绿色金融对乡村振兴的影响研究

第4章绿色金融对乡村振兴发展影响的实证研究4.1变量选取与样本来源本文选择2000-2021年31个省级行政区为研究样本。相关数据来自于国泰安数据库、EPSdata数据库、《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》和各省份统计年鉴。针对其中部分缺失数据，采用线性插值法进行补充。此外，本文对绝对量数据进行对数化处理，处理后数据的关系和性质不发生改变。变量选取如下：（1）被解释变量：乡村振兴指数《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》明确指出，按照“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”的总要求，科学有序地推动乡村产业、人才、文化、生态和组织振兴。基于此，本文参考徐雪（2022）、朱纪广（2022）等人的研究，再乡村振兴内涵的基础上，并遵循科学性、可行性、可测性和数据可获取性等原则，构建了包含产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效和生活富裕五个子系统。详细指标体系见表4-1运用30个具体指标测算了我国31省份2000～2021年乡村振兴水平综合指数。指标体系中的原始数据主要来源于《中国农村统计年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》、《中国城乡建设统计年鉴》以及各省份统计年鉴。表4-1中国乡村振兴评价指标体系子系统维度具体指标产业兴旺农业生产能力基础人均农业机械总动力（千瓦）粮食综合生产能力（万吨）产业生产效率农业劳动生产率（元/人）产业融合水平规模以上农产品加工企业主营业务收入（亿元）生态宜居农业绿色发展农药化肥施用量（万吨）畜禽粪污综合利用率（%）农村人居环境治理对生活污水进行处理的行政村占比（%）对生活垃圾进行处理的行政村占比（%）卫生厕所普及率（%）农村生态保护农村绿化率（%）乡风文明农民受教育程度农村居民教育文化娱乐支出占比（%）农村义务教育学校专任教师本科以上学历比例（%）农村居民平均受教育年限（年）传统文化传播有线电视覆盖率（%）开通互联网宽带业务的行政村比重（%）乡村公共文化建设乡村文化站数量（个）治理有效治理能力村主任、书记一肩挑比例（%）治理举措巳编制村庄规划的行政村占比（%）已开展村庄整治的行政村占比（%）生活富裕农民收入水平农民人均纯收入（元）农民人均收入增长率（%）城乡居民收入比农村贫困发生率农民消费结构农村居民恩格尔系数农民生活条件每百户汽车拥有量（辆）农村居民人均住房面积（平方米）基础设施建设水平安全饮用水普及率（%）村庄道路硬化率（%）人均道路面积（平方米）基本公共服务保障水平农村每千人拥有卫生技术人员数（人）本文采用熵值法测度评价我国乡村振兴综合指数及格子系统指数。原因在于熵值法具有客观赋权的优点，能够实事求是的反应各个指标在综合指标中的重要性。具体计算步骤如下：第一步，对各项指标进行标准化处理，并且为避免求熵值时对数计算的无意义，对正负指标进行非负化处理，统一加0.01，具体方法如下：负向指标：X正向指标：XX'第二步，计算第i个省份占第j项指标的比重。P第三步，计算第j项指标的熵值。e第四步，计算第j项指标的差异系数。g第五步，计算第j项指标占所有指标的权重。w第六步，计算各个省份的综合得分。s（2）核心解释变量。核心解释变量是绿色金融发展综合指数（Gfinance），包含七个维度：绿色信贷、绿色投资、绿色保险、绿色债券、绿色支持、绿色基金、绿色权益。参照欧阳红兵等（2022）和舒泰一等（2022）的做法，选取具体如表4-2所示指标。同样采取熵值法进行计算，具体步骤同上。指标体系中的原始数据主要来源于《中国科技统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国金融年鉴》《中国农业统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》等。表4-2绿色金融指数构成表绿色金融指数根据以下7个指标，利用熵权法进行测算绿色信贷保项目信贷总额/地区信贷总额绿色投资环境污染治理投资/地区GDP绿色保险环境污染责任保险收入/总保费收入绿色债券绿色债券发行总额/所有债券发行总额绿色支持财政环境保护支出/地方财政一般预算支出绿色基金绿色基金总市值/所有基金总市值绿色权益（碳交易+用能权交易+排污权交易）/权益市场交易总额（3）控制变量。为了更好研究绿色金融发展水平对乡村振兴发展的影响，加入以下控制变量：①地区生产总值gdp（万元）：地区生产总值是衡量一个地区经济规模和经济增长的重要指标。