医学统计方法选择试题及答案2025年版

医学统计方法选择试题及答案2025年版一、单项选择题（每题2分，共20分）1.某研究比较两种降压药物对高血压患者的疗效，将60例患者随机分为两组，每组30例，测量治疗4周后的收缩压（mmHg）。假设两组收缩压均服从正态分布且方差齐性，应选择的统计方法是：A.成组t检验B.配对t检验C.Mann-WhitneyU检验D.卡方检验2.某队列研究观察吸烟与肺癌的关联，随访5年，记录研究对象是否发生肺癌（是/否）及吸烟状态（不吸烟、轻度吸烟、重度吸烟）。分析吸烟状态与肺癌发生的关系时，应选择的统计方法是：A.单因素方差分析B.Pearson卡方检验C.线性回归D.Cox比例风险回归3.某临床试验采用交叉设计，比较药物A与药物B对类风湿关节炎患者疼痛评分（0-10分，整数）的影响，每名患者先后接受两种药物治疗（间隔清洗期），治疗后记录疼痛评分。假设数据不服从正态分布，应选择的统计方法是：A.独立样本t检验B.Wilcoxon符号秩检验C.Kruskal-Wallis检验D.Friedman检验4.某研究探讨BMI（连续变量）与2型糖尿病患病风险（是/否）的关系，纳入500例研究对象，需控制年龄、性别、家族史等混杂因素。应选择的统计方法是：A.多重线性回归B.Logistic回归C.生存分析D.方差分析5.某实验室检测10份血清样本的某炎症因子浓度（pg/mL），每份样本重复测量3次，分析测量方法的重复性（即同一标本不同次测量结果的一致性）。应选择的统计方法是：A.组内相关系数（ICC）B.Pearson相关分析C.卡方检验D.配对t检验6.某横断面研究调查某地区60岁以上老年人高血压患病率（%），按性别（男、女）和居住地区（城市、农村）分层，共4个亚组。比较4个亚组高血压患病率的差异，应选择的统计方法是：A.单因素方差分析B.Cochrran-Armitage趋势检验C.行×列表卡方检验D.Fisher确切概率法7.某研究评价三种不同手术方式对胃癌患者术后5年生存率的影响，随访过程中部分患者失访或因其他原因死亡（非胃癌相关）。分析手术方式对生存率的影响时，应选择的统计方法是：A.Kaplan-Meier法联合Log-rank检验B.卡方检验C.方差分析D.重复测量方差分析8.某研究测量20名糖尿病患者治疗前、治疗后1个月、治疗后3个月的空腹血糖（mmol/L），分析不同时间点血糖的变化趋势。假设数据服从正态分布且方差齐性，应选择的统计方法是：A.独立样本t检验（两两比较）B.重复测量方差分析C.单因素方差分析D.线性回归9.某病例对照研究探讨HPV感染（阳性/阴性）与宫颈癌（病例组/对照组）的关联，样本量较小（病例组20例，对照组20例），且HPV阳性率在病例组为80%，对照组为30%。应选择的统计方法是：A.Pearson卡方检验B.Fisher确切概率法C.McNemar检验D.趋势卡方检验10.某研究分析儿童身高（cm）与体重（kg）的相关性，数据满足双变量正态分布，应选择的统计方法是：A.Pearson相关系数B.Spearman相关系数C.Kendall相关系数D.偏相关系数二、简答题（每题6分，共30分）1.简述选择统计方法时需考虑的主要因素。2.比较成组t检验与配对t检验的适用条件及数据特征。3.对于有序分类资料（如疗效：治愈、显效、有效、无效），若比较两组的疗效分布，为何不建议使用Pearson卡方检验？应选择何种方法？4.生存分析中，“删失数据”的常见原因有哪些？为何需要特殊处理？5.重复测量数据与独立样本数据的主要区别是什么？分析重复测量数据时需注意哪些问题？三、案例分析题（每题10分，共50分）案例1：某医院开展一项随机对照试验（RCT），旨在比较新型降糖药（试验组）与传统降糖药（对照组）对2型糖尿病患者的血糖控制效果。研究纳入120例患者，随机分为试验组（60例）和对照组（60例），治疗12周后测量糖化血红蛋白（HbA1c，%）。已知两组HbA1c均服从正态分布，且方差齐性。问题：应选择何种统计方法分析两组HbA1c的差异？说明理由。案例2：某队列研究随访500名高血压患者，观察终点为“发生心脑血管事件（是/否）”，同时收集基线时的年龄（岁）、性别（男/女）、BMI（kg/m²）、收缩压（mmHg）、是否服用他汀类药物（是/否）等变量。研究目的是探讨基线收缩压对心脑血管事件的独立影响（控制其他变量）。问题：应选择何种统计方法？说明该方法的适用条件及变量类型要求。案例3：某研究比较三种不同剂量（低、中、高）的镇痛药对术后患者疼痛评分的影响。疼痛评分为0-10分（整数），数据经检验不服从正态分布。每组纳入30例患者，共90例。问题：应选择何种统计方法比较三组疼痛评分的差异？