技能中国全国人工智能训练师专项赛备赛试题（附答案）

技能中国”全国人工智能训练师专项赛备赛试题（附答案）单选题1.执行结果为[1,2,3,1,2,3,1,2,3]的表达式是（）。A、[1,2,3]+[1,2,3]B、['1','2','3']+['1','2','3']+['1','2','3']C、[1,2,3]∗∗3D、[1,2,3]∗3参考答案：D2.在自然语言处理中，预训练模型的主要目的是：A、减少模型的训练时间B、提高模型对新任务的适应能力C、增加模型的参数数量D、减少模型的泛化能力参考答案：B3.在自然语言处理中，依存句法分析（DependencyParsing）主要用于解决什么问题？A、词义消歧。B、确定句子中单词之间的语法关系。C、生成新的文本数据。D、情感分析。参考答案：B4.在自然语言处理中，条件随机场（CRF）主要用于解决：A、序列标注问题B、文本分类问题C、语言生成问题D、机器翻译问题参考答案：A5.在自然语言处理中，命名实体识别（NamedEntityRecognition）主要用于解决什么问题？A、文本分类B、识别文本中的特定实体，如人名.地名和组织名C、生成文本摘要D、所有以上参考答案：B6.在自然语言处理中，句法树（SyntaxTree）主要用于表示什么？A、单词的分类B、句子的线性结构C、句子的层次结构D、句子的韵律特征参考答案：C7.在自然语言处理中，TF-IDF是一种用于？A、文本分类的方法B、关键词抽取的方法C、文本相似度计算的方法D、词频统计的方法参考答案：C8.在自然语言处理中，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型利用了什么技术？A、自注意力机制B、条件随机场C、隐马尔科夫模型D、最大熵模型参考答案：A9.在语义分割中，什么是实例级语义分割（Instance-levelSemanticSegmentation）？A、分割图像中的不同语义区域B、将图像中的每个像素分配到其对应的实例中C、将不同实例分割出来并为它们分配语义标签D、识别图像中的主要对象参考答案：C10.在循环语句中,（）语句的作用是结束当前所在的循环。A、whileB、forC、breakD、continue参考答案：C11.在数据预处理中，数据编码的主要目的是什么？A、减少数据存储空间B、提高数据可读性C、便于机器学习算法处理D、改变数据分布参考答案：C12.在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段,文件系统阶段和数据库系统阶段.在这几个阶段中,数据独立性最高的是（）阶段.A、数据库系统B、文件系统C、人工管理D、数据项管理参考答案：A13.在数据处理中，低质过滤的目的是：A、提高数据的多样性B、减少训练时间C、提升数据的质量D、增加数据集的规模参考答案：C14.在神经网络中，以下哪种技术用于解决过拟合？（）A、DropoutB、正则化C、批规范化D、所有参考答案：B15.在深度学习中，什么是反向传播算法的主要目的？A、确定模型的初始参数B、更新模型参数以最小化损失函数C、模拟人脑神经元的兴奋传导机制D、生成对抗样本以测试模型鲁棒性参考答案：B16.在深度学习中，卷积神经网络（CNN）主要用于处理什么类型的数据？A、结构化数据B、文本数据C、图像数据D、音频数据参考答案：C17.在深度学习中，卷积层主要用于：A、特征提取B、序列生成C、语义分析D、决策优化参考答案：A18.在深度学习中，对抗生成网络（GAN）由哪两个部分组成？A、生成器和鉴别器。B、编码器和解码器。C、目标网络和价值网络。D、策略网络和环境。参考答案：A19.在深度学习中，Sigmoid激活函数通常用于什么场景？A、将输出限制在0和1之间。B、在多分类问题中作为最后一层激活函数。C、在二元分类问题中作为最后一层激活函数。D、作为LSTM网络的门控机制。参考答案：C20.在深度学习中，LeakyReLU激活函数相比于传统的ReLU激活函数有什么优势？A、它允许负梯度的存在，有助于解决梯度消失问题。B、它完全消除了梯度消失问题。C、它使得网络能够更快地收敛。D、它增加了模型的容量。参考答案：A21.在深度学习中，BatchNormalization（批量归一化）是如何帮助改善神经网络性能的？A、它增加了网络的深度B、它减少了每层的输出范围C、它允许使用更大的学习率D、它减少了梯度消失的问题参考答案：D22.在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是:A、其隐含层只有两层B、其隐含层只有一层C、其网络中使用的是Sigmoid激活函数D、其网络中使用的是Relu激活函数参考答案：B23.在深度学习模型中，正则化的主要目的是：A、提高模型的训练速度B、增加模型的复杂度C、减少过拟合D、增加模型的参数数量参考答案：C24.在深度学习模型设计中，使用Dropout技术的直接目的是：A、加速训练过程B、提高模型的泛化能力C、增加模型的深度D、降低模型的计算复杂度参考答案：B25.在强化学习中，状态价值函数的主要作用是：A、评估一个动作的好坏B、评估一个状态的好坏C、选择最优的动作D、更新策略参考答案：B26.在强化学习中，Q-learning算法的核心在于构建和更新Q-table，其中Q-table的主要作用是什么？A、存储状态-动作对的价值估计B、记录环境的状态转移概率C、确定智能体当前的行为策略D、记录每一步的奖励值参考答案：A27.