大学生社交焦虑与学业倦怠的关系：短视频成瘾的中介作用

目录摘要 31文献综述 31.1社交焦虑 31.2学业倦怠 31.3短视频成瘾 31.4社交焦虑、学业倦怠与短视频成瘾的相关研究 41.4.1社交焦虑与学业倦怠的相关研究 41.4.2社交焦虑与短视频成瘾的相关研究 41.4.3学业倦怠与短视频成瘾的相关研究 42研究背景 53研究设计 53.1研究目的 53.2研究意义 63.2.1理论意义 63.2.2现实意义 63.3研究假设 64研究方法 64.1研究对象 64.1.2研究工具 74.1.3施测与数据分析 85结果与分析 85.1各变量的总体情况 85.2各变量在人口学变量上的差异 85.２.１各变量在性别上的差异 95.2.2各变量在家庭来源地的差异 95.2.3各变量在是否独生子女的差异 105.2.4各变量在年级上的差异分析 105.2.5各变量在年龄上的差异分析 115.2.6各变量在专业上的差异分析 125.3大学生社交焦虑、学业倦怠和短视频成瘾的相关分析 135.4中介效应检验 136分析和讨论 146.1社交焦虑与短视频成瘾有显著正相关 146.2大学生学业倦怠和短视频成瘾倾向在性别、年龄和专业上的差异 157结论与建议 157.1结论 157.2不足 157.3未来展望 16参考文献 16致谢 18作者简介 18声明 19大学生社交焦虑和学业倦怠的关系：短视频成瘾的中介作用[摘要]目的：深入探究当代青年大学生在社交场合中所表现出的焦虑情绪，详细考察这种心理状态对他们日常生活的影响。进一步研究大学生群体中普遍存在的学业倦怠现象，分析两者之间的内在联系及其相互作用。此外，特别关注短视频成瘾行为在大学生的社交焦虑及学业倦怠之间所扮演的中介角色。方法：通过网络调查的方式，分别使用社交焦虑自评量表（SAS）、青少年学业倦怠量表（ASBI）和大学生短视频成瘾量表（MPATS）对大学生的社交焦虑、学业倦怠和短视频成瘾三个变量进行测试，并使用SPSS20.0进行统计分析,本次的研究有474名大学生参与，其中收回有效问卷407份，达到86%有效率。结果社交焦虑与学业倦怠(r=0.859，P＜0.01)和短视频成瘾(r=0.950，P＜0.001)均显著正相关。进一步深入分析这些发现，我们可以得出这样的结论：在大学生群体中，社交焦虑、学业倦怠以及短视频成瘾之间确实存在一种相互关联的复杂关系。具体来说，社交焦虑可能会通过短视频成瘾这一媒介，进而转化为学业倦怠，从而形成一个负面循环。为了打破这个循环并改善大学生的学业倦怠问题，有必要从根本上着手解决由短视频成瘾导致的社交焦虑问题。[关键词]：社交焦虑；学业倦怠；短视频成瘾；中介作用TheRelationshipbetweenSocialAnxietyandAcademicBurnoutinCollegeStudents:TheMediatingRoleofShortVideoAddictionAppliedAbstract：Toexploretheanxietyofcontemporaryyoungcollegestudentsinsocialsituations,andtoinvestigateindetailtheimpactofthispsychologicalstateontheirdailylife.Tofurtherstudytheprevalenceofacademicburnoutamongcollegestudents,andtoanalyzetheinternalrelationshipandinteractionbetweenthetwo.Inaddition,specialattentionispaidtothemediatingroleofshortvideoaddictionbehaviorintherelationshipbetweensocialanxietyandacademicburnoutamongcollegestudents.Methods:Atotalof474collegestudentsparticipatedinthestudy,ofwhich407validquestionnaireswererecovered,withaneffectiverateof86%,usingtheSocialAnxietySelf-RatingScale(SAS),theAdolescentAcademicBurnoutScale(ASBI)andtheShortVideoAddictionScaleforCollegeStudents(MPATS)throughonlinesurveys,andusingSPSS20.0forstatisticalanalysis.ResultsSocialanxietywassignificantlypositivelycorrelatedwithacademicburnout(r=0.859,P<0.01)andshortvideoaddiction(r=0.950,P<0.001).Furtheranalysisofthesefindingsleadsustoconcludethatthereisindeedacomplexinterrelatedrelationshipbetweensocialanxiety,burnout,andshort-formvideoaddictionamongcollegestudents.Specifically,socialanxietymaybetransformedintoacademicburnoutthroughthemediumofshortvideoaddiction,thuscreatinganegativecycle.Inordertobreakthiscycleandimprovetheproblemofacademicburnoutamongcollegestudents,itisnecessarytofundamentallyaddresstheproblemofsocialanxietycausedbyshortvideoaddiction.Keywords:socialanxiety;academicburnout;shortvideoaddiction;mediatingfunction1文献综述1.1社交焦虑社交焦虑是指个体对某一种或多种人际处境产生强烈的焦虑、紧张不安或恐惧的情绪反应以及回避行为[21]。不确定的学习环境、艰巨的学习任务、社会压力等，导致社交焦虑的产生[21]。1.2学业倦怠学业倦怠是一种慢性心理障碍，学生在学习过程中会出现身心疲惫，学习成绩不佳的现象，学业倦怠可能会导致许多学校适应问题，如学习成绩下降、逃学、网络成瘾和抑郁症[3],有社交焦虑的青少年在课堂讨论和课外与同学交谈时会回避发言，并且在学业上遇到困难时害怕向老师和同龄人寻求帮助，从而导致学习问题[4]。更广泛的研究表明，社交焦虑增加了考试失败和提前退学的机会，导致无法毕业[5]。最近，研究人员还发现，社交焦虑可能会对学生的学术参与产生负面影响[6]。1.3短视频成瘾过去的十年里，短视频已成为互联网上一种新兴且迅速流行的内容传播形式，它以其简短精炼的内容、平铺直叙的叙事风格以及快速消费的特性，在短时间内吸引了大量观众，并且不断侵蚀着人们原本丰富多样的碎片化时间。随着社会和科技的发展，网络成瘾已成为一个世界性问题，短视频成瘾是指因重复使用短视频APP(快手、抖音等)所导致的一种慢性或周期性的着迷状态，并产生一种强烈的、持续的渴望感和依赖感的心理行为[7]，随着短视频使用时间的增加，高校学生人际间面对面日常交流与沟通减少，人际交往能力逐渐减退，导致人际交往焦虑水平提高，短视频成瘾容易让学生造成消极影响，尤其是高校学生因课余时间充足且随自己支配，相比于其群体更容易成瘾造成更明显的危害，如加深社交焦虑程度，影响社交应对方式，妨碍学业等。1.4社交焦虑、学业倦怠与短视频成瘾的相关研究1.4.1社交焦虑与学业倦怠的相关研究国外理论关于社交焦虑与学业倦怠的关系研究中,ZabihullahAbarka研究发现在社交焦虑变量和学业倦怠两个控制组和实验组之间有显著差异，社交焦虑与学业倦怠呈显著正相关[8]。更广泛的研究表明，社交焦虑增加了考试失败和提前退学的机会，从而导致无法毕业[3]。最近，研究人员还发现，社交焦虑可能会对学生的学术参与产生负面影响[6]。1.4.2社交焦虑与短视频成瘾的相关研究有关社交过程出现的焦虑与刷短视频成瘾程度的研究表明，社交焦虑与短视频成瘾行为之间存在显著的相关关系。李宗波等人指出当个体手机依赖程度增加，其在手机上花费的时间和精力会越多，同时在人际交流等活动上花费的时间和精力则会相对减少，因而使个体的自我效能感降低、孤独感增强，最终导致社交焦虑[9]。江怡文等人在短视频成瘾对高校生社交焦虑的影响：应对倾向的中介作用的文献研究显示高校学生短视频成瘾与社交焦虑呈显著正相关[10]。因此，本研究假设社交焦虑正向预测短视频成瘾。1.4.3学业倦怠与短视频成瘾的相关研究已有短视频成瘾与学业倦怠关系的研究表明，周正红等人对高职大学生进行健康水平、手机成瘾和学业倦怠的研究，研究结果显示当手机成瘾较高情况下，学业倦怠的发生率较高[11]。