华为ICT大赛2025-2026中国区实践赛（昇腾Al赛道）校赛理论考试题（附答案）

华为ICT大赛2025-2026中国区实践赛（昇腾Al赛道）校赛理论考试题（附答案）单选题1.坐标为（21,13）和坐标为（22,12）的两个像素在空间上存在什么邻接关系?（）A、不存在邻接关系B、对角邻接C、8-邻接D、4-邻接参考答案：B2.最近网络上爆红的一款软件可以通过拍照后，将真实场景转变为漫画风格，John想自己搭建一个网络实现其功能，以下选项可供参考?A、CartoonGAN（GenerativeAdversarialNetworksforPhotoCartoonization）B、GRU（GateRecurrentUnit）C、RNN（RecurrentNeuralNetwork）D、LSTM（LongShort-TermMemory）参考答案：A3.自动车险定损场景中，用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片，然后定损系统通过所上传图片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?A、语音合成和处理技术B、语音识别和处理技术C、自然语言处理技术D、图像识别和目标检测技术参考答案：D4.知识图谱本质上是语义网络的知识库，以下哪一个选项不属于知识图谱中的组件？A、实体B、本体C、边D、权重参考答案：A5.在坐标变化时,我们可以使用以下哪种方法得到像素点的整数值?（）A、采样B、均值C、量化D、插值参考答案：C6.在坐标变化时，计算得到的坐标数值不是整数，需要使用什么方法获取该像素的值？A、插值B、采样C、量化D、均值参考答案：A7.在语音识别实验中，以下哪一项属于初始化客户端所需要的方法A、srcustomizationclient（）B、Asrcustomshortrequest（）C、get_short_response（）D、set_add_punc（）参考答案：A8.在应用开发时，以下哪种操作不属于网络定义的步骤?A、指定输入维度B、知识蒸馆C、权值初始化D、指定网络优化器参考答案：B9.在应用开发时，以下哪种操作不属于典型网络定义?A、网络定义B、网络执行C、知识蒸馏D、权值初始化参考答案：C10.在调用语音合成服务时,需要提前设置一些参数值，下列哪个范围的值可以作为音量值?A、[-1000,1000]B、[0,100]C、[0,1000]D、[-100,100]参考答案：B11.在使用华为云翻拍识别服务时,recapture_detect_aksk（）函数的返回结果中，如果suggestion为真时,category的取值为以下哪项?A、originalB、TrueC、空字符D、recapture参考答案：C12.在使用ATC（AscendTensorCompler）进行模型转换时可以配置AIPP，支持两种模式，动态和静态，其中动态AIPP可在根据业务要求改变预处理参数的情况下使用，以下那个场景需要使用动态AIPP?A、输入的图片格式需要兼容YUV420和RGB等。B、输入的图片分辨率不确定。C、输入图片的batch大小不确定。D、输入的图片明暗度不一致。参考答案：A13.在昇腾AI软件栈中，MindStudio属于以下哪一种类别？A、管理运维工具B、全流程开发工具链C、异构计算架构D、深度学习框架参考答案：B14.在深度学习领域中，以下哪一项不是优化器的作用?（）A、减小超参数设置难度，主要是LearningRate（LR）B、寻找最优超参数C、加快算法收敛速度D、缓解算法扩散速度参考答案：B15.在全连接结构中，使用一个包含1000个神经元的隐藏层处理一张100∗100分辨率的图片，不考虑偏置项，以下哪一项是正确的参数量?A、10000B、100000C、1000000D、10000000参考答案：D16.在模型训练和评估的过程中,经常会出现过拟合和欠拟合现象,以下关于过拟合和欠拟合现象描述正确的是哪一项?（）A、过拟合现象反映到评估指标上,就是模型在训练集上的表现很好,但在测试集和新数据上的表现较差。B、欠拟合指的是模型在训练时表现很好,预测时表现很差的情况。C、过拟合是指模型对于训练数据拟合不充分的情况。D、欠拟合指的是模型在训练和预测时表现都很好的情况。参考答案：A17.在逻辑回归中，加入L1范数，会产生什么效果?（）A、可以做特征选择B、能加快计算速度C、可以获得更准确的结果D、可以减小训练误差参考答案：A18.在交通执法的车辆检测场景中，对违章车辆的罚宁可漏报，不要误报，以免产生错误的罚款，这需要系统的哪个指示很高？