较高的GDP意味着该地区经济活动较为繁荣，有更多的资源和资金可用于乡村振兴，进而影响地区乡村振兴水平。②第二产业增加值indus（万元）：第二产业的发展通常伴随着技术创新和进步。新的生产技术和设备的应用可以提高农业生产效率，降低生产成本，从而增加农民收入，进而影响地区乡村振兴水平。③地区当年高等学校毕业人数edu（万人）：地区当年高等学校毕业人数越多，意味着该地区所能供应的人力资本越多。人力资本无论在推动农业现代化、促进乡村产业发展、提升乡村治理水平等方面都存在巨大的作用，进而影响地区乡村振兴水平。④地方财政一般预算支出gov（万元）：乡村振兴作为政府推动的重点工程，政府在其中起到了至关重要的作用。为此，本文控制地方财政一般预算支出，以近似衡量政府投入。政府投入资金可以用于支持农村基础设施建设、农业产业发展、农村环境改善等方面，进而影响地区乡村振兴水平。⑤卫生技术人员数health（万人）：良好的医疗水平可以为乡村居民提供及时、有效的医疗服务，保障他们的健康。健康的劳动力是农业生产和乡村发展的基石。医疗水平的提高有助于减少疾病对劳动力的影响，提高劳动生产率，从而推动乡村经济的发展。因此，本文以地区卫生技术人员数近似控制地区医疗水平对乡村振兴的影响。⑥地区图书馆数culture（座）：文化设施如图书馆、博物馆、文化中心等，是乡村文化传承与创新的重要场所。通过这些设施，乡村居民可以深入了解本地历史文化，增强文化自信和认同感。同时，这些设施也为乡村文化的创新提供了平台，推动传统文化与现代文明的融合发展，为乡村振兴注入新的活力。因此，本文以地区图书馆数近似控制地区文化设施水平对乡村振兴的影响。⑦年末常住人口数human（万人）：年末常住人口数可以反映一个地区在一年结束时的人口数量和规模。由于上述指标使用的都是非比例指标，为了控制由于地区人数造成的差异，本文将年末常住人口数作为控制变量加入。以上控制变量均做对数化处理，绝对值小于1的部分数据取对数后将为负值。主要变量的描述性统计结果如下：表4-3描述性统计变量观测值均值标准差最小值最大值Rural6822.441.6120.0619.181Gfinance6820.6410.1350.4040.899gdp6829.0441.2674.76911.731indus6824.7050.0454.5174.87edu6822.3081.2040.074.232gov6827.4731.1854.0949.812health6829.6120.9767.1211.387culture6824.1341.06206.444human6828.0890.8605.5539.4484.2模型设定本文借鉴ADDINZOTERO_ITEMCSL_CITATION{"citationID":"AuQIFM06","properties":{"formattedCitation":"\\uc0\\u65288{}\\uc0\\u27784{}\\uc0\\u20426{}\\uc0\\u26480{}\\uc0\\u65292{}2022\\uc0\\u65289{}","plainCitation":"（沈俊杰，2022）","noteIndex":0},"citationItems":[{"id":2984,"uris":["/users/10370532/items/VEC7JLPP"],"itemData":{"id":2984,"type":"thesis","abstract":"随着国内经济发展,中国全面建成小康社会胜利在望,目前主要推进的工作是脱贫攻坚和乡村振兴。近年来,我国不断出台政策措施,解决三农问题,改善民生,提升农民幸福感。2018年党中央一号文件针对乡村振兴提出了农业及乡村绿色发展,为绿色金融的发展提供了千载难逢的机遇。在党中央全力实施乡村振兴战略的背景下,发展绿色金融恰逢其时。乡村振兴战略的顶层政策设计指明了要优先发展人与自然共生的方向,而绿色金融作为绿色可持续发展的重要推动力,可以为乡村振兴提供绿色融资支持。但是绿色金融支持乡村振兴还存在着绿色金融体系不完善、绿色融资规模小等诸多问题亟待解决。因此,我国在集中力量推进乡村振兴建设背景下,研究绿色金融支持乡村振兴具有重要理论和现实意义。本文第一部分对绿色金融和乡村振兴相关文献进行梳理总结,分析了绿色金融支持乡村振兴发展的影响效应。第二部分介绍了乡村振兴和绿色金融相关理论,并阐明绿色金融支持乡村振兴的作用机制。第三部分介绍了我国乡村振兴发展的现状和绿色金融支持乡村振兴发展的现状。第四部分构建并测算了我国我国省域(不包括港澳台和西藏地区)乡村振兴发展水平。