《数字经济发展与治理》课件全套 Ch1-14 数字经济的概念与内涵 -. 数字平台治理：各国实践与未来展望

数字经济的概念与内涵01-14教材与参考资料核心教材《数字经济发展与治理》，徐翔、李涛、赵墨非，2025年9月，中国人民大学出版社参考资料《数字经济发展：网络、算法与数字平台》，徐翔，2022年11月，人民出版社《创造性破坏的力量：经济剧变与国民财富》，菲利普·阿吉翁等，2021年1月，中信出版社《人工智能经济学》，阿贾伊·阿格拉瓦尔等，2021年4月，中国财政经济出版社重要节点论文Acemoglu,D.,&Restrepo,P.(2018).Theracebetweenmanandmachine:Implicationsoftechnologyforgrowth,factorshares,andemployment.AmericanEconomicReview,108(6),1488-1542.Agrawal,A.,Gans,J.S.,&Goldfarb,A.(2019).Exploringtheimpactofartificialintelligence:Predictionversusjudgment.InformationEconomicsandPolicy,47,1-6.Babina,T.,Fedyk,A.,He,A.,&Hodson,J.(2024).Artificialintelligence,firmgrowth,andproductinnovation.JournalofFinancialEconomics,151,103745.Brynjolfsson,E.,Li,D.,&Raymond,L.R.(2025).GenerativeAIatwork.TheQuarterlyJournalofEconomics,2.Obermeyer,Z.,Powers,B.,Vogeli,C.,&Mullainathan,S.(2019).Dissectingracialbiasinanalgorithmusedtomanagethehealthofpopulations.Science,366(6464),447-453.5Catalogue目录第三节

数字经济的统计测度第二节

发展视角下的数字经济第一节

数字经济的概念演化第一节数字经济的概念演化Ⅰ数字经济的提出Ⅱ新时代的数字经济Ⅲ数字经济的当代定义从信息高速公路到数字经济信息高速公路1992年美国政府提出的一项基础设施建设计划通过互联网建设连通全国的高速信息电子网络，让所有美国人能够共享海量信息资源为美国在数字经济领域占据领先地位打下基础三金工程1997年中国正式启动国民经济信息化的起步工程首次在政策层面围绕数字经济进行的系统性布局“金桥工程”：网络基础设施“金卡工程”：电子商务“金关工程”：在线支付系统数字经济的提出1995年，唐·泰普斯科特《数字经济：对网络智能时代机遇与风险的再思考》首次提出“数字经济”（DigitalEconomy）美国在“信息高速公路”普及之后出现的一系列新的经济&生活模式——并将这种新经济模式命名为数字经济代指以互联网、信息数字化和知识创造为基础的一系列经济活动日本1997年，日本通产省产业研究报告：《迈向数字经济时代：日本经济的快速发展与21世纪的世界经济增长》使用“数字经济”一词归纳出数字经济的四个特征日本通产省预判的数字经济四个关键特征（1）没有人员、物体和资金的物理移动的经济是可能的（2）合同签订、价值转移和资产积累可用电子手段完成（3）作为“数字经济”基础的信息技术将高速发展（4）电子商务将广泛拓展，数字信息将渗入人类生活的各个方面兴起中的数字经济：官方定义美国1998至2000年，美国商务部发布三份专题研究报告

：《兴起中的数字经济》《兴起中的数字经济Ⅱ》《数字经济2000》指出信息技术和互联网的发展会产生新的数字经济形态使用数字经济概念指代信息技术产业与电子商务信息技术产业（数字产业化）：运用信息手段和技术，收集、整理、储存和传递信息，提供信息服务的行业电子商务（产业数字化）：通过互联网或其他非独占的、以网络为基础的系统进行业务往来的交易方式兴起中的数字经济：官方定义2010年，英国《数字经济法》视数字经济为一个完整的生态系统（Ecosystem）而非独立的经济部门（Sector）使英国通信管制机构的管制范围由传统媒体扩大到互联网等新媒体2014年，将数字经济视为一种广义的数字技术集群（生态系统视角）数字经济：一个由数字技术驱动的、在经济社会领域发生持续数字化转型的生态系统包括大数据、物联网、人工智能和区块链等数字技术及其应用英国OECD兴起中的数字经济：官方定义G20峰会2016年G20杭州峰会，《G20数字经济发展与合作倡议》对数字经济做出了全新定义数字经济是这样一系列经济活动：以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素以现代信息网络作为重要载体以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力（数字化的知识和信息+互联网）×数字技术=数字经济数据新时代的数字经济数字经济的新概念2018年发布《数字经济的定义与测度》报告数字经济：以信息通信技术（InformationandCommunicationsTechnology，简称ICT）为依托、以数据为重要生产要素、以互联网为重要载体的一切经济活动数字经济的核算范围包括：数字基础设施电子商务付费的数字服务非国防类的政府数字服务美国经济分析局BEA数字经济的新概念2022年1月，国务院《“十四五”数字经济发展规划》明确提出数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态：以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态强调技术融合应用与数字化转型第一个和唯一提出“公平与效率相统一”反映了中国政府对于数字经济发展方向的指导性与对社会公平的重视01中国02数字经济的新概念第一，建立拥有大量能熟练使用数字技术的公民和高度专业的数字人才队伍。到2030年，拥有2000万信息技术领域的专业工作人员，其中女性在专业工作人员中的比例要大幅提高，以实现男女比例平衡第二，构建安全、高性能和可持续的数字基础设施。到2030年，欧洲所有家庭应实现千兆网络连接，所有人口密集地区实现5G网络覆盖，并在此基础上发展6G网络；欧盟生产的尖端、可持续半导体产业的产量至少占全球总产值的20％，产能效率将是目前的10倍；建成1万个碳中和的互联网节点。到2025年，生产出第一台具有量子加速功能的欧洲量子计算机，到2030年，欧洲处于量子领域前沿第三，致力于企业数字化转型。到2030年，75%的欧盟企业应使用云计算、大数据和人工智能等先进数字技术；90％以上的中小企业应至少达到基本的数字化水平；使“独角兽”企业数量翻番第四，大力推进公共服务的数字化。到2030年，所有关键公共服务都应提供在线服务；所有公民都将能访问自己的电子医疗记录与就诊档案；80％的欧洲公民应使用电子身份证（e-ID）解决方案2021年3月9日发布，为欧盟实现数字主权的数字化转型愿景指出方向专栏1-1《2030数字指南针：欧洲数字十年之路》Goldfarb&Tucker（2019）梳理过去20多年围绕数字经济展开的相关研究拓展数字经济的经济学概念：一切受到数字技术影响的经济活动在数字技术作用下：存储、计算和传输信息与知识的成本大大降低经济活动的成本迅速下降改变了经济活动参与者的行为模式与组织形式数字经济的经济学理解搜寻成本：微观个体在市场中为获取信息支付的成本长尾效应超级明星效应数字技术通过将搜寻活动从线下转移到线上降低搜寻成本搜寻成本降低