在高峰等人的研究中，发现网络成瘾、人际交往和学业倦怠及其各维度之间均存在显著正相关[12]。万娇娇在其文章“青少年生活事件、手机依赖、情绪智力学业倦怠的关系研究”一文指出，手机依赖与学业倦怠呈显著正相关，在大学生群体中学业倦怠可以正向预测手机依赖[13]。2研究背景现今社交焦虑和学业倦怠是当前社会普遍存在的问题，特别是对于大学生来说尤为突出。随着互联网通信设备的快速扩张，手机、iPad等设备的功能越来越丰富，生活的方方面面都充斥着它们，让如今的人们越来越离不开自己的设备，随着移动互联网技术的飞速发展，短视频平台如抖音、快手等以惊人的速度崛起并迅速占领了人们的空闲时间。在这些平台上，用户可以轻松地浏览、观看和分享各种有趣的视频内容，它们不仅仅是娱乐消遣的工具，更成为了社交互动的一种新方式。这种现象带来的直接后果之一就是用户可能会沉迷于刷短视频而忽略了现实生活中的其他重要活动。学生群体尤其受到影响。长时间沉浸在短视频的世界里，他们往往难以集中精力完成学业任务，进而导致学业倦怠感增加。此外，由于短视频的高频率使用，大学生与同学之间面对面交流的机会也相应减少。这种交流的缺失不仅阻碍了知识的传递和思想的交流，还可能削弱学生的人际交往能力，使他们在社交场合中变得更加焦虑和不自信。在张玉平等人的相关研究中表明大学生的焦虑程度与智能手机成瘾、学习倦怠显著相关，文献中的结构方程建模显示，焦虑既可直接作用于学习倦怠，也可通过智能手机成瘾间接作用于学习倦怠[1]，在陈安心的研究文献中也表明短视频沉迷对社交动机和压力有显著的影响力，学业的压力以及社交焦虑的压力成为大学生用户移动短视频APP使用沉迷的第一因素[2]。3研究设计3.1研究目的现今社交焦虑和学业倦怠是当前社会普遍存在的问题，特别是对于大学生来说尤为突出。随着互联网通信设备的快速扩张，手机、iPad等设备的功能越来越丰富，生活的方方面面都充斥着它们，让如今的人们越来越离不开自己的设备，短视频平台的兴起和普及，刷短视频（抖音、快手等）已经成为日常生活的一部分和社交的重要途径，使得人们更容易陷入短视频成瘾行为，在一定程度上可能影响到学生的学业倦怠程度，同时短视频的高频率使用，大学生与同学之间面对面交流的机会也相应减少，人际交往能力逐渐减退，这使得大学生在与他人社交交往过程中提高焦虑率感。在张玉平等人的相关研究中表明大学生的焦虑程度与智能手机成瘾、学习倦怠显著相关，文献中的结构方程建模显示，焦虑既可直接作用于学习倦怠，也可通过智能手机成瘾间接作用于学习倦怠[1]，在陈安心的移动短视频APP大学生用户沉迷行为及其影响因素研究文献中也表明短视频沉迷对社交动机和压力有显著的影响力，学业的压力以及社交焦虑的压力成为大学生用户移动短视频APP使用沉迷的第一因素[2]。3.2研究意义3.2.1理论意义能够在总结与利用现有的研究成果的基础上，在理论层面进一步丰富有关社交焦虑和学业倦怠的理论体系，对于了解学生心理健康和学业状况的影响具有重要的意义，也为学校和家庭提供科学依据，制定干预政策。3.2.2现实意义短视频成瘾已成为年轻人常见的问题之一，而其与社交焦虑和学业倦怠之间的关系相对于较少的被探究。研究短视频成瘾在社交焦虑和学业倦怠之间的中介作用，有助于揭示这种行为习惯对学生心理健康和学业状况的具体影响机制，研究可为学校和家庭提供干预和预防的学生社交焦虑和学业倦怠的策略，如果短视频成瘾行为在其中起到中介作用，进一步研究将有助于制定干预计划，提高学生学业成就和心理健康水平。3.3研究假设假设1：社交焦虑、学业倦怠和短视频成瘾存在相关关系。假设2：社交焦虑可以正向预测学业倦怠。假设3：社交焦虑可以正向预测短视频成瘾假设4：短视频成瘾在社交焦虑与学业倦怠中起到中介的作用。4研究方法4.1研究对象均为广西省某高校全日制在校大学生，一共发放了474份调查问卷，剔除无效问卷后,收回有效问卷407份，86%的问卷有效率,本研究选择了性别、年龄、在读年级、是否是独生子女、家庭来源地、专业类别作为人口学变量，被测学生的背景信息情况如下表所示：表4-1人口变量学描述统计变量N频率比例（%）性别女22522555.1男18218244.6年龄1953531320636315.421929222.52211711728.723474711.52435358.6在读年级大一989824大二939322.8大三949423大四12212229.9家庭来源地农村15215237.3城镇25525562.5是否是独生子女是17317342.4否23423457.4专业类别理工类14814836.3文史类13113132.1艺术类585814.2医学类26266.4其他4444研究工具（1）社交焦虑自评量表(SSAS)社交焦虑自评量表（SSAS）由暨南大学的阳雅编制，用于评估个体社交焦虑水平的一个常用工具[14]。