在此基础上,第五部分实证分析了我国绿色金融对乡村振兴发展的影响,并且分地区进行了异质性分析得出以下结论:第一,我国乡村振兴发展水平不同地区存在较大差异;第二,从全国来看,绿色金融对乡村振兴发展有显著促进作用,绿色信贷每提高1%,乡村振兴发展水平将提高0.021%,绿色保险每提高1%,乡村振兴发展水平将提高0.007%;第三,分地区来看,中部地区绿色信贷对乡村振兴发展水平具有促进作用,比其他地区影响程度更大,绿色信贷每提高1%,乡村振兴发展水平提高0.053%;东部地区绿色保险每提高1%,乡村振兴发展水平提高0.017%。最后基于上述研究,提出以下建议:完善绿色金融市场体系,丰富绿色金融工具,助推绿色金融产品创新;加强金融机构绿色创新能力,提高金融机构绿色服务水平;优化绿色信贷结构,拓宽绿色融资渠道;建立健全绿色金融支持乡村振兴的政策机制;完善绿色企业和绿色项目的认证评估标准和体系;完善绿色担保机制;完善农村基础设施建设,提高绿色金融可得性。","genre":"硕士","language":"zh","note":"DOI:10.27731/ki.ggzcj.2021.000544","publisher":"贵州财经大学","source":"CNKI","title":"绿色金融对我国乡村振兴发展的影响效应研究","URL":"/kcms2/article/abstract?v=G5Hy7WP7MHNAoCmLXBNsQbpFSdqnIH6NJ_l29ykqWpBlQB_g-E33C79c9cWtI99u_Rj9t-594M_X_OoCS1xI5eVcRcItUlamg2wINRPKNS_Z6saPXwXN2l-zYMY0yP2UVIEcODJm-8C9p2Ho8S2AOA==&uniplatform=NZKPT&language=CHS","author":[{"family":"沈","given":"俊杰"}],"accessed":{"date-parts":[["2024",2,22]]},"issued":{"date-parts":[["2022"]]}}}],"schema":"/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json"}沈俊杰（2022）、ADDINZOTERO_ITEMCSL_CITATION{"citationID":"rjMFHv7T","properties":{"formattedCitation":"\\uc0\\u65288{}\\uc0\\u20873{}\\uc0\\u32418{}\\uc0\\u33395{}\\uc0\\u65292{}2023\\uc0\\u65289{}","plainCitation":"（冉红艳，2023）","noteIndex":0},"citationItems":[{"id":2986,"uris":["/users/10370532/items/4LH2WC58"],"itemData":{"id":2986,"type":"thesis","abstract":"自乡村振兴战略在党的十九大报告中被正式提出以来,一直是被关注和讨论的热点,此政策指出现阶段需要将农村农业作为国家建设的优先对象,以产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕为总要求,建立健全城乡融合发展的体制机制和政策体系,推动农村农业现代化建设。此外,相关政策还要求乡村振兴要走绿色发展道路,兼顾经济效益和生态环境效益。实施乡村振兴战略是资源重新配置的过程,其顺利开展与实施离不开金融体系的支持,而与传统金融相比,绿色金融在进行金融资源配置时增加“绿色”的衡量标准,高度契合了乡村振兴资源配置需求,能够更好地推动农村农业现代化、绿色化发展。因此,探究绿色金融和乡村振兴的内在联系具有重要的理论和现实意义。本文第一部分梳理了绿色金融和乡村振兴的相关文献,得知目前国内外将绿色金融和乡村振兴联系起来的研究成果较少,并且大多从理论层面进行研究,此外还未对乡村振兴评价指标体系的构建形成权威性和一致性的结论。第二部分总结梳理绿色金融、乡村振兴的内涵和相关理论,以及绿色金融助推乡村振兴的内在逻辑,具体阐述了绿色金融对产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕5个乡村振兴战略目标的促进作用。第三部分分析了绿色金融服务乡村振兴的现状,具体分析绿色信贷、绿色保险、绿色债券和绿色投资在乡村的投入与发展情况。第四部分开展了实证研究,选取2010-2021年31个省市区的数据,用熵值法分别计算乡村振兴发展综合指数和绿色金融发展综合指数,并用固定效应模型进行回归分析以探究绿色金融和乡村振兴的关系,此外还进一步开展了区域异质性分析、门槛模型分析和机制效应分析,得到以下四个结论:一是绿色金融对乡村振兴发展有显著促进作用;二是绿色金融对乡村振兴的影响作用存在区域异质性,绿色金融对乡村振兴发展的促进作用大小在东部、中部和西部地区依次递减;三是存在双门槛,在不同门槛值内的绿色金融水平对乡村振兴发展存在不同程度的促进作用;四是绿色金融对乡村振兴的正面影响随着产业结构升级指数的增大而增强。