→

价格离散程度降低：减少了价格的变化区间大量小众产品积累相当的销售量搜寻成本降低→消费者通过购买小众产品满足个性化需求头部产品或销售者（网红主播）因知名度获取最多的流量、销量“网红经济”的理论基础降低搜寻成本针对在居民消费中占比渐高的数字产品（充分数字化的产品和服务）零边际成本：复制并销售一份额外的数字产品对生产者来说几乎没有额外成本非竞争性（Non-rivalry）：一个使用者对数字产品的消费不会减少它对其他使用者的供给如何对具备非竞争性和零边际成本的商品进行定价捆绑定价：将一种产品与其他产品组合在一起以单一价格出售数字产品捆绑传统产品（智能手机+应用市场功能）捆绑大量数字产品，通过会员制、订阅进行销售数字产品提供者通过非排他性（Non-exclusivity）供给，使非竞争性的数字产品成为公共品（搜索引擎等），再通过在线广告等方式实现盈利0102降低复制成本数字产品和线上购买实体产品的交通成本显著低于线下改变了受地理位置或距离约束的经济活动对传统的经济地理学带来挑战消费活动的社会网络特征使得线上消费仍受地理距离影响线上购物仍会考虑地理距离带来的质量差异与便利性（“江浙沪包邮”）中国数字经济发展优异的交通基础设施+充足的运力与劳动力供给+丰富的电子商务业态+竞争激烈的电商市场→

多数产品的运输成本相对于其实际价值≈0对于中国数字经济发展的研究应重视运输成本大幅降低的潜在影响降低运输成本在数字经济中反映为：数字平台和供给方通过大数据技术等对于用户偏好的追踪低追踪成本促成新形式的价格歧视：个性化定价、大数据杀熟数据隐私成为重要的研究和政策话题“如何为个性化广告定价”成为重要的理论&实践问题追踪成本：记录和追踪异质性个体数字足迹的成本个性化广告：基于用户浏览痕迹与购买习惯而呈现在APP应用中的数字广告降低追踪成本低追踪成本强调用户隐私保护的重要性“隐私经济学”（EconomicsofPrivacy）成为经济学界和法律界共同关注的重点数字经济兴起前：声誉（goodwill）传递商品质量数字市场：存在大量非知名品牌的中小型商家，潜在消费者很难识别其声誉，需要建立一个良好的识别与信任机制验证成本决定了市场交易中的参与者是否互相信任降低数字经济的验证成本：实验经济学和行为经济学具备广阔的研究前景与应用空间构建不受平台操纵的在线验证系统、建立去中心化的信任机制：区块链技术的发展与应用是数字经济中降低验证成本的重要手段实现了在没有重复互动情况下的有限信任在线评分系统（在线声誉）降低验证成本微微非常热衷动画电影。通过微博推送，她得知《哪吒2》电影已于本周开始在国内院线上映微微十分激动，当即打开猫眼网查看已经看过电影的观众对这部电影的评分（验证成本），看到评分符合预期后，微微打开手机定位，通过支付宝搜索距自己五公里之内的几家电影院对《哪吒2》的排场和票价（搜寻成本），并决定今天下课后去其中离自己最近的一家IMAX电影院看电影（运输成本）微微手机中的网易云音乐给她推送了《哪吒2》的电影原声大碟（OST）已经可以购买并收听的消息，微微非常激动地购买了数字专辑并循环播放了一下午（复制成本）网易云还推送了其他国漫电影主题的歌单（追踪成本），微微利用自己的音乐会员权益分别试听了几个，并把其中比较喜欢的歌曲加入了个人音乐收藏，计划在未来一段时间反复倾听专栏1-2数字经济的“降成本”效应数字经济以数据等新兴要素的价值创造和协同创新为基础，由互联网、人工智能和区块链等关键数字技术融合赋能与驱动优化所产生数字经济既包含了一种新的数字化经济形态,也包括对于传统经济发展模式的数字化转型升级数字经济的当代定义第二节发展视角下的数字经济Ⅰ从信息经济到数字经济Ⅱ数字技术和数字经济Ⅲ数字经济与实体经济深度融合20世纪50年代信息经济20世纪70-80年代知识经济20世纪90年代互联网经济21世纪智能经济从信息经济到数字经济一定程度上均可以被视为数字经济的前身与数字经济一脉相承、由ICT技术主导的新经济形态的三个阶段数字经济的智能化分支人类社会从以制造技术为基础的工业社会过渡到以信息技术为基础的后工业社会信息和知识成为最重要的经济社会资源和主导型的生产力更加复杂的、呈现网络化的新经济社会结构逐渐形成信息经济：以现代信息技术等高科技为物质基础，以信息产业为主导，以信息产品生产和信息服务为主体的经济模式1950-1960年代，计算机技术进步，信息处理能力得到极大提升，为信息经济的早期发展奠定基础1970年代，随着个人电脑（PC）的出现，信息经济逐渐形成规模，信息产品和服务的市场需求日益增长信息经济大规模集成电路成为电子计算机的基础技术，计算机等的计算能力（简称算力）达到新水平互联网技术快速发展，90年代美国首先开始了互联网商业化进程20世纪70年代后，信息经济发展进入新阶段有用信息与无用信息之间的差别日益明显有用信息中，以科学信息和高新技术为代表的知识（Knowledge）的作用日益凸显强调知识创造与知识传播、重视企业研发创新的知识经济在信息经济的基础上逐渐形成对于信息的内涵有了更加深刻的认识知识经济知识

产业

1962年，弗里茨·马克卢普《美国的知识生产与分配》提出“知识产业”，开辟“知识经济”研究领域将知识生产根据不同类型划分为两类：知识探究：创造新知识知识传播：通过教育等增加已有知识存量知识生产会扩大知识规模、提高全社会的生产能力与知识水平知识

经济

1990年，联合国信息研究所提出“知识经济”描述以知识生产为主要内容的经济模式1996年，经合组织发布《以知识为基础的经济》定义知识经济为：建立在知识和信息的生产、分配与使用之上的经济经合组织估计到1996年，其成员国的知识经济占GDP比重已达50%知识经济互联网企业Web1.0（门户网站为主）：网络信息浏览与电子商务Web2.0（用户为核心）：用户是信息的参与者、创造者互联网商业化CIX1991年，美国三家新兴网络运营商联合成立首个“商业互联网交易中心”（CIX），开启互联网商业化万维网（WorldWideWeb，简称WWW）1994年，万维网的出现加速互联网商业化进程信息的发布和检索变得容易，为电子商务发展奠定基础互联网的使用：美国→迅速扩张至全球范围互联网经济的本质是“互联网+经济”信息经济：重视信息技术产业自身发展知识经济：强调知识创造互联网经济：关注如何利用互联网技术赋能传统经济的发展与升级，减少信息不对称，提升经济效率互联网经济≈数字经济？1956年，达特茅斯会议正式提出“人工智能”人工智能21世纪，以深度学习为基础的人工智能广泛应用智能经济以数据为核心资源，依托算法、算力和自动化技术，实现资源优化配置和生产力质的飞跃智能经济标志着经济活动从信息化向智能化转型通过智能化手段提升生产效率、降低运营成本、创新商业模式，并催生新的产业和市场智能经济数字技术（DigitalTechnology）计算机技术出现后，将各种信息转化为计算机可以识别的数字化语言进行加工、储存、分析与传递的各类技术强调对于信息与知识的数字化过程数字技术又称“数字化技术”，将数字经济称为“数字化经济”数字技术和数字经济人工智能可以视为计算机科学的一个分支目标：让机器像人一样具备思考能力如何实现从感知到认知、从弱人工智能到强人工智能的关键突破？人工智能ArtificialIntelligence利用分布式计算和虚拟资源管理等技术，通过高速网络将分散的ICT资源集中起来形成共享的资源池，以动态按需、可度量的方式向用户提供服务形成数字化服务供给云计算的商业模式云计算CloudComputing基于去中心化思想，将交易记录、合约信息等数据信息分拆成一个个数据链块，分布式存储在位于链上的每一台节点计算机上为实现信息安全提供了一种新的可选方案区块链Blockchain大数据发展基于多项数字技术互联网和物联网：拓展数据生成的规模、种类与频率大型数据库与云计算：海量数据的积累和存储成为可能移动通信技术：实现了数据传输的提速降费人工智能：提升数据分析的效率与准确性大数据BigData数字技术和数字经济数字技术进步本身并不会凭空创造出新的生产力，通过为实体经济充分赋能、促进传统经济提质增效才能实现其价值党的二十大报告强调，“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。数字经济与实体经济各领域的深度融合将带来生产效率的提升以及生产模式的改变，也将为产业转型升级充分赋能，是中国经济进入高质量发展阶段后的关键动力数字经济与实体经济深度融合数字经济与实体经济相辅相成、相互支撑、相互促进共同构成国民经济的重要组成部分实体经济是数字经济发展的客观基础;数字经济是实体经济高质量发展的重要引擎数字经济与实体经济的融合发展具有二重性（陈雨露，2023）数字产业化：数字经济自身的发展

为融合发展提供必要的技术和基础设施支持

产业数字化：数字经济对实体经济的赋能与改造

是融合发展的重要内容数字经济与实体经济的关系“整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力”——习近平，2023年9月“新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态”——习近平，2024年1月数实融合为新质生产力的形成提供了条件，通过数实融合形成的新要素、新技术和新动能本身就是新质生产力的组成部分数字经济发展的过程，本身也是新质生产力的形成过程从数实融合到新质生产力第三节数字经济的统计测度Ⅰ数字经济的测度逻辑Ⅱ数字经济的测度实践数字经济的统计概念形成之前：国民经济核算早期思路经合组织；欧盟；美国商务部经济分析局；中国官方做法除直接测度数字经济活动的总价值外，还可以构建数字经济卫星账户卫星账户大量学者尝试建立、优化数字经济测度方法研究尝试数字经济的测度逻辑01信息技术产业（ICT产业）：计算机软硬件生产、通信技术产业、互联网产业、软件开发和服务产业等通过测度ICT产业规模把握经济数字化水平（加拿大）狭义口径下的数字经济发展规模信息产业增加值02将传统国民经济核算中的社会消费品零售总额与对外贸易指标进行“线上”与“线下”的划分，分别构建网络零售额与跨境电商交易额（含进出口）指标，用于描述一个国家或地区的电子商务发展状况统计在线市场的参与度（活跃用户数量、交易频率和平均交易额）、跨境电商的交易量电子商务交易规模早期思路早在数字经济的统计概念形成之前，国民经济核算中的部分内容（ICT产业与电子商务）就与之后的数字经济发展关系密切对信息产业增加值与电子商务交易规模的测度，可以被视为数字经济规模测度的早期尝试经合组织OECD（2014）归纳数字交易的三大特征：数字化订购、平台促成和数字化传输明确数字经济的测算内容：基础设施投资、增强社会活力、释放创新创造能力，促进增长带动就业等构建具有国际可比性的38个数字经济指标：较为全面地反映了世界主要国家的数字经济发展水平欧盟委员会（2015）编制数字经济与社会指数（TheDigitalEconomyandSocietyIndex，简称DESI）包括五大指标：宽带接入、人力资本、互联网应用、数字技术应用和数字化公共服务程度形成了刻画欧盟各国数字经济发展程度的重要合成指数官方做法基于互联网和ICT技术对数字经济进行定义，提出数字经济包括：数字基础设施、电子商务与数字媒体根据国民经济核算得到的供给使用表和北美产业分类系统，识别数字经济产品和服务将上述产品和服务数据加总得到数字经济总产出制定《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》数字经济核心产业：01数字产品制造业、02数字产品服务业、03数字技术应用业、04数字要素驱动业为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动，是数字经济的发展基础产业数字化部分：05数字化效率提升业应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合美国商务部经济分析局BEA（2018）中国国家统计局（2021）官方做法数字化技术充当数字经济中的代表性技术角色广义的数字经济涵盖四方面（构成数字经济的四个形成要素，以及数字经济规模测算需要考虑的四个方面）：保障数字化交易能够顺利进行的基础设施、数字化媒体、数字化货物与数字化服务根据数字经济活动的特征识别四类产业活动：数字经济基础设施及服务业、电子商务产业、数字化信息产业，以及数字化生产活动从数字技术及信息与这些产业活动的相关程度，以及对这些产业的贡献程度这两个角度入手进行测算许宪春和张美慧（2020）金星晔等（2020）《中国数字经济发展白皮书》数字经济划分：数字经济基础部分和数字经济融合部分研究相关产业特征及核算方法中国信息通信研究院研究尝试将信息经济划分为：生产部分和应用部分基于生产法、利用增长核算框架测算数字经济规模中国信息化百人会基于数字技术、数字基础设施、数字市场和数字治理四个维度构建全球数字经济发展指数中国社会科学院金融研究所基于面板数据进行实证，估计“互联网+数字经济指数”与GDP间的回归系数利用合成的“互联网+数字经济指数”推算数字经济增加值腾讯研究院研究尝试以国民经济核算体系中心框架为基础，对其某些概念加以修改而建立的附属核算体系以中心框架为中心，又与中心框架保持距离国民收入账户体系（SNA）的补充账户经常账户、资本账户、金融账户和资产负债账户等01定义02分类卫星账户（SatelliteAccount）包括各基础表式：数字经济供给表、使用表、固定资本形成表、生产信息补充表、就业信息统计表等（许宪春和张美慧，2020）将基础表式同各行业详细的与数字经济生产、消费、投资相关的基础数据相结合，构建多维数字经济统计指标内容量化数字经济对GDP的贡献（直接和间接影响）政府：更好地理解数字经济的发展状况，制定、调整相应政策企业和投资者：利用卫星账户提供的信息来指导投资决策，尤其是在数字化相关的领域意义数字经济卫星账户逻辑清晰易于获取数据优点“产业数字化”没充分体现缺点比较了美、英、加、澳、俄的官方数字经济测度，发现各国数字经济增加值占GDP的比重在6%-10%之间数字经济占比均相对较低：主要是由于这些测度中的数字经济主体仍然是电子信息产业或ICT部门加拿大：数字经济增加值中有接近90%是ICT产业增加值美国：2021年软件、电子商务和电信服务三个子行业的增加值合计占65.9%腾讯研究院（2023）数字经济的测度实践——国际经验图1部分国家数字经济占GDP比重资料来源：腾讯研究院收集整理中国数字经济规模达50.2万亿元（占GDP41.5%），总量世界第二数字经济成为中国经济稳增长促转型的重要引擎数字产业化：规模稳步增长产业数字化：数实融合深入推进，三大产业数字化进程有突破2022年中国市值排名前100的互联网企业总研发投入达3384亿元，同比增长9.1%科创板、创业板已上市战略性新兴产业企业中，数字领域相关企业占比分别接近40%和35%国家互联网信息办公室数字产业化与产业数字化数字企业创新发展动能不断增强数字经济的测度实践——中国实践图22020-2022年中国数字产业营收增长情况资料来源：工业和信息化部数字经济是以数据等新兴要素的价值创造和协同创新为基础，由互联网、人工智能和区块链等关键数字技术融合赋能与驱动优化产生的新经济形态，以及对传统经济发展模式的转型升级数字经济的发展显著降低了搜寻成本、复制成本、运输成本、追踪成本和验证成本，通过消除信息不对称与促进创新实现提质增效数字经济经历了从信息经济开始的若干个发展阶段，目前阶段最为核心的数字技术可以概括为ABCD（A人工智能、B区块链、C云计算、D大数据）四类数字经济创造了巨大的经济财富与社会福利。对于数字经济的规模测度，是正确理解数字经济的发展与影响，制定与实施针对性政策与治理手段的前提条件。目前各国统计部门与国际组织采取的测度方式并不一致，尚不存在国际通用的数字经济核算标准本章小结思考题数字经济的内涵与这一模式在20世纪90年代刚提出时有什么区别？互联网经济与数字经济之间是相互独立、互有交集还是包含关系？数实融合与新质生产力的关系是什么样的？为什么中国数字经济占GDP的比例在数值上要比美国、英国等西方发达国家高得多？这能说明中国数字经济发展优于这些国家吗？谢谢数字经济发展与治理数字经济的研究范式数字经济发展与治理02-14Catalogue目录第三节“技术-经济-治理”分析框架第二节