A、召回率B、置信度C、精度D、正确率参考答案：A19.在华为云EI中哪一项是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注，大规模分布式Training自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流？A、ModelArtsB、MindSporeC、AscendD、MySQL参考答案：A20.在达芬奇架构中，向量计算单元不支持的计算类型是以下哪一个选项?A、Int8B、FP32C、FP16D、Int16参考答案：D21.在不考虑正则项的情况下，SVM当中的支持向量是哪些点组成的A、落在分割平面上的点B、某一类别的点C、距离分割超平面最近的点D、距离分割超平面最远的点参考答案：C22.在MindSpore中Tensor可以和NumP数据类型进行互相转换。以下哪个函数可以将Tesor转换为NumPy的数据类型?A、benumpy（）B、numpy（）C、tonumpy0D、asnumpy（）参考答案：D23.用一个3∗3的卷积核对一幅三通道彩色图像进行卷积，要学习的参数的哪个数为？A、27B、9C、28D、10参考答案：A24.用手机对一份文档拍照时，因为拍摄角度的原因，图像中的文档有畸变.可以求出（）个对应关键点坐标，对图像进行（）变换，将文档图像修正.（）A、4，仿射B、4，透视C、3，透视D、3，仿射参考答案：D25.用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积，得到的特征图有几个通道?（）A、1B、2C、3D、4参考答案：B26.用户自定义超参可以在ModelArts训练作业的哪个字段设置?（）A、资源池B、运行参数C、计算节点个数D、算法来源参考答案：B27.以下在深度学习全流程描述中关于数据集的补充，正确的是哪一项？在模型训练中，需要遍历（1）进行训练，在训练过程中，可以边训练，边在（2）上进行初步评估，方便及时发现模型或者参数的问题。训练完成后，使用训练好的模型，在（3）上评估效果。A、1.验证集2.训练集3.测试集B、1.测试集2.训练集3.测试集C、1.训练集2.测试集3.验证集D、1.训练集2.验证集3.测试集参考答案：D28.以下选项中不属于超参数搜索方法的是哪一项?A、网格搜索B、聚类算法C、贝叶斯搜索D、随机搜索参考答案：B29.以下选项中，哪个选项的模型无法分割线性不可分数据集?A、神经网络B、线性回归C、SVMD、KNN参考答案：B30.以下选项中,哪个是语音合成接口对应的API（）A、POSTv1.0/voice/ttlB、GETv1.0/voice/ttlC、GETv1.0/voice/ttsD、POSTv1.0/voice/tts参考答案：D31.以下图像中的公式对应的激活函数是哪一个选项?A、Tanh函数B、Sigmoid函数C、Softmax函数D、Sin函数参考答案：B32.以下属于回归算法的评价指标是?A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率参考答案：C33.以下哪一选项是训练静态词向量的方法?A、FasttextB、ELMOC、BERTD、GPT参考答案：A34.以下哪一选项不属于马尔科夫模型的三要素?A、状态集合B、观测概率C、转移概率D、初始概率参考答案：B35.以下哪一选项不是序列标注方法?A、CRFB、MEMMC、N-GramD、HMM参考答案：C36.以下哪一项属于URL的一般格式?A、httpsB、httpsC、httpsD、https参考答案：D37.以下哪一项是在标准RNN结构中的隐藏层中使用的激活函数?A、RaLUB、tanhC、SoftmaxD、Sigmoid参考答案：B38.以下哪一项是异腾310芯片的功耗?A、8WB、7WC、9wD、6w参考答案：A39.以下哪一项技术常用于图像特征提取研究领域?A、Word2Vec技术B、朴素贝叶斯分类算法C、卷积神经网络D、长短周期记忆网络参考答案：C40.以下哪一项激活函数经常用作分类任务的输出层A、ReluB、SigmoidC、SoftmaxD、Softplus参考答案：C41.以下哪一项的张量[[[0,1],[2,3]],[[4.5],[6.7]]]的正确形状？A、[2,2,2]B、[3,2,4]C、[3,3,2]D、[2,3,4]参考答案：A42.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法?A、紧凑网络设计B、低秩近似C、网络量化D、减小有效数据量参考答案：D43.