2025年数据治理师中级面试高频题及答案

2025年数据治理师中级面试高频题及答案一、单选题（共10题，每题2分）题目1.数据治理的核心目标是什么？A.提高数据质量B.降低存储成本C.增加数据量D.减少合规风险2.以下哪个不是数据治理的五大支柱？A.数据质量管理B.数据安全与隐私C.数据生命周期管理D.数据开发工具3.数据治理中，"数据所有者"的主要职责是什么？A.制定数据标准B.实施数据访问控制C.监督数据使用情况D.开发数据报表4.数据血缘分析的主要目的是什么？A.提高数据传输速度B.揭示数据来源与流向C.减少数据存储空间D.增强数据加密强度5.GDPR合规要求中，"数据主体"指的是谁？A.数据分析师B.数据工程师C.数据所有者D.个人用户6.数据分类分级的主要依据是什么？A.数据量大小B.数据敏感程度C.数据更新频率D.数据存储成本7.数据治理成熟度模型通常分为几个阶段？A.3个B.4个C.5个D.6个8.数据质量管理的核心指标不包括？A.完整性B.准确性C.一致性D.可见性9.数据治理中，"数据管家"的主要职责是什么？A.设计数据模型B.维护数据字典C.提供数据支持D.监控数据使用10.数据治理实施的第一步通常是？A.建立数据标准B.部署数据工具C.成立治理组织D.开展培训宣贯二、多选题（共5题，每题3分）题目1.数据治理的收益主要体现在哪些方面？A.提高决策效率B.降低合规风险C.增加存储容量D.优化业务流程2.数据生命周期管理包含哪些阶段？A.数据采集B.数据存储C.数据使用D.数据销毁3.数据安全控制措施包括哪些？A.访问控制B.加密保护C.审计追踪D.备份恢复4.数据治理实施的关键成功因素有哪些？A.高层支持B.明确目标C.充足资源D.简单流程5.数据质量管理的方法包括哪些？A.数据清洗B.数据校验C.数据监控D.数据溯源三、判断题（共5题，每题2分）题目1.数据治理只与IT部门相关。（×）2.数据所有者必须同时具备数据管理权限。（√）3.数据血缘分析只能用于生产环境。（×）4.数据分类分级的主要目的是为了减少存储成本。（×）5.数据治理成熟度模型中的"优化阶段"称为"数据驱动型"。（√）四、简答题（共5题，每题4分）题目1.简述数据治理与数据管理的区别与联系。2.描述数据治理中"数据质量管理"的核心流程。3.解释什么是"数据血缘"，并说明其重要意义。4.阐述数据治理实施中常见的挑战及应对策略。5.说明数据安全与数据隐私保护之间的关系。五、论述题（共2题，每题10分）题目1.结合实际案例，论述数据治理对企业数字化转型的重要作用。2.设计一个数据治理实施路线图，并说明各阶段的关键任务。答案一、单选题答案1.A2.D3.C4.B5.D6.B7.C8.D9.B10.C二、多选题答案1.A,B,D2.A,B,C,D3.A,B,C,D4.A,B,C,D5.A,B,C,D三、判断题答案1.×2.√3.×4.×5.√四、简答题答案1.数据治理与数据管理的区别与联系区别：数据管理侧重技术执行（如ETL、数据库运维），数据治理侧重规则制定与监督；数据管理关注数据生命周期技术环节，数据治理关注数据全生命周期的价值实现。联系：数据治理为数据管理提供方向和标准，数据管理是数据治理的具体执行手段。2.数据质量管理核心流程①数据标准制定（定义数据格式、命名规则等）；②数据质量规则设计（完整性、准确性等）；③数据质量评估（抽样检查、自动化检测）；④问题整改（定位问题、修复数据）；⑤持续监控（建立监控机制，定期报告）。3.数据血缘及其重要意义数据血缘追踪数据从产生到应用的完整路径，包括来源、处理过程、流向等。重要意义：-支持数据溯源（问题定位）；-保障数据质量（影响分析）；-优化数据架构（流程改进）；-提升合规性（审计支持）。4.数据治理实施挑战及应对挑战：高层支持不足、跨部门协作难、缺乏专业人才、流程设计不合理。应对：-建立数据治理委员会；-制定清晰的业务场景优先级；-引入外部咨询或培训；-采用敏捷迭代实施模式。5.数据安全与数据隐私保护关系数据安全是基础保障（技术手段如加密、访问控制），数据隐私保护是合规要求（如GDPR），两者共同构建数据信任体系。数据安全确保数据不被未授权访问，隐私保护确保敏感个人数据合法使用。五、论述题答案1.数据治理对企业数字化转型的作用案例：某银行通过数据治理实现精准营销。实施前，数据分散在各部门导致客户画像不完整；实施治理后，建立统一数据标准，打通营销数据链路，客户转化率提升40%。作用体现：-提升数据价值转化；-降低合规风险；-优化业务决策；-促进数据驱动文化。2.数据治理实施路线图阶段1：基础建设（1-3个月）任务：成立治理组织、确定治理范围、建立数