2025年大学公安情报学专业题库- 公安情报学专业实践场景

2025年大学公安情报学专业题库——公安情报学专业实践场景考试时间：______分钟总分：______分姓名：______第一题某市近期发生多起涉及网络支付平台的诈骗案件，涉案金额较大，且呈现出跨区域作案、团伙化运作的特点。警方初步掌握了一些涉案人员的身份信息、交易流水和可能的落脚点线索，但这些信息零散且部分失真。假设你是一名负责该市反诈情报工作的警官，请围绕以下方面，撰写一份简要的情报分析报告，为案件侦破提供参考。1.分析当前情报中反映的主要犯罪手法、团伙结构和潜在风险。2.指出现有情报的不足之处，并提出下一步需要重点搜集的情报方向和线索。3.基于现有情报和你的分析判断，提出至少三条具有可操作性的侦查建议。第二题接报称某社区近期出现多名不明身份人员频繁走访独居老人家庭，试图获取其家庭信息和财产状况，部分老人已遭受轻微诈骗。社区网格员和民警已进行初步排查，但难以确定是否存在有组织的犯罪活动。假设你负责该社区情报信息站的工作，请分析以下情况：1.阐述在当前情况下，如何利用社区资源，开展针对性的情报搜集工作，以判断是否存在犯罪团伙作案的可能？2.如果初步判断存在犯罪团伙，请设计一个情报工作计划，明确情报搜集、分析研判和初步打击的目标、步骤及注意事项。3.在整个过程中，如何平衡打击犯罪与保护公民隐私、避免误伤守法公民之间的关系？第三题某重要活动期间，警方截获一份通过加密通讯软件传输的涉恐情报，内容指向一个企图在活动期间发动袭击的极端组织分子名单及其可能的活动计划。情报中部分人员姓名、代号与已知数据库信息有出入，且活动计划的具体时间和地点模糊不清。假设你是一名情报分析员，负责研判这份情报：1.分析这份情报的价值、可疑之处以及可能存在的风险（如被窃听、情报是假情报等）。2.描述你会如何利用情报分析技术和工具，对这份情报进行深度研判，以验证其真伪、明确目标人物身份、预测其行动企图？3.如果研判结果确认情报可靠，你会如何组织或协调相关部门利用这份情报进行预警和防控，并注意在行动中规避不必要的风险和损失？第四题随着大数据技术的发展，公安机关开始利用城市视频监控网络、交通卡口数据、公共事业消费数据等多源信息进行犯罪预测和预警。假设你所在单位正在试点建设一个区域性公共安全大数据分析平台，该平台整合了辖区内部分关键区域的视频监控、移动通讯信令、交通流量、重点场所人员出入等数据。请就以下问题进行论述：1.在利用该平台进行情报分析时，你认为可能存在哪些数据融合、挖掘和分析方面的技术挑战？2.如何确保在利用大数据进行安全预警和分析的过程中，依法保护公民的个人隐私和数据安全？3.阐述大数据分析技术在提升公安情报工作效能方面，可能带来的机遇和潜在的局限性。第五题某国（境）外组织通过社交媒体平台散布大量煽动性言论，试图在国内煽动不满情绪，策划组织线下非法集会活动。国内部分人员受其蛊惑，开始进行线上联络和初步的线下踩点活动。假设你是一名负责网络安全情报工作的警官，请回答：1.分析当前网络舆情和人员动向中反映出的主要风险点和潜在威胁。2.描述你会如何组织或利用技术手段，追踪和掌握相关组织、人员在网络和现实空间的进一步动向？3.在处置过程中，如何区分受煽动人员、组织者和策划者？在采取行动时，如何确保符合法律规定，避免引发负面舆情？试卷答案第一题1.犯罪手法、团伙结构与潜在风险分析：*犯罪手法：通过网络平台（如社交媒体、电商平台、钓鱼网站等）发布虚假信息或诱导，骗取受害者信任，实施支付诈骗（如刷单返利、虚假购物、冒充客服等）。可能涉及跨平台、多环节协作。*团伙结构：可能呈现层级化结构，包含信息发布员、话务/客服诈骗员、洗钱人员、技术支持等。可能具有地域流动性，人员分工明确。*潜在风险：涉案金额巨大，严重影响群众财产安全；可能引发群体性事件；团伙成员跨区域流动，给侦查打击带来困难；可能涉及境外人员或与境外组织勾结。