以下哪一项不属于IindRT子系统的功能特性?A、算子同步、异构执行，多流并发。B、内存池化管理，高效内存复用。C、支持多种硬件设置的调度管理D、支持端、云多种设备形态要求。参考答案：A44.以下哪一个选项不属于AI计算复杂性特点？A、混合精度计算B、数据和计算并行C、通信和计算并行D、结构化和非结构化数据并行参考答案：D45.以下哪一个选项不是HiQ量子计算云平台的亮点？A、无需编程即可完成计算任务B、简单易用C、功能丰富D、提供丰富的教程文档E、追求简单易用的用户体验（选项F、以及拥有多样化的功能以满足不同用户的需求（选项G、。而“无需编程即可完成计算任务”（选项H、虽然是一个理想化的特点，但在当前的量子计算云平台中，由于量子计算的复杂性和专业性，通常还是需要一定的编程知识来完成计算任务。因此，选项C不是HiQ量子计算云平台的亮点，是正确答案。参考答案：A46.以下哪一个概念是用来计算复合函数的导数?（）A、微积分中的链式结构B、硬双曲正切函数C、softplus函数D、劲向基函数参考答案：A47.以下哪个选项属于自然语言处理技术的三个层面？A、词法分析B、分辨率分析C、语义分割D、音律分析参考答案：A48.以下哪个选项是华为的人工智能计算平台?（）A、ModelArtsB、华为云EIC、ECSD、Atlas参考答案：D49.以下哪个选项是华为Atlas系列芯片采用的架构?（）A、冯·诺依曼B、高斯C、昇腾D、达芬奇参考答案：D50.以下哪个选项是AI芯片业务从应用上的分类?（）A、推理和加速B、加速和训练C、训练和推理D、编译和训练参考答案：C51.以下哪个选项不属于异腾AI处理器的硬件架构?A、TBEB、DVPPC、ontrolCPUD、AICore参考答案：A52.以下哪个选项不属于ModelArts的特点?（）A、支持Tensorflow和PytorchB、支持模型管理C、支持自动调优D、内置多个模型参考答案：C53.以下哪个选项不属于LSTM？A、遗忘门B、输入门C、记忆门D、输出门参考答案：C54.以下哪个选项不是在自然语言处理发展过程中的方法?（）A、基于统计的方法B、基于规则的方法C、基于深度学习的方法D、基于递归的方法参考答案：D55.以下哪个网络是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域？A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络参考答案：C56.以下哪个激活函数可以很好的缓解梯度消失问题？A、SigmoidB、TanhC、SoftsignD、Relu参考答案：D57.以下哪个概念是用于计算复合函数的导数。A、径向基函数B、softplus函数C、微积分中的链式法则D、硬双曲正切函数参考答案：C58.以下哪个不是文本向量化的常用方法？A、CBOWB、DBOWC、DMD、EM参考答案：D59.以下哪个不是Mindspore常用的Operation?A、SignalB、MathC、NnD、Array参考答案：A60.以下列哪一项不属于语音识别场景的应用?A、会议记录B、电话回访C、口语测评D、人脸识别参考答案：D61.以下关于支持向量机的描述中，哪一项是错误的？A、支持向量机是一种分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。B、支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。C、对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化到高维特征空间使其线性可分。D、支持向量机只能解决线性分类问题。参考答案：D62.以下关于输入缓冲区的描述，正确的是哪一个选项?A、降低总线上产生拥堵的风险。B、需要每次都通过总线接口到AICore的外部进行读取。C、可永久保留需要重复使用的数据D、用来存放神经网络中的初始量。参考答案：A63.以下关于昇腾910AI处理器所适用的产品,错误的是哪一个选项?A、tlas900AI集群B、Atlas500智能小站C、Atlas800AI服务器D、Atlas300AI加速卡参考答案：B64.以下关于前馈神经网络的描述中，错误的是哪一项?A、各层节点中具有计算功能的神经元，称为计算单元，每个神经元只与前一层的神经元相连。B、输入节点具有计算功能，不只是为了表征输入矢量各元素值C、前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。D、多层的感知器属于前馈神经网络。参考答案：B65.