人工智能知识考试题（附答案）

人工智能知识考试题（附答案）单选题1.主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过（）将向量投影到低维空间。A、线性变换B、非线性变换C、拉布拉斯变换D、z变换参考答案：A2.智算中心相比传统数据中心，在以下哪个方面实现了显著的技术提升，以更好地支持大规模人工智能应用？A、数据存储容量的大幅增加B、网络带宽的简单扩展C、高效能并行计算与场景化硬件加速的结合D、电源管理系统的优化参考答案：D3.正式提出人工智能（artificialintelligence，AI）这个术语并把它作为一门新兴科学的名称实在哪一年。A、1956B、1960年C、1965年D、1980年参考答案：A4.在智能供电服务场景下，为了改进长上下文建模的方法，采用了哪些技术？A、仅使用了位置插值技术B、仅使用了长文本数据上采样技术C、使用了基于旋转位置编码（YaRN）的长上下文建模方法，采用位置插值和微调等技术改进RoPE的长文本外推能力D、使用了基于数据工程的上下文扩展方法，但没有涉及模型继续预训练参考答案：C5.在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？A、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值B、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重C、随机赋值，听天由命D、以上都不正确的参考答案：B6.在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？A、DropoutB、分批归一化BatchNormalizationC、正则化regularizationD、都可以参考答案：D7.在一个n维的间中，最好的检测离群点（outlier）的方法是（）。A、作正态分布概率图B、作盒形图C、马氏距离D、作散点图参考答案：C8.在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是（）A、bert分类效果优于word2vecB、word2vec分类效果优于bertC、效果一致D、以上选项均不参考答案：A9.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?A、正向传播算法B、池化计算C、卷积计算D、反向传播算法参考答案：D10.在检测杆塔上的销钉是否存在销子缺失的问题时，采取了什么措施来降低误检率？A、对所有销钉进行人工检查B、仅人工检查带有销子的销钉C、找出杆塔上连接在挂环上、需要承重的销钉，并检查这些销钉是否存在销子缺失D、使用标准尺寸的样本进行比对参考答案：C11.在机器学习建模过程中对原始数据集的划分不包括A、trainingsetB、testsetC、validationsetD、verificationset参考答案：D12.在构建针对设备缺陷识别的大模型时，以下哪种数据来源最有助于提高模型的准确性？A、仅使用公开的数据集B、结合行业内的历史数据和开源数据集C、仅依赖于合成数据D、采用随机生成的数据参考答案：B13.在构建大型模型的知识库时，以下选项不是必须考虑的因素？A、知识库的更新频率B、知识库的规模大小C、知识库的精度D、模型的运行速度参考答案：D14.在废弃阶段，废弃销毁使用目的不复存在或者有更好解决方法替换的人工智能系统，主要包括数据、（）以及系统整体的废弃销毁过程。A、算法B、模型C、程序D、算法模型参考答案：D15.在电网运行分析中，为了满足人工智能模型对大量训练样本的需求，以下哪种方法不是用来生成具备实测数据特征的样本以增强数据集的方法？A、扩展式模型B、对抗生成网络C、高斯滤波器D、扩散式模型参考答案：A16.在Python中，下列哪种说法是错误的（）。A、除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试B、空字符串的布尔值是FalseC、空列表对象的布尔值是FalseD、值为0的数值型数据的布尔值是False参考答案：A17.在python中，x=[11，8，7，2，3]，x、insert（4，[4，5]），列表x的值为（）。A、11，8，7，2，4，5]，3]B、11，8，7，2，4，5，3]C、11，8，7，4，5]，2，3]D、11，8，7，4，5，2，3]参考答案：A18.在NoSQL数据库的复制机制中，"主从复制"是将数据复制到多个节点，用户可以读取该节点的数据，但不能直接更新它，此类节点为（）。A、Main节点B、Master节点C、Slave节点D、Save节点参考答案：C19.在GPT-4模型中，哪项技术或方法主要用于提升模型的生成质量和理解能力？A、跨模态学习B、大规模的预训练数据集C、自适应计算时间D、递归神经网络（RNN）参考答案：B20.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的A、无悖性B、可扩充性C、继承性D、连贯性参考答案：C21.语言模型的参数估计经常使用最大似然估计，面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用（）。A、平滑B、去噪C、随机插值D、增加白噪音参考答案：A22.语句np、sum（arr3，axis=1）的作用是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnpA、对整个数组求和B、对每一行求和C、对第1列求和D、对每一列求和参考答案：B23.用树形结构来表示实体之间联系的模型称为A、关系模型B、层次模型C、网状模型D、数据模型参考答案：B24.用numpy创建单位矩阵使用（）A、np、identityB、np、onesC、np、random、randD、np、arange参考答案：A25.以下选项中，不是Python语言保留字的是A、whileB、exceptC、doD、pass参考答案：C26.以下哪一种芯片，不属于FPGA的演进过程中的芯片类型？A、CPLDB、PROMC、ASICD、PAL参考答案：B27.以下哪个选项是更大的浮点运算单位？A、ZFLOPSB、GFLOPSC、EFLOPSD、PFLOPS参考答案：A28.