数字经济的基础范式第一节

科学研究的四类范式第一节科学研究的四类范式Ⅰ实验科学Ⅱ理论科学Ⅲ计算科学Ⅳ大数据科学：第四范式每一个学术领域都会形成一种或多种研究范式，已经形成的研究范式也在不断地进化、更新之中研究范式（Paradigm）：一个学术共同体或学术领域所共享、共同遵从的理念、价值和方法的组合是学术研究得以实际运作的思考及行为的方式对研究对象的基本理解，并由此形成既定的学术方向在共享理念下，研究者以什么为问题、如何提出问题、如何解释问题等的基本做法研究范式定义内容基本含义通过观察自然和社会现象内部规律，以获得和检验科学结论的一种方法自然科学：物、化、生社会科学医学研究基本流程

定义问题

→提出假设→设计实验→观察对象→检验假设→得出结论实例波义耳空气弹性实验伽利略物理学和动力学实验牛顿的力学实验010203一、实验科学实验成功→基于实验结果建立一系列科学理论（形成科学研究的第二范式）→为实验提供新的假说早期错觉：经济学不可能进行实验研究经济学研究的主要目的：透过大量复杂的经济现象，识别经济变量之间的因果关系，揭示经济系统运行规律经济数据的非实验性：无法通过可控实验识别变量间的因果关系个体互动的复杂性：实验设计与条件控制极其困难实验科学已成为经济学研究的一种常规范式微观经济学的各个分支宏观经济学的诸多领域广泛应用到制度与政策评估分类微观实验政策实验

田野实验经济研究中的实验科学1948年，爱德华·张伯伦第一个课堂市场实验验证市场的不完全性1962年，弗农·史密斯《竞争性市场行为的实验研究》实验经济学里程碑为经济学理论发展做出开拓性贡献2002诺贝尔经济学奖20世纪50年代，弗农·史密斯第一次实验研究目的：检验供求定律结论：具备完备信息以及大量经济主体，并不是市场有效性的前提20世纪50年代，莫里斯·阿莱斯“阿莱悖论”与确定性效应对人面临不确定性下的选择进行实验，证明预期效用理论存在逻辑不一致微观实验背景实验影响实验经济学典型案例2017年，苏珊•埃塞等“数字隐私悖论“通过数字货币实验证明个人对隐私信息的保护程度没有其主观表述的那么高背景实验影响意义为经济学研究提供重要经验证据大范围推行经济社会政策前的有效尝试评判不同政策、特别是新政策的试金石中国案例“摸着石头过河”中国采取政策实验的方式渐进推动改革部分地区先行试点→比较政策备选方案实施效果→可复制推广的政策扩展到全国显著降低政策不确定性美国案例排污权交易制度约翰·李斯特通过经济学实验，验证了将污染排放权卖给厂商，比其它待选排污政策更为有效污染排放权拍卖机制被写进美国的《清洁空气法》政策实验在某个实地随机选择被试，构建控制组（对照组）和实验组（处理组）在假定其他变量不变的前提下，引入设计好的变量（对实验组被试施加扰动），观察和记录两个组被试的行为与结果通过计量经济学方法分析数据，推断出结论内涵20世纪末，被以麻省理工学院的班纳吉、杜芙若和哈佛大学的克雷默等为代表的一批发展经济学家广泛应用，产生巨大的社会影响力以设立在印度和肯尼亚等地的“贫穷行动实验室”为基地，通过一系列田野实验研究各类反贫困手段的效果在印度拉贾斯坦邦，贫穷行动实验室随机选择一些学校，为教师提供出勤奖金。实验结果表明，这种激励显著提高了教师的出勤率和学生的学业表现典型案例：“贫穷行动实验室“（PovertyActionLab）田野实验基本含义用数学公式、模型或算法等形式表示，通过演绎推导与模拟求解得出科学结论的研究范式强调普遍性规律的形式化基本流程

定义概念→提出假设→逻辑分析→模型推理→数学化/公式化实例牛顿的万有引力定律爱因斯坦的相对论笔尖上发现的行星：海王星010203二、理论科学很长一段时间里，经济学研究仅有理论科学这一种主流范式古典经济学：演绎分析是经济理论构建的主要工具进入20世纪，实验科学与计算科学持续发展理论研究与这两类范式结合促使经济学研究快速进步、理论分析范式更新换代主流范式范式更新边际革命IS-LM模型理性预期革命分类经济研究中的理论科学01商品价值取决于人们对其效用的主观评价消费商品时，每增加一个单位，增加的效用递减；最后一单位的效用最小决定商品价值的是最后一单位消费的效用边际效用价值论03英国经济学家杰文思、奥地利经济学家门格尔、法国经济学家瓦尔拉斯等几位经济学家几乎同时独立发现了边际效用递减原理，在此基础上现代经济学得以建立核心观点：经济决策应基于边际量带来的额外效用或成本，而非总效用或总成本经济学研究的重点：如何在资源稀缺的假设下实现消费者效用最大化19世纪70年代边际效用学派的出现，标志着边际革命全面开始02运用导数和微分方法研究经济运行中微增量的变化分析经济变量之间的相互关系及变化过程边际分析方法边际革命以凯恩斯（英）的宏观经济政策理念为基础主张：经济衰退时，政府应通过积极的财政和货币政策来刺激需求，以实现充分就业和经济稳定增长《就业、利息和货币通论》背景：凯恩斯主义约翰·希克斯（英）与美国凯恩斯学派的创始人阿尔文·汉森基于凯恩斯主义国民收入与利率关系的模型IS-LM模型内涵直白地模拟经济政策对于宏观指标的影响揭示了经济中可能存在的“挤出效应“意义IS-LM模型经济中的个体都是“理性经济人”（RationalEconomicMan），具有最大化自己利益的行为和理性预期现实含义：对于任何宏观经济政策，人们都会做出相应的对策来避免对自己的不利而非全盘接受政策的各种效果，造成政策的无效观点：反对凯恩斯主义的国家干预政策，主张市场机制对经济自行调节内涵理性预期学派的“政府失灵论”与公共选择学派一起向凯恩斯主义提出挑战为20世纪80年代开始英美等国新自由主义经济学的兴起提供了理论支撑自由市场原则：去监管化、减税、减少政府开支国际货币基金组织和世界银行等国际金融机构：大规模的私有化浪潮、金融市场自由化、全球贸易壁垒的降低新自由主义经济学20世纪70年代对凯恩斯主义的批评与反思背景理性预期学派1995年诺贝尔经济学奖:罗伯特·卢卡斯（RobertLucas）以计算机技术解决复杂数学计算问题数学研究的发展与计算机技术的进步，会带来计算科学的革命性进展基本内涵