该量表包含4个维度分一般交往、演讲焦虑、自我负性评价和害怕别人的自我负性评价，28个项目采用5级记分制，根据对于各个选项的分值进行累计得分，分数越高表示个体社交焦虑水平越严重。（２）青少年学习倦怠量表（ASBI）这份量表是吴艳、戴晓阳开发的一种心理测评工具，主要用来评定学生在学习中的疲劳、无聊和厌倦等情绪。该量表由三个构面组成，内容包括：身心枯竭、学业疏离、低成就感。在一至五分的范围内，每个条目都被评定为“很不符合”至“非常符合”，分值为1至5。1、4、7、14、15和16分采用逆向评分，Cronbachα系数为0.916。（3）大学生短视频成瘾量表（MPATS）该量表由长江大学罗光福编制，该表判断使用短视频APP时的感受或行为程度[6]。量表有5个维度，包含21个项目，每个项目都是5点计分，后量表的Cronbachα系数为0.968。4.1.3施测与数据分析本次研究主要采用问卷调查的方式，以大一至大四年级的大学生为对象，要求他们如实填写问卷。问卷中调查内容主要有：性别，年龄，是否独生子女，家庭生源地等。在完成调查后，采用spss20.0对调查结果进行描述性统计，以期加深对资料的认识。此外，我们还利用spss的process插件对收集的总体数据进行了中介效应的数据分析，以深入探讨不同变量之间的关系，通过这些分析，我们希望能够得出有意义的研究结果，为相关领域提供参考和借鉴。5结果与分析5.1各变量的总体情况运用spss20.0软件，对大学生的社交焦虑，学业倦怠，以及对短视频的成瘾程度进行了描述性分析，结果见表5-1。表5-1大学社交焦虑、学业倦怠、短视频成瘾描述统计表维度MSD社交焦虑1.161.35学业倦怠0.890.79短视频成瘾1.101.20由表5-1可知社交焦虑的平均得分是1.16，学业倦怠的平均得分是0.89，短视频成瘾的平均得分是1.10，三者相对应的标准差分别是1.35，0.79和1.20。5.2各变量在人口学变量上的差异为了探讨各因素对大学生性别、年龄、是否为独生子女、年级、家庭生源地、专业等因素的影响，本研究拟采用方差分析法，探讨各因素的变化趋势。5.２.１各变量在性别上的差异表5-2各变量在性别上的差异维度女（225）男（182）t社交焦虑3.29±1.183.35±1.14-0.50一般交往3.35±1.093.39±1.08-0.36演讲焦虑3.3±1.223.38±1.17-0.62自我负性评价3.26±1.233.33±1.2-0.6害怕别人负性评价3.3±1.233.34±1.2-0.38学业倦怠3.44±0.873.49±0.91-0.59身心耗竭3.3±1.233.42±1.18-1.02学业疏离3.58±0.893.63±0.980.16*低成就感3.43±0.933.44±0.95-0.02短视频成瘾3.29±1.113.36±1.09-0.69过度性3.31±1.213.31±1.20.08日常生活3.24±1.223.35±1.16-0.94情绪体验3.37±1.283.41±1.21-0.3交互性3.21±1.293.39±1.16-1.48*视听刺激3.33±1.013.39±1.09-0.6注：*p＜0.05，**p＜0.005，***p＜0.001通过对大学生社交焦虑、学习倦怠、短视频上瘾等各个因素的独立样本t检验，结果表明，在学业疏离各个层面，女孩的学业疏远程度要比男孩高，且有显著性差异；在交互性的各层面上，不同年级的大学生对刷短视频的沉迷程度有显著性差异，且男生比女生高，互动程度有显著性差异。5.2.2各变量在家庭来源地的差异表5-3各变量在家庭来源地的差异维度农村（152）城市（255）t社交焦虑3.37±1.163.29±1.170.68一般交往3.43±1.093.33±1.080.87演讲焦虑3.4±1.23.3±1.190.85自我负性评价3.36±1.243.25±1.20.83害怕别人负性评价3.32±1.23.32±1.230.06学业倦怠3.46±0.893.47±0.890.70身心耗竭3.36±1.133.34±1.25-0.55学业疏离3.6±0.943.61±0.93-0.12低成就感3.41±0.963.44±0.92-1.25*短视频成瘾3.35±1.13.46±0.890.38过度性3.36±1.163.29±1.230.57日常生活3.35±1.23.25±1.190.82情绪体验3.41±1.263.37±1.240.28交互性3.24±1.193.33±1.260.7视听刺激3.38±1.073.35±1.040.23采用独立样本ｔ检验，对学业倦怠、社交焦虑、短视频成瘾及其各因子在家庭来源地上进行统计分析，结果显示在学业倦怠、社交焦虑、短视频成瘾上家庭来源地的差异均不显著。