2025年大学犯罪学专业题库- 犯罪学专业学生学科背景与专业前沿

2025年大学犯罪学专业题库——犯罪学专业学生学科背景与专业前沿考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、名词解释（请对下列名词进行解释，每小题5分，共20分）1.犯罪学2.社会解组理论3.标签理论4.网络犯罪二、简答题（请简要回答下列问题，每小题10分，共40分）1.简述古典学派犯罪学的主要观点及其历史影响。2.犯罪学研究常用的定量研究与定性研究方法各有哪些主要特点？3.请列举并简要说明当前犯罪学领域关注的几种重要新兴犯罪类型。4.大数据技术在犯罪学研究与应用中主要体现于哪些方面？可能带来哪些伦理挑战？三、论述题（请就下列问题进行深入论述，每小题15分，共45分）1.试述紧张理论（StrainTheory）的主要内容，并分析其解释现代社会犯罪现象的适用性与局限性。2.在全球化背景下，跨国犯罪问题日益突出。请结合犯罪学的相关理论，分析跨国犯罪的主要类型、成因，并提出相应的犯罪预防和控制策略。3.随着人工智能技术的飞速发展，其在犯罪预防与侦查中的应用前景广阔，但也引发了诸多社会伦理问题。请探讨人工智能应用于犯罪领域的主要潜力以及潜在的风险与挑战，并阐述你的观点。试卷答案一、名词解释1.犯罪学：犯罪学是研究犯罪现象（包括犯罪原因、犯罪人、犯罪行为、犯罪后果等）、犯罪规律以及犯罪预防、控制与治理的科学。它是一门跨学科的社会科学，主要运用社会学、心理学、法学、经济学、生物学等学科的理论和方法，对犯罪问题进行系统性、理论性的探讨，旨在深化对犯罪本质的认识，并为制定有效的犯罪预防和控制政策提供理论依据。**解析思路：*定义需包含研究对象（现象、规律、预防控制）、学科性质（社会科学）、研究内容核心（原因、规律、预防控制）、研究方法（跨学科理论方法）、最终目的（认识本质、指导政策）。2.社会解组理论：社会解组理论（SocialDisorganizationTheory）源于美国社会学，认为社会解组是导致犯罪和越轨行为增加的主要原因。该理论认为，当社会群体或社区缺乏有效的社会控制、社会凝聚力下降、社会规范模糊或冲突、社会异质性过高时，就会产生社会解组。在这种环境下，个体更容易受到不良影响，难以约束自身行为，从而增加犯罪发生的可能性。著名的芝加哥学派是该理论的代表。**解析思路：*定义需包含核心观点（社会解组导致犯罪）、条件（社会控制弱、凝聚力下降、规范模糊/冲突、异质性高）、后果（个体易受影响、行为约束难、犯罪增加）、代表（芝加哥学派）。3.标签理论：标签理论（LabelingTheory）认为，犯罪行为并非行为本身，而是社会互动过程中，由权威社会成员（如警察、法官、教师等）对某些个体或行为“标记”或“贴标签”为“犯罪者”或“越轨者”的结果。一旦被贴上负面标签，个体可能会陷入“自证预言”的循环，进一步从事符合标签的行为，并最终被社会完全排斥在正常社会结构之外，形成永久性的“次等社会成员”。标签理论强调社会反应和标签过程在犯罪形成中的关键作用。**解析思路：*定义需包含核心观点（犯罪是标签过程）、关键机制（权威者标记）、后果（个体被贴标签、自证预言、社会排斥）、强调重点（社会反应和标签作用）。4.网络犯罪：网络犯罪是指利用计算机技术、互联网或通信网络实施的犯罪行为。其范围广泛，包括但不限于网络黑客攻击、网络诈骗、传播计算机病毒、非法获取或传播个人信息、网络赌博、网络诽谤、网络恐怖主义等。网络犯罪具有虚拟性、跨地域性、隐蔽性、技术性强等特点，对现代社会秩序和公民权益构成严重威胁。**解析思路：*定义需包含实施方式（利用计算机/网络）、行为范围（列举几种典型类型）、特点（虚拟性、跨地域、隐蔽性、技术性强）、危害（威胁社会秩序和公民权益）。二、简答题1.古典学派犯罪学的主要观点是其历史影响。*古典学派犯罪学（约18世纪中叶至19世纪中叶）主要受启蒙运动思想影响，代表人物有贝卡里亚和边沁。其主要观点包括：将人视为具有自由意志的理性存在物；认为人天生趋利避害，追求快乐、避免痛苦；认为犯罪是个人自由选择的结果，源于对法律的惩罚带来的不快乐（痛苦）小于实施犯罪带来的快乐（效用）；强调法律的明确性、刑罚的确定性、及时性和适度性（“cautelae”）；主张罪刑法定原则，反对刑讯逼供和死刑。