2025年大学统计学期末考试题库-统计调查设计与实施数据清洗试题

2025年大学统计学期末考试题库——统计调查设计与实施数据清洗试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（本大题共20小题，每小题2分，共40分。在每小题列出的四个选项中，只有一项是最符合题目要求的，请将正确选项的字母填在题后的括号内。）1.在统计调查设计中，确定调查对象和调查单位的关键在于（）A.调查目的的明确性B.调查方法的科学性C.调查样本的代表性与随机性D.调查数据的全面性2.抽样调查中，影响抽样误差的主要因素不包括（）A.抽样方法的选择B.样本单位的数量C.调查对象的同质性D.调查者的主观偏见3.在设计调查问卷时，以下哪项不属于封闭式问题的特点？（）A.提供有限的答案选项B.便于数据统计和分析C.能够充分表达被调查者的真实想法D.适用于开放式调查问卷4.在统计调查中，普查通常适用于（）A.具有破坏性的调查对象B.需要快速获取大量数据的场合C.调查对象数量较少的情况D.调查对象分布广泛且难以集中5.在抽样调查中，分层抽样相比简单随机抽样的主要优势是（）A.抽样效率更高B.样本量更小C.调查成本更低D.数据分析更简单6.调查问卷中的问题设计应遵循的原则不包括（）A.明确性原则B.一致性原则C.完整性原则D.主观性原则7.在统计调查中，非抽样误差主要来源于（）A.抽样方法的选择B.样本单位的数量C.调查过程中的各种人为因素D.调查数据的全面性8.在设计调查问卷时，以下哪项不属于开放式问题的特点？（）A.允许被调查者自由表达B.数据分析较为复杂C.能够获取更深入的定性信息D.适用于定量数据分析9.在统计调查中，样本量的确定主要取决于（）A.调查目的B.抽样方法C.调查精度要求D.以上都是10.在抽样调查中，系统抽样相比简单随机抽样的主要优势是（）A.抽样效率更高B.样本量更小C.调查成本更低D.数据分析更简单11.在统计调查中，调查问卷的预测试是为了（）A.提高问卷设计的科学性B.减少非抽样误差C.增加样本量D.缩短调查时间12.在设计调查问卷时，以下哪项不属于问题设计的原则？（）A.避免引导性问题B.问题语言应尽量简洁C.问题数量应尽量多D.问题应避免歧义13.在统计调查中，普查相比抽样调查的主要优势是（）A.调查结果更准确B.调查成本更低C.调查时间更短D.数据分析更简单14.在抽样调查中，整群抽样相比简单随机抽样的主要优势是（）A.抽样效率更高B.样本量更小C.调查成本更低D.数据分析更简单15.在设计调查问卷时，以下哪项不属于封闭式问题的特点？（）A.提供有限的答案选项B.便于数据统计和分析C.能够充分表达被调查者的真实想法D.适用于定性数据分析16.在统计调查中，非抽样误差的主要来源不包括（）A.调查者的主观偏见B.抽样方法的选择C.调查对象的同质性D.调查过程中的各种人为因素17.在抽样调查中，分层抽样相比整群抽样的主要优势是（）A.抽样效率更高B.样本量更小C.调查成本更低D.数据分析更简单18.在设计调查问卷时，以下哪项不属于问题设计的原则？（）A.问题语言应尽量简洁B.问题数量应尽量多C.问题应避免歧义D.问题应避免引导性问题19.在统计调查中，抽样调查相比普查的主要优势是（）A.调查结果更准确B.调查成本更低C.调查时间更短D.数据分析更简单20.在抽样调查中，系统抽样相比整群抽样的主要优势是（）A.抽样效率更高B.样本量更小C.调查成本更低D.数据分析更简单二、简答题（本大题共5小题，每小题4分，共20分。请将答案写在答题卡上指定的位置。）1.简述统计调查设计的步骤及其重要性。2.简述抽样调查中常见的抽样方法及其适用场合。3.简述调查问卷设计中应注意的问题及其原因。4.简述非抽样误差的主要来源及其对调查结果的影响。5.简述样本量确定的主要因素及其对调查结果的影响。三、论述题（本大题共3小题，每小题6分，共18分。请将答案写在答题卡上指定的位置。）1.结合具体实例，论述在统计调查中如何科学地确定调查对象和调查单位。