5.2.3各变量在是否独生子女的差异表5-4各变量在是否独生子女的差异维度是（173）否（234）t社交焦虑3.31±1.153.32±1.18-0.73一般交往3.36±1.093.37±1.09-0.11演讲焦虑3.32±1.173.35±1.22-0.23自我负性评价3.28±1.223.3±1.21-0.15害怕别人负性评价3.32±1.213.31±1.22-0.08学业倦怠3.43±0.943.49±0.85-0.70身心耗竭3.35±1.193.35±1.22-0.13学业疏离3.54±1.013.66±0.87-0.36低成就感3.4±1.013.46±0.88-0.58短视频成瘾3.29±1.13.34±1.1-0.49过度性3.25±1.213.36±1.2-0.96日常生活3.25±1.23.31±1.19-0.5情绪体验3.34±1.233.42±1.26-0.7交互性3.31±1.233.28±1.240.3视听刺激3.35±1.033.36±1.06-0.09采用独立样本t检验法对学习倦怠、社交焦虑、短视频上瘾在是否是独生子女方面的差异进行了统计分析，结果显示在社交焦虑、学业倦怠和短视频成瘾上的差异均不显著。5.2.4各变量在年级上的差异分析表5-5各变量在年级上的差异分析维度大一大二大三大四F一般交往1.13±0.111.08±0.111.12±0.121.04±0.090.16演讲焦虑1.08±0.051.24±0.131.19±0.121.21±0.120.63自我负性评价1.2±0.061.22±0.121.28±0.131.27±0.130.05害怕别人负性评价1.21±0.061.25±0.131.23±0.131.26±0.130.45过度性3.33±1.253.25±1.183.31±1.243.35±1.160.13日常生活3.34±1.243.21±1.23.33±1.233.27±1.130.25情绪体验3.46±1.263.26±1.313.28±1.253.5±1.171交互性3.34±1.273.27±1.233.32±1.323.25±1.160.14视听刺激3.42±0.983.37±1.043.46±1.013.23±1.131.02身心耗竭3.34±1.283.24±1.273.34±1.173.45±1.120.52学业疏离3.7±0.943.63±0.863.67±0.963.46±0.951.54低成就感3.5±0.953.44±0.933.43±0.963.37±0.910.31运用单因素方差分析的方法来探讨社交焦虑、学业倦怠以及短视频成瘾现象在不同年级的大学生群体之间的差异。通过细致的数据处理和分析，我们发现无论是在社交焦虑方面，还是在学业倦怠与短视频成瘾之间，都没有观察到显著的年级间差异。5.2.5各变量在年龄上的差异分析表4-6各变量在年龄上的差异分析维度192021222324FP事后检验ybjw0.92±0.131.11±0.141.07±0.111.07±0.11±0.151±0.177.28yjjl1.02±0.141.31±0.171.23±0.131.15±0.111.17±0.170.88±0.156.33zwfxpj0.98±0.131.23±0.151.28±0.131.19±0.111.09±0.160.99±0.177.89hpbrfxpj1.02±0.141.24±0.161.22±0.131.18±0.111.28±0.191.04±0.186.09gdx3.77±0.973.19±1.193.1±1.33.45±1.152.68±1.133.79±1.046.74rcsh3.79±1.033.21±1.223.06±1.223.45±1.182.57±13.68±1.027.74qxty3.77±13.25±1.293.11±1.373.6±1.182.86±1.173.79±1.095.44jhx3.9±0.983.2±1.283.04±1.323.41±1.152.62±1.133.73±1.137.97stcj3.78±1.073.42±0.963.17±1.043.41±1.052.76±0.873.74±0.956