以下关于联邦学习的描述，哪一个选项是错误的？A、联邦学习有助于实现更安全的数据共享。B、联邦学习原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题。C、联邦学习的目的在于保证数据隐私安全及合法合规的基础上，实现共同建模，提升AI横型的效果D、联邦学习最早在2016年由百度公司提出。参考答案：D66.以下关于剪枝的描述中,哪一项是错误的?A、决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。B、预剪枝中设置的层数是一个超参数。C、ID3算法中都会进行剪枝。D、剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。参考答案：B67.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法，哪一项说法是正确的？A、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题；输出变量为连续变量的预测问题是分类问题。B、对回归问题和分类问题的评价，最常用的指标都是准确率和召回率。C、回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。D、逻辑回归是一种典型的回归模型。参考答案：C68.以下关于机器学习描述正确的是哪个选项?A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对参考答案：A69.以下关于机器学习常见算法的说法中，哪一项是错误的?A、朴素贝叶斯是一种简单的分类算法，基于贝叶斯定理，并假设特征之间是独立的。B、随机森林对列采样引入了随机性，因此无需剪枝也不容易发生过拟合。C、Xgboost收敛速度快，对于异常值不敏感。D、SVI的核心思路是找到一条直线，使离直线比较近的点，尽可能远离这条直线。参考答案：C70.以下关于共现矩阵+SVD缺点的描述,错误的是哪—选项?（）A、SVD学到的只是浅层的语义（说法正确）B、共现矩阵没有考虑词的顺序信息（说法正确）C、SVD计算量较大D、共现矩阵高维稀疏（说法正确）参考答案：C71.以下关于分词说法不正确的是？（）A、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。B、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。C、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式。D、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影响比如词性、句法树等其他模块的性能。参考答案：B72.以下关于非线性支持向量机的描述中，哪一项是错误的?A、高斯核函数是使用较为频繁的核函数。B、使用线性支持向量机可以很好的作用在线性可分数据集上，因此非线性支持向量机效果比较差C、可以使用核函数来构建非线性支持向量机。D、核函数允许算法在变换后的高维特征空间中拟合最大的超平面参考答案：B73.以下关于达芬奇架构的描述，错误的是哪一选项?A、ICore的片上存储单元和相应的数据通路构成了存储系统。B、控制单元负责整个AICore的运行。C、计算单元包含四种基础计算资源。D、通过总线接口单元，将数据搬到输入缓冲区参考答案：C74.以下关于词向量说法错误的是哪一项?A、BERT与ELMo都可以生成动态词向量。B、Word2Vec有两种类型，Skip-gram与CBOW。C、原始的Glove方法可以很好的处理未登录词问题。D、用fastText获取词向量能够考虑子词级别信息。参考答案：C75.以下关于Mindspore子系统的设计目标的描述，错误的是哪一项?A、向用户提供统一的模型训练，推理和A.导出等接口，满足端，边，云等不同场景B、两层用户API设计，支撑用户进行网B.络构建，整图执行，子图执行l以及单算子执行C、单机和分布式训练统一的编码方式D、动态图和静态图差异化编码方式参考答案：D76.以下方法中属于特征选择嵌入法（Embedded）的是哪一项?A、方差B、特征递归消除法C、LI正则D、互信息法参考答案：C77.以下对超参数学习率的作用的描述，正确的是哪一项？A、减少过拟合B、控制参数更新速度C、減少偏差D、都不対参考答案：B78.以下不属于隐马尔科夫模型在语音识别中应用的是?（）A、计算输出序列B、用B-W算法求最优解C、根据最佳序列组合的音素和单词D、根据标签形成词和句子参考答案：D79.