谈谈你自己在设计调查问卷时，是如何避免引导性问题对调查结果造成的偏差的。我觉得引导性问题真的很烦人，有时候明明知道答案，但一看到问卷里的表述，感觉不得不按照那个倾向来回答，这太影响真实数据的收集了。2.假设你要设计一项关于大学生学习习惯的抽样调查，你会选择哪种抽样方法？为什么？详细说明你选择这种抽样方法的原因，并且谈谈如果条件允许，你会如何进一步优化抽样过程，以提高调查结果的代表性和准确性。我个人觉得抽样方法的选择真的挺关键的，不同的方法可能得到的结果差异很大，得好好琢磨琢磨。3.谈谈你对统计调查中非抽样误差的认识。你认为在实际调查过程中，哪些因素最容易导致非抽样误差？结合你自己的经验或者你看到的实际案例，说明如何通过改进调查设计、问卷内容和调查实施等环节来有效地控制和减少非抽样误差。说实话，非抽样误差有时候挺难控制的，感觉人为因素太多了，但也不能因此就放弃努力，得想点办法，尽量让结果靠谱一点。四、案例分析题（本大题共2小题，每小题10分，共20分。请将答案写在答题卡上指定的位置。）1.某市统计局想要了解该市居民的日常生活消费情况，计划进行一项抽样调查。他们设计了调查问卷，并通过随机抽样的方式选择了1000户家庭作为样本。调查问卷包含了家庭总收入、食品支出、教育支出、娱乐支出等多个方面的内容。在数据收集过程中，发现部分被调查者对于一些问题的回答存在明显矛盾，而且有些被调查者反映问卷中的问题理解起来比较困难。请你分析这个案例中可能存在的问题，并提出相应的改进建议。说实话，这种情况我以前也碰到过，问卷没做好，收集来的数据肯定也是歪的，得赶紧想办法解决。2.某公司想要了解其产品的市场占有率，委托一家市场调研机构进行抽样调查。市场调研机构采用了分层抽样的方法，根据人口统计学特征将目标市场划分为不同的层，然后在每个层内进行随机抽样。调查结果显示该公司产品的市场占有率为15%。然而，事后发现，该公司的销售人员反映，在调查过程中，有些被调查者明确表示他们从未购买过该公司的产品，但却在调查问卷中选择了购买。请你分析这个案例中可能存在的问题，并提出相应的改进建议。这种情况太影响结果了，得赶紧想办法补救，不然这个数据根本没法用。本次试卷答案如下一、选择题答案及解析1.A解析：确定调查对象和调查单位的关键在于调查目的的明确性。只有明确了调查目的，才能确定需要调查哪些人或者事物（调查对象），以及具体要了解他们的哪些信息（调查单位）。如果调查目的不明确，可能会导致调查对象和调查单位的选择混乱，影响后续的数据收集和分析。就像做菜一样，不知道要做什么菜，怎么可能选对食材呢？2.D解析：抽样误差主要是由抽样方法、样本单位的数量和调查对象的同质性等因素决定的。抽样方法的选择会影响样本的代表性，进而影响抽样误差的大小。样本单位的数量越多，通常抽样误差越小。调查对象的同质性越高，抽样误差也越小。而调查者的主观偏见属于非抽样误差，主要影响数据的准确性，而不是抽样误差。就像打靶一样，技术水平（抽样方法）、子弹数量（样本量）、目标的一致性（同质性）都会影响命中率（抽样误差），但枪手自己想打偏（主观偏见）是另一回事，主要影响的是子弹是否打在靶子上（数据准确性）。3.C解析：封闭式问题提供了有限的答案选项，便于数据统计和分析，但限制了被调查者的表达空间，可能无法充分表达他们的真实想法。而开放式问题允许被调查者自由表达，可以获取更深入的定性信息，但数据分析较为复杂。如果想要了解大家的具体想法，开放式问题更好，但如果只是想统计一下有多少人选择某个选项，那封闭式问题更方便。就像问班级里有多少人喜欢苹果，直接数就行（封闭式），但如果问大家为什么喜欢苹果，那就得好好聊聊了（开放式）。4.B解析：普查通常适用于需要快速获取大量数据的场合，例如人口普查、经济普查等。普查是对调查对象总体中的所有单位进行逐一调查，可以获取全面、系统的数据，但成本较高，耗时较长。当需要了解整个班级的情况时，比如有多少人及格，普查就是挨个问（虽然可能有点慢），而抽样调查就是问一部分人，然后估计一下整体情况。如果时间紧急，抽样调查可能更合适。5.A解析：分层抽样相比简单随机抽样，主要优势在于抽样效率更高。