在目标检测中，非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）主要用于解决什么问题？A、目标定位不准确B、目标识别错误C、重叠检测框的冗余D、目标特征提取不足参考答案：C28.在模型评估中，ROC曲线和AUC值主要用于评估什么类型的模型？A、回归模型B、分类模型C、聚类模型D、降维模型参考答案：B29.在课程表中要查找课程名称中包含计算机的课程,对应课程名称字段的正确条件表达式是（）.A、"计算机"B、"∗计算机∗"C、Like"∗计算机∗"D、Like"计算机"参考答案：C30.在卷积神经网络（CNN）中，哪个层主要用于提取特征并减少计算量和参数量？A、全连接层（FullyConnectedLayer）B、池化层（PoolingLayer）C、批量归一化层（BatchNormalizationLayer）D、激活层（ActivationLayer）参考答案：B31.在机器学习中，装袋（Bagging）和提升（Boosting）都是集成学习方法，但它们有何不同？A、"装袋"关注于减少方差，而"提升"关注于减少偏差B、"装袋"和"提升"使用相同的基学习器C、"装袋"适用于分类问题，而"提升"适用于回归问题D、"装袋"和"提升"都没有使用投票机制来组合预测结果参考答案：A32.在机器学习中，什么是批量学习？A、一次处理整个数据集的学习B、每次处理一个样本的学习C、每次处理一个批次的数据的学习D、不使用任何数据的学习参考答案：A33.在机器学习中，批量归一化（BatchNormalization）主要用于解决什么问题？A、加速梯度下降的收敛速度B、减少模型的输入大小C、增强模型的非线性能力D、提供更好的初始化权重参考答案：A34.在机器学习中，逻辑回归（LogisticRegression）主要用于解决什么问题？A、回归问题。B、分类问题。C、聚类问题。D、降维问题。参考答案：B35.在机器学习中，集成学习中的Bagging方法主要用于解决什么问题？A、降低模型的方差B、减少模型的偏差C、加速模型的训练D、提高模型的解释性参考答案：A36.在机器学习中，Boosting算法的一个典型例子是什么？A、随机森林（RandomForest）。B、支持向量机（SVM）。C、AdaBoost。D、K-最近邻（K-NN）。参考答案：C37.在机器学习中，"聚类分析"的主要目的是什么？A、分类数据点到一个预定义的标签B、发现数据中的隐含模式或群体C、预测连续目标变量的值D、为数据点分配概率分布参考答案：B38.在窗体中,标签的标题是标签控件的（）.A、自身宽度B、名字C、大小D、显示内容参考答案：D39.在贝叶斯定理中，后验概率是如何计算的？A、先验概率乘以似然度B、先验概率除以似然度C、似然度乘以先验概率并除以证据概率D、先验概率加上似然度参考答案：C40.在SELECT语句中，使用关键字（）可以把重复行屏蔽A、TOPB、ALLC、UNIOND、ISTINCT参考答案：D41.在select语句的where子句中，使用正则表达式过滤数据的关键字是（A、likeB、againstC、matchD、regexp参考答案：D42.在NumPy中，以下哪个函数用于创建一个对角线元素为指定值的矩阵？A、np.diag（）B、np.eye（）C、np.identity（）D、np.diagflat（）参考答案：D43.在io模块中，用哪个函数读取图片（）。A、write（）B、imshow（）C、show（）D、imread（）参考答案：D44.语音识别、语义理解、语音合成、OCR识别、人脸识别等都属于人工智能技术，以下哪种事物没有应用到人工智能技术（）。A、机器猫B、无人机C、微信客服D、哈利波特的扫帚参考答案：D45.语义分割中，什么是全卷积网络（FullyConvolutionalNetwork，FCN）？A、一种用于图像分类的深度神经网络B、一种用于图像分割的深度神经网络，能够直接输出像素级别的标签C、一种用于图像超分辨率的深度神经网络D、一种用于图像生成的深度神经网络参考答案：B46.应用数据库的主要目的是为了（）.A、解决保密问题B、解决数据完整性问题C、共享数据问题D、解决数据量大的问题参考答案：C47.以下哪种算法是深度学习中广泛应用的？A、决策树B、支持向量机C、反向传播算法D、聚类算法参考答案：C48.以下哪种不是数据采集器。（）A、Python爬虫B、八爪鱼采集器C、火车头采集器D、后羿采集器参考答案：A49.以下哪项不属于数据模型（）A、关系模型B、网状模型C、层次模型D、网络模型参考答案：A50.以下哪项不是机器学习中的监督学习算法？A、支持向量机（SVM）B、K-均值聚类C、决策树D、线性回归参考答案：B51.以下哪个选项不是数据采集的常用工具（）。A、录音笔B、视频采集C、摄像头D、手机采集APP参考答案：B52.以下哪个算法通常用于处理多标签分类问题？A、逻辑回归B、支持向量机C、多层感知器D、K均值参考答案：C53.以下哪个术语描述了模型在训练集和测试集上性能相近的情况？A、过拟合B、欠拟合C、泛化能力好D、正则化效果好参考答案：C54.以下哪个是深度学习发展的关键时期？A、1980年代B、1990年代C、2000年代初期D、2020年代参考答案：B55.以下哪个是聚类分析的主要目标？