基于上述研究,在第五部分从创新绿色金融产品、提高绿色金融服务能力、完善配套政策三个方面提出建议。","genre":"硕士","language":"zh","note":"DOI:10.27209/ki.glniu.2023.000221","publisher":"辽宁大学","source":"CNKI","title":"绿色金融对乡村振兴的影响研究","URL":"/kcms2/article/abstract?v=G5Hy7WP7MHOPRVtS3OWVs379VUXtoq-uoxG5TZpRLmyBwCSc6QvrPVJJ-evElUD2WxNpBF83hpLesQpms3YHezcMD26YzNvC3w8kF1hjSDGJEZ-neyI49RCwxy8zdvnBj5raCt4fXvXwWXUrXAnZNg==&uniplatform=NZKPT&language=CHS","author":[{"family":"冉","given":"红艳"}],"accessed":{"date-parts":[["2024",2,22]]},"issued":{"date-parts":[["2023"]]}}}],"schema":"/citation-style-language/schema/raw/master/csl-citation.json"}冉红艳（2023）等人的研究，使用固定效应模型探究绿色金融对乡村振兴的影响。模型设定如下：Rurali,t=α1其中，被解释变量为乡村振兴指数(Rural)。核心解释变量为省级的绿色金融指数（Gre_Finance）。Controls为一系列控制变量集。包括地区生产总值（gdp）、第二产业增加值（indus）、地区当年高等学校毕业人数（edu）、地方财政一般预算支出（gov）、卫生技术人员数（health）、地区图书馆数（culture）以及年末常住人口数（human）。γi为个体固定效应、γt为时间固定效应。εi,t4.3实证结果分析4.3.1多重共线性检验本文首先利用相关系数法初步检验是否存在多重共线性。由表4-4相关系数表可知，变量edu、culture、human的相关系数较大，可能存在多重共线性问题。表4-4相关系数表变量(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(1)Rural1.000(2)Gfinance0.322***1.000(3)gdp0.673***0.609***1.000(4)indus-0.311***-0.556***-0.392***1.000(5)edu0.621***0.525***0.936***-0.280***1.000(6)gov0.589***0.832***0.913***-0.475***0.845***1.000(7)health0.357***0.473***0.760***-0.269***0.792***0.731***1.000***(8)culture0.505***0.460***0.846***-0.335***0.832***0.732***0.790***1.000(9)human0.463***0.0490.732***-0.080***0.772***0.489***0.748***0.7851.000VIF检验下，MeanVIF=12.14>10，说明存在多重共线性。改善这一问题，本文逐步回归法，改善变量的共线性问题，REF_Ref27117\r\h[２２]最终保留以下控制变量：地区生产总值（gdp）、第二产业增加值（indus）、地方财政一般预算支出（gov）以及卫生技术人员数（health）。4.3.2回归结果分析表4-5报告了绿色金融对乡村振兴的影响。列（1）即汇报了被解释变量与核心解释变量的回归结果。核心解释变量显著为正。本文于列（2）加入了控制变量，核心解释变量的系数增大，显著性未发生变化。进一步地，本文加入时间固定效应，以排除随时间变化的为观测因素，回归结果见列（3）所示。核心解释变量的系数在5%水平上显著为正。然而这一结果仍然可能受到异方差及自相关的影响。因而，本文进一步使用聚类到个体层面的稳健标准误进行回归。回归结果见列（4）所示。核心解释变量在10%水平上显著为正。这一结果说明，在尽可能的排除未观测因素造成的影响后，绿色金融对乡村振兴存在显著的促进作用。