《人工智能专业导引》教学大纲

《人工智能专业导引》教学大纲课程英文名ArtificialIntelligenceProfessionalGuidance课程代码03M0221学分1.0总学时16理论学时16实验学时0上机学时0实践学时0课程类别专业教育课程课程性质限选先修课程无适用专业人工智能开课学院信息工程学院注：课程类别是指公共基础课/学科基础课/专业课；课程性质是指必修/限选/任选。一、课程地位与课程目标（一）课程地位《人工智能专业导引》是人工智能专业学生的一门专业入门课程，其任务是向低年级学生介绍最基本的人工智能概念、计算机相关知识和应用能力，使学生在适当掌握人工智能相关基础原理的同时，对人工智能在各个领域的应用有所认识。本课程为后续的程序设计、人工智能相关理论课程、毕业设计（论文）等课程提供人工智能基础知识和计算机基础知识，同时有助于引导低年级学生了解本专业知识体系结构、研究方法、未来发展方向，激发学生对人工智能领域的学习热情，引导学有余力的学生开始专业知识的探索，为学生树立远大的职业理想打下基础。（二）课程目标该课程应达到的预期学习结果（ILO，IntendedLearningOutcomes）如下所示：1、ILO-1：通过本课程的学习，使学生了解人工智能专业内涵，提高学生对本专业课程的系统性、课程学习的目的性和针对性的认识。2、ILO-2：使学生形成人工智能专业应具备的计算机技术、智能算法及软件开发、智能硬件设计的知识体系；帮助学生建立人工智能系统而进行总体设计、分析、算法设计和实现、系统搭建的理念。3、ILO-3：引导学生形成解决工程问题的思路，培养学生交流沟通、团队协作能力，使学生尽早进入工程师的角色。通过目前我国人工智能技术研究和应用中存在的问题，使学生理解自主学习和终身学习的重要性，鼓励学生积极投身我国人工智能技术上的“卡脖子”难题的创新。二、课程目标达成的途径与方法课程采取理论和实践教学结合的方式，具体通过课堂教学、课堂讨论、课外作业、实践项目、期末论文等途径和方式来达成。课程目标达成的途径与方法如下表所示。课程目标课程目标达成的途径与方法ILO-1课堂教学、测验、课堂讨论、课外作业、期末论文ILO-2课堂教学、实践项目、期末论文ILO-3课堂教学、实践项目三、课程目标与相关毕业要求的对应关系本课程支撑的毕业要求如下：毕业要求6：工程与社会：能够基于人工智能相关背景知识进行合理分析，评价人工智能工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。毕业要求6-2：能分析和评价人工智能工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担的责任。毕业要求11：项目管理：理解并掌握人工智能相关原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。毕业要求12：终身学习：对人工智能领域的理论和技术发展规律有明确的认识，具有自主学习和终身学习的意识，以及适应发展的学习能力。课程目标对毕业要求的支撑关系如表1所示。表1课程目标对毕业要求的支撑关系课程目标课程目标对毕业要求的支撑程度（H、M、L）毕业要求6-2毕业要求11毕业要求12ILO-1MILO-2HILO-3H注：1.支撑强度分别填写H、M或L（其中H表示支撑程度高、M为中等、L为低）。四、课程主要内容与基本要求第一章人工智能基本概念与发展现状了解人工智能技术的历史、趋势、各分支领域的现状；了解我国人工智能技术的发展现状以及世界其他国家的发展水平；掌握人工智能的基本概念。通过了解目前我国人工智能技术研究和应用中存在的问题，理解自主学习和终身学习的重要性，鼓励学生积极投身“卡脖子”难题的创新。第二章人工智能的基本原理和开发方法了解人工智能的基本原理、开发方法以及经典算法；理解人工智能应用中的深度学习与神经网络等基本技术。第三章人工智能开发实例通过具体案例分析，了解人工智能开发实例的原理、开发流程、开发工具、实现方法。五、课程学时安排章节号教学内容学时数学生任务对应课程目标第一章人工智能技术的历史、趋势、各分支领域的现状；我国人工智能技术研究和应用中存在的问题；自主学习和终身学习的重要性；鼓励学生积极投身“卡脖子”难题的创新。4学生小组讨论ILO-1ILO-3第二章了解人工智能的基本原理、开发方法、经典算法；人工智能的基本技术4完成本章作业ILO-2第三章人工智能开发实例的原理、开发流程、开发工具、实现方法与具体案例实践8完成本章作业和实验内容ILO-2六、考核方式及成绩评定学生成绩的评定由过程考核和期末考试两部分的成绩组成，其中，过程考核占20%，期末考核占80%。考核内容考核方式评定标准（依据）占总成绩比例支撑课程目标过程考核作业、课堂讨论发言、到课率，实验内容课堂表现、作业得分情况、出勤情况，实验内容完成情况20