生成式人工智能系统应用员培训设置规范（征求意见稿）

1T/XXXXXXX—XXXX生成式人工智能系统应用员培训设置规范本文件规定了生成式人工智能系统应用员职业培训机构从业应具备的基础条件、设置要求、评估和持续改进方法。本文件适用于职业培训机构设立和开展公共营养师职业培训活动，同时也适用于行政管理部门对举办公共营养师职业培训机构的资格审查。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1生成式人工智能系统应用员generativeAIsystemsapplicationspecialist运用生成式人工智能技术及工具，从事生成式人工智能系统设计、调用、训练、优化、维护管理等工作的人员。3.2职业培训vocationaltraining为了培养和提升劳动者的职业技能、专业知识、职业素养以及增强就业竞争力而开展的一系列教育活动。注：包括但不限于职业技能培训、职业素养培训、职前培训、在职培训、考前培训等。3.3职业培训机构vocationaltraininginstitution依法设立，专门从事职业培训，以提高劳动者职业水平和就业能力为目的的教育培训机构。注：包括但不限于职业培训学校、职业教育机构、培训中心、技工院校等。3.4培训设置trainingsetup为实现特定培训目标，对培训内容、方法、资源和环境等进行规划与安排。4基础条件4.1举办五级/初级工生成式人工智能系统应用员职业培训的机构应具有本职业或相关职业教育培训经历。4.2举办四级/中级工生成式人工智能系统应用员职业培训的机构应具有2年以上本职业五级教育培训经历。4.3举办三级/高级工生成式人工智能系统应用员职业培训的机构应具有2年以上本职业四级教育培训经历。5设置要求5.1通用要求5.1.1培训教师总量配置T/XXXXXXX—XXXX2每班应配备专职、兼职教师不少于3人，其中专职教师不少于1人。专业理论教师不少于1人，实操指导教师不少于2人。5.1.2培训场地应具备固定的理论教学场所和实操教学场所，其中：——集中理论教学场所应在300平方米以上，50平方米以上标准教室，教室照明、通风符合相关国家标准；——实操教学应具有满足情景模拟教室和充足的实践工位，其面积、环保、劳保、安全、消防、卫生等符合相关规定及相关职业的安全规程。同时，具备教师演示和学员练习两个功能，包括讲解区、演示场地、训练场地等功能区。5.1.3教学设备5.1.3.1理论教学设备理论教学应配置以下设备：——多媒体投影设备1套（2500流明以上）或LED显示屏幕；——教学计算机1台；——网络接入设备1套（ADSL2M以上）；——音响设备1套（和投影设备配套）；——黑/白板1块；——桌椅30套以上。注：采用线上培训应具备30名学员在线学习的互联网条件。5.1.3.2实操教学设备实操教学营配置以下设备：——高性能计算终端30台（CPU：i7或Ryzen7及以上）；——高速网络系统（千兆有线网络+Wi-Fi6覆盖）；——本地化AI开发环境（PyTorch/TensorFlow）；——基础提示工程工具（JupyterLab）；——多GPU并行工作站（2-4卡）；——MLOps监控平台（MLflow/W&B）；——向量数据库（Milvus/Pinecone）；——企业级云平台访问（AWSSageMaker/GCPVertex）；——模型部署工具（Triton）。5.1.4培训教学教学方法应采用理论讲授、模拟实操、案例分析、岗位实习、现场观摩、自学自练等多元化方式。教学大纲和教学计划应依据《生成式人工智能系统应用员国家职业技能标准》制定。5.1.5管理制度建立健全完备的管理制度，包括办学章程及发展规划、教学管理、教师管理、学员管理、档案管理、财务管理、设备管理、安全管理等制度。5.2举办五级/初级工生成式人工智能系统应用员职业培训5.2.1培训教师资格培训教师应具备以下条件：——具有本职业三级及以上职业资格证书或相关专业中级以上(含中级)职称；——具有中等职业学校及以上教师资格证书或2年及以上教学经历。掌握通用的教学技能和现代职业教育技术；——有本行业工作经历3年以上，掌握熟悉相关法律法规、标准规范、业务知识。