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文档简介
连续体结构拓扑优化方法及存在问题分析
文章深化分析国内外连续体结构拓扑优化的研讨现状,介绍了拓
扑优化方法的发展及完成过程中存在的问题。比照分析了匀称化方法,
渐进结构优化法,变密度法的优缺点。研讨了连续体结构拓扑优化过程
中产生数值不稳定现象的原因,重点商量了灰度单元,棋盘格式,网格
依靠性的数值不稳定现象,并针对每一种数值不稳定现象提出了相应
的解决方法。
结构拓扑优化设计的主要对象是连续体结构,1981年程耿东和
Olhof在研讨中指出:为了得到实心弹性薄板材料分布的全局最优解,
必需扩大设计空间,得到由无限细肋增加的板设计工此研讨被认为是近
现代连续体结构拓扑优化的先驱。
目前,国内外学者对结构拓扑优化问题进行了大量研讨,这些研讨
大多数建立在有限元法结构分析的基础上,但由于有限元法中单元网
格的存在,结构拓扑优化过程中经常显现如灰度单元,网格依靠性和棋
盘格等数值不稳定的现象。本文介绍了几种连续体结构拓扑优化方法
及每种方法存在的问题,并提出了相应的解决方法。
1.拓扑优化方法
连续体结构拓扑优化开头于1988年Bendoe和K汰uchi提出的匀
称化方法,此后很多学者相继提出了渐进结构优化方法、变密度法等拓
扑优化数学建模方法。
1
1.1.匀称化方法
匀称化方法即在设计区域内构造周期性分布的微结构,这些微结
构是由同一种各向同性材料实体和孔洞复合而成。采纳有限元方法进
行分析,在每个单元内构造不同尺寸的微结构,微结构的尺寸和力向为
拓扑优化设计变量。1988年Bendsoe研讨发现,通过在结构中引入具
有空洞微结构的材料模型,将困难的拓扑设计问题转换为相对简洁的
材料微结构尺寸优化问题。
许多学者发展了匀称化方法,Suzhk进行了基于匀称化方法结构外
形和拓扑优化协同设计。Hassani等全面系统的总结了基于匀称化理论
的拓扑优化理论和算法。该方法的长处:数学理论严谨,在理解拓扑优
化的理论框架方面有重要的意义。缺点:(1)匀称化弹性张量的求解操
作繁琐,内部微结构的外形和方向难以确定。(2)计算结果简单产生棋
盘格和多孔材料等数值不稳定性问题,可制造性差。
12渐进结构优化法
渐进结构优化的设计理论与方法,是由谢亿民于20XX年提出的,
主要用于连续体结构拓扑优化设计问题。ESO方法通过渐渐将无效或
低效的材料删除,完成连续体结构拓扑优化,防止了多变量数学规划求
解问题。ESO方法中主要有三种方法删除无效或低效单元。
近年来ESO由于突出的长处而得到快速的发展,同时存在的问题
也不容无视。主要长处有:不仅可以解决各类结构的尺寸优化,还可以
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完成外形和拓扑优化;拓扑形式清楚,迭代过程在计算机上完成,可以
对有限元分析结果进行后处理近似得到灵敏度值,且在优化过程中防
止二次划分网格问题。缺点是:迭代次数较多,计算效率较低,且通用
性、数值稳定性差。
1.3.变密度法。
密度法是人为假定单元的密度和材料物理属性之间的某种对应关
系,以连续变量的密度函数形式表达这种对应关系。变密度法是基于各
向同性材料-,以每个单元的相对密度作为设计变量,将结构拓扑优化问
题转化为材料最优分布设计问题,应用优化准则法或数学规化方法来
求解材料最优分布设计。
20XX年Sigrnund等证明了该方法物理意义的存在性。变密度法
主要长处有:设计变量少;程序完成简洁;以结构重量为目标,不存在
多目标问题。缺乏有:(1)优化过程中存在相对密度在[0,1]之间单元。
对于中间密度的单元,是否删除就变得难以选择;(2)以柔度最小为优
化目标,在解决含有强度和刚度约束的优化问题时不够便利。
2.拓扑优化中数值不稳定现象及其解决方法2.1.灰度单元
灰度单元是在优化结构中大量存在密度介于0-1之间的单元,导致
优化结果难以准确的给出拓扑构型,从而使优化结果难以在工程实际
中应用。存在灰度单元的根本原因是连续模型同原离散模型的靠近问
题,灰度单元主要存在于SIMP等变密度法中,两种主要解决方法:(1)
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加大SIMP模型中的惩处因子,伴着惩处因子的增大,使设计变量的值
越来越接近于拓扑优化特征函数希望的值。(2)滤波半径过大会产生灰
度单元,合理确定滤波半径的值,可以抑制灰度单元的生成。
2.2.棋盘格式
棋盘格式是指结构优化过程中单元材质密度周期性上下分布,拓
扑呈现为黑白相间,犹如棋盘。Bendsoe认为,棋盘格式的显现与优化
问题解的存在性以及有限元近似的收敛性亲密相关,是连续问题的解
以弱收敛方式靠近原离散问题的真实解时显现的一种现象。为了获得
清楚的图形,一些解决的方法如:(1)灵敏度过滤技术(2)采纳较为
稳定的有限元模式,转变优化目标函数的泛函,使优化过程趋于顺畅。
(3)Kikuchi等提出访用超参元,可以在肯定程度上抑制棋盘格。
2.3.网格依靠性
网格依靠性是指拓扑优化计算结果与计算区域的网格密度有关,
选择不同的网格密度,可能会产生不同的优化结果,且伴着网格的剖分
密度增加,优化结果的几何冗杂性增加,几何尺寸逐步减小。网格依靠
性使得计算结果的可制造性下降。
文章对拓扑优化的
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