若需进一步两两比较，应如何处理？案例4：某临床试验采用自身前后对照设计，纳入30例哮喘患者，分别测量治疗前、治疗后1周、治疗后4周的第1秒用力呼气容积（FEV1，L）。数据服从正态分布，方差齐性，且不同时间点的测量具有相关性。问题：分析不同时间点FEV1的变化趋势，应选择何种统计方法？该方法与单因素方差分析的主要区别是什么？案例5：某病例对照研究探讨长期熬夜（定义为每周≥5天睡眠<6小时）与乳腺癌发病的关系。病例组为100例乳腺癌患者，对照组为100例年龄匹配的非乳腺癌患者。调查长期熬夜史（是/否），同时收集月经初潮年龄（连续变量）、生育次数（0、1、2、≥3）等变量。问题：（1）分析长期熬夜与乳腺癌的关联，应选择何种统计方法？（2）若需控制月经初潮年龄和生育次数的混杂作用，应如何调整分析方法？答案一、单项选择题1.A（成组t检验适用于两组独立正态分布计量资料的比较，本题满足方差齐性和正态性）2.B（吸烟状态为多分类变量，肺癌发生为二分类变量，组间率的比较用卡方检验）3.B（交叉设计为配对设计，数据非正态时用Wilcoxon符号秩检验；Friedman检验适用于多时间点配对）4.B（因变量为二分类变量，需控制混杂因素时用Logistic回归）5.A（组内相关系数用于评价同一对象多次测量的一致性，Pearson相关分析变量间线性关系）6.C（4个亚组的率比较属于行×列表卡方检验，Fisher确切概率法适用于小样本或理论频数过小）7.A（生存分析中存在删失数据，比较组间生存率用Kaplan-Meier法联合Log-rank检验）8.B（重复测量数据需考虑同一对象不同时间点的相关性，用重复测量方差分析；单因素方差分析忽略相关性）9.B（样本量小（n=40）且理论频数可能<5时，用Fisher确切概率法更准确）10.A（双变量正态分布时，Pearson相关系数反映线性相关强度）二、简答题1.主要因素包括：（1）研究目的（描述、比较、关联分析等）；（2）数据类型（计量、计数、等级）；（3）研究设计（随机对照、队列、病例对照、横断面等）；（4）分布特征（正态/非正态）；（5）方差齐性（计量资料）；（6）样本量大小；（7）是否存在混杂因素或重复测量等特殊结构。2.成组t检验适用于两组独立样本的计量资料比较，数据需满足正态分布、方差齐性；配对t检验适用于配对设计（如同一对象前后测量、同对双胞胎分组），数据需满足差值服从正态分布。两者的核心区别是数据的独立性：成组设计中两组观察值相互独立，配对设计中观察值两两相关。3.Pearson卡方检验仅利用有序分类资料的频数分布信息，未考虑等级顺序，可能损失信息。对于有序资料的组间比较，应选择秩和检验（如Wilcoxon秩和检验，两组）或Kruskal-Wallis检验（多组），或线性趋势卡方检验（存在剂量-反应关系时）。4.删失数据的常见原因：（1）研究结束时事件未发生（截尾）；（2）失访（如患者退出研究）；（3）因其他原因死亡（非研究终点事件）。生存分析需特殊处理删失数据，因其提供了“至少存活到某时间点”的信息，直接剔除会导致偏倚（如高估风险）。常用方法（如Kaplan-Meier法、Cox回归）通过概率模型整合完整和删失数据的信息。5.重复测量数据的主要特征是同一研究对象在不同时间点或条件下有多次测量，数据间存在相关性；独立样本数据中各观察值相互独立。分析重复测量数据时需注意：（1）检查球对称性（Mauchly检验），不满足时需校正自由度（如Greenhouse-Geisser校正）；（2）考虑时间因素与处理因素的交互作用；（3）处理缺失数据（如使用混合效应模型）。三、案例分析题案例1：应选择成组t检验。理由：研究为RCT设计，两组独立；HbA1c为计量资料，且已知服从正态分布、方差齐性，满足成组t检验的适用条件（独立、正态、方差齐）。案例2：应选择Cox比例风险回归。适用条件：（1）因变量为生存时间（心脑血管事件发生时间）和事件状态（发生/未发生）；（2）协变量（年龄、性别等）与风险比的关系满足比例风险假设（PH假设）。变量类型要求：Cox回归可纳入连续变量（如年龄、收缩压）、二分类变量（性别、是否服用他汀）和多分类变量（需赋值为哑变量）。案例3：应选择Kruskal-Wallis检验（非参数检验，适用于多组独立样本的有序或非正态计量资料比较）。若需两两比较，需采用Bonferroni校正的Wilcoxon秩和检验（调整检验水准，如α=0.05/3≈0.017），避免Ⅰ类错误膨胀。案例4：应选择重复测量方差分析。该方法与单因素方差分析的主要区别：重复测量方差分析考虑了同一患者不同时间点测量的相关性（即个体内相关性），而单因素方差分析将不同时间点视为独立样本，可能低估标准误，导致假阳性结果。