A、对数据进行分类并标记B、找出数据中的相似性和差异性C、预测数据的未来趋势D、优化模型的参数参考答案：B56.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练参考答案：A57.以下哪个不是无监督学习常用的方法？A、K-means聚类B、主成分分析C、逻辑回归D、自组织映射参考答案：C58.以下哪个不是文本向量化的常用方法？A、词袋模型B、TF-IDFC、Word2VecD、决策树参考答案：D59.以下哪个不是计算机视觉中常用的数据增强方法？A、旋转图像B、翻转图像C、调整图像亮度D、增加文本标签参考答案：D60.以下哪个不是处理不平衡数据集的常用策略？A、过采样少数类B、欠采样多数类C、合成新样本（如SMOTE）D、增加特征数量参考答案：D61.依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么？A、句子的词频分布B、句子的语义角色C、句子中单词之间的依存关系D、句子的情感倾向参考答案：C62.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识.因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫（）。A、专家系统B、机器学习C、神经网络D、模式识别参考答案：B63.下面关于窗体的作用叙述错误的是（）。A、可以接收用户输入的数据或命令B、可以编辑,显示数据库中的数据C、可以构造方便美观的输入/输出界面D、可以直接储存数据参考答案：D64.下面对机器学习方法叙述正确的是（）。A、解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例B、机械式学习是有推理能力C、符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的D、观察与发现学习是基于归纳推理的参考答案：D65.下面不能使用GPU进行加速的算法框架是A、CaffeB、TheanoC、KerasD、SkIearn参考答案：D66.下列哪个不属于CRF模型相对于HMM和MEMM模型的优势？（）A、特征灵活B、判别式模型C、容纳上下文信息D、全局最优参考答案：B67.下列关于关系数据模型的术语中，哪一个术语所表达的概念与二维表中的“行”的概念最接近？（）A、属性B、关系C、域D、元组参考答案：D68.下列不属于深度学习的应用有（）A、计算机视觉B、自然语言处理C、自然语言理解D、强化学习参考答案：C69.下列不属于机器学习研究的内容的是（）。A、学习机理B、学习方法C、学习识别参考答案：C70.下列（）因素会影响合成语音的质量。A、汉字的复杂程度B、拼音借用英文字母C、汉字笔画和图画混淆D、语音数据的标注质量参考答案：D71.无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，它又可称为（）A、深度优先搜索B、盲目搜索C、广度优先搜索D、宽度优先搜索参考答案：B72.为了使窗体界面更加美观,可以创建的控件是（）.A、组合框控件B、命令按钮控件C、"图象"控件D、标签控件参考答案：C73.微调（Fine-tuning）的主要思想是什么?A、在有标签数据上继续训练B、在无标签数据上预训练C、结合监督和无监督学习D、对抗训练参考答案：A74.数据预处理中，以下哪个步骤不是针对缺失值处理的？A、删除包含缺失值的行或列B、使用均值或中位数填充缺失值C、对数据进行标准化D、使用插值法填充缺失值参考答案：C75.数据库系统的核心是（）。A、数据库B、数据库管理员C、数据库管理系统D、文件参考答案：A76.数据采集的基本步骤（ETL）中不包括哪项?A、抽取转换B、加载C、计算参考答案：C77.数据标准化通常用于解决什么问题？A、数据量过大B、数据类型不同C、数据量纲不同D、数据缺失参考答案：C78.书箱分类的标签算是哪种分类任务A、二分类B、多分类C、多标签分类D、多模态参考答案：C79.使用各类型标注工具，标注完成的输出文件的格式一般不包括（）。A、txtB、xmlC、pngD、json参考答案：C80.使用百度AI的SDK，新建图像识别客户端，需要导入哪个模块（）。A、PILB、aidu-aipC、aipD、AipImageClassify参考答案：D81.使用白盒测试方法时，确定测试数据应根据（）和指定的覆盖标准。A、程序的内部结构B、程序的复杂性C、使用说明书D、程序的功能参考答案：A82.神经网络中的哪个操作有助于提取输入数据的特征？A、激活函数B、池化操作C、损失函数D、梯度下降参考答案：A83.什么是“深度学习”？A、一种监督学习算法B、一种无监督学习算法C、一种具有多个隐藏层的神经网络算法D、一种强化学习算法参考答案：C84.深度学习中的自编码器（Autoencoder）主要用于什么任务？A、分类B、聚类C、特征学习和降维D、生成数据参考答案：C85.深度学习的基础是什么？A、机器学习B、人工神经网络C、自然语言处理D、计算机视觉参考答案：B86.筛选图书编号是01或02的记录,可以在条件中输入（）.A、"01"and"02"B、notin（"01","02"）C、in（"01","02"）D、not（"01"and"02"）参考答案：C87.若要撤销数据库中已经存在的表S，可用（）。A、DELETETABLESB、DELETESC、DROPSD、ROPTABLES参考答案：D88.