通过将总体划分为不同的层，然后在每个层内进行随机抽样，可以确保每个层内的样本单位具有更高的同质性，从而提高样本的代表性，减少抽样误差。就像挑班级里身材高的同学，直接随机挑（简单随机）可能挑到很多矮的，但如果先按高矮分成几组（分层），再每组里挑，就能更好地保证选出来的同学整体上比较高大。这样选出来的样本更能代表整体。6.D解析：调查问卷中的问题设计应遵循明确性、一致性、完整性等原则，以确保问卷内容清晰易懂、逻辑一致、信息全面。而主观性原则不是问题设计的原则。问题要是让人看不懂，或者前后矛盾，或者问的不全面，那问卷就失败了。就像买东西，要是商品描述不清楚（不明确），或者颜色图片和实物不符（不一致），或者没有说明材质和保修（不完整），那肯定不会买。7.C解析：非抽样误差主要来源于调查过程中的各种人为因素，例如调查者的态度、被调查者的配合程度、问卷设计不合理等。抽样方法、样本单位的数量、调查数据的全面性主要影响抽样误差。非抽样误差就像是做饭时盐放多了或者火候没掌握好，而抽样误差更像是选的米不好或者水多了。人为因素太容易出错了，得特别小心。8.D解析：开放式问题允许被调查者自由表达，可以获取更深入的定性信息，但不适于定量数据分析。因为开放式问题的答案通常是文本形式，难以进行统计和量化处理。如果想要用数据说话，比如统计有多少人同意某个观点，那开放式问题就帮不上忙了，得用封闭式问题。9.D解析：样本量的确定主要取决于调查目的、抽样方法和调查精度要求。不同的调查目的、抽样方法和精度要求，需要不同的样本量。就像做实验，想要结果准，就得多做几次（样本量大），如果只是大致了解一下，做几次就行（样本量小）。抽样方法也会影响，比如分层抽样可能比简单随机抽样用更小的样本量就能达到同样的精度。10.A解析：系统抽样相比简单随机抽样，主要优势在于抽样效率更高。通过按照一定的规则（如等距抽样）选择样本单位，可以提高抽样的便利性和效率，同时也能保证样本的代表性。就像排队买票，每隔五个人抽一个（系统抽样），可能比随机找五个人（简单随机）更方便，而且选出来的人可能也更能代表整体。当然，前提是队伍里的人分布比较均匀。11.A解析：调查问卷的预测试是为了检验问卷设计的科学性，包括问题的清晰度、选项的合理性、问卷的流程等。通过预测试，可以发现问卷中存在的问题，并进行修改和完善，从而提高问卷的质量，减少非抽样误差。就像写剧本，写完了先排练一下（预测试），看看哪里不好改，改好了再正式演出（正式调查）。这样可以避免正式调查时出现很多低级错误。12.C解析：问题设计的原则包括明确性、一致性、完整性、避免歧义、避免引导性等。问题数量应尽量适中，不宜过多或过少，过多会增加被调查者的负担，降低回答质量；过少可能无法获取足够的信息。问题数量得像吃饭一样，吃太多撑得慌，吃太少饿得慌，得适量。13.A解析：普查相比抽样调查的主要优势是调查结果更准确。因为普查是对总体中的所有单位进行调查，可以避免抽样误差，获取全面、系统的数据。但普查的成本较高，耗时较长，且容易产生非抽样误差。如果想知道班级里每个人考了多少分，普查就是给每个人都考（虽然可能有点慢），而抽样调查就是考一部分人，然后估计一下整体情况。当然，如果时间紧急，抽样调查可能更合适。14.A解析：整群抽样相比简单随机抽样，主要优势在于抽样效率更高。通过将总体划分为不同的群，然后随机抽取部分群，再对抽中的群内的所有单位进行调查，可以提高抽样的便利性和效率，尤其是在总体单位分布广泛的情况下。就像找班级里成绩好的同学，直接随机找（简单随机）可能费劲，但如果先按成绩分组（整群），然后随机选几个班（群），再问这几个班所有同学，可能更容易找到成绩好的同学。这样选出来的样本可能更具有代表性。15.D解析：封闭式问题提供了有限的答案选项，便于数据统计和分析，适用于定量数据分析。而开放式问题允许被调查者自由表达，可以获取更深入的定性信息，但不适用于定量数据分析。如果想要用数据说话，比如统计有多少人同意某个观点，那封闭式问题更合适。16.B解析：非抽样误差主要来源于调查过程中的各种人为因素，例如调查者的态度、被调查者的配合程度、问卷设计不合理等。