2.现有情报不足与下一步搜集方向：*不足之处：信息零散、失真；缺乏团伙核心成员和上下级关系信息；资金流向追踪不清晰；作案规律和手法细节不明。*下一步搜集方向：重点搜集核心成员身份信息、明确分工和层级关系；追踪资金流向，掌握洗钱路径和账户信息；分析作案时间、地点、手法规律；深挖是否涉及境外组织和人员；搜集受害者反馈和详细被骗过程。3.侦查建议：*资金穿透：重点追查涉案资金流向，对可疑账户进行冻结和查询，尝试追踪至源头或最终流向。*技术侦查：对涉案人员进行通话记录、社交媒体账号、网络活动等进行技术侦查，查找关联线索和团伙信息。*落地打击：根据可能落脚点线索，加强布控和排查，实现精准抓捕。同时，关注已抓获人员，深挖其他成员信息。第二题1.利用社区资源开展情报搜集：*发动网格员：指导网格员加强对独居老人家庭的日常走访，注意观察来访人员特征、言行举止，特别是那些进行频繁、试探性访问的人员。*建立信息员网络：鼓励社区志愿者、楼栋长、热心居民等成为信息员，及时反馈可疑情况。对提供有效线索的信息员给予适当奖励。*强化邻里守望：组织居民进行反诈骗宣传，提高居民警惕性，鼓励邻里互相监督，发现异常情况及时报告。*分析走访记录：整理分析近期对独居老人的走访记录，比对不同人员的访问情况，查找异常模式和规律。2.情报工作计划设计：*目标：判断是否存在有组织的犯罪团伙；查明团伙规模、结构和活动范围；为后续打击提供依据。*步骤：*情报初查：组织网格员和信息员对重点区域、重点人群进行拉网式排查，收集可疑人员名单和活动轨迹。*线索研判：对收集到的情报信息进行汇总、分析，利用警务信息系统进行比对，初步筛选出可疑人员，判断是否具有团伙特征。*深入摸排：对初步筛选出的可疑人员进行更深入的调查，包括追踪其活动规律、资金情况、社交关系等，尝试确定组织核心成员。*固定证据：在掌握一定线索后，视情采取监控、跟踪等手段，固定证据，为后续采取强制措施做准备。*制定方案：根据研判结果，制定抓捕或控制方案，协调相关部门（刑侦、网安等）联合行动。*注意事项：注意方式方法，避免打草惊蛇；保护举报人信息，鼓励持续举报；注意工作协同，确保信息畅通；做好安全防护，防止自身暴露。3.平衡打击与保护关系：*精准识别：通过细致调查和证据收集，准确区分受骗、受煽动者与组织策划者、核心成员，避免扩大打击面。*依法办案：严格遵守法律法规，对违法犯罪行为依法进行打击，对受骗者进行教育疏导，对普通参与人员进行批评教育，给予改正机会。*保护隐私：在收集和使用情报信息时，严格依法依规，保护公民个人信息和隐私权，不泄露无关信息。*加强宣传：通过社区宣传，提高居民对犯罪手法的认知和防范能力，减少受害者数量，从源头上压缩犯罪空间。第三题1.情报价值、可疑之处与风险分析：*情报价值：若为真，具有重要预警价值，可能有效阻止恐袭事件发生，保护人民生命财产安全。*可疑之处：部分人员姓名/代号与已知数据库信息有出入（可能为化名、新成员或情报失真）；活动计划模糊（时间、地点不确定，可能为试探性情报或故意模糊）。*潜在风险：情报可能被窃听或泄露，导致目标暴露；情报可能是虚假的，误导侦查决策，浪费资源甚至引发误判；极端组织可能察觉情报来源，采取反制措施。2.深度研判方法：*信息交叉验证：将情报信息与已知数据库（人员、组织、武器装备等）进行比对，查找匹配点和差异点。利用公开信息、其他情报源进行印证。*行为模式分析：分析目标人物过往行为模式，结合新情报，判断其行为逻辑和可信度。分析其活动计划是否符合其通常行动风格。*网络追踪：追踪加密通讯软件的IP地址、服务器信息，分析其网络活动轨迹，查找其他关联账户或设备。*关系网络分析：利用社交网络分析技术，绘制目标人物及其潜在关联人员的关系图谱，识别核心人物和关键节点。*专家研判：组织反恐专家、语言专家等对情报内容（特别是代号、暗语）进行分析解读。