T/XXXXXXX—XXXX35.2.2教学内容5.2.2.1理论教学培训内容宜包括：——职业道德，如职业道德基本知识；职业守则等；——职业基础知识，如生成式人工智能定义、发展历史、分类和应用场景；生成式人工智能技术原理和发展；《中华人民共和国劳动法》《中华人民共和国劳动合同法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国知识产权法》相关法律法规知识；生成式人工智能伦理等；——数据安全基础知识，如数据安全风险分析；数据安全政策与标准现状；数据安全标准需求分析；安全风险；提示与提示学习；AIGC法律风险等；——提示词工程知识，如提示词的认知、优势、应用与挑战；生成式提示词的原理；优质提示词总结；各类提示词的设计方法；提示词预判功能；开发式提示词问题的设计方法；输出结果优化——文案创作知识，如大模型的使用方法、技巧、创意实践和案例分析；文案结构模型、创作基础；生成结果的评估和优化；生成式人工智能生成宣传文案的原理、优势、挑战；生成式人工智能生成产品描述的优势和步骤；生成式人工智能生成短视频文案的步骤；视频创作工作等；——图像创作知识，如DiffusionModels模型简介制作拼图的常用方法；DALL·E模型的背景、发展历程、应用场景、工作流程的主要阶段；DALL·E模型制作AI图像的原理和效果等；——视频创作知识，如VideoGPT模型的原理、结构和实验结果、优点、缺点；制作视频的常用方法；VideoDiffusionModels模型的原理、架构、方法等；——应用实验知识，如人机闲聊原理；问答、客服实验步骤；TalkToTransformer、JukeboxAI、SassBookAIWriter的用法；语音识别、翻译的实验步骤等。5.2.2.2实操教学培训内容宜包括：——数据安全，如数据备份与恢复；数据安全相关风险防范等；——提示词工程，如各类提示词设计；数据结果改进；提示词训练与优化；生成式人工智能答案真伪识别等；——文案创作，如运用生成式人工智能创作宣传文案、短视频文案、PPT文档等；——图像创作，如应用DiffusionModels制作拼图；应用DALL·E模型制作AI图像；应用DiffusionModels、Midjourney进行图像混合；训练和优化模型等；——视频创作，如应用DiffusionModels、VideoGPT制作视频等；——应用实验，如人际闲聊；进行问答、客服、创意、其他实验等。5.2.3培训学时理论教学和实操教学的总培训期限不少于64标准学时。5.2.4教学资料5.2.4.1必备教材培训必备教材应包括《生成式人工智能系统应用员国家职业技能标准》《生成式人工智能系统应用员职业技能培训自编讲义》。5.2.4.2参考资料参考资料宜包括《人工智能及其应用（第7版）》《生成式人工智能(AIGC)应用》等。相关专业图书、杂志、多媒体辅导教材等在内的参考书100册。5.3举办四级/中级工生成式人工智能系统应用员职业培训5.3.1培训教师资格培训教师应具备以下条件：T/XXXXXXX—XXXX4——具有本职业三级及以上职业资格证书或相关专业中级以上(含中级)职称；——具有中等职业学校及以上教师资格证书或3年及以上教学经历。掌握通用的教学技能和现代职业教育技术；——有本行业工作经历5年以上，掌握熟悉相关法律法规、标准规范、业务知识。5.3.2教学内容5.3.2.1理论教学培训内容宜包括：——职业道德，如职业道德基本知识；职业守则等；——职业基础知识，如生成式人工智能定义、发展历史、分类和应用场景；生成式人工智能技术原理和发展；《中华人民共和国劳动法》《中华人民共和国劳动合同法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国知识产权法》相关法律法规知识；生成式人工智能伦理等；——数据安全基础知识，如物理安全技术的基本概念；生成式人工智能物理设备安全性；生成式人工智能物理安全技术的目的和主要挑战等；——提示词工程知识，如提示工程技术的定义、应用场景、发展历程、常见类型等基础知识；提示技巧的分类；提示词工程常用工具知识；提示词工程常用模型库等；——提示词的生成与优化知识，如自然语言处理技术的定义、发展历程、常用算法、应用场景等基础知识；提示词自动生成概述；提示词分类、生成原理、设计方法；提示词优化方法等；——提示词的常用生成器与工具知识，如提示词生成器分类、特点；常见提示词生成器和工具分类、功能及应用场景等；——应用实验知识，如机器学习基础概念；分类算法；Python机器学习库；模型选择方法与参数调参方法等。