确定时间体系→建立数学模型→建立仿真模拟→进行仿真实验→仿真结果分析基本流程蒙特卡洛模拟：通过随机抽样估计可能的结果分布核物理：模拟粒子在材料中的输运过程，从而设计更有效的辐射屏蔽金融：评估金融衍生品的风险和收益深度学习在图像识别中的应用训练神经网络识别图像中的对象医学图像分析、安全监控、自动驾驶实例三、计算科学计量经济学现代计量经济学涵盖各种模型量化经济变量之间的关系，评估经济政策的潜在影响，预测经济行为解决因果关系识别问题，提供科学的决策支持计量经济学推动经济理论创新与发展数据不断积累，新的计量经济学方法不断产生找到现有经济理论不能解释的观测数据产生对于新的经济理论的需求计量经济学与理论经济学协同发展实证研究：所研究经济问题的本质决定了使用什么模型，“问题导向”理论研究：理论分析推导出的结论需要大量定量分析所提供的经验证据分类线性回归非线性回归政策评估计算科学的意义计算科学（或定量分析）在经济研究中的广泛应用，扩展了经济学研究的广度

以数据为基础的计量经济学实证分析，是经济学研究精确化的重要标志0203040501经济研究中的计算科学经济解释变量对于因变量产生线性影响

不可观测的随机扰动项与解释变量相独立核心内容：经典线性回归模型理论基础坚实模型简单易用参数估计高效优势广泛用于定量分析许多经济学研究仍采用线性回归作为基准计量模型适用性经典计量经济学意义现代计量经济学的基础出发点对于经典线性回归模型基本假设的放松标志着计量经济学的发展统计推断便利诊断工具成熟随机扰动项服从独立同正态分布条件同方差与零自相关意义摒弃了解释变量与被解释变量之间存在线性关系这一假设限制，应用空间更广非线性回归模型选择存在一定的任意性，对于计量模型背后的理论模型构建也提出了更高要求，使得计量经济学能够处理更多、更复杂的经济学问题背景现实中，解释变量与被解释变量之间的关系未必为线性门槛效应等现实机制要求实证研究放松线性回归假设非线性回归模型在同等条件下，比较实施该政策的结果与假设没有实施这项政策的虚拟结果两者之差就是该项政策的效应双重差分（DID）断点回归（RDD）倾向评分匹配（PSM）如何在非实验性条件下通过估计虚拟事实来量化各种经济社会公共政策？在政策已实施的条件下，如何准确估计假设政策没有实施时的虚拟结果将自然试验的思想与结构模型相结合，通过发展识别估计各种因果效应的统计推断方法为科学评估政策的有效性与利弊得失提供方法论支持意义政策评估基本内涵在前三类范式的基础上发展起来的综合新范式由科学实验、理论模型或算法、计算机模拟和海量数据处理组成弥补前三类范式在现实证据、预测精度上的不足基本流程

数据采集/预处理/集成→数据统计和分析→数据挖掘→数据可视化和应用基本范围数据的收集、存储、管理、分析和解释等数据清洗、数据挖掘、机器学习和人工智能等技术：从非结构化、半结构化数据中提取有用信息实例商业智能领域企业通过分析社交媒体、消费者行为、市场趋势等大数据，更好地理解客户需求，优化产品和服务，实现精准营销城市管理收集和分析交通流量、公共安全、能源消耗等数据，提高城市运营效率和居民生活质量四、大数据科学：第四范式提供了传统数据所没有的信息，可以构建以前不能精确测度的重要变量如：投资者或消费者的情绪指数、经济政策不确定性指标大数据方法是计量经济学的新发展可以构建高频化的重要经济指数、经济变量催生了以实时预测为主要目标的计量经济学大数据产生了有别于传统数据的新型数据情感分析经济政策不确定性分类经济研究中的大数据科学机器学习在经济学中的应用在存在信息不对称的情况下，投资者无法全面获取所有信息，可能将不全面且无效的信息当作有用信息从而做出错误决断过度自信、羊群效应

→进一步影响市场交易不能依赖于对于企业基本面的客观分析，而是要探究投资者情绪等主观性指标加里·贝克为代表基于社交平台和新闻媒体文本，使用大数据方法通过情感分析构建投资者/消费者的情绪指数研究这些变量对金融市场和经济运行的影响噪声交易者（NoiseTrader）实例情感分析影响构造代理变量欧美国家政府换届、政府立场变更频繁，对政策预期的不确定性提高将总统换届选举等特定事件作为代理变量，从特定事件中得出经济政策不确定对投资的影响缺点：估计结果存在偏差优点：不存在内生性问题01基于文本分析法构建指数经济政策不确定性指数（economicpolicyuncertaintyindices，简称EPU指数）贝克等学者基于主流新闻媒体出现的“经济”、“不确定性”等关键词建立反映了一种信息从事件到市场、再到公众的传导过程优点：相较构造代理变量法，更好地指出了市场中的不可预测特征，有较强的连续性02经济政策不确定性扩大的数据规模让经济变量之间的关系变得更加复杂

传统计量模型（线性或非线性）无法解释现实问题决策树、支持向量机和深度学习等更有效地处理复杂关系为理论研究与实证分析提供有力支持应用工具理论层面：实现预测（估计倾向得分，处理平均处理效应的异质性）实证层面：辅助回归（提高数据处理效率，构造新变量）应用方向算法黑箱的存在，机器学习的模型缺乏可解释性，与经济学理论的联系不够紧密算法偏见，难以被发现和纠正可解释性问题机器学习在经济学中的应用第二节