.9192021222324Fsxjh3.84±0.963.29±1.223.09±1.293.49±1.182.77±1.183.71±0.976.120xysl3.75±0.993.74±0.813.51±0.913.55±0.983.49±0.823.73±1.051.080.37dcjg3.81±0.973.43±0.823.26±0.913.46±0.943.11±0.83.66±1.0840.00119＞20，19＞21,19＞22，19＞23，22＞23，23＜24注：ybjw代表一般交往,yjjl代表演讲焦虑，zwfxpj代表自我负性评价，hpbrfxpj代表害怕别人负性评价，gdx代表过度性，rcsh代表日常生活，qxty代表情绪体验，jhx代表交互性，stcj代表视听刺激，sxhj代表身心耗竭，xysl代表学业疏离，dcjg代表低成就感通过细致的单因素方差分析方法，我们可以发现，在大学生群体中，不同年龄的学生在身心耗竭感和学业上的疏离度上并没有显著的差异。然而，在体现个人成就感的低成就感层面上，各个年龄段的学生之间却呈现出了一定程度的差异性。事后比较结果显示，19岁学生的低成就感比20岁学生的低成就感程度高，19岁学生的低成就感程度比22岁学生低成就感高，19岁学生的低成就感比23岁学生的低成就感的程度高，22岁学生的低成就感比23岁学生的低成就感程度高，23岁学生低成就感比24岁学生的低成就感程度高。5.2.6各变量在专业上的差异分析表5-7各变量在专业上的差异分析维度理工类文史类艺术类医学类其他FP事后检验ybjw3.53±1.033.22±1.113.52±1.123.87±0.712.75±1.037.17yjjl3.54±1.093.13±1.243.55±1.144±0.962.63±1.218.99zwfxpj3.46±1.143.09±1.253.58±1.13.91±0.922.59±1.258.37hpbrfxpj3.52±1.143.14±1.253.48±1.133.89±0.92.61±1.267.69sxhj3.52±1.143.19±1.243.57±1.043.9±0.982.66±1.37.160xysl3.6±0.933.55±0.973.58±1.063.98±0.713.59±0.741.160.33dcjg3.53±0.923.33±0.963.46±1.033.84±0.813.12±0.743.380.01lg＞qt，ws＜yx，yx＞qtgdx3.47±1.163.11±1.273.59±1.073.92±0.872.64±1.087.880rcsh3.43±1.143.1±1.23.61±1.153.91±0.952.58±1.148.690qxty3.59±1.153.22±1.293.55±1.193.97±1.022.65±1.277.540jhx3.42±1.213.16±1.263.54±1.133.82±12.61±1.26.240stcj3.47±1.063.17±1.033.56±1.053.85±0.952.99±0.924.960.001lg＞ws,lg＞qt，yx＞ws，yx＞tq，ys＞ws，ys＞qt注：ybjw代表一般交往,yjjl代表演讲焦虑，zwfxpj代表自我负性评价，hpbrfxpj代表害怕别人负性评价，gdx代表过度性，rcsh代表日常生活，qxty代表情绪体验，jhx代表交互性，stcj代表视听刺激，sxhj代表身心耗竭，xysl代表学业疏离，dcjg代表低成就感,lg代表理工类，ys代表艺术类，qt代表其他类，ws代表文史类。研究进一步通过单因素方差分析方法，深入探讨了不同专业背景的大学生在心理健康状况上的差异性。分析结果揭示，尽管在普遍性的身心耗竭和学业疏离程度上存在不显著的差异，但在感受到的低成就感方面则表现出明显的差异性。经过了事后的多重比较，结果显示理工类专业感到低成就感比其他专业的高，文史类专业感到低成就感比医学类感到的低成就感高，医学类专业感到低成就感比其他专业感到的低成就感高。不同专业的大学生在过度性、日常生活和情绪体验上不存在显著差异，但在视听刺激上存在显著差异，事后比较结果发现，理工类专业感到视听刺激显著高于文史类，理工类专业感到视听刺激显著高于其他类，医学类专业感到视听刺激显著高于文史类，医学类专业感到视听刺激显著高于其他类，艺术类专业感到视听刺激显著高于文史类，艺术类专业感到视听刺激显著高于其他类。