如果网络计算机被设置为“自动获取IP地址”，则网络上必须有（）。A、域控制器B、服务器C、DNS服务器D、HCP服务器参考答案：D89.如果linux用户想对某一命令详细的了解，可用（）。A、lsB、helpC、dirD、man参考答案：D90.人机融合的关键点不包括（）。A、个体智能融合B、群体智能融合C、群智感知计算D、智能个体发展参考答案：D91.人工智能中的“生成对抗网络（GAN）”主要用于什么？A、数据压缩B、图像生成C、情感分析D、时间序列预测参考答案：B92.人工智能中常用的数据处理技术是？A、SQLB、NoSQLC、数据挖掘D、数据可视化参考答案：C93.人工智能训练师在实际使用过程中主要负责哪些任务？A、算法优化B、数据标注C、数据库管理D、网络安全参考答案：C94.人工智能训练师的主要工作是什么？A、数据标注B、硬件维护C、软件开发D、市场调研参考答案：A95.人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成（）等人类行为的范畴。A、自主学习、判断、执行B、决策、判断、执行C、自主学习、决策、执行D、自主学习、判断、决策参考答案：D96.人工智能的英文缩写是什么？A、IB、MLC、DLD、ANN参考答案：A97.人工智能的三大学派不包括以下哪一项？A、符号学派B、联结学派C、行为学派D、统计学派参考答案：D98.让计算机理解人类的语言并且能和人类正常交流是下列（）标注需要解决的问题。A、NLPB、ASRC、TTSD、拉框标注参考答案：A99.强化学习中的环境通常指：A、训练数据集B、学习算法C、与智能体交互的模拟世界D、模型评估系统参考答案：C100.强化学习中，智能体通过什么来优化其行为策略？A、奖励信号B、损失函数C、梯度下降D、决策树参考答案：A101.强化学习中，TD（lambda）算法中lambda取值为1时等价于以下哪种模型（）A、动态规划B、蒙特卡洛C、Q-learningD、Sarsa参考答案：B102.强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。A、客观性B、主体性C、超前性D、滞后性参考答案：D103.朴素贝叶斯方法的优点是什么？（）①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率。②在小规模数据上表现良好，可以处理多分类任务，并且适合增量训练，尤其是当数据量超过内存时，可以分批增量训练。③对丢失数据不是很敏感，算法比较简单，经常用于文本分类。A、①②B、②③C、①③D、①②③参考答案：D104.能对发生故障的对象（系统或设备）进行处理，使其恢复正常工作的专家系统是（）。A、修理专家系统B、诊断专家系统C、调试专家系统D、规划专家系统参考答案：A105.决策树中的分类结果是最末端的节点，这些节点称为?（）A、根节点B、父节点C、子节点D、叶节点参考答案：D106.解决类别不平衡常用什么技术?A、上采样B、欠采样C、类加权损失D、以上都可以参考答案：D107.将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫（）。A、复原B、增强C、采样D、量化参考答案：D108.假设你的输入是300×300彩色（RGB）图像，并且你使用卷积层和100个过滤器，每个过滤器都是5×5的大小，请问这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？A、2501B、2600C、7500D、7600参考答案：D109.假设某数据库表中有一个“学生编号”字段，查找编号第3、4个字符为“03”的记录的准则是（）。A、Mid（[学生编号],3,4）="03"B、Mid（[学生编号],3,2）="03C、Mid（"学生编号",3,4）="03"D、Mid（"学生编号",3,2）="03"参考答案：B110.假定学生关系是S（S#，SNAME,SEX,AGE），课程关系是C（C#，CNAME,TEACHER），学生选课关系是SC（S#，C#，GRADE），要查找选修“COMPUTER”课程的女学生的姓名，将涉及到关系（）A、SCB、SC,CC、S,SCD、S,C,SC参考答案：D111.计算机能直接执行的指令包括两部分，它们是（）A、源操作数与目标操作数B、数字与字符C、操作码与操作数D、ASCII码与汉字代码参考答案：B112.基于句子规划的方法将NLG拆分成了什么模块？（）A、内容规划B、句子规划C、表层生成D、以上全是参考答案：D113.机器学习中，哪种方法通常用于数据降维？A、主成分分析（PCA）B、决策树C、逻辑回归D、K-近邻算法参考答案：A114.机器学习的发展分几个阶段（）。A、一个B、两个C、三个D、四个参考答案：D115.机器学习从不同的角度,有不同的分类方式,以下哪项不属于按系统学习能力分类的类别（）。A、监督学习B、无监督学习C、弱监督学习D、函数学习参考答案：D116.机器人之父是指：（）。A、阿兰.图灵B、伯纳斯.李C、莎佩克D、英格伯格和德沃尔参考答案：D117.缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，（）形式适合这种方法A、硬间隔支持向量机B、软间隔支持向量机C、线性核函数支持向量机D、多项式核函数支持向量机参考答案：B118.