经济发展上活用中国式治理简政放权、减税降费、创新创业支持等：为企业减负，营造公平竞争的市场环境公共采购、政府和社会资本合