数字经济的基础范式

Ⅰ微观基础与基本规律Ⅱ研究视角与分析逻辑强调整体经济活动必须以微观经济个体行为的规律为理论根据数字经济存在多种微观基础：要素领域：数据这一关键数字化要素技术领域：各项数字技术主体领域：包括数字劳动力、平台企业和传统企业数字化转型一、微观基础需要大型存储设备或网络云空间作为数据载体投入人力或人工智能算法进行分析才能通过生成新的知识，产生经济价值，实现价值创造数据要素的特殊性：虚拟要素类似技术和知识要素这一特征使得数据能够成为经济增长的重要驱动力之一溢出性特征促进创新和推动新业务模式发展是人工智能、机器学习等前沿技术发展的基础作用与资本、劳动力等融合形成新的要素组合构成数字经济发展的要素基础数据：数字经济中的重要生产要素数据要素数字技术以算法的形式与数据结合，可以提高资源利用效率和决策管理科学性，改造提升传统产业，培养新的经济增长点20世纪90年代中后期：ICT技术资本是美国经济增长的主要推动力21世纪：各项数字技术对于经济发展与数字化转型的推动作用十分显著，成为数字经济发展的技术基础数字技术为经济活动提供了新的工具和平台，改变了生产、交易和消费的方式大型企业：资源的高效配置、流程的自动化、服务的个性化、运营的智能化个体和小型企业：通过在线平台参与全球市场，创造新的就业机会和收入来源数字技术展现出劳动力市场的灵活性和多样性传统行业的工作者也需要掌握基本的数字技能提升整个劳动力市场的竞争力，促进劳动力的数字化转型工作依赖于计算机、互联网、大数据、人工智能等数字技术推动数字创新、提升生产效率、促进新业务模式发展的关键力量软件工程师、数据分析师、数字营销专家等具备良好数字素养和技能的高素质数字劳动力，是数据和技术服务于生产过程中必不可少的条件数字劳动力代表数字技术与劳动力市场的融合构成数字经济运行的基本单元直接参与数字技术生产、应用和服务的工作者通过数字技能、工具提高工作效率的广大劳动者利用数字平台进行工作的自由职业、远程工作者数字劳动力平台企业构成了数字经济的市场基础推动数字化产业发展是数字技术应用、交易撮合和创新活动的核心组织形式连接不同用户群体连接消费者、供应商、开发者等合作伙伴：促进资源共享、价值共创提供个性化服务、优化资源配置、降低交易成本：驱动经济效率提升扮演“市场中介“创造新的商业模式，加速产品、服务的创新推动新业态的形成：共享经济、众包和远程工作等开放的API接口和生态系统：为中小企业、创业者提供土壤平台企业数字经济的微观基础决定了这一经济模式的若干条底层运行法则底层运行法则共同构成数字经济研究范式所依赖的基本规律将基本规律引入模型并估计其经济影响当下数字经济研究的重要内容二、基本规律戈登·摩尔（1965年）集成电路芯片上可以容纳的晶体管电路数目，大约每经过18个月便会增加一倍基本内容以计算机、高速网络和高速算力为代表的ICT资本的相对价格不断降低企业的生产性支出愈发偏向资本和技术，对劳动力的投入不断降低初级分配层面：降低劳动收入份额→贫富差距拉大→影响社会公平揭示了信息技术和数字技术的进步速度为数字经济的高速发展与经济社会的持续数字化变革提供了一种解释意义经济学意义摩尔定律信息网络互联网（或物联网）是由多层的信息发出点、信息传递线和信息接收点组成的信息交流系统系统最终由个体和群体的人构成无形的网核心特点：人与人之间连接的网络1989年万维网建立后：信息网络进入成熟阶段基本内容乔治·吉尔德（1993年）一个网络的价值等于该网络内的节点数的平方，且该网络的价值与联网的用户数的平方成正比意义一个网络的用户数量越多，整个网络和该网络内的每台计算机的价值越大使用网络的人越多，网络才越有价值，越能吸引更多的人来使用，最终提高整个网络的总价值梅特卡夫定律斯坦福大学教授乔纳森·库梅（2011年）单位运算的电耗量每一年半就降低一半，从计算机诞生开始，会一直持续下去从1946年第一台电子计算机ENIAC诞生开始，相同计算量所需的能耗一降再降计算机性能的提高、各类组件体积的缩小、通信模块间通信时间的缩短→提高能源效率算力的提升过程几乎没有极限打消了业界对于“增长极限”的担忧，促使信息技术产业高速发展基本内容现实情况意义库梅定律含义：其他条件不变的情况下，企业内部各生产要素按相同比例变化时所带来的产量变化例子：企业生产中使用劳动力和资本两种要素，当两种要素的投入都翻倍时产出的变化情况如下规模报酬数字产品（软件、在线服务等）的初始研发成本较高，但复制和分发的边际成本极低，甚至接近零企业可以通过规模扩张来降低成本，提高效率（一）边际成本递减特性随着用户数量增加，其价值和吸引力也随之增加领先企业能够迅速扩大规模，增强市场竞争力，实现规模经济（二）网络效应规模报酬递增定律数字经济的规模报酬递增规律体现在：规模报酬递减：总产出增长未到一倍规模报酬不变：总产出正好增长一倍规模报酬递增：总产出增长超过一倍与传统经济在结构上高度一致：数字经济的研究视角需要将数字技术进步与数据要素赋能带来的各种影响纳入分析框架之中数字经济的分析逻辑三、研究视角与分析逻辑供给侧需求侧市场侧治理端基于数字技术构建的数字平台能够数据整合、算法优化和用户交互连接用户与资源方，形成网络效应形成正向价值创造商业生态圈实现商业价值的创造与分配02商业模式创新关键技术：数字经济的兴起和发展得益于计算机和互联网新技术：大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联和区块链等01数字技术创新通过数字经济与实体经济深度融合提高传统要素的生产效率促进供需双方有效匹配通过两类创新实现实体经济提质增效数据要素的非竞争性、非均质性、非损耗性数据被引入生产体系带来生产要素和生产条件组合的改变对于各类创新活动产生良好的促进作用数据等新生产要素为经济增长赋能供给侧：两类创新与要素赋能相辅相成数字经济的要素赋能010302满足基本生存→追求自我实现由低到高依次排列马斯洛需求理论消费者的需求不断向更高端演化激发新需求颠覆消费观需求创造创造新兴岗位，缓解失业情况劳动生产率提升，收入分配更加均衡，收入差距缩小数字红利需求侧：需求创造与红利共享自我实现尊重需求社会需求安全需求生理需求数字红利的释放并不总是自然发生：完全的市场机制可能导致数字鸿沟不断扩大数字平台一旦在某方面建立垄断地位，会迅速扩展到其他领域涉及的范围和行业广泛：能够迅速形成一批数字企业基于大数据、云计算和机器学习等数字技术而形成是对线下声誉（口碑等）的一种创造性破坏通过市场竞争对线下市场产生影响本身也是市场机制的一部分线上声誉线上经济活动数字经济中市场运行的关键：数字平台电子商务、网络直播、短视频和元宇宙等新业态涌现赋能社会经济发展新业态市场侧：市场运行与业态涌现数字企业利用平台的优势，充分发挥网络效应和规模效应从事原本属于其他行业的线下业务传统治理方式难以适应数字经济治理的现实需要数据体量庞大创新创业活跃数字经济治理体系与治理能力运用数字化手段建立大数据动态分析系统精准掌握数字经济发展的成效与问题分析数字经济发展的形势和趋势打造数字化政府，提升数字经济治理效能治理侧：治理监管与政策激励线上线下融合市场结构复杂政策目标定位好政府在推动数字经济发展过程中的奋斗目标用好“看不见的手”和“看得见的手”推动有效市场和有为政府更好结合政策原则明确好政府在推动数字经济发展过程中的战略方向平衡好“创新”、“发展”和“治理”的关系政策机制用好政策“杠杆”利用市场机制、发挥政府作用为构建现代化数字经济治理体系提供理论支撑政策体系建立好政府在推动数字经济高质量发展过程中的制度保证通过破立并举，给出切合政策目标和政策原则的改革建议治理侧：治理监管与政策激励第三节“技术-经济-治理”分析框架Ⅰ技术-经济范式Ⅱ“技术-经济-治理”分析框架信息革命提高了生产率金融市场解放了财富驱动力似乎具有实现永不停止的高速经济增长的可能性永续增长？20世纪末期大量互联网企业破产、重组美国ICT产业遭受重大打击"永续增长”不可能互联网泡沫！21世纪初期一、技术-经济范式提出背景证券市场缩水1.7万亿美元上千家互联网公司的股价暴跌超过80%2000.11联邦政府判定微软构成垄断，并要求对其拆分次日纳斯达克综合指数下跌8%，创跌幅纪录2000.4年均涨幅高达125%市盈率在一年内从26.5倍提高到近70倍1998年10月之后一周内，纳斯达克指数从5048点下跌至4580点2000.3纳斯达克指数从458点上涨到1615点年涨幅约15%1990.10-1998.10专栏2-12000年美国的“互联网泡沫”估值驱动和市场非理性取代基本面分析互联网科技公司的股票估值空前上升纳斯达克指数创新高西班牙演化经济学家卡萝塔·佩蕾丝（2003年）《技术革命与金融资本：资本泡沫与黄金时代的动力学》一批有强大影响的、崭新且动态的技术、产品、部门为整个经济带来巨变推动长期的发展高潮每次技术变革都伴随着一组“最佳惯行方式”的原则打破技术、经济、管理和社会制度中现存组织习惯一旦得到普遍采纳，这些原则就成为了组织一切活动和构建一切制度的常识基础提出技术革命“技术-经济”范式技术-经济范式的提出技术导入期：爆发阶段狂热阶段技术展开期：协同阶段成熟阶段转折点：导入期和展开期之间01技术革命的生命周期02理论内涵技术导入期技术展开期爆发狂热协同成熟技术导入期新技术进入到成熟的经济中，打乱已有结构技术展开期新范式和现代化力量重塑经济结构转折点经济上通常表现为一次严重的衰退牵扯到整个系统的重组重启经济增长，实现技术革命的全部成就0102技术革命的两个不同时期理论内涵