*模拟推演：基于情报和已知情况，模拟目标可能的行动路线、时间节点、应对策略等，评估情报可靠性及潜在风险。3.预警防控与规避风险：*分级预警：根据情报可信度和紧急程度，对相关地区、部门发布分级预警信息，指导其加强戒备和排查。*重点布控：在情报涉及的区域、时段，加强对可疑人员、车辆、物品的盘查和重点场所的管控。*情报导控：将研判后的情报有针对性地推送给相关侦查部门，指导其开展针对性侦查和蹲守。*协同作战：组织多部门（反恐、网安、情报、特警等）成立专案组或应急小组，做好协同配合，一旦需要能够迅速反应。*规避风险：在采取行动前，进行周密风险评估，制定备用方案。行动中注意隐蔽，避免误伤无辜和暴露情报来源。对被查获人员审讯时，注意策略，防止泄露其他情报。事后及时评估行动效果和影响。第四题1.数据融合、挖掘和分析的技术挑战：*数据异构性：视频监控、信令、消费等数据格式、标准、来源多样，整合难度大。*数据海量性与实时性：数据量巨大，处理速度快，对存储、计算能力要求高，实时分析压力大。*数据质量参差不齐：部分数据可能存在噪声、缺失、错误，影响分析准确性。*特征提取与关联难度：从多源异构数据中提取有效特征，并进行跨数据源的精准关联分析技术复杂。*算法模型选择与优化：需要选择合适的机器学习、深度学习算法模型，并进行针对性优化，以适应公安情报工作的特定需求。*系统集成与兼容性：需要将不同来源、不同厂商的系统和数据平台有效集成，保证兼容性和互操作性。2.保护隐私与数据安全：*依法依规：严格遵守《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等相关法律法规，明确数据采集、存储、使用、共享的边界和条件。*目的限制与最小化原则：数据采集和使用必须具有明确、合法的目的，并限于实现该目的所必需的最小范围。*去标识化与匿名化：在数据分析和应用前，对能够识别个人身份的信息进行脱敏处理，如匿名化、假名化。*访问控制与权限管理：建立严格的内部管理制度和技术措施，对数据访问进行权限控制和审计，防止数据泄露和滥用。*安全防护：加强对数据存储、传输、处理环节的安全防护，防止黑客攻击、内部窃取等安全事件。*透明度与问责：向社会公开数据使用规则和政策，建立监督机制和问责制度。3.大数据分析的机遇与局限性：*机遇：*提升预警能力：通过对海量数据的分析，可以发现传统手段难以察觉的异常模式和潜在风险，实现更精准的预警。*优化资源配置：根据数据分析结果，更科学地部署警力、配置资源，提高警务效能。*加强情报研判：利用大数据技术进行复杂关系挖掘和趋势预测，提升情报分析的深度和广度。*实现精准打击：为侦查破案提供更精准的线索和方向，实现靶向打击。*局限性：*技术依赖性：过度依赖技术可能导致对经验判断的忽视，技术故障或算法偏差可能带来风险。*数据偏见：数据本身可能存在偏见，或算法设计不当导致分析结果存在偏见，可能引发歧视性执法。*隐私伦理风险：过度收集和分析个人数据可能侵犯公民隐私，引发伦理争议。*“黑箱”问题：复杂的算法模型可能不透明，难以解释其决策过程，影响决策的公信力。*成本高昂：建设和维护大数据平台需要巨大的资金投入。*人才短缺：既懂公安业务又懂数据技术的复合型人才相对缺乏。第五题1.主要风险点和潜在威胁分析：*意识形态渗透风险：煽动性言论可能在国内传播，扩散极端思想，激化社会矛盾，破坏社会稳定。*非法集会组织风险：策划组织线下非法集会，可能引发群体性事件，扰乱公共秩序，甚至危害公共安全。*内外勾结风险：国内外组织勾结，可能进行更复杂的颠覆破坏活动或恐怖活动。*情报泄露风险：组织在联络踩点过程中，可能泄露活动计划，导致行动失败或自身暴露。*次生舆情风险：如果处置不当，可能引发负面舆情，损害政府形象。2.追踪和掌握人员动向方法：*网络监控与追踪：监控相关社交媒体平台、论坛、即时通讯群组，分析其言论、联络对象和网络轨迹。利用网络技术手段追踪账号背后的IP地址、设备信息。*通信监控：