关于图像内容审核服务说法错误的是?A、politics为涉政敏感人物检测结果B、terrorism为涉政暴恐检测结果C、onfidence代表置信度，范围0100D、labe1代表每个检测结果的标签参考答案：C119.关于索引,下列叙述中错误的是（）.A、索引是使数据表中记录有序排列的一种技术B、索引是建立数据库中多个表间关联的基础C、一个表只能建立一个索引D、索引可以加快表中数据的查询,给表中数据的查找与排序带来很大的方便参考答案：C120.关于Matplotlib模块,假设已执行了importmatplotlib.pyplotasplt语句,接着为了创建画布,简单正确的用法是（）。A、plt.figure（）B、plt.figures（）C、plt.Figure（）D、plt.Figures（）参考答案：A121.关于Access表中的数据操作,下列叙述中错误的是（）.A、一次删除操作可以删除一条或多条记录B、通过"编辑"菜单中的"定位"级联菜单可以将指定记录确定为当前记录C、冻结表中列的操作,可以让某些字段总是显示在表浏览器中D、"冻结列"命令位于"工具"菜单的下拉菜单之中参考答案：D122.关系数据库中，实现实体之间的联系是通过表与表之间的（）A、公共索引B、公共存储C、公共元组D、公共属性参考答案：D123.根据新数据集的大小和数据集的相似程度，下列选项不属于迁移学习方法情况的是的是（）。A、小数据集、相似数据B、小数据集、不相似数据C、大数据集、相似数据D、数据集、相似数据参考答案：D124.发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有（）。A、计算力的提升B、人类专家规则的完善C、资金的投入D、社会关注度提升参考答案：A125.对于非凸形状的数据集，哪种聚类方法可能更有效？A、K-meansB、DBSCANC、层次聚类D、以上都一样参考答案：B126.对底盘电机控制时应用了PID闭环控制，则它相对于开环控制有什么好处？下列说法错误的是（）。A、解决底盘电机在遥控器控制下响应慢的问题B、提高底盘电机的控制精度，进而提高底盘移动的精度C、解决底盘开环控制时底盘惯性较大的问题D、使底盘能够实现自动稳定平衡参考答案：D127.当窗体中的内容较多无法在一页中显示时，可以使用什么控件来进行分页（）。A、命令按钮控件B、组合框控件C、选项卡控件D、选项组控件参考答案：C128.当（）过高，会出现过拟合现象A、偏差B、方差C、噪声D、泛化误差参考答案：B129.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（）。A、归结推理B、演绎推理C、默认推理D、单调推理参考答案：B130.从技术角度看,人工智能的挑战不包括（）。A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中参考答案：C131.窗体中的信息主要有以下两类（）。A、结合型信息和非结合型信息B、动态信息和静态信息C、用户自定义信息和系统信息D、设计窗体时附加的提示信息和所处理表和查询的记录参考答案：D132.初始化采用随机分配的K均值算法,下面哪个顺序是正确的（）。①指定簇的数目;②随机分配簇的质心;③将每个数据点分配给最近的簇质心;④将每个点重新分配给最近的簇质心;⑤重新计算簇的质心;A、②①③④⑤B、①②③⑤④C、①③②④⑤D、以上都不是参考答案：B133.常用的的灰度内插法不包括（）。A、双线性内插法B、三次多项式C、最近邻元法D、三次内插法参考答案：B134.查找姓名字段为两个字的记录条件是（）.A、Left（[姓名]）＜=2B、Left（[姓名]）＜=4C、Like"??"D、????参考答案：C135.不合法的表达式是（）。A、“性别”=“男”Or“性别”=“女”B、[性别]=“男”Or[性别]=“女”C、[性别]like“男”Or[性别]like“女”D、[性别]=“男”Or[性别]like“女”参考答案：A136.表中存有学生姓名、性别、班级、成绩等数据，若想统计各个班各个分数段的人数最好的查询方式是（）。A、选择查询B、交叉表查询C、参数查询D、操作查询参考答案：B137.半导体只读存储器（ROM）与半导体随机存储器（RAM）的主要区别在于A、ROM可以永久保存信息，RAM在掉电后信息会丢失B、ROM掉电后，信息会丢失，RAM则不会C、ROM是内存储器，RAM是外存储器D、RAM是内存储器，ROM是外存储器参考答案：A138.YOLOv5中的"AnchorBox"主要解决什么问题?A、类别不平衡B、对象形状多样性C、背景干扰D、小目标检测参考答案：B139.SQL能够创建（）。A、更新查询B、追加查询C、各类查询D、选择查询参考答案：C140.rqt_graph可以用来查看计算图，以下说法错误的是（）。A、计算图反映了节点之间消息的流向B、计算图反映了所有运行的节点C、rqt_graph可以看到所有的topicservice和actionD、rqt_graph中的椭圆代表节点参考答案：C141.ResNeXt相比ResNet的主要创新点是什么?A、分组卷积B、可分离卷积C、注意力机制D、生成对抗思想参考答案：A142.Navigation中将已知地图做成Topic来发布的软件包是（）。