30年30年需要政策手段纠正市场失灵新的技术-经济范式形成信息通信技术→互联网和物联网技术→大智区云等新兴技术形成新兴的商业模式（共享经济、直播电商）不断赋予数字经济发展动力数字技术的衍生性数字技术的快速演进及相互关联，使其成功跨越了技术-经济范式中的“转折点”和衰退期，持续促进经济发展上一代技术红利消失前，下一代技术已经进入导入期转折点转折点并非不存在技术创新与应用使经济发展很快过渡到下一周期主导数字经济发展的核心技术不断改变经济增长有着显著的技术驱动特征现实进路当前这轮技术革命源于20世纪中期ICT技术的发展虽然数字经济发展在总体上并未遭遇衰退，但技术进步带来的经济福利并未能平等地在各类人

群中分配，新技术的冲击带来的持续的创造性破坏也造成了诸多经济社会问题劳动力面临失业风险潜在的社会资源浪费→有必要将数字经济治理作为一个新的维度纳入技术-经济范式通过多种数字技术相互关联、协同演化，数字经济似乎超越了传统意义上的技术-经济范式技术革命与技术革命之间的转折点看似被淡化了现实进路资本主义经济社会体系的运作存在三个核心特征（佩蕾丝，2003）技术革命推动制度变迁缓慢二、“技术-经济-治理“分析框架三个特征通过持续的相互作用实现技术进步、经济发展与社会变迁同时也催生了一些难以自发解决的问题（佩蕾丝等学者尚未给出有效解决方案）资本主义的动力与不足两类资本互动18世纪工业革命：机械化生产代替手工作坊电力、内燃机以及化学和钢铁工业的发展，加速工业化进程20世纪中期：信息技术革命的兴起推动经济的数字化和全球化创造新的产业和市场，提供多样化的产品和服务引入新的生产和工作方式提高了生产效率和生产力新技术取代旧技术，同时催生新的企业形式和商业模式互联网催生了电子商务、云计算服务和社交媒体等新企业创新商业模式重新定义市场的运作方式和消费者的行为习惯促进了资本主义经济结构的转型和升级对劳动者的技能和素质提出了新要求促进了教育和培训行业的发展推动了劳动力结构的变化（一）技术革命推动010302经济衰退期生产资本盈利能力下降，对资金的需求减少金融机构出于风险考虑，减少资金供给利率上升，金融市场动荡，进一步抑制投资和消费，加剧经济下滑经济进入低谷期时，金融资本的谨慎和生产资本的萎缩相互影响，共同导致经济活动放缓经济扩张期金融资本为生产资本提供必要的资金支持企业和个人对资金的需求增加金融机构为生产活动提供资金利率下降，金融市场活跃，加速生产资本的积累和扩张经济进入繁荣顶峰时，可能会出现过度投资和资产价格泡沫，金融资本过度积累导致风险集聚经济的逐步调整金融市场逐步稳定金融资本将再次为生产资本的复苏提供资金支持推动经济进入下一个扩张周期（二）两类资本互动社会-制度框架的惰性与阻力在资本主义体系中实现制度变革的难度很高既得利益群体（两类资本的所有者）会通过各种手段阻挠社会制度做出适应性调整20世纪80年代在英美等国兴起的新自由主义浪潮（三）制度变迁缓慢三类特征相互影响，造成技术领域、经济领域与社会领域的持续发展与协同演化制度变革往往难以跟上技术进步与经济发展的速度导致经济社会问题不断产生并逐渐恶化技术-经济范式中的转折点和衰退期总会出现资本主义经济社会体系的核心特征01中国特色在美式资本主义与欧式民主社会主义（福利国家）体制之外，开创第三条发展道路（朱云汉，2016）02发展优势集聚力量、发挥国家整体效应促进政府积极作为实现国家集体意志03灵活性、稳定性、高效性和集中性灵活、高效应对各类外生冲击与新发展、新趋势、新格局及时修改治理措施出现的问题04关注全局重视整体效能提升与社会公平数字经济治理的可选方案——中国式治理治理体制的中国模式有效市场为传统企业和产业数字化转型提供技术、资金与人才支持，帮助传统企业实现数字化生存将大量资源配置到数字经济产业通过数字产业化搭建中国数字经济发展的产业基座有为政府持续改善营商环境、克服市场失灵，适当超前建设数字基础设施政府在数字经济发展中的规划和引导作用数字政府建设：围绕社会实际需求场景进行数字化、智能化在数字经济发展上活用中国式治理简政放权、减税降费、创新创业支持等：为企业减负，营造公平竞争的市场环境公共采购、政府和社会资本合作等：激励社会资本投向数字经济，促进公共资源和市场资源有效结合各类数字技术的产生、交叉与应用共同奠定数字经济的技术基础新基建、新要素、新生产和新服务、新模式和新业态出现与发展以数字产业化和产业数字化为代表的数字经济应运而生数字经济发展到一定程度之后，冲击传统的经济治理模式正确处理效率与公平、转型与增长乃至发展与稳定的关系制度创新、监管创新和政策创新构成数字经济治理体系技术基础治理体系“技术-经济-治理”分析框架的底层逻辑中国电子商务市场技术：先进的互联网和大数据分析技术，提升交易效率、降低交易成本，创造巨大的社会财富政府：政策和法规规范市场秩序，保护消费者权益，鼓励创新和技术的应用（《电子商务法》）企业：为数字经济治理体系提供实践案例和经验反馈，促进政策不断完善和优化运转良好的数字经济体系技术进步提升数字经济的生产效率催生更加合理的数字经济治理体系好的治理体系鼓励创新与技术运用“技术-经济-治理”分析框架的运行模式构成良好的正反馈循环新技术得不到有效使用数字经济发展受阻错误的治理方式遏制技术进步与经济发展低效运转的数字经济体系对数据隐私和网络安全严格监管（GDPR）数字基础设施建设、企业融资和人才吸引不足需要改进治理体系，创造一个更加有利于创新和技术应用的环境。发展缓慢的欧洲数字经济“技术-经济-治理”分析框架的运行模式科学研究存在四种主流范式：实验科学、理论科学、计算科学与科学大数据。经济学最早采用理论科学范式，后逐步引入计算科学和实验科学，并在近20年内开始重视大数据方法。在数字经济的研究中，四种科学范式同步存在且适用于不同研究问题数字经济存在多种微观基础，在要素领域是数据，在技术领域是各项数字技术，在主体领域包括数字劳动力、平台企业和传统企业数字化转型。立足于不同的微观基础能够构建不同的基础性数字经济理论模型数字经济的微观基础决定了这一经济模式的若干条底层运行法则，包括摩尔定律、梅特卡夫定律、库梅定律和规模报酬递增等。这些底层运行法则共同构成了数字经济研究范式所依赖的基本规律。将这些规律引入数字经济模型并估计其经济影响，成为了数字经济研究的重要内容数字经济的研究视角与传统经济在结构上高度一致，按照供给侧、需求侧、市场侧和治理端进行划分。在具体分析逻辑上，数字经济研究需要将数字技术进步与数据要素赋能带来的各种影响纳入分析框架之中在数字经济突飞猛进之后，出现了一系列无法通过市场机制自发解决的经济社会问题，凸显了治理监管的重要性。基于技术-经济范式与中国式治理模式，能够构建适应数字经济发展的“技术-经济-治理”分析框架本章小结思考题提出可以分别使用四类研究范式分析研究的四个数字经济问题通过画图描述数字经济的各项微观基础之间的关系，分析几条基本规律如何作用于数字经济的微观基础通过画图阐释数字经济的四种研究视角，描述供给侧、需求侧、市场侧与治理端的逻辑关系简述“技术-经济-治理”分析框架与“技术-经济”范式的异同点数字经济的概念与内涵数字经济发展与治理03-14Catalogue目录第三节