而抽样方法的选择主要影响抽样误差。如果调查者态度不好，或者被调查者不配合，或者问卷写的乱七八糟，那肯定会影响结果，这就是非抽样误差。抽样方法选错了，数据可能不准确，但那叫抽样误差，不是非抽样误差。17.A解析：分层抽样相比整群抽样的主要优势是抽样效率更高。通过将总体划分为不同的层，然后在每个层内进行随机抽样，可以确保每个层内的样本单位具有更高的同质性，从而提高样本的代表性，减少抽样误差。而整群抽样是将总体划分为不同的群，然后随机抽取部分群，再对抽中的群内的所有单位进行调查，适用于群内同质性较高，群间异质性较低的情况。分层抽样更精细，能选到更符合要求的样本。18.B解析：问题设计的原则包括明确性、一致性、完整性、避免歧义、避免引导性等。问题数量应尽量适中，不宜过多或过少。问题数量不宜过多，因为过多的问会导致被调查者疲劳，降低回答质量，也增加问卷的长度和成本。就像吃菜一样，菜太多吃不完也吃不好，得适量。19.B解析：抽样调查相比普查的主要优势是调查成本更低。因为抽样调查只需要对总体中的一部分单位进行调查，可以节省时间和资源。但抽样调查的结果可能存在抽样误差，不如普查准确。如果想知道班级里有多少人及格，普查就是给每个人都考（虽然可能有点慢且费劲），而抽样调查就是考一部分人，然后估计一下整体情况。抽样调查更快更省，但结果可能差点意思。20.A解析：系统抽样相比整群抽样的主要优势是抽样效率更高。通过按照一定的规则（如等距抽样）选择样本单位，可以提高抽样的便利性和效率，同时也能保证样本的代表性。而整群抽样是将总体划分为不同的群，然后随机抽取部分群，再对抽中的群内的所有单位进行调查，适用于群内同质性较高，群间异质性较低的情况。系统抽样更均匀，能选到更符合要求的样本。二、简答题答案及解析1.统计调查设计的步骤主要包括：明确调查目的、确定调查对象和调查单位、设计调查方案、设计调查问卷、确定抽样方法、确定样本量、组织实施调查、数据处理与分析、撰写调查报告等。其重要性在于：明确调查目的可以为整个调查工作提供方向和依据；科学地确定调查对象和调查单位可以保证调查结果的代表性和准确性；合理的设计调查方案和问卷可以提高调查的质量和效率；正确的抽样方法和样本量可以保证调查结果的可靠性；有效的组织实施和控制非抽样误差可以保证调查结果的准确性。就像盖房子一样，设计不好，盖出来肯定不好用。统计调查也一样，设计不好，数据肯定也靠不住。2.抽样调查中常见的抽样方法包括：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等。简单随机抽样是将总体中的所有单位随机抽取样本单位，适用于总体单位分布均匀的情况。分层抽样是将总体划分为不同的层，然后在每个层内进行随机抽样，适用于总体单位差异较大，且各层内部同质性较高的情况。整群抽样是将总体划分为不同的群，然后随机抽取部分群，再对抽中的群内的所有单位进行调查，适用于总体单位分布广泛，且群内同质性较高，群间异质性较低的情况。系统抽样是按照一定的规则（如等距抽样）选择样本单位，适用于总体单位排列有序的情况。选择哪种抽样方法取决于调查目的、总体特征、资源限制等因素。就像找朋友帮忙办事，朋友多（总体大）怎么办？可以随机找几个（简单随机），或者根据朋友的特长分一下类再找（分层），或者找几个朋友，然后让他们都帮忙（整群），或者按时间轮流找（系统）。选择哪种方法，得看具体情况。3.调查问卷设计中应注意的问题包括：问题的语言要清晰、简洁、易懂，避免使用专业术语或歧义性语言；问题要避免引导性，不能暗示被调查者应该选择某个答案；问题要避免诱导性，不能引导被调查者回答某个特定的问题；问题要避免双重否定，以免引起误解；问题要避免过于敏感或隐私的问题，以免影响被调查者的回答意愿；问题数量要适中，不宜过多或过少；问卷的格式要美观、合理，便于被调查者填写。原因在于：问卷是调查的工具，问卷的质量直接影响调查的质量。如果问卷设计不合理，会导致被调查者理解错误、回答错误或拒绝回答，从而影响调查结果的准确性和可靠性。