以下关于芯片说法正确的是？A、芯片通常是由半导体制成B、目前芯片普遍使用的半导体组件为二极管C、当前芯片的制程工艺为纳米级参考答案：A29.以下不属于聚类算法的是（）。A、K均值B、SANC、AprioriD、Jarvis-Patrik（JP）参考答案：C30.以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强参考答案：C31.已知f=exsiny，则▽f等于（）。A、exsiny+excosyB、exsinyex+exsinyeyC、exsinyex+excosyeyD、excosyex+excosyey参考答案：C32.已知a={"fruits":pear，"animals":dog，"vegetables":carrot}，则a["animals"]的值为（）A、pearB、dogC、carrotD、以上选项均不参考答案：B33.一种将数据转换成信息的分析过程叫做（）。A、描述性分析B、诊断性分析C、预测性分析D、规范性分析参考答案：A34.一阶规则的基本成分是（）A、原子命题B、谓词C、量词D、原子公式参考答案：D35.一个完整机器学习项目需要以下哪些流程？①抽象成数学问题②获取数据③特征预处理与特征选择④训练模型与调优⑤模型诊断与融合⑥上线运行A、①②③④⑤B、②③④⑤⑥C、①②③④⑤⑥D、①②④⑤⑥参考答案：C36.下面哪个是Python中的不变的数据结构（）。A、setB、listC、tupleD、dict参考答案：C37.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?A、最大功率B、架构C、整数精度D、7nm制程参考答案：B38.下列哪一项在神经网络中引入了非线性？A、随机梯度下降B、修正线性单元（ReLU）C、卷积函数D、以上都不参考答案：B39.下列哪项关于模型能力（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）的描述是正确的？A、隐藏层层数增加，模型能力可能增加B、Dropout的比例增加，模型能力必然增加C、学习率增加，模型能力必然增加D、都不参考答案：A40.下列哪行python代码有语法错误（）A、forsubitem:allItems:B、forkey，valueinip_map:C、withopensrc_file，'r'asread_stream:D、read_stream=opensrc_file，'r'参考答案：A41.下列哪部分不是专家系统的组成部分？A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库参考答案：A42.下列快捷键中能够中断（InterruptExecution）Python程序运行的是A、F6B、Ctrl+QC、Ctrl+CD、Ctrl+F6参考答案：C43.下列关于冗余特征的说法错误的是（）A、冗余特征是可以通过其他特征推演出来的特征B、冗余特征是无用的特征C、冗余特征有时候可以降低学习任务的难度D、去除冗余特征可以减轻学习过程的负担参考答案：B44.下列关于聚类算法的说法，正确的是（）A、聚类算法通常用于在知道类别的情况下，把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别B、聚类算法是一种监督学习算法C、聚类算法可以用于回归问题D、聚类算法通常用于在不知道类别的情况下，把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别参考答案：D45.下列关于MapReduce说法不正确的是（）。A、MapReduce是一种计算框架B、MapReduce来源于google的学术论文C、MapReduce程序只能用java语言编写D、MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用参考答案：C46.下列关于LARS算法的说法正确的是（）A、每次选择一个与残差相关性最大的特征B、是一种包裹式特征选择法C、基于线性回归平绝对误差最小化D、是通过对LASSO稍加修改而实现参考答案：A47.下列度量不具有反演性的是（）A、系数B、几率C、Cohen度量D、兴趣因子参考答案：D48.下列不属于深度学习内容的是A、深度置信网络B、受限玻尔兹曼机C、卷积神经网络D、贝叶斯学习参考答案：D49.下列（）不是建立专家系统的一般步骤A、设计初始知识库B、排序与查询C、原型机的开发D、知识库的改进与归纳参考答案：B50.我们想要减少数据集中的特征数，即降维。选择以下适合的方案①使用前向特征选择方法②使用后向特征排除方法③我们先把所有特征都使用，去训练一个模型，得到测试集上的表现然后我们去掉一个特征，再去训练，用交叉验证看看测试集上的表现，如果表现比原来还要好，我们可以去除这个特征④查看相关性表，去除相关性最高的一些特征A、①②B、②③④C、①②④D、①②③④参考答案：D51.我们常说"人类是智能回路的总开关"，即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度，下面哪一句话对这个观点的描述不正确A、人类智能是机器智能的设计者B、机器智能目前无法完全模拟人类所有智能C、机器智能目前已经超越了人类智能D、机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能参考答案：C52.通过图像视频智能分析、人脸识别、图文识别等（）融合应用，依托智能视频终端、智能工器具等智能装备，开展现场作业智能管控应用建设，构建行为违章、装置违章等4大类算法模型，智能识别人员作业违章和现场安全风险，优化现场作业管控模式，提升现场作业安全管控效率和覆盖率。A、人工智能技术B、数据挖掘技术C、模型推理技术D、数据清洗技术参考答案：A53.通常池化操作的效果是：A、使图片变大B、使图片变小C、使图片变成三角形D、使图片变成圆形参考答案：B54.梯度下降算法的正确步骤是什么？A、1，2，3，4，5B、5，4，3，2，1C、3，2，1，5，4D、4，3，1，5，2参考答案：D55.随机森林是Bagging的一个扩展变体，它在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了（）选择。