人工智能通识-AIGC应用实战（DeepSeek版）（慕课版）-教案 （13-14）AIGC图片生成与处理

人工智能应用（DeepSeek版）

授课教师专业（学科）新媒体教学课题AIGC图片生成与处理（1）学时安排2学时（90分钟）教学年级所选教材《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社一、学习目标描述1、知识目标1）生成社交平台头像、生成文章配图、生成内容封面2）生成营销海报、生成电商商品图、生成可视化图表2、能力目标1）掌握生成社交平台头像、生成文章配图、生成内容封面2）掌握生成营销海报、生成电商商品图、生成可视化图表3、德育目标1）培养学生认真做事的态度；2）启发学生的好奇心，对世界充满好奇是学习的前提二、学习重点及难点学习重点：各场景图片的视觉要素（如电商图的产品突出）；提示词中“风格+元素+构图”的组合策略；DeepSeek与外部工具（如稿定设计、美图秀秀）的协作流程。学习难点：：将抽象概念（如“科技感”）转化为具体视觉元素（如“数据流、金属质感、冷色调”）；理解不同平台图片尺寸与构图规范（如小红书封面需突出文字标题）；在生成后处理中保持图片元素的协调性（如抠图与背景替换的融合度）。教学问题预测学生生成的图片可能与文字描述偏差（如“生成森林场景”却出现沙漠元素），提示词细节不足。难以把握电商商品图的拍摄规范（如主图需白底、无水印），生成后需多次修改。可视化图表的数据分析不准确（如饼图比例与输入数据不符），缺乏后续校验意识。教学问题解决方案提示词细节强化：提供“元素清单模板”（如“科技感=机器人+电路板+蓝色光效”），要求学生按模板填充，例：“生成环保主题配图，元素=地球+绿植+回收标志，风格=水彩画，构图=居中”。电商规范培训：展示淘宝/京东商品图案例，对比合规与违规图片，DeepSeek生成后用“稿定设计”的电商模板一键适配尺寸与背景。图表数据校验：生成图表后，要求学生手动核对数据比例（如饼图扇区角度），使用“镝数图表”的“数据导入”功能确保准确性。五、学习者特征分析（教师填写）学习特点：学习习惯：交往特点：六、教学资源教材和参考书籍：《人工智能应用（DeepSeek版）》，秋叶主编，2025年人民邮电出版社在线学习平台：利用学校现有的在线学习平台，如超星学习通、雨课堂等，搭建课程教学空间。在平台上发布教学大纲、教学课件、视频教程、作业、测试题等教学资源，开展线上教学活动，如在线讨论、答疑、作业提交与批改等，方便学生自主学习和教师教学管理。AIGC工具：推荐学生使用主流的AIGC工具，如ChatGPT、文心一言、通义等，以及相关的辅助工具，如秘塔AI搜索、KimiAI等。引导学生熟练掌握这些工具的使用方法，利用工具辅助完成课程学习和文案创作任务。七、预习成果展示八、教学项目（任务）设计项目实训：用DeepSeek生成一组“春季新品服装”的电商主图与详情图，包含模特穿搭、细节特写，并用Remove.bg抠图优化。课后思考：为一篇“人工智能发展”的公众号文章设计配图，思考如何用视觉元素（如图标、色彩）体现“技术演进”的抽象概念。九、教学结构流程的设计教学环节学习目标参考导语教学内容项目任务教法学法设计意图教学资源时间前情回顾上节课，我们了解到DeepSeek的文本处理功能是内容优化的关键环节，学生需掌握从“基础校对”到“风格重塑”的全链条技巧。后续学习将进入AIGC图片生成与处理模块，需提前理解多模态内容的协同逻辑，为跨领域应用奠定基础。列举优秀学生作业进行说明。1.

巩固知识2.

衔接新旧知识3.

激发学习兴趣4.

评估学习效果5.

增强记忆6.