就像问路一样，如果问得太不清楚，对方肯定不知道该怎么走。问卷也一样，设计得好，大家才能明白你要什么信息，才能给你提供准确的信息。4.非抽样误差的主要来源包括：调查者的态度、被调查者的配合程度、问卷设计不合理、抽样框不完善等。非抽样误差对调查结果的影响是可能导致调查结果不准确，甚至完全错误。例如，调查者态度不好，可能会影响被调查者的回答意愿，导致回答不准确；被调查者不配合，可能会拒绝回答或提供虚假信息；问卷设计不合理，可能会引起误解或遗漏信息；抽样框不完善，可能会导致部分单位无法被抽中，从而影响样本的代表性。就像做饭一样，如果火候没掌握好，或者盐放多了，或者食材不新鲜，那菜肯定不好吃。统计调查也一样，如果人为出了问题，数据肯定也靠不住。因此，需要采取措施控制和减少非抽样误差，例如加强对调查者的培训、提高被调查者的配合程度、改进问卷设计、完善抽样框等。5.样本量确定的主要因素包括：调查目的、抽样方法、调查精度要求、总体方差、非抽样误差等。调查目的不同，需要的样本量也不同。例如，如果要了解总体的大致情况，需要的样本量较小；如果要精确估计总体的某个指标，需要的样本量较大。抽样方法不同，需要的样本量也不同。例如，分层抽样通常比简单随机抽样需要更小的样本量就能达到同样的精度。调查精度要求越高，需要的样本量越大。总体方差越大，需要的样本量越大。非抽样误差越大，需要的样本量越大。就像做实验一样，想要结果准，就得多做几次（样本量大），如果只是大致了解一下，做几次就行（样本量小）。选择什么样的样本量，得综合考虑各种因素。三、论述题答案及解析1.在统计调查中科学地确定调查对象和调查单位，首先要明确调查目的。比如，我们要了解全市小学生的身高情况，那调查对象就是全市的小学生，调查单位就是每个小学生。调查对象是我们要研究的整体，调查单位是构成这个整体的每一个个体。其次，要根据调查目的确定调查单位。比如，我们要了解全市小学生的身高情况，那调查单位就是每个小学生，而不是班级、学校或者家庭。如果调查单位选错了，比如选了班级，那怎么知道每个学生的身高呢？肯定不行。最后，要考虑实际情况。比如，有些学生可能不住在全市，或者已经辍学了，那就要在确定调查对象和调查单位时考虑到这些情况。我在设计调查问卷时，为了避免引导性问题对调查结果造成的偏差，会尽量使用中性、客观的语言，避免使用带有感情色彩或者价值判断的词语。比如，不要问“你很喜欢这个产品吗？”，而应该问“你对这个产品的满意程度如何？”。这样可以避免引导被调查者选择某个答案，从而保证调查结果的客观性和准确性。引导性问题就像有人问“你难道不觉得这个菜很好吃吗？”，你肯定不好意思说不好吃，即使你真的觉得不好吃。所以，问卷设计时要避免这种情况。2.假设我要设计一项关于大学生学习习惯的抽样调查，我会选择分层抽样方法。因为大学生群体差异较大，比如不同年级、不同专业、不同性别、不同成绩的学生，他们的学习习惯可能差别很大。如果采用简单随机抽样，可能会抽到很多差异很大的学生，难以代表整体情况。而分层抽样可以将大学生按照年级、专业、性别、成绩等进行分层，然后在每个层内进行随机抽样，这样可以保证每个层内的样本单位具有更高的同质性，从而提高样本的代表性，减少抽样误差。如果条件允许，我会进一步优化抽样过程。比如，可以采用多阶段抽样，先抽取学校，再抽取学院，再抽取班级，最后抽取学生，这样可以更有效地控制抽样成本和抽样误差。还可以采用配额抽样，根据大学生在总体中的比例，确定每个层需要抽取的样本量，这样可以确保样本的结构与总体的结构一致。此外，还可以采用辅助变量进行加权抽样，比如根据学生的成绩或学习时间等辅助变量对样本进行加权，以提高样本的代表性。总之，选择分层抽样，并进一步优化抽样过程，可以提高调查结果的代表性和准确性。3.我对统计调查中非抽样误差的认识是，非抽样误差是调查过程中各种人为因素造成的误差，主要包括调查者的态度、被调查者的配合程度、问卷设计不合理、抽样框不完善等。在实际调查过程中，最容易导致非抽样误差的因素是调查者的态度和被调查者的配合程度。如果调查者态度不好，或者不认真，可能会影响被调查者的回答意愿