A、随机属性B、分支属性C、机器属性D、以上都不对参考答案：A56.数字图像处理中的（）技术可应用于机动车车牌识别系统。A、图像变换B、图像增强C、图像分割D、图像复原参考答案：C57.实现多路分支的最佳控制结构是A、ifB、tryC、if-elif-elseD、if-else参考答案：C58.神经网络训练过程中，用于评估模型预测准确性的函数是A、激活函数B、损失函数C、权重函数D、优化函数参考答案：B59.什么是KDD？（）A、数据挖掘与知识发现B、领域知识发现C、文档知识发现D、动态知识发现参考答案：A60.如何选取合适的卷积核大小？A、分布范围广>较小的卷积核，大的感受野B、分布范围小>较小的卷积核，小的感受野C、分布范围小>较大的卷积核，小的感受野D、分布范围大>较小的卷积核，小的感受野参考答案：B61.如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的A、增加树的深度B、增加学习率C、减少树的数量D、减小树的深度参考答案：D62.如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现？A、是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了B、不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据参考答案：B63.人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。A、图灵机B、图灵测试C、中文屋实验D、人类智能参考答案：B64.人工智能的三个阶段包含了计算智能、（）、认知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能参考答案：B65.人工神经网络学习中（）主要采用反向传播算法。A、单元学习算法B、多层网络学习C、决策树学习D、概念学习参考答案：B66.强化学习的基础模型是（）模型A、马可夫决策&B、&贝叶斯&C、&HMM&D、&最大后验概率参考答案：A67.前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（）机器学习手段A、监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、无监督学习和监督学习的结合参考答案：A68.前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:A、具备计算能力的神经元与上下两层相连B、其输入节点具备计算能力C、同一层神经元相互连接D、层间信息只沿个方向传递参考答案：D69.某二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，则后序序列为A、DEBFGCAB、DBEFCGAC、BDECFGAD、DEFGBCA参考答案：A70.利用计算机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断、定理证明，这些应用属于（）A、数值计算B、自动控制C、人工智能D、模拟仿真参考答案：C71.考虑值集{12243324556826}，其四分位数极差是A、31B、24C、55D、3参考答案：A72.决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性，而其选择是以（）为依据的A、分类B、聚类C、概率D、信息熵参考答案：D73.决策管理系统帮助用户制定、细化、实施、（）各种决策，并将这些决策引入具体的环境中发挥作用。A、核对B、验证C、检验D、跟踪参考答案：D74.将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标是A、对数几率回归B、对数线性回归C、极大似然法D、正则化参考答案：B75.假设你需要调整超参数来最小化代价函数（costfunction），会使用下列哪项技术？A、穷举搜索B、随机搜索C、Bayesian优化D、都可以参考答案：D76.假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。（）A、如果一个分类器对不正确的分类很自信，log-loss会严重的批评它。B、对一个特别的观察而言，分类器为正确的类别分配非常小的概率，然后对log-loss的相应分布会非常大。C、log-loss越低，模型越好D、以上都是参考答案：D77.假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：①如果数据量较少，容易发生过拟合。②如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是？A、①和②都错误B、①正确，②错误C、①错误，②正确D、①和②都参考答案：B78.基于深度学习的电力设备故障检测主要采用（）的方法，通过对大量历史数据进行线下训练，生成智能分析模型。A、小样本学习B、半监督学习C、无监督学习D、有监督学习参考答案：D79.规则生成本质上是一个贪心搜索的过程，须有一定的机制来缓解过拟合的风险，最常见的做法是（）A、序列化B、剪枝C、去重D、重组参考答案：B80.关于正态分布，下列说法错误的是A、正态分布具有集中性和对称性B、正态分布的均值和方差能够决定正态分布的位置和形态C、正态分布的偏度为0，峰度为1D、标准正态分布的均值为0，方差为1参考答案：C81.关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。A、TRUEB、FALSE参考答案：A82.关于Transformer中的编码器（Encoder），下列说法正确的是：A、编码器仅负责接收输入序列而不进行处理B、编码器输出的是变长的上下文向量C、编码器负责理解并编码输入序列的信息，将其转换为固定长度的上下文向量D、编码器的功能是在解码器之后执行参考答案：C83.关于RBF神经网络描述错误的是（）A、单隐层前馈神经网络；B、隐层神经元激活函数为径向基函数；C、输出层是对隐层神经元输出的非线性组合；D、可利用BP算法来进行参数优化；参考答案：C84.