5.3.2.2实操教学培训内容宜包括：——数据安全，如物理和信息安全技术应用等；——提示词工程，如生成内容提示词编写；提示词常见问题处理；提示词常用方法和技巧应用；提示词工程中常用工具和模型库应用等；——提示词的生成与优化，如自然语言处理技术与生成式人工智能应用；提示词训练模型应用；提示词质量评估；提示词优化与调整等；——提示词的常用生成器与工具应用，如提示词生成器和工具应用场景匹配等；——应用实验，如机器学习库文本分类应用；深度学习库文本生成应用；模型的选择和调参操作5.3.3培训学时理论教学和实操教学的总培训期限不少于64标准学时。5.3.4教学资料5.3.4.1必备教材培训必备教材应包括《生成式人工智能系统应用员国家职业技能标准》《生成式人工智能系统应用员职业技能培训自编讲义》。5.3.4.2参考资料参考资料宜包括参考资料宜包括《人工智能及其应用（第7版）》《生成式人工智能(AIGC)应用》相关专业图书、杂志、多媒体辅导教材等在内的参考书200册。5.4举办三级/高级工生成式人工智能系统应用员职业培训5.4.1培训教师资格T/XXXXXXX—XXXX5培训教师应具备以下条件：——具有本职业二级及以上职业资格证书或相关专业中级以上(含中级)职称；——具有中等职业学校及以上教师资格证书或5年及以上教学经历。掌握通用的教学技能和现代职业教育技术；——有本行业工作经历8年以上，掌握熟悉相关法律法规、标准规范、业务知识。5.4.2教学内容5.4.2.1理论教学培训内容宜包括：——职业道德，如职业道德基本知识；职业守则等；——职业基础知识，如生成式人工智能定义、发展历史、分类和应用场景；生成式人工智能技术原理和发展；《中华人民共和国劳动法》《中华人民共和国劳动合同法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国知识产权法》相关法律法规知识；生成式人工智能伦理等；——数据安全知识，如数据安全管理体系基本概念；数据来源合法性；数据质量要求；数据内容标识；数据安全合规性与审计技巧等；——提示词工程应用场景知识，如内容的推荐、协同过滤推荐和混合推荐；基于个性化Prompt的推荐系统和NLP的跨界融合；基于大型语言模型提示的个性化推荐；大语言模型在推荐系统上的新范式；社交媒体、在线教育、智能客服、金融、医疗等常用场景中的提示词工程知识、设计及应用方法等；——提示词工程中的技术应用知识，如原始数据去噪、过滤和纠错等操作知识；数据挖掘方法；特征工程基本概念；特征缩放和归一法的方法和技术；机器学习、深度学习在提示词中的应用方法；提示词构造和优化方法；NLP模型基本概念和前沿技术知识；常见深度学习框架；强化学习的基本概念；深度学习模型优化和改进方法；NLP领域实际应用场景常见问题解决方案等；——提示词工程中的创新应用知识，如提示词工程的发展趋势和创新方向；提示词工程的应用范围和价值、跨领域应用场景等；——提示词工程安全与合规知识，如数据风险种类和防范措施；提示词工程的合法性和规范性知识——培训与指导知识，如提示词工程团队组织架构知识；提示词工程岗位分类；团队人员招聘与培训基础知识；团队考核和激励方法等。5.4.2.2实操教学培训内容宜包括：——数据安全，如数据安全评估与审计等；——提示词工程场景应用，如个性化推荐系统生成；运用提示词生成社交媒体、在线教育、智能客户等各类应用场景的内容等；——提示词工程技术应用，如数据预处理运用；应用数据挖掘方法构建和评估提示词模型；应用常用数据挖掘方法组合和变换提示词；运用各类机器学习法生成、优化、评估提示词；搭建和训练各类NLP模型；运用NLP模型生成提示词；NLP生成内容优化、评估；NLP领域实际应用场景提示词常见问题处理等；——提示词工程创新应用，如提示词新思路和方法应用等；——提示词工程安全与合规，如提示词工程中的数据安全防范、隐私保护等；——培训与指导，如团队人员培训、业务学习指导、绩效考核等。5.4.3培训学时理论教学和实操教学的总培训期限不少于80标准学时。5.4.4教学资料5.4.4.1必备教材T/XXXXXXX—XXXX6培训必备教材应包括《生成式人工智能系统应用员国家职业技能标准》《生成式人工智能系统应用员职业技能培训自编讲义》。5.4.4.2参考资料参考资料宜包括参考资料宜包括《人工智能及其应用（第7版）》《生成式人工智能(AIGC)应用》