A、map_serverB、map_saverC、robot_mapD、AMCL参考答案：A143.HBASE的特点不包括哪些?A、面向行B、稀疏性C、多版本D、高可靠性参考答案：A144.DataFrame.drop（）函数是用来（）。A、修改元素B、增加元素C、查询元素D、删除元素参考答案：D145.CNN神经网络对图像特征提取带来了变革性的变化，使之前的人工特征提取升级到数据驱动的自动特征提取，在CNN中，起到特征提取作用的网络层是（）A、convolution层B、fullconnect层C、maxpooling层D、norm层参考答案：A146.CNN的基本结构不包括A、前向池化层B、卷积层C、反向池化层D、全连接层参考答案：C147.Access支持的查询类型有（）。A、选择查询交叉表查询参数查询SQL查询和操作查询B、基本查询选择查询参数查询SQL查询和操作查询C、多表查询单表查询交叉表查询参数查询操作查询D、选择查询统计查询参数查询SQL查询和操作查询参考答案：A148.1937年,图灵在发表的论文（）中,首次提出图灵机的概念。A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》参考答案：B149.（）是指对于数据采集、数据清洗、数据标注到数据交付整个项目生命周期每个阶段进行识别、度量、监控、预警等一系列管理措施。A、数据治理B、数据分割C、数据监控D、数据清洗参考答案：A150.（）会影响数据挖掘的准确性。A、准确的数据B、可信的数据C、噪声D、完整数据参考答案：C多选题1.最基础的数据标注团队至少有（）等岗位角色。A、计算机维护人员B、数据标注员C、质检员D、项目负责人参考答案：BCD2.在自然语言处理中，哪些技术可以用于提升对话系统的效果：A、序列到序列模型B、注意力机制C、实体识别D、数据增强参考答案：ABD3.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升文本摘要生成、情感分析和机器翻译的性能：A、序列到序列模型B、引入预训练模型C、注意力机制D、序列标注参考答案：ABC4.在深度学习模型设计中，哪些方法适用于提高模型的泛化能力和训练稳定性：A、使用Dropout技术B、批量归一化C、权重衰减D、数据增强参考答案：ABCD5.在机器学习中，以下哪些任务属于回归问题？A、房价预测B、图像分类C、股票价格预测D、垃圾邮件检测E、人脸识别参考答案：ABCDE6.在机器学习中，以下哪些评估指标常用于分类问题？A、准确率（Accuracy）B、均方误差（MSE）C、精确率（Precision）D、召回率（Recall）E、F1分数参考答案：ACDE7.语义标注中的自定义标签包括（）。A、意图级别配置B、功能配置C、预识别配置D、情感配置参考答案：ABC8.以下应用场景中，（）可以认为是计算机视觉的任务A、图像存储B、图像/视频中文字的检测和识别C、视频中感兴趣目标的检测跟踪和定位D、图像中前景物体与背景的分割参考答案：BCD9.以下那些是人工智能的研究领域A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、变异原理参考答案：ABC10.以下哪些是常见的机器学习算法？A、支持向量机（SVM）B、K均值聚类C、深度学习D、决策树参考答案：ABCD11.选择下列计算机系统中属于人工智能的实例A、Web搜索引擎B、超市条形码扫描器C、声控电话菜单该题无法得分D、智能个人助理该题无法得分参考答案：AD12.下面关于数据库模式设计的说法中正确的有（）.A、在模式设计的时候,有时候为了保证性能,不得不牺牲规范化的要求B、有的时候,把常用和很少使用的属性分为两个关系,可以提高查询的速度C、连接运算开销很大,在数据量相似的情况下,参与连接的关系越多开销越大D、减小关系的大小,可以将关系水平划分,也可以垂直划分.参考答案：ABCD13.下列语句错误的是（）A、select∗fromorderswhereordernameisnotnull;B、select∗fromorderswhereordername＜;>;null;C、select∗fromorderswhereordernameisnull;D、select∗fromorderswhereordernamenotisnull;参考答案：BD14.下列选项中属于感知技术的是（）。A、机器学习技术B、计算实施技术C、语音识别技术D、机器视觉参考答案：CD15.下列说法正确的是（）A、ltertableuserdropcolumnsex;B、altertableuseraddsexvarchar（20）;C、altertableuserdropsex;D、altertableusermodifyidintprimarykey;参考答案：ABCD16.下列属于数据采集渠道的是A、直接购买或共享行业数据B、网络数据采集C、自行采集D、第三方合作委托采集参考答案：ABCD17.下列对神经网络的组织特性描述正确的是（）。A、可以模拟生物神经系统B、面相真实世界物体C、面相仿真环境物体D、作出交互反应参考答案：ABD18.下列操作中出现快捷菜单的有（）A、指向任务栏单击右键.B、指向对话框中单击右键C、指向对话框中标签单击右键D、指向桌面空白处单击左键.E、指向文件/文件夹单击右键.参考答案：AE19.无人超市采用了（）等多种智能技术，消费者在购物流程中将依次体验自动身份识别A、计算机视觉B、传感器定位C、深度学习算法D、图像分析参考答案：ABCD20.