关于python程序设计语言，下列说法不正确的是（）A、python源文件以***、py为扩展名B、python的默认交互提示符是：>>>C、python只能在文件模式中编写代码D、python具有丰富和强大的模块参考答案：C85.关于k折交叉验证，下列说法正确的是？（）A、k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度B、选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本C、选择合适的k值，能减小验方差D、以上说法都参考答案：D86.关于"与/或"图表示知识的叙述，错误的有。A、用"与/或"图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。B、"与/或"图表示知识时一定同时有"与节点"和"或节点"。C、"与/或"图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。D、能用"与/或"图表示的知识不适宜用其他方法表示。参考答案：D87.关联规则反映了事物之间的相互依赖性或关联性。关联规则主要可分为（）类A、3B、4C、5D、$6参考答案：A88.工信部发布的新型数据中心发展三年行动计划指出到2023年底，新建大型及以上数据中心PUE降低到多少以下?A、1B、25C、05D、3参考答案：C89.对中文语料样本来说，为了便于模型理解，第一步是将句子拆分为词元，词元又称为A、embeddingB、词嵌入C、tokenD、基础语料参考答案：C90.对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是（）A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不参考答案：C91.对于神经网络的说法，下面正确的是（）。A、1B、1和3C、1和2D、2参考答案：A92.电力安监领域人工智能技术通常不涉及以下哪个技术（）。A、目标检测B、视频分类C、姿态估计D、强化学习参考答案：D93.党中央、国务院高度重视人工智能技术发展，积极推进人工智能和（）深度融合，营造通用人工智能发展创新生态A、实体经济B、商业C、体育D、文艺参考答案：A94.大模型训练过程被拆分为预训练和精调适配阶段，这样做有什么优势？A、增加了专业人员的标注成本，并提高了基础知识累积效B、通过增大规模、无监督的预训练阶段，大幅降低了专业人员的标注成本，并提高了基础知识累积效率C、大幅降低了专业人员的标注成本，并提高了基础知识累积效率，减少了模型的泛化能力D、通过增大规模，增加了训练所需的时间和计算资源参考答案：B95.从加工程度看，以下（）属于数据产品中的决策类产品。A、战略规划B、咨询报告C、AppsD、数据库参考答案：A96.从产品形态看，以下（）属于数据产品中的数据类产品。A、脱敏数据B、数据订阅C、知识库D、决策支持参考答案：A97.查准率和查全率是一对（）的度量A、相容B、相等C、矛盾D、包含参考答案：C98.标准循环神经网络隐含层的输入对于网络输出的影响随时间A、不断递归而衰退B、不断递归而增强C、先增强后减弱D、先减弱后增强参考答案：A99.变量的不确定性越大，相对应信息熵有什么变化（）A、熵变小B、熵变大C、不变D、以上都不对参考答案：B100.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过（）手段进行学习的方法。A、逻辑B、概率C、推理D、假定参考答案：B101.贝叶斯网络是基于概率推理的（）模型。A、数据B、数学C、判断D、图形参考答案：B102.TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder，placeholder是指A、常量B、变量C、张量D、占位符参考答案：D103.SOM网络是一种（）的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。A、竞争学习型B、增量学习型C、在线学习型D、匹配学习型参考答案：A104.Softmax算法中温度趋近于0时Softmax将趋于（）A、仅探索B、仅利用C、全探索D、全利用参考答案：B105.scikit-learn用于训练模型的函数接口为（）A、FitB、fitC、TrainD、train参考答案：B106.Python3中获取用户输入并默认以字符串存储的函数是（）A、raw_inputB、inputC、rawD、print参考答案：B107.NMS算法中文名为（）A、非极大值抑制B、非极小值抑制C、极大值抑制D、极小值抑制参考答案：A108.LVW属于哪种特征选择方法（）A、包裹式B、启发式C、嵌入式D、过滤式参考答案：A109.GPT模型是基于哪种类型的神经网络架构？A、卷积神经网络（CNN）B、循环神经网络（RNN）C、变换器（Transformer）D、自编码器参考答案：C110.AI的是哪两个英文单词的缩写A、AutomaticIntelligenceB、ArtificialIntelligenceC、AutomaticInformationD、ArtificialInformation参考答案：B111.《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》对人工智能产业链作出了具体介绍，其中人工智能产业链包括（）等4个部分A、基础层、框架层、模型层、应用层B、基础层、强化层、改善层、创新层C、初始层、框架层、网络层、创新层D、初始层、强化层、网络层、应用层参考答案：A112.（）是在统一规范标准下，运用自然语言处理、知识图谱、智能搜索等关键技术，对主变压器、断路器等电网主设备的知识资源进行数字化解析、知识化关联、智能化应用，打造企业级电网设备知识服务平台，为设备管理专业人员提供设备故障辅助研判、设备缺陷定级分析等核心知识服务。A、电网B、主设备知识服务C、发电D、售电参考答案：B113.（）是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片参考答案：B114.（）是科学推理的两大基本手段。A、归纳和演绎B、归纳和泛化C、归纳和特化D、演绎和泛化参考答案：A115.（）是概率框架下实施决策的基本方法。