其历史影响是：推动了刑法改革，促成了从封建刑法向近代刑法的转变，确立了罪刑法定、罪刑相适应等基本原则，将犯罪问题从神学、超自然领域引入理性、人本领域，为现代刑事司法和犯罪学研究奠定了基础。**解析思路：*首先点明学派和时间背景。然后分点阐述核心观点（人性、理性、自由选择、犯罪动因、法律与刑罚主张）。最后总结其历史性贡献和影响（推动刑法改革、确立基本原则、奠定基础）。2.犯罪学研究常用的定量研究与定性研究方法各有哪些主要特点？*定量研究方法的主要特点包括：以数字和量度为基本单位收集和分析资料；通常采用大样本调查；强调客观性、普遍性和可重复性；主要运用统计分析技术；旨在检验理论假设、描述现象分布、发现变量间的关系。常见的定量研究方法有问卷调查、实验研究、二手数据分析等。*定性研究方法的主要特点包括：以文字、图像、观察记录等非数字形式收集和分析资料；通常采用小样本深入调查；强调主观性、情境性和理解性；主要运用扎根理论、内容分析、案例研究、访谈等方法；旨在深入探索现象的内涵、意义、过程和背景。定量研究与定性研究各有优劣，常用于互补。**解析思路：*分别回答定量和定性方法的特点。对每种方法，从资料形式、样本、客观性/主观性、分析技术、目的、常用具体方法等方面进行阐述。最后可简要提及两者的互补性。3.请列举并简要说明当前犯罪学领域关注的几种重要新兴犯罪类型。*当前犯罪学领域关注的几种重要新兴犯罪类型包括：网络犯罪：利用互联网和计算机技术实施的犯罪，如黑客攻击、网络诈骗、信息窃取等，具有虚拟性、跨地域性等特点。金融犯罪：围绕金融体系及其相关领域实施的犯罪，如洗钱、非法集资、证券欺诈等，与经济全球化密切相关。环境犯罪：违反环境保护法律法规，造成环境污染和生态破坏的行为，如非法排污、盗伐林木等，日益受到关注。有组织犯罪新动向：传统有组织犯罪向全球化、网络化、多样化转型，并与社会经济问题交织。数据隐私侵犯犯罪：随着数字化生活普及，非法获取、出售、滥用个人数据的行为增多。**解析思路：*列举几种代表性的新兴犯罪类型（网络、金融、环境、有组织犯罪新动向、数据隐私）。对每种类型进行简要说明，点明其基本特征或主要表现。4.大数据技术在犯罪学研究与应用中主要体现于哪些方面？可能带来哪些伦理挑战？*大数据技术在犯罪学研究与应用中的主要体现包括：犯罪预测与预防：通过分析海量数据（如社交媒体信息、手机定位、历史犯罪记录）识别犯罪高发区域、时间和人群，为警务部署和预防策略提供支持（预测警务）。犯罪侦查：协助警方发现案件线索、追踪嫌疑人、重建犯罪过程（如分析交易记录、网络活动）。犯罪热点分析：揭示犯罪类型分布、空间格局及其演变趋势。评估犯罪干预措施效果：通过前后数据对比评估政策或项目成效。应用方面还包括犯罪地图绘制、风险评估等。*大数据应用于犯罪领域可能带来的伦理挑战包括：隐私侵犯风险：大规模数据收集和分析可能过度侵犯个人隐私权。数据偏见与歧视：算法可能学习并放大现实社会中的偏见，导致对特定群体的不公平对待或过度监控。透明度与问责制问题：算法决策过程不透明，当出现错误时难以追溯责任。数据安全风险：海量数据易受泄露或滥用。技术滥用与监控过度：可能导致政府或机构权力过度集中，公民自由受到限制。需要建立相应的法律法规和技术规范来应对这些挑战。**解析思路：*第一部分，分点说明大数据在犯罪学研究（预测、侦查、分析、评估）和应用（地图、评估等）中的具体作用。第二部分，列举可能引发的伦理问题（隐私、偏见、透明度、安全、滥用/监控），并简要说明其内涵或后果。三、论述题1.试述紧张理论（StrainTheory）的主要内容，并分析其解释现代社会犯罪现象的适用性与局限性。*紧张理论由默顿提出，其核心内容是：社会提供的主要目标是成功（尤其是中产阶级所追求的物质财富），但社会可接受的追求成功的途径却是有限的。当个体（尤其是中产阶级）感受到期望达到的目标（成功）与实现这些目标的合法手段（途径）之间存在巨大“紧张”或“差距”时，就可能通过越轨或犯罪等方式来弥补这种紧张，或直接拒绝社会规范所倡导的目标。默顿区分了五种适应方式：遵从（适应社会规范但未成功）、创新（采用非法手段追求成功）、仪式化（放弃成功目标但遵守规范）、逃避主义（既不追求成功也不遵守规范）、反社会（积极破坏社会规范）。该理论强调社会结构本身（目标与手段的不匹配）是导致犯罪的根源。