为维护数据库的完整性,DBM必须能够（）.A、提供定义完整性约束条件的机制B、提供完整性检查的方法C、违约处理D、用户定义的完整性参考答案：ABC21.微型计算机的系统总线由（）组成A、数据总线B、输入总线C、输出总线D、控制总线E、地址总线参考答案：ADE22.通信系统由（）部分组成。A、信息源和收信者B、发送设备C、传输媒介D、接收设备参考答案：ABCD23.通常所说的关系的完整性主要是指（）A、实体完整性B、引用完整性C、用户定义的完整性D、数据完整性参考答案：ABC24.数量归约中有参数的方法一般使用（）。A、回归B、对数的线性模型C、直方图D、聚类参考答案：AB25.数据库系统的软件主要包括（）.A、DBMSB、操作系统C、高级语言及应用开发工具D、数据库应用系统参考答案：ABCD26.数据规范化包括（）。A、最大-最小规范化B、零-均值规范化C、小数定标规范化D、数据离散化参考答案：ABC27.数据管理技术经历了（）阶段A、人工管理阶段B、文件系统阶段C、数据库系统阶段D、计算机系统参考答案：ABC28.数据的质量因素包括（）、相关性、可信性和可解释性。A、准确性B、完整性C、一致性D、时效性参考答案：ABCD29.数据仓库来集成数据时需要处理的问题包括（）。A、实体识别B、冗余C、相关分析D、数据冲突和检测参考答案：ABCD30.数据采集注意事项包括A、深度理解B、根据个人认知C、及时沟通D、注意采集质量参考答案：ACD31.属于闭区域标注的有A、曲线标注B、线标注C、多边形标注D、点标注参考答案：AC32.使用有监督学习的问题可以分为（）两大类。A、回归问题B、抽样问题C、聚类问题D、分类问题参考答案：AD33.深度学习在以下哪些领域得到了广泛应用？A、计算机视觉B、自然语言处理C、围棋游戏D、金融市场预测E、物理学模拟参考答案：ABCD34.深度学习的主要过程包括（）。A、选择适合问题的网络结构B、选择适合网络结构的问题C、用大量数据训练网络对权重初始化D、优化网络参考答案：ABCD35.如下情况（）是冲突操作。A、对同一个数据的读写操作B、对不同数据的读写操作C、对不同数据的写写操作D、对同一数据的写写操作参考答案：AD36.日志文件的具体作用表现为（）A、所有操作都应建立日志文件B、事务故障恢复和系统故障恢复必须使用日志文件C、动态转储必须建立日志文件D、静态转储方式也必须建立日志文件参考答案：BCD37.人工智能发展的早期阶段主要侧重于哪方面的研究？A、逻辑推理B、基于规则C、机器学习D、深度学习参考答案：AB38.人工智能发展的驱动力包括A、大数据B、传感器C、脑科学D、超级计算参考答案：ABCD39.目前常见的上网方式有A、DSLB、拨号C、专线D、无线参考答案：ACD40.可以对数据库RDS参数模板进行（）操作A、复制参数模板B、编辑参数模板C、导出参数模板D、比较参数模板参考答案：ABCD41.精确度的指标有（）。A、精密度B、正确度C、线性度D、精确度参考答案：ABD42.计算机硬件一般包括中央处理器、（）和输出设备。A、外存贮器B、输入设备C、内存贮器D、打印机E、运算器参考答案：ABC43.计算机病毒的传染是（）A、从一个程序传染到另一个程序B、从一台计算机传染到另一台计算机C、从一台计算机传染到一个可移动磁盘D、从一个程序员传染到另一个程序员E、一个计算机网络内传播或传染到另一网络参考答案：ABCE44.分布式训练技术包括：（）A、数据并行B、模型并行C、张量并行D、自监督学习参考答案：ABC45.反向传播算法中，梯度下降的作用是什么？A、计算神经网络权重的梯度B、更新网络的权重和偏差C、提高模型的泛化能力D、所有以上参考答案：BC46.大数据的业务应用处理需要经过那些流程A、数据采集B、数据清洗C、数据建模D、数据加工参考答案：ABCD47.Python可以应用以下那些领域A、网站开发B、人工智能C、APPD、数据科学参考答案：ABCD48.JSON信息概念包括（）。A、数组B、对象C、属性D、路径参考答案：ABC49.BERT模型架构的优势包括：（）A、双向上下文理解B、能够处理长序列数据C、适合大规模数据集D、低资源消耗参考答案：ABC50.Ajax滚动包括（）。A、直接滚动到底部B、滚动到下一行C、滚动到下一页D、向下滚动一屏参考答案：AD判断题1.字符串“2008-8-15”和整数20080815都可以代表2008年8月15日。A、正确B、错误参考答案：A2.注意力机制只能应用于自然语言处理任务。A、正确B、错误参考答案：B3.职称in（'教授','副教授''）与职称='教授'and职称='副教授'等价。A、正确B、错误参考答案：B4.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。A、正确B、错误参考答案：A5.只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代A、正确B、错误参考答案：A6.噪音数据只能自然产生不能人工形成。A、正确B、错误参考答案：B7.在训练神经网络时，学习率越大，模型收敛速度越快，且更容易找到最优解。A、正确B、错误参考答案：B8.在人工智能能力构建过程中，电力定制化场景的样本归集、模型训练与发布能力由人工智能两库一平台提供,组件仅面向业务中台提供接口服务A、正确B、错误参考答案：B9.在描述图像颜色特征的时候，如果对特征有光照鲁棒性要求，则可以选择RGB格式的图像。