活动2 现实中的人工智能说课稿-2025-2026学年初中信息技术北理工版八年级全一册-北理工版

活动2现实中的人工智能说课稿-2025-2026学年初中信息技术北理工版八年级全一册-北理工版授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间设计思路本课以“现实中的人工智能”为主题，结合北理工版八年级全一册信息技术教材，旨在引导学生了解人工智能在现实生活中的应用。通过案例分析和实践活动，激发学生学习兴趣，培养学生的创新思维和实际操作能力。核心素养目标培养学生信息意识，引导学生关注人工智能发展动态；提升计算思维，通过案例分析，学会分析问题、解决问题；增强实践创新能力，通过实践活动，让学生动手实践，体验编程乐趣；培养数字化学习与创新能力，让学生学会利用人工智能工具进行学习和研究。教学难点与重点1.教学重点

①理解人工智能的概念及其在现实生活中的应用场景。

②掌握人工智能技术的基本原理，如机器学习、深度学习等。

③分析人工智能在不同领域（如医疗、交通、教育等）的应用案例，理解其影响和作用。

2.教学难点

①深入理解人工智能的技术原理，尤其是复杂算法的理解和应用。

②将抽象的人工智能概念与具体的应用案例相结合，形成系统的认知结构。

③培养学生的创新思维，通过设计和实现简单的AI项目，提高学生的编程能力和问题解决能力。教学方法与策略1.采用讲授与案例研究相结合的方法，深入浅出地介绍人工智能的基本概念和原理。

2.设计角色扮演活动，让学生扮演不同角色，模拟人工智能在生活中的应用，增强实践体验。

3.通过小组讨论，鼓励学生分享对人工智能应用案例的理解，促进思维碰撞。

4.利用实验和游戏化的教学软件，让学生在互动中学习编程，提高编程技能。

5.结合多媒体资源，如视频、动画等，丰富教学内容，提高学生的学习兴趣。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对人工智能的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道人工智能是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于人工智能的图片或视频片段，让学生初步感受人工智能的魅力或特点。

简短介绍人工智能的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.人工智能基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解人工智能的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解人工智能的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍人工智能的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.人工智能案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解人工智能的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的人工智能案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解人工智能的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用人工智能解决实际问题。

小组讨论：让学生分组讨论人工智能的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与人工智能相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对人工智能的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调人工智能的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括人工智能的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调人工智能在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用人工智能。

7.课后作业布置（5分钟）

目标：巩固学习效果，培养学生独立思考和解决问题的能力。

过程：

布置课后作业：让学生撰写一篇关于人工智能的短文或报告，要求结合实际案例进行分析，并提出自己的观点和建议。

提醒学生注意作业的格式和提交时间，鼓励学生积极完成作业，并期待在下次课上进行分享和讨论。教学资源拓展1.拓展资源：

-人工智能发展史：介绍人工智能从诞生到现在的演变过程，包括重要里程碑、代表人物和关键事件。

-人工智能伦理：探讨人工智能在发展过程中遇到的伦理问题，如隐私保护、数据安全、机器权利等。

-人工智能应用领域：介绍人工智能在各个领域的应用，如医疗、金融、教育、制造业等。

-人工智能技术前沿：介绍当前人工智能领域的研究热点，如深度学习、强化学习、自然语言处理等。

-人工智能开源平台：介绍一些常见的人工智能开源平台，如TensorFlow、PyTorch等，以及它们的使用方法和优势。

2.拓展建议：

-鼓励学生阅读有关人工智能的科普书籍，如《人工智能：一种现代的方法》、《人工智能简史》等，以拓宽知识面。

-建议学生关注人工智能领域的权威期刊和网站，如《自然-机器intelligence》、《arXiv》等，了解最新的研究成果。

-组织学生参加人工智能相关的竞赛和活动，如Kaggle竞赛、GoogleAIChallenges等，提高实践能力和创新能力。

-引导学生参与开源项目，如GitHub上的AI项目，学习编程技能，并贡献自己的力量。

-鼓励学生参加人工智能相关的讲座和研讨会，与行业专家和学者交流，了解人工智能的发展趋势和实际应用。

-引导学生关注人工智能伦理问题，培养学生的社会责任感和道德观念。

-建议学生关注人工智能在各个领域的应用案例，了解人工智能如何改变我们的生活和工作。

-鼓励学生尝试使用人工智能工具，如聊天机器人、智能语音助手等，体验人工智能的便利和魅力。

-引导学生关注人工智能的未来发展，思考人工智能可能带来的挑战和机遇。板书设计1.人工智能概述

①人工智能（ArtificialIntelligence,AI）

②人工智能发展历程

③人工智能基本概念

2.人工智能技术

①机器学习

②监督学习

③非监督学习

④强化学习

②深度学习

③神经网络

④卷积神经网络（CNN）

⑤递归神经网络（RNN）

3.人工智能应用

①医疗健康

②金融行业

③教育领域

④交通出行

⑤家居生活

4.人工智能伦理

①隐私保护

②数据安全

③机器权利

④人工智能伦理挑战

5.人工智能未来展望

①人工智能发展趋势

②人工智能在各个领域的潜在应用

③人工智能与人类社会的融合教学反思与改进教学反思是教师专业成长的重要环节，通过反思，我们可以更好地了解自己的教学行为，发现教学中的不足，并不断改进教学策略。以下是我对“现实中的人工智能”这一节课的反思与改进计划。

首先，我注意到在导入新课环节，虽然通过图片和视频激发了学生的兴趣，但我觉得还可以进一步丰富导入方式。比如，可以引入一些实际的人工智能应用案例，让学生在观看的同时，思考这些应用是如何影响我们日常生活的。改进措施是，在未来的教学中，我会尝试使用更多样化的导入方式，如邀请学生分享自己了解的人工智能应用，或者组织一个小型的辩论赛，让学生就人工智能的利弊进行讨论。

其次，在基础知识讲解部分，我发现有些学生对于人工智能的基本概念和原理理解不够深入。为了解决这个问题，我计划在未来的教学中，采用更加直观的教学方法，比如通过动画演示、互动实验等方式，让学生更直观地理解人工智能的工作原理。同时，我也会设计一些课后练习，帮助学生巩固和加深对知识点的理解。

在案例分析环节，我发现学生的讨论参与度不高，可能是由于案例选择不够贴近学生的生活经验。为了提高学生的参与度，我将在未来的教学中，选择更多与学生生活密切相关的案例，如智能助手、在线教育平台等，让学生在讨论中找到共鸣，激发他们的思考。

在小组讨论环节，我发现部分学生由于缺乏团队合作经验，导致讨论效果不佳。为了提高学生的团队合作能力，我计划在未来的教学中，提前进行团队合作的训练，比如通过角色扮演、小组游戏等活动，让学生学会如何有效沟通、分工合作。

在课堂展示与点评环节，我发现学生的展示内容有时过于简单，缺乏深度。为了提高学生的展示质量，我将在未来的教学中，提前指导