A、决策树B、神经网络C、贝叶斯决策论D、支持向量机参考答案：C116.（）是从输电"动脉"接受电能，逐级分配给千家万户的"毛细血管"。A、配电网B、摄像机C、无人机D、边端设备参考答案：A117.（）年，一名名叫HenryBeck的机械制图员借鉴电路图的制图方法设计出了伦敦地铁线路图，逐渐成为全球地铁路线的标准可视化方法，沿用至今。A、1930B、1931C、1932D、$1，933参考答案：B118.（）库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。用途：图像处理、A、numpyB、pandasC、MatplotlibD、PIL参考答案：D119.（）就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不平衡B、类别不相同C、类别不对等D、类别数不同参考答案：A120.（）技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。A、支持向量机B、神经网络C、数据可视化D、数据挖掘参考答案：C121.（）方法用于返回当前工作目录。A、os、chdirB、os、removedirsC、os、getcwdD、os、rename参考答案：C122.（）的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统，为类脑计算模型提供快速运行平台。A、基于脑电波神经网络B、基于脉冲神经网络C、基于脑回路神经网络D、基于类脑神经网络参考答案：B123.（）城市大脑目前已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等城市和国家落地，覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域，是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。A、浪潮云B、华为云C、阿里云D、海尔云参考答案：C多选题1.智能写作平台基于（）等相对成熟的文章分析工具，自动收集省公司、所辖市县公司和支撑单位的网站新闻A、全文检索B、分词技术C、热词分析D、情报搜集参考答案：ABCD2.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器参考答案：ABC3.在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：（）表示和（）表示A、分布式B、on-hotC、one-hotD、集中式参考答案：AC4.在训练神经网络来学习分类任务前，应优先考虑（）问题。A、确定输入层和输出层的结点数目。B、选择网络拓扑结构C、初始化权值和偏置D、去掉有遗漏值的训练样例，或用最合理的值来代替参考答案：ABCD5.在配网调度中应用AIforScience（AI4S）时，以下哪些技术可以帮助提升电力系统的稳定性和可靠性。A、深度学习B、神经网络C、进化算法D、遗传算法参考答案：ABC6.在处理大规模语言模型时，哪种方法可以用于提高模型的推理效率？A、剪枝技术（PruningTechniques）B、知识蒸馏（KnowledgeDistillation）C、稀疏矩阵技术（SparseMatrices）D、增量训练（IncrementalTraining）参考答案：ABC7.在Python中，执行importdatetimeasdt语句后，如下时间或日期定义方式正确的是（）。A、dt、datetime（2019，0，0，23，23，23））B、dt、datetime（2019，12，12，23，23，23）C、dt、time（23，23，23D、dt、datetime（2019，12，12，0）参考答案：BCD8.在Python中，令cars=['bmw'，'audi'，'toyota'，'subaru']运行cars、sort（reverse=True）后，cars的值为（）；运行sorted（cars，reverse=True）后，cars的值为（）A、['subaru'，'toyota'，'audi'，'bmw']B、['audi'，'bmw'，'subaru'，'toyota']C、['toyota'，'subaru'，'bmw'，'audi']D、['bmw'，'audi'，'toyota'，'subaru']参考答案：CD9.预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开，会导致（）。A、显著减少测试时间开销B、降低过拟合风险C、提高欠拟合风险D、显著减少训练时间开销参考答案：ABCD10.语音识别的方法（）。A、利用仍神经网络的方法B、声道模型方法C、语音知识方法D、模板匹配的方法参考答案：ABCD11.英语重视哪两个问题的区分?（）A、冠词与数词B、可数名词与不可数名词C、单复数D、谓语与非谓语参考答案：BC12.以下选项中是Python语言的保留字的是A、passB、whileC、doD、except参考答案：ABD13.以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（）。A、TPUB、GPUC、FPGAD、大规模分布式集群参考答案：ABCD14.以下说法错误的是（）A、python不区分大小写B、set不是python数据类型C、python可以在Linux系统运行D、tuple和list不可以定义为空参考答案：ABD15.以下属于优化器的是A、AdamB、SGDC、MomentumD、lr参考答案：ABC16.以下属于梯度下降的是A、BGDB、SGDC、Mini-BatchD、dropout参考答案：ABC17.以下哪种评估方法受随机样本的影响？A、交叉验证法B、自助法C、留一法D、流出法参考答案：ABD18.以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（）A、循环神经网络B、LSTM网络C、卷积神经网络D、多层感知机参考答案：AB19.以下哪些是属于人工智能研究领域（）A、图像识别B、语言识别C、机器人D、专家系统参考答案：ABCD20.以下哪些是常见的神经网络（）？A、RBF网络B、RIO网络C、ART网络D、SQM网络E、SOM网络参考答案：ACE21.