A、正确B、错误参考答案：B10.在机器学习中，模型越复杂，其性能就越好。（）A、正确B、错误参考答案：B11.在机器学习中，模型选择通常指的是从多个候选模型中选择最优的模型。（）A、正确B、错误参考答案：A12.语音识别是语音特征参数模式的比较和识别。A、正确B、错误参考答案：A13.语言识别是人工智能的重要分支之一,它解决的是不仅能听的了人们在说什么,而且能听懂这些话的意思。A、正确B、错误参考答案：B14.引入预训练模型有助于加快自然语言处理任务的训练速度。A、正确B、错误参考答案：B15.引入预训练模型能够提升机器翻译的质量。A、正确B、错误参考答案：A16.引入预训练模型可以缩短模型训练时间。A、正确B、错误参考答案：A17.引入预训练模型仅适用于自然语言处理任务。A、正确B、错误参考答案：B18.音节识别单元是以一个发音音节为基本单元。A、正确B、错误参考答案：A19.一组相同的T-SQL语句可以在查询分析器中执行，也可以保存为存储过程后执行，二者没有区别。A、正确B、错误参考答案：B20.一句delete语句能删除多行。A、正确B、错误参考答案：A21.序列标注任务适合应用于自然语言处理中的词性标注和实体识别。A、正确B、错误参考答案：A22.先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。A、正确B、错误参考答案：A23.系统盘镜像文件大小不大于128GB，且系统盘大小不大于256GB时才能从平台导出A、正确B、错误参考答案：A24.文本数据标注分为序列标注、关系标注、属性标注何类别标注等类型。A、正确B、错误参考答案：B25.外键的值唯一的标识了表中的一行记录。A、正确B、错误参考答案：B26.推理的基本任务:是从一种判断推出另一种判断A、正确B、错误参考答案：A27.通用问题求解器需要寻找全局最优解。A、正确B、错误参考答案：B28.通配符“_”表示多个字符。A、正确B、错误参考答案：B29.通过监测电网设备的电气数据，利用人工智能技术和大数据技术挖掘出能够表征设备某种特性的特征点,然后将多个维度的特征点聚合起来，这种技术叫做电力指纹技术A、正确B、错误参考答案：A30.梯度裁剪技术对于所有类型的深度学习模型都是必需的。A、正确B、错误参考答案：B31.特征提取方式需要根据语音单元的特点提取。A、正确B、错误参考答案：A32.特斯拉的电动汽车的自动驾驶技术，采用的并不是人工智智能技术A、正确B、错误参考答案：B33.所有的机器学习模型都需要人工特征工程来提高性能。（）A、正确B、错误参考答案：B34.随着训练集样本数据量的提升，模型的泛化误差上界越小，模型的泛化能力也随之提升A、正确B、错误参考答案：A35.算法做出的价格往往会比人做出的市场价格要合理A、正确B、错误参考答案：B36.数据增强技术适用于提高深度学习模型在自然语言处理任务上的性能。A、正确B、错误参考答案：A37.数据增强技术可以提升深度学习模型在自然语言处理任务上的表现。A、正确B、错误参考答案：A38.数据增强技术仅适用于图像处理任务，不适用于声音处理任务。A、正确B、错误参考答案：B39.数据模型的核心构成要素是数据结构。A、正确B、错误参考答案：A40.数据库通常被划分为用户视图和物理视图。A、正确B、错误参考答案：B41.数据库安全审计的操作日志默认会一直保存A、正确B、错误参考答案：A42.数据科学是根据数据世界的分析结果，对现实世界进行预测、洞见、解释或决策的新兴科学A、正确B、错误参考答案：A43.视图本身没有保存数据，而是保存一条查询语句。A、正确B、错误参考答案：A44.视频数据标注工具界面中的属性区只有单选和多选两种类型。A、正确B、错误参考答案：B45.视频标注是采集人工方式去修正语音和文字间的误差。A、正确B、错误参考答案：B46.视觉获得的感知信息占人对外界感知信息的60%。A、正确B、错误参考答案：B47.使用Dropout技术通常会降低深度学习模型的训练效率。A、正确B、错误参考答案：A48.使用CES微服务框架SDK开发微服务时,必须要自己引入外部web服务器托管服务运行A、正确B、错误参考答案：B49.使用“交叉表查询向导”建立交叉表查询时，使用的字段可以属于不同的表或查询。A、正确B、错误参考答案：B50.深度优先搜索总可以得到解，而且得到的是路径最短的解A、正确B、错误参考答案：B51.设X-Y是关系模型R的一个函数依赖，如果存在X的真子集X’使得X’→Y成立，则称Y部分依赖于X。A、正确B、错误参考答案：A52.如果在排序和分组的对象上建立了索引，可以极大地提高速度。A、正确B、错误参考答案：A53.人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错A、正确B、错误参考答案：B54.人工智能训练师是一种新兴的职业。A、正确B、错误参考答案：A55.人工智能技术可以应用在任何一种场景A、正确B、错误参考答案：B56.迁移学习可以让机器对规则相似的项目，不需要让计算机从零开始重新学A、正确B、错误参考答案：A57.批量归一化仅在全连接网络中有效。A、正确B、错误参考答案：B58.目前出现的基于搜索引擎、问答系统的产品有百度贴心、搜狗知立方等A、正确B、错误参考答案：A59.理论上来说,通过人工智能技术,可以合成和奥巴马一样的声音A、正确B、错误参考答案：A60.均值滤波器可用于锐化