培养学习习惯7.

提供反馈5本课介绍同学们，当某电商平台用AI生成的商品主图使点击率提升17%时，当设计师用AI工具快速完成几十版海报方案时，我们能清晰感受到：图片作为视觉传播的核心载体，其创作方式正在被AIGC技术彻底重塑。“项目四：AIGC图片生成与处理”将带大家进入这个视觉创意的新世界，从生成一张社交头像到设计一套营销海报，掌握AI时代的图片创作逻辑。为什么图片生成与处理如此重要？因为在信息爆炸的时代，“视觉第一”已成为传播共识。研究表明，人类对图片的处理速度比文字快6万倍，一张优质图片能让信息传递效率提升数倍。而AIGC技术让图片创作的门槛大幅降低——过去需要专业设计师几天完成的工作，现在普通人用AI工具几小时就能搞定。学习这部分内容，能让我们在社交媒体、电商运营、品牌宣传等场景中抢占先机。首先，我们会学习图片生成的核心技巧。生成图片的关键是“精准描述”，也就是把我们的创意转化为AI能理解的提示词。比如，生成社交头像时，要明确“风格（动漫/写实/国风）、主体（人物/动物）、细节（服装/表情/背景）”，用“18岁亚洲少女，棕色长发，站在海边，白色连衣裙，阳光光晕”这样的细节描述，而非笼统的“一个女孩的头像”。我们会用DeepSeek辅助生成提示词，再结合即梦AI、可灵AI等工具完成创作，体会“文本→提示词→图片”的完整流程。针对不同场景，图片生成的侧重点不同：社交头像要突出“个性化”，比如用真人照片转换成卡通风格保留个人特征；文章配图要“贴合内容”，比如为环保文章生成“森林、蓝天、垃圾分类”等元素的插画；电商商品图要“突出卖点”，比如用光影强调服装的材质和剪裁；营销海报则要“兼顾创意与信息”，比如在促销海报中平衡“折扣信息”和“视觉冲击力”。我们会通过多个案例练习，掌握不同场景下的提示词设计逻辑，比如海报设计要加入“主标题位置、色彩搭配、促销标签”等具体要求。其次，图片处理同样是核心技能。生成图片后，我们往往需要进行二次优化：抠图可以去除多余背景，让主体更突出；画质增强能修复模糊图片，提升清晰度；风格转换能让图片适配不同场景，比如把照片转换成油画风格；局部重绘则能修改不满意的细节，比如调整海报中的文字位置。我们会学习用美图秀秀、WHEE等工具完成这些操作，体会“生成+处理”的流水线式创作效率。10输入知识目标1能力目标1德育目标2阅读P74-86，学习相关内容。聚焦DeepSeek在图片生成领域的实战应用，通过解析社交头像、文章配图、营销海报等典型场景的生成技巧，帮助学生掌握从文本描述到视觉呈现的转化能力。重点讲解如何通过提示词优化提升图片质量，结合工具协作说明人机协同的创作模式。【教法学法】教师方法：范例教学法（展示优秀图片案例）、工具链演示法（操作DeepSeek+抠图工具+设计平台）、错误分析法（对比失败与成功案例）。30输出生成社交平台头像场景分类：个人社交（微信/抖音头像）、品牌标识（公众号/店铺头像）。技巧：明确风格（写实/卡通/国风）、元素（人物/动物/符号），使用具体化提示词（如“生成Q版卡通头像，戴眼镜、穿卫衣，背景为星空”）。案例：“二次元风格头像”需包含角色特征（双马尾、猫耳）、动作（比心）、背景（樱花树），DeepSeek生成后可结合WHEE转卡通风格。生成文章配图适配场景：公众号、小红书、自媒体文章的视觉补充。提示词设计：结合文章主题（如“环保”配“森林/地球”元素）、情感基调（温暖/科技感），要求构图简洁（如“三分法构图，主体突出”）。