以下哪些技术是国产AI加速卡在提高环保和能效方面采用的创新措施？A、提高能效比，通过优化芯片架构和制程工艺，实现更高的性能和更低的能耗B、采用先进制程技术，以减少功耗并提高计算效率C、风冷技术，通过自然环境和条件提高数据中心的冷却效率并减少能源消耗D、异构计算，实现了不同种类芯片的大规模并行计算，提升了能效比参考答案：ABD22.以下哪些方法可以用于图像中的目标检测。A、R-CNN（RegionswithCNNfeatures）B、YOLO（YouOnlyLookOnce）C、FasterR-CNND、U-Net参考答案：ABC23.以下哪几个方面属于华为的全栈AI解决方案?A、AscendB、CANNC、ModelArtsD、MindSpore参考答案：ABCD24.以下技术BERT使用的包括哪些？（）A、TransformerB、Sel-Attention模块C、RNN循环连接D、文本卷积参考答案：AB25.已知A、B、C均为m阶矩阵，则下列式子一定成立的是（）。A、A+B=B+AB、AB=BAC、A（B+C）=AB+ACD、（A+B）^2=A^2+2AB+B^2参考答案：AC26.一般说来，人工智能技术包括A、人机交互、生物信息技术、智能芯片B、计算机视觉、自然语言处理C、虚拟现实/增强现实、机器人技术D、深度学习、机器学习参考答案：ABCD27.样本库功能要求为：数据预处理包括（）等。A、灰度校正B、特征提取C、加注标签D、平滑去噪参考答案：ABD28.线性回归的基本假设有哪些？A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量；B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；C、随机误差项彼此相关；D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立；E、随机误差项服从正态分布参考答案：ABDE29.下面哪些是基于核的机器学习算法（）A、径向基核函数B、支持向量机C、线性判别分析法D、最大期望算法参考答案：ABC30.下面关于长短期记忆神经网络LSTM的描述中，正确的说法是哪些？A、LSTM中通过引入输入门、遗忘门、输出门解决了RNN中存在的梯度消失和梯度爆炸B、LSTM中门的开关程度是由信息的权重决定的，即训练过程中记住重要信息C、与RNN相比，LSTM中引入更多参数，所以其训练周期更久D、LSTM中使用Sigmoid实现门限控制，而用TanH实现数据处理参考答案：BCD31.下面关于k近邻的说法，正确的是：A、根据特征向量X计算样本之间的相似性，选择离中心点最相似的k个样本B、k近邻既可以用于分类，也可以用于回归C、k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值D、k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别参考答案：BD32.下面的Python开发包中，属于深度学习框架的有（）A、KerasB、TensorflowC、MxnetD、flask参考答案：ABC33.下列有监督学习算法中可解决分类问题的算法有A、逻辑回归B、支持向量机C、线性回归D、随机森林参考答案：ABD34.下列哪些是数据预处理的常用技术（）A、数字属性的缺失值补0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorize参考答案：ABCD35.下列哪些是卷积操作的优点？（）A、具有局部感受野B、操作复杂度与输入尺寸无关C、可有效捕捉序列化数据的特征D、对事物不同部分的观察之间能实现参数共享参考答案：AD36.下列哪些是常见的算力单位？A、FLOPSB、TFLOPSC、PFLOPSD、GBE、MHz参考答案：ABC37.下列哪些模型可以E2E训练（）A、YOLOv3B、YOLOv2C、RCNND、fastRCNN参考答案：ABD38.下列关于极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimate，MLE），说法正确的是A、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的B、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的C、MLE可能并不存在D、MLE总是存在参考答案：AC39.推进人工智能大发展的因素有（）。A、数据井喷B、算法技术与模型优化C、产业效益提升D、计算能力突破参考答案：ABD40.图像平滑目的是（）。A、减小突变梯度；B、使图像亮度平缓渐变；C、改善图像质量；D、突出图像的窄小区域参考答案：ABC41.图像边缘检测中常用的边缘检测算子有哪些？A、Roberts算子B、Prewitt算子C、Sobel算子D、Canny算子参考答案：ABCD42.通过继承创建的新类称为（）。A、子类B、父类C、派生类D、基类参考答案：AC43.通过迭代优化来近似求解的是（）A、学习向量量化B、k均值算法C、高斯混合聚类D、以上都不对参考答案：BC44.提供算法模型训练所采用的数据集相关描述，应包括但不限于（）。A、推理数据集B、测试数据集C、训练数据集D、验证数据集参考答案：BCD45.缩略图不能直接双击打开，要使用PIL、Image的（）读取，然后使用（）方法进行显示。A、dis（）B、readC、show（）D、open参考答案：CD46.数字孪生可以在以下哪些场景应用（）。A、基建工程B、智慧医疗C、智慧城市D、工业制造参考答案：ABCD47.数据平台可以帮助我们进行（）。A、数据集成B、数据管理C、数据可视化D、数据治理参考答案：ABCD48.生成对抗网络GAN的基本结构主要包括以下哪些A、触发器B、生成器C、判别器D、聚合器参考答案：BC49.神经元分为三种不同类型的层次：A、隐藏层B、输入层C、输出层D、传输层参考答案：ABC50.如何运行一个shell脚本。A、chmod+x、/test、shB、/bin/shtest、shC、test、shD、/test、sh参考答案：BD51.如果以特征向量的相关系数作为模式相似性测度，则影响聚类算法结果的主要因素有？