5.3大学生社交焦虑、学业倦怠和短视频成瘾的相关分析用皮尔逊积差相关的统计方法对社交焦虑、学业倦怠和短视频成瘾使进行相关分析，结果见表5－8表5-8社交焦虑、学业倦怠和短视频成瘾的相关研究社交焦虑学业倦怠短视频成瘾社交焦虑1学业倦怠0.859**1短视频成瘾0.950**0.880**1**在.01水平（双侧）上显著相关。根据表格所展示的数据，我们可以观察到大学生在社交方面存在的焦虑感与他们面临的学业倦怠之间有着明显的联系。具体来说，这种相关性是显著的，大学生社交方面存在焦虑感与他们出现短视频的成瘾现象存在相关关系，呈显著正相关，大学生出现的学业倦怠与他们出现短视频成瘾有着相关关系，这种相关性呈显著正相关。5.4中介效应检验表1短视频成瘾的中介效应检验结果变量预测变量RR2FβT因变量自变量0.8590.7381140.460.65733.771*中介变量自变量0.950.9023712.510.89860.93*因变量自变量0.8840.781718.790.1793.143*中介变量0.5328.866*表2短视频成瘾总效应、直接效应、中介效应分解表路径效应值Boot标准误差BootCI下限BootCI上线效应占比总效应0.65660.01940.61840.6948直接效应0.17850.05680.06690.290127%中介效应0.47810.05110.38150.584673%利用表1和表2进行分析，大学生的社交焦虑（自变量）对学业倦怠（因变量）、短视频成瘾（中介变量）具有显著的正相关性，而短视频成瘾对社交焦虑、学习倦怠具有中介作用。研究发现，短视频成瘾对社交焦虑水平的直接效应为0.179，占总效应的27%和中介效应为0.478，占总效应的73%。中介效应比例（73%）表明，短视频成瘾可能在个体的社交焦虑和学业倦怠中起到了关键的中介作用，使得社交焦虑与学业倦怠之间的联系变得更为紧密，揭示了社交焦虑通过短视频成瘾这一中介机制，间接影响学业倦怠的过程。6分析和讨论6.1大学生学业倦怠和短视频成瘾倾向在性别、年龄和专业上的差异研究结果发现大学生短视频成瘾在性别上呈现出显著差异性，女生的短视频媒体使用显著高于男生，这与郭星的研究中发现短视频使用强度在性别上无显著差异的结果不一致[27]，但在郝叶桐的研究中发现，短视频媒体的使用在性别方面，男性和女性在短视频媒体使用的得分差异显著[28]。不同性别的大学生在不同类型的短视频成瘾倾向上都有不同程度的差别，并且男孩的游戏成瘾程度比女孩高。男性一般对电脑活动更感兴趣，男性的自制力较差，因此男性的网络沉迷率高于女性。研究结果发现，大学生短视频成瘾在不同专业上表现出显著差异性，这与王昊[18]的结果短视频成瘾在不同专业上表现出显著差异性，且文史显著高于理工的结论相反。可能是本研究在数据样本上文史类的偏少，导致样本不具有代表性。研究结果发现，像理工类专业、艺术类专业和文史类专业等不同专业的大学生群体在学业倦怠方面的倾向上存在显著的差异，理工类＞医学类＞文史类＞其他，在唐文清和范会勇的研究中显示，在专业方面，文、理科学生的总倦怠水平高于医科和工科学生[29]，在杨康妮的研究中发现，文理科学生在学业倦怠存在显著性差异，其中理科生在高于文科生，这可能是由理科学生的学科特点导致的。相比文科生都是理解性和文字性的学习内容，理科学生面临的学习方面的挑战会相对更大一些，其学习投入与成绩的回报并不一定成正比，所以也更容易受挫，对学习产生倦怠的感受[30]。6.2社交焦虑与短视频成瘾有显著正相关本课题研究发现，大学生短视频成瘾程度与其社会焦虑水平呈正相关，与周涛[19]等人的研究结果相符，社会焦虑程度愈高，其刷短视频成瘾倾向也愈高。有研究表明，沉迷于手机和网络的个体对生活的不满意度升高[23],抑郁倾向更加明显，随之而来的害羞、孤独和社交焦虑升高[24],在之前的研究中发现手机依赖和社交焦虑显著正相关、社交网站使用和特质焦虑显著的正相关[25]。除此之外，Lee-Won，Herzog和Park的研究发现，问题性移动社交媒介使用和社交焦虑、社交需求存在显著正相关关系[26]。从人际网络特征来看，对于有社交焦虑症的大学生而言，日常的人际交往会让他们无所适从，降低了他们人际交往的自信心。另一方面，从有社交焦虑症的大学生自身来看，由于进入大学前对自己的期望值过高，进入大学后又因对自己的负面评价和错位以及社会对学生的过高期望而失落、从而产生巨大的心理落差，导致学生需要寻找一种摆脱压力和紧张的方式，而舒适、快捷、广阔的网络空间恰恰符合他们的需求。6.3短视频成瘾在社交焦虑和学业倦怠中起中介的作用在这一次的中介效应的数据分析结果中可以发现，短视频成瘾在大学生这一群体中表现的社交焦虑和学业倦怠之间起到了中介的重要作用，在以往的研究中，张玉平,梁欢,郭茂林等人的研究报告展示了大学生智能手机成瘾在焦虑与学习倦怠二者的关系中起部分的中介作用，即焦虑既可以直接影响学习倦怠，也可以提高智能手机成瘾间接影响学习倦怠[1]。