表4-5基准回归(1)(2)(3)(4)VARIABLESRuralRuralRuralRuralGfinance3.889***4.518***1.372**1.372*(0.0908)(0.417)(0.624)(0.704)gdp0.0514-0.0623-0.0623(0.140)(0.146)(0.347)indus-0.2460.5150.515(0.371)(0.472)(0.890)gov-0.137-1.160***-1.160**(0.102)(0.140)(0.454)health0.00982-0.0410-0.0410(0.0367)(0.0451)(0.113)Constant-0.05381.1615.928**5.928(0.0595)(1.853)(2.300)(4.852)个体固定效应是是是是时间固定效应否否是是Observations682682682682R-squared0.5480.7560.8170.817Numberofid313131Standarderrorsinparentheses***p<0.01,**p<0.05,*p<0.14.4异质性分析不同经济水平的省份其产业发展水平、政府的支持与治理水平都存在差异，因而在绿色金融促进乡村振兴方面也会出现差异。为此，本文以人均GDP的中位数为分界，考察经济水平较强的省与水平较弱的省之间存在的差异。回归结果见表4-6列（1）与列（2）。由结果可知，在经济水平更强的省份，绿色金融促进乡村振兴的效果更好。这一结果的原因可能是，在经济水平更高的省份通常拥有更为雄厚的资本积累和更为成熟的市场环境。REF_Ref12850\r\h[１５]这使得这些地区在推进绿色金融时，能够更容易地吸引和聚集资金，为乡村绿色项目提供充足的资金支持。表4-6异质性因素讨论人均GDP高人均GDP低(1)(2)VARIABLESRuralRuralGfinance1.036*-0.0443(0.545)(0.551)gdp-0.444*-0.313**(0.240)(0.157)indus1.354***0.871**(0.489)(0.371)gov-0.352**-0.351***(0.178)(0.123)health0.03600.0463*(0.162)(0.0270)Constant-8.55429.94***(10.11)(6.286)个体固定效应是是时间固定效应是是Observations341341R-squared0.8790.860Numberofid3131Robuststandarderrorsinparentheses***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1第5章研究结论与政策性建议5.1研究结论本文选择2000-2021年31个省级行政区为研究样本对象，运用stata软件分析，通过熵值法测算变量，用固定效应模型实证分析了我国绿色金融对乡村振兴发展的影响。通过调查研究得出，绿色金融对我国乡村振兴发展水平的支持作用是显著的，在异质性分析中发现，在经济水平更强的省份，绿色金融促进乡村振兴的效果更好。不同经济水平的省份其产业发展水平、政府的支持与治理水平都存在差异，因而在绿色金融促进乡村振兴方面也会出现差异。5.2政策建议5.2.1促进区域间绿色金融协调发展根据异质性分析，综合考察经济水平较高的省与水平较弱的省之间的差异。研究发现，在经济水平较高的省份，绿色金融促进乡村振兴的效果更好。这可能是因为经济水平更高的省份拥有更为雄厚的资金和成熟广阔的市场环境。因此对经济水平较低的地区政府应该出台更加具体的政策，鼓励和支持绿色金融在乡村振兴中的应用，包括财政补贴、税收优惠等方面。吸引更多的投资者在经济水平较低的地区发展绿色金融。第二，加强区域间金融合作与交流是促进金融协调发展的重要途径。各地可以建立金融合作机制，加强金融机构之间的信息共享、业务协作和风险防控等方面的合作。第三，建立统一的绿色金融标准和规范。通过统一的标准和规范，有利于绿色金融活动在各地规范化和标准化的开展，从而增强金融市场的透明度和可预测性。5.2.2重视绿色金融服务乡村振兴的作用基于回归结果分析，绿色金融对促进乡村振兴的作用是显著的。因此要健全农村地区金融机构服务体系，增强创新能力。比如深化政府与银行的合作，推出新型绿色金融产品。不仅如此，政府也应加强与其他金融机构的合作，共同建设农村基础设施。提供专业化基础设施服务，还可促进数字化技术发展。比如构建绿色金融数字化服务平台，通过线上绿色金融产品加强对绿色金融和乡村振兴相关信息的披露，提高线上绿色金融数字化产品在乡村的覆盖率。最后，也应加强对乡村地区的绿色理念宣传和教育，提高乡村居民的环保意识和绿色消费水平，从而促进绿色金融的发展。

参考文献方舒.绿色金融对我国农村居民消费影响研究[D].硕士学位论文，辽宁大学，2023.宋雪娜.绿色金融对我国乡村振兴发展的影响研究[J].硕士学位论文，湖北师范大学，2023.虞凯迪,丁晓枫.绿色金融对我国乡村振兴发展的影响效