A、已知类别样本质量B、分类准则C、特征选取D、量纲参考答案：BC52.人工智能训练运行平台应包括：（）和服务发布等4部分。A、&模型部署&B、&模型评估C、&模型构建&D、模型训练&参考答案：ABD53.人工智能驱动数据安全治理加速向（）方向演进。A、自动化B、精准化C、高效化D、智能化参考答案：ABCD54.人工智能平台中运行（）组件、（）组件和具有预标注功能的（）组件的服务器应具备独立的AI芯片计算资源。A、模型B、训练C、推理D、标注参考答案：BCD55.人工智能平台样本分类为（）、（）、（）、（）。A、语音B、图像C、文本D、视频参考答案：ABCD56.人工智能平台功能应包括：（）。A、训练运行平台B、数据库C、模型库D、样本库参考答案：ACD57.人工智能技术可以在（）方面与元宇宙技术相结合。A、使用人工智能技术处理元宇宙产生的海量且复杂的数据。B、使用人工智能技术在增强现实和虚拟现实中创造更智能、更身临其境的世界。C、使用人工智能解决芯片的计算能力。D、使用人工智能技术来模仿和取代人类行为。参考答案：ABCD58.人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，我国人工智能发展三个阶段的目标是（）A、2025年部分达到世界领先水平B、2020年与世界先进水平同步C、2025年与世界先进水平同步D、2030年总体达到世界领先水平参考答案：ABD59.人工智能的三大学派是A、符号主义学派B、连接主义学派C、行为主义学派D、统计主义学派参考答案：ABC60.驱动深度学习的三驾马车是指？（）A、大算力B、大模型C、大应用D、大数据参考答案：ABD61.强化学习问题的三种方法分别是（）A、基于模型（model-based）B、基于策略（policy-based）C、基于价值（value-based）D、nan参考答案：ABC62.迁移学习是一种机器学习方法，包含以下两种开发方法（）。A、数据清洗B、预训练模型的方法C、开发模型的方法D、似然变换参考答案：BC63.模型压缩的主要方法有哪些？A、模型蒸馏B、模型剪枝C、模型参数量化D、nan参考答案：ABC64.两步聚类的两个主要步骤为（）。A、预聚类B、测试C、聚类D、建模参考答案：AC65.可以提高输电线路智能巡视系统识别准确率的方法包含（）。A、多收集输电线路巡视的样本B、提高输电线路巡视样本标注的质量C、引入更深入的输电巡检专家知识D、指导无人机飞手拍摄更符合规范的样本参考答案：ABCD66.决策树的生成是一个递归过程、在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）A、当前属性集为空，无法划分B、当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分C、所有样本在所有属性上取值相同，无法划分D、当前结点包含的样本集合为空，不能划分参考答案：ABCD67.卷积神经网络结构上的三大特性：（）、（）、（），能有效减少网络参数，加快训练速度。A、上采样B、权重共享C、下采样D、局部连接参考答案：BCD68.聚类算法常见的性能评估指标有哪些？A、AdjustRandIndex衡量两个序列相似性的算法。B、齐次性和完整性C、轮廓系数参考答案：ABC69.经过全面训练的计算机视觉模型可以开展对象的（），具有更强大的特征学习和表示能力A、跟踪B、检测C、分类D、识别参考答案：ABCD70.假设在卷积操作过程中，对于size为3*3的image，如需提取100个特征，卷积层需要（）个卷积核，假设卷积核大小为4，则共需（）个参数。A、100B、200C、$800D、400参考答案：AD71.假设你需要改变参数来最小化代价函数（costfunction），可以使用下列哪项技术？A、穷举搜索B、随机搜索C、Bayesian优化参考答案：ABC72.假设检查的步骤（）。A、选定统计方法B、提出假设C、设定检验水准D、确定检验假设成立的可能性P大小并判断参考答案：ABCD73.计算智能的主要研究领域包括（）。A、模糊计算B、进化计算C、神经计算D、数字计算参考答案：ABC74.计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统OS，它控制和管理着系统硬件，操作系统的功能主要有（）。A、文件管理B、设备管理C、进程管理D、存储管理参考答案：ABCD75.几乎所有的活动都需要一些在不确定性存在的情况下进行推理的能力。不确定性有（）等可能的来源。A、不完全观测B、不完全建模C、被建模系统内在的随机性D、不完全判断参考答案：ABC76.基因遗传算法的两个常用的结束条件为（）。A、达到一定的变异次数B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的迭代次数D、达到一定的交叉次数参考答案：BC77.机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是？A、使用L1可以得到稀疏的权值B、使用L1可以得到平滑的权值C、使用L2可以得到稀疏的权值D、使用L2可以得到平滑的权值参考答案：AD78.机器学习的一般流程包括（）A、模型验证B、分析案例C、数据获取D、模型训练参考答案：ABCD79.机器翻译的局限性在于（）A、基于已有的既成案例B、只能处理简单句C、训练样本单一D、错误较多参考答案：AB80.华为云ModelArts是面向AI开发的一战式开发平台，以下哪些功能在Mode1Arts上可以具备?A、数据治理B、AI市场C、可视化工作流D、自动学习参考答案：ABCD81.关于有向图模型，说法正确的时（）A、有向图又称为贝叶斯网络或者信念网络B、网络中的边用有向箭头表示子节点依赖于父节点C、变量之间的关系通过箭头对变量进行了某种"拓扑"D、在排序条件下，每个节点都只依赖和它直接相连的父节点，而不依赖与所有的前辈节点参考答案：ABCD82.关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的（）A、增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的B、神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的C、训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程D、神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了参考答案：ABD83.