Feinstein等人的研究中发现经历社交网络成瘾的人体往往会长时间接触社交网站，这提高了与他人进行社会比较的频率，使个体产生自己不如他人等负性自我评价，即造成个体核心自我评价降低[33]。7结论与建议7.1结论大学生社交焦虑、学业倦怠和短视频成瘾之间存在显著相关性。社交焦虑能正向预测学业倦怠。学业倦怠能正向预测短视频成瘾短视频成瘾对社交焦虑和学业倦怠之间的关系中起中介作用7.2不足尽管本研究在数据收集过程中已经严格遵循了数据最小化的原则，但遗憾的是，实际收集到的数据量仍然不足以支持我们进行深入的分析和评估。这主要表现为样本数量不够广泛，覆盖面不广，代表性不强，从而直接影响了所用量表的信度和效度。此外，由于本次调查的重点是大学生群体，未能覆盖其他潜在的易受短视频成瘾影响的人群，如青少年和老年人等。事实上，当前社会中，这两个群体沉迷于短视频的现象非常普遍。鉴于此，迫切需要根据各年龄段人群的特定特征以及他们对短视频成瘾行为的影响机制，设计出一套更为细致和精确的短视频成瘾量表。这不仅能够更好地反映出不同人群之间的差异，而且还可以揭示这些差异背后可能存在的心理机制和行为模式。为了进一步推动相关研究，我们应该积极借鉴网络成瘾、手机成瘾等已有成瘾研究领域的经验和成果，从网络成瘾、手机成瘾等成瘾研究中汲取经验，进行本土化的研究。7.3未来展望大学生社交焦虑和学业倦怠是当前普遍存在的问题，尤其是在数字时代背景下，短视频成瘾可能在其中发挥中介作用。深入研究社交焦虑和学业倦怠之间的关系：短视频成瘾可能会加剧大学生的社交焦虑和学业倦怠可以关注大学生在使用短视频平台时可能面临的社交压力和学业挑战，以及这对他们心理和学业表现的影响。短视频成瘾可能是大学生社交焦虑和学业倦怠的一个潜在因素，因此有必要开展相关的治疗干预研究。研究可以关注如何帮助大学生减少对短视频的依赖和成瘾，以及如何提供有效的支持和资源来减轻他们的社交焦虑和学业倦怠。可能的干预措施包括心理辅导、认知行为疗法和社交技能培训等。大学生社交焦虑、学业倦怠和短视频成瘾是多因素、多层面的问题，因此需要跨学科的研究合作来全面解析其复杂性。心理学、教育学、社会学和传播学等学科可以相互协作，运用不同的研究方法和角度来探究这一问题。总之，未来的研究可以从以上几个方面展望，以深入了解大学生社交焦虑、学业倦怠和短视频成瘾之间的关系，提供有效的干预措施来减轻相关问题对大学生的负面影响。参考文献[1]张玉平,梁欢,郭茂林等.大学生焦虑和学习倦怠的关系：智能手机成瘾的中介作用.牡丹江师范学院学报(社会科学版),2020(05):138-144.[2]陈安心.移动短视频APP大学生用户沉迷行为及其影响因素研究[D].暨南大学,2019.[3]Salmela-Aro,K.,Savolainen,H.,andHolopainen,L.(2009).Depressivesymptomsandschoolburnoutduringadolescence:evidencefromtwocross-laggedlongitudinalstudies.J.YouthAdolesc.38,1316–1327[4]Bernstein,G.A.,Bernat,D.H.,Davis,A.A.,andLayne,A.E.(2008).Symptompresentationandclassroomfunctioninginanonclinicalsampleofchildrenwithsocialphobia.Depress.Anxiety25,752–760.[5]Mou,Q.,Zhuang,J.,Gao,Y.,Zhong,Y.,Lu,Q.,Gao,F.,etal.(2022).TherelationshipbetweensocialanxietyandacademicengagementamongChinesecollegestudents:aserialmediationmodel.J.Affect.Disorders311,247–253.[6]罗光福.大学生短视频成瘾量表的编制与应用[D].长江大学,2022.[7]秦浩轩.大学生短视频成瘾的影响机制及干预对策研究[D].江西科技师范大学,2020.[8]ZabihullahA,MohammadG,Ebrahim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