促进数字消费的政策措施第二节

数字消费的发展与治理第一节

免费产品的经济学分析第一节免费产品的经济学分析Ⅰ免费产品的概念和特征Ⅱ免费产品的来源和应用Ⅲ免费产品的经济学意义免费产品（FreeGoods）概念定义：企业或开发者提供给用户的、不需要用户支付购买费用即可使用的产品或服务起源：20世纪初的广告行业（免费试用样品）发展：数字经济时代常见的商业模式特征数字经济中免费产品的经济特征：免费产品的概念和特征零边际成本网络效应规模经济注意力经济广告支持的商业模式产品或服务本身免费，通过展示广告获得收入免费网站&APP企业分析用户行为和偏好，精准投放广告需要大量用户基础开源和社区驱动的开发模式免费产品的来源交叉补贴策略某些产品或服务免费，以吸引用户使用其他付费产品或服务基础软件免费+高级功能付费A产品线免费+B产品线收费（刺激互补性需求）扩大用户基础，增加知名度产品或服务的开发由社区成员自愿贡献，提供相关付费服务开源（OpenAccess）软件：Linux操作系统、Web开发框架社区：开发者、用户、赞助商搜索引擎、电子邮件、社交媒体、开源软件互联网服务与软件新闻网站、视频平台、音乐流媒体数字内容与媒体电商平台的促销、免费试用、样品赠送、免费退货电子商务与在线市场在线教育平台：edX、慕课非营利组织的免费培训教育培训与培训免费产品的应用提供基础服务促进用户参与降低交易成本支持教育发展为企业和用户创造了巨大价值网页排序算法（PageRankAlgorithm）1998年由创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林开发提高搜索结果的相关性和准确性使得谷歌成为最受欢迎的搜索工具之一专栏3-1Google搜索引擎的商业模式展示广告（GoogleAds）经济学家哈尔·范里安参与设计企业根据用户的搜索结果购买广告位（个性化广告）提高广告的点击率和转化率免费的搜索服务吸引用户精准的广告系统创造收入消费者行为与市场需求改变消费者获取和使用产品的方式改变消费者的购买习惯和消费预期企业运营与市场竞争改变企业的产品设计和营销策略加剧市场竞争免费产品的经济学意义（一）导致消费者对产品质量的忽视改变消费者对隐私和时间的看法促进市场创新和效率提升可能导致市场失灵（价格战）产业结构与宏观经济对传统产业构成挑战和机遇替代付费产品，造成传统产业萎缩为传统产业提供数字化转型的机会免费产品的经济学意义（二）深刻影响宏观经济刺激消费和投资，促进经济增长减少某些行业的就业机会可能加剧收入分配不均增加国民经济核算难度挑战现有经济政策完善知识产权保护、数据隐私、市场监管等方面的法规平衡促进创新与保护消费者权益之间的关系推动产业内部结构的优化、升级有利于产业差异化、专业化发展有利于产业的规模经济第二节数字消费的发展与治理Ⅰ数字消费的概念与特征Ⅱ数字消费的发展与影响Ⅲ数字消费的治理与监管实体商品的零售&数字商品的交易个性化推荐、在线支付、物流跟踪等数字化服务最显著、最普遍电子商务通过互联网获取的各种服务提高服务便利性推动服务提供商数字化转型，提高服务质量和客户满意度在线服务对数字化媒体内容的获取和使用改变人们获取信息和娱乐的方式促进内容创作者和提供商的商业模式创新数字化内容社交媒体平台上的互动行为&在线游戏、交互直播等新形式品牌推广和电商直播影响品牌声誉和市场趋势创造新商业模式和市场机会社交媒体和在线娱乐数字消费的概念与内容数字消费：消费者在数字环境（互联网、移动设备和其他数字平台）中进行的所有购买和使用活动购物时间、地点的灵活性便捷性和可访问性针对性的产品推荐和促销活动个性化和定制化社交电商兴起社交电商和内容营销有效的安全措施安全性和隐私保护数字消费的主要特征消费者发布评价、分享体验、推荐朋友社交互动和分享品牌忠诚度消费者满意度商家与消费者双向沟通比较商品价格、评价的方便性提高商品的可访问性（偏远地区）定制化购物企业收集反馈、进行改进产品严格的数据访问透明的隐私政策企业注重内容营销20世纪90年代书籍、音乐和电子产品网速不高、支付方式传统、消费者信任度较低发展相对缓慢起源与早期发展技术革新与市场扩张个性化与智能化What’snext？数字消费的发展情况数字消费不断适应和引领市场变化21世纪初支付技术创新社交媒体兴起全球化趋势电子商务平台崛起21世纪10年代大数据和人工智能智能推荐&个性化服务物联网、AR技术消费者行为企业策略改变行为模式个性化消费兴起数字消费的经济影响建立线上销售渠道提供个性化服务微观改变消费决策过程关注数据安全和隐私保护创新商业模式和产品产业结构变迁竞争格局异化数字消费的经济影响产业传统产业受到挑战新兴产业崛起数字平台的兴起降低了市场准入门槛数字技术的应用加剧了市场竞争数字技术促进传统产业转型升级促进了跨境电商发展推动经济增长影响社会发展数字消费的经济影响宏观增加企业销售利润带动相关产业发展提高消费者福利促进社会资源有效配置促进就业和投资数字鸿沟个人隐私泄露提供一个在线双边市场房东将空置房间出租给旅行者获得额外收入旅行者降低旅行成本丰富旅行体验专栏3-2共享经济的兴起：爱彼迎影响房地产市场提高了房产利用率，刺激