关于连接主义，描述正确的是A、基础理论是神经网络B、产生在20实际50年代C、又称为仿生学派D、深度学习属于连接主义参考答案：ABCD84.关于Python字典中，正确的是A、可以使用has_key（）方法来检验一个键值对是否存在&B、可以使用字典对象的values（）方法可以返回字典的"值"C、可以使用字典对象的keys（）方法可以返回字典的"键"&D、可以使用字典对象的items（）方法可以返回字典的"键-值对"&参考答案：ABCD85.关于OLAP和OLTP的区别描述，正确的是?A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据、它与OTAP应用程序不同B、与OLAP应用程序不同，OLTP应用程序包含大量相对简单的事务、C、OLAP的特点在于事务量大，但事务内容比较简单且重复率高、D、OLAP是以数据仓库为基础的，但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统，两者面对的用户是相同的、参考答案：ABD86.根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。A、连续数值变量B、离散数值变量C、顺序数值变量D、名词性变量E、顺序变量参考答案：AB87.高算力服务器适用于哪些场景？A、科学计算B、大型游戏开发C、企业办公自动化D、人工智能研发E、个人网页浏览参考答案：ABD88.非线性核SVM研究重点是设计快速近似算法，包括（）A、低秩逼近B、随机傅里叶特征C、随机分布D、采样参考答案：ABD89.对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是A、为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；B、涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模型；C、必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去，才能实现涟漪效应；D、搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式参考答案：ABD90.电力系统缺陷识别是深度学习在电力系统应用中的一个重要组成部分，下列属于电力系统缺陷识别所面临的挑战的是（）。A、缺陷尺度跨度较大，小缺陷识别精度低B、样本背景复杂，角度多变，相互遮挡C、样本数量过多，难以筛选D、不同缺陷样本分布不平衡，低概率缺陷样本难收集参考答案：ABD91.电力行业中图像识别技术的主要应用包括（）。A、输电线路巡检B、服务系统智能问答C、变电站巡检D、设备运行监测参考答案：ACD92.大模型相较于传统模型具有哪些特征？A、规模可扩展性强B、多任务适应性强C、能力可塑性强D、训练速度快参考答案：ABC93.常用的数据归约方法有（）。A、类归约B、维归约C、值归约D、量归约参考答案：BC94.常见的聚类算法有（）。A、分层（Hierarchical）聚类B、两步（TwoStep）聚类C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法参考答案：ABCE95.产生式系统的组成部分包括（）A、综合数据库B、控制策略C、状态空间D、规则集参考答案：ABD96.变量选择是用来选择最好的判别器子集，如果要考虑模型效率，我们应该做哪些变量选择的考虑？A、多个变量其实有相同的用处B、变量对于模型的解释有多大作用C、特征携带的信息D、交叉验证参考答案：ACD97.按照不同的输入划分，文本自动生成可包括A、文本到文本的生成B、音频到文本的生成C、传感器数据到文本的生成D、图像到文本的生成参考答案：ABCD98.Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？A、隔离B、调度C、计算D、资源分配参考答案：ABD99.python中常用模块有（）。A、randomB、jsonC、datetimeD、sys参考答案：ABCD100.One-hot独热编码有哪些特点？A、特征稠密B、词之间相互独立，没有顺序关系C、特征稀疏D、不能表征词与词之间的关系，one-hot之间正交参考答案：BCD101.Matplotlib库中pyplot的基础图标函数包括（）。A、plt、stem（x，y，linefmt，markerfmt）B、plt、barh（width，bottom，left，height）C、plt、cohere（x，y，NFFT=256，Fs）D、plt、bar（left，height，width，bottom）参考答案：ABCD102.linux支持的文件系统有？A、ext3B、ext4C、ntfsD、vfat参考答案：ABCD103.faster-rcnn网络每个位置生成哪几种比例的anchor？A、2比2B、2比1C、1比1D、1比2参考答案：BCD104.f（x+y）=f（x）+f（y），则关于f（x）不正确的是（）。A、偶函数B、非奇非偶函数C、奇偶性不确定D、奇函数参考答案：ABC105.EM算法每次迭代包括哪些步骤？A、求方差B、求期望C、求标准差D、求极大值参考答案：BD106.BP神经网络的流程：A、对某个输入从输入层沿网络传播到输出层B、从输出层开始从后向前计算每个单元的deltaC、计算该输入对每个权值梯度的贡献D、所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改参考答案：ABCD107.ASIC芯片的优势包括（）。A、通用性强B、高性能C、低功耗D、小体积参考答案：BCD108.21世纪新兴的技术有（）。A、云计算B、计算机C、大数据D、物联网参考答案：ACD109.《新一代人工智能伦理规范》提出了增进人类福祉、（）、提升伦理素养等基本伦理要求。A、促进公平公正B、强化责任担当C、保护隐私安全D、确保可控可信参考答案：ABCD110.（）类型的数据集不适合用深度学习？