案例：为“AI技术”文章生成配图，DeepSeek生成“机器人与数据流环绕的科技场景”，需人工调整色彩对比度增强可读性。生成内容封面平台适配：公众号首图（9:3.8）、小红书封面（3:4）、短视频封面（16:9）。要素：标题突出、视觉冲击、风格统一（如“读书类封面”用“书本+台灯+暖色调”）。案例：“美食教程”封面需包含“菜品特写、厨具、步骤标签”，DeepSeek生成后用稿定设计添加文字蒙版提升层次感。【教法学法】学生方法：建立“场景-元素-工具”对应表，通过“提示词撰写→AI生成→多工具优化”循环提升效果，收集各平台图片规范案例。反馈通过课堂练习（现场翻译“产品说明书”片段）检验翻译准确性与语境把握。分析学生实训作业中逻辑结构审查的修改采纳率，评估对文本优化的理解深度。【项目任务】项目实训：用DeepSeek生成一组“春季新品服装”的电商主图与详情图，包含模特穿搭、细节特写，并用Remove.bg抠图优化。课后思考：为一篇“人工智能发展”的公众号文章设计配图，思考如何用视觉元素（如图标、色彩）体现“技术演进”的抽象概念。反思是否需增加专业领域文本处理案例（如医学文献、技术白皮书），提升学生对特殊场景的应对能力。实训任务的文本复杂度是否适中，是否需要提供分阶段操作指南（如先校对再风格转换）。输入知识目标2能力目标2德育目标1阅读P87-104，学习相关内容。【教法学法】教师方法：范例教学法（展示优秀图片案例）、工具链演示法（操作DeepSeek+抠图工具+设计平台）、错误分析法（对比失败与成功案例）。30输出生成营销海报场景：促销活动、新品发布、节日宣传。技巧：突出卖点（如“限时折扣”用红色标签）、行动号召（“立即抢购”按钮），提示词包含尺寸（如“800×1200px”）、风格（如“赛博朋克风”）。案例：“618促销海报”生成需包含“折扣数字、产品图、活动时间”，DeepSeek生成后用美图秀秀添加动态光斑特效。生成电商商品图类型：主图（白底/场景化）、详情图（功能展示）。提示词：明确产品角度（45°俯拍）、材质（如“丝绸质感”）、场景（如“卧室穿搭”），要求去除背景杂物。案例：“连衣裙”商品图生成需包含“模特正面/侧面图、布料纹理特写”，DeepSeek生成后用Remove.bg抠图并替换背景为纯色。生成可视化图表类型：柱状图、饼图、思维导图、数据看板。操作：输入数据（如“季度销量：Q1100，Q2150”），选择图表类型（如“动态柱状图”），DeepSeek生成后用镝数图表优化配色与标签。案例：“用户年龄分布”生成饼图，DeepSeek根据数据比例分配扇区，人工添加百分比标签与图例说明。【教法学法】学生方法：建立“场景-元素-工具”对应表，通过“提示词撰写→AI生成→多工具优化”循环提升效果，收集各平台图片规范案例。反馈通过课堂练习（现场生成“宠物用品”营销海报）检验提示词完整性与工具协作能力。分析学生实训作业中电商图的合规性与图表数据准确性，评估多工具协同水平。【项目任务】项目实训：用DeepSeek生成一组“春季新品服装”的电商主图与详情图，包含模特穿搭、细节特写，并用Remove.bg抠图优化。课后思考：为一篇“人工智能发展”的公众号文章设计配图，思考如何用视觉元素（如图标、色彩）体现“技术演进”的抽象概念。反思是否需增加“视觉元素词典”（如不同风格对应的色彩、元素库），帮助学生将抽象概念转化为视觉语言。实训任务的工具链是否过于复杂，是否需要提供“一键式”协作流程指南（如DeepSeek生成→稿定设计优化→美图秀秀调色）。【教法学法】根据课