*适用于解释现代社会犯罪现象，特别是与经济地位相关的犯罪。它能较好地解释为什么在追求经济成功的社会中，盗窃、抢劫、诈骗等财产犯罪较为普遍；也解释了不同社会阶层个体可能采取的不同犯罪策略（如上层犯罪与下层犯罪的差异）；有助于理解社会变迁（如经济衰退、技术革新）可能引发的犯罪率波动。*局限性在于：过于强调经济因素，可能忽视其他社会因素（如文化、家庭、同伴群体）的影响；对“成功”和“途径”的定义过于狭隘，未能充分涵盖非物质层面的目标与追求；难以解释所有类型的犯罪（如暴力犯罪、白领犯罪）；对犯罪心理过程的解释不足；有时会将犯罪归咎于个体未能成功适应社会，而忽视了社会结构的不合理性。**解析思路：*第一部分，系统阐述紧张理论的核心概念（目标-手段差距、紧张、适应方式）。第二部分，分析其解释现代社会犯罪现象的适用性，结合具体犯罪类型和情境举例说明。第三部分，深入分析其局限性，从理论假设、解释范围、忽视因素、心理层面等方面进行批判性评价。2.在全球化背景下，跨国犯罪问题日益突出。请结合犯罪学的相关理论，分析跨国犯罪的主要类型、成因，并提出相应的犯罪预防和控制策略。*全球化背景下，跨国犯罪的主要类型包括：有组织犯罪跨国化（如贩毒、贩卖人口、走私武器、洗钱等）；经济犯罪跨国化（如金融诈骗、网络盗窃、知识产权侵权等）；恐怖主义跨国网络化；环境犯罪跨国转移（如非法排污、濒危物种走私）；网络犯罪（如黑客攻击、网络诈骗、传播非法信息等）。*跨国犯罪的成因是复杂的，可结合多种犯罪学理论分析：全球化本身的因素：经济一体化、信息流通加速、人员流动频繁，为跨国犯罪提供了便利条件（机会理论）；社会解组理论：全球化可能削弱传统社区控制，增加监管漏洞；标签理论：全球化可能导致某些地区或群体被标签为“犯罪源头”，加剧冲突和犯罪；冲突理论：全球化加剧了国家间和国家内部的不平等与冲突，可能催生跨国犯罪；理性选择理论：跨国犯罪组织为实现最大化利益（利润、权力），理性选择跨越国界进行活动。*相应的犯罪预防和控制策略应采取全球性与区域性、多边与双边合作相结合的方式：加强国际合作与情报共享机制，打击跨国犯罪组织；完善国际法律框架，统一或协调各国相关法律；推行全球治理，减少全球化带来的不平等与冲突根源；加强边境管控与安全审查，利用科技手段提高监测能力；开展跨国预防宣传，提升公众防范意识和能力；加强供应链安全监管，打击跨国经济犯罪；推动可持续发展，减少环境犯罪诱因；加强对新技术应用的监管，防范网络犯罪。**解析思路：*第一部分，列举主要的跨国犯罪类型。第二部分，结合多种犯罪学理论（机会、解组、标签、冲突、理性选择）分析跨国犯罪的成因。第三部分，提出综合性、多层面的犯罪预防和控制策略，涵盖国际合作、法律、治理、边境、预防、监管等多个维度。3.随着人工智能技术的飞速发展，其在犯罪预防与侦查中的应用前景广阔，但也引发了诸多社会伦理问题。请探讨人工智能应用于犯罪领域的主要潜力以及潜在的风险与挑战，并阐述你的观点。*人工智能在犯罪领域的应用潜力巨大：犯罪预测与预防方面，AI可通过分析海量数据（如社交媒体、监控视频、犯罪记录）识别潜在犯罪热点、预测犯罪风险，优化警力部署，实现更精准的预防。犯罪侦查方面，AI可用于人脸识别、步态识别、声音识别，快速从海量监控或证据中查找嫌疑人；利用自然语言处理分析通话记录或网络聊天内容，发现可疑线索；利用机器学习分析案件模式，辅助警员破案。此外，AI还能提升证据审查效率、优化法庭程序等。*人工智能应用于犯罪领域的潜在风险与挑战主要包括：算法偏见与歧视风险：训练数据可能包含社会偏见，导致AI系统在识别、预测时对特定人群（如种族、性别）产生歧视性结果。隐私侵犯风险：大规模监控和数据分析可能过度收集个人敏感信息，侵犯公民隐私权。透明度与可解释性问题：复杂的AI算法如同“黑箱”，其决策过程难以理解和解释，当出错时难以追责。误报与漏报风险：AI系统可能产生错误判断，导致无辜者被怀疑或真正罪犯被遗漏。技术滥用与权力集中：可能被用于加强社会监控，加剧权力不平等。安全风险：AI系统本身可能被黑客攻击或恶意利用。需要建立健全的法律框架、伦理规范和技术标准，确保AI在犯罪领域的应用公平、透明、负责、符合人权保障要求。*观点：人工智能是犯罪防控领域的强大工具，具有提升效率、科学决策的巨大潜力，但绝不能忽视其带来的严峻挑战。在拥抱技术进步的同时，必须将伦理考量、人权保障置于核心位