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?A、多核CPU加速B、分布式C、多语言D、多平台参考答案：A80.以下不是语音特征提取方法的是?（）A、MFCCB、LPCC、LPCCD、SVM参考答案：D81.一副照片在存放过程出现了很多小的噪点，对其扫描件进行哪个操作的去噪效果最好?A、拉普拉斯滤波B、高斯滤波C、中值滤波D、均值滤波参考答案：C82.一副8位的RGB彩色图像中，其中（255,255,255）代表什么颜色？A、白色B、蓝色C、黑色D、红色参考答案：A83.循环神经网络不适合用于以下哪种场景?A、情感分析B、图像分类C、语音识别D、机器翻译参考答案：B84.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面参考答案：C85.现有一个公司希望加装人脸识别门禁，可以使用以下哪一种产品A、OBSB、HiLensC、ECSD、ModelArts参考答案：D86.下图中，像素点p和s之间的棋盘距离是?A、2B、3C、8D、5参考答案：B87.下面哪一项不属于ModelArts平台中数据管理的功能?A、自动持征挖掘B、获取数据C、全数据格式支持D、迭代式智能标注框架参考答案：B88.下面哪一个模板可以实现图像的锐化（）A、B、C、D、参考答案：C89.下列选项中，哪个不是关键词提取常用的算法？A、CBOWB、Fast-RCNNC、TextRankD、PLSA参考答案：B90.下列哪一项属于Mindspore的网络结构算子?A、mindspore.nn.DenseB、mindspore.layer.DenseC、mindspore.nn.FCD、mindspore.layer.FC参考答案：A91.下列哪一项是张量[[0，1]，[2，3]]的正确阶数?A、2B、3C、6D、4参考答案：A92.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器?A、SoftplusB、AdagradC、AdamD、RMSprop参考答案：A93.下列哪个不是tensorFlow中的元素?A、graphB、SessionC、tensorD、point参考答案：D94.下列驾一项是张量[[（0,1）（2,3）],[（4,5）（6,7）]]的正确形状？A、[2,3,4]B、[2,2,2]C、[3,2,2]D、[3,2,4]参考答案：B95.我们目前所实现的人工智能技术处于以下哪一个阶段?A、强人工智能B、单人工智能C、多维多元人工智能D、弱人工智能参考答案：D96.我们常说对720P的视频格式,720代表什么?（）A、视频的帧率B、图像分辨率的高度C、图像分辨率的宽度D、视频的灰度级参考答案：B97.图像中的目标相对中心位置偏右了15个像素,可使用下面哪种平移量的平移坐标变换,将目标移动到画面中心?（）A、（0,15）B、（0,-15）C、（15,0）D、（-15,0）参考答案：D98.图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为?A、图像处理，图像分析，图像理解B、图像分析，图像理解，图像处理C、图像理解，图像分析，图像处理D、图像分析，图像处理，图像理解参考答案：A99.图像分类作业如何标注？A、用椭圆框住目标B、用圆形框住目标C、给图片输入类别标签D、用矩形框住目标参考答案：C100.图像分类主要依据?（）A、颜色B、形状C、特征D、图像大小参考答案：C101.虽然目前大模型在语言理解、问答等方面表现出了优秀的能力，但还存在一些问题，比如问答中会出现杜撰、编造的事实、数据等，这叫做大模型的什么现象？A、真实性B、幻觉C、涌现D、泛化参考答案：B102.刷脸支付时,以下步骤正确的是?（）A、图像预处理——图像识别——人脸检测B、人脸识别——图像预处理——图像检测C、图像预处理——目标检测——人脸识别D、图像预处理——人脸识别——人脸分割参考答案：C103.数据管理中的物体检测作业如何标注？A、给图片输入类别标签B、用矩阵框住目标C、用椭圆框住目标D、用圆形框住目标参考答案：B104.数据管理中的物体检测作业不能通过以下哪种方式进行标注？A、用椭圆框住目标B、用圆形框住目标C、用多边形框出目标D、用矩形框住目标参考答案：A105.输入一个32x32的图像，用大小为5x5的卷积核进行做步长为一的卷积计算，输出的图像尺寸为以下哪个选项？A、28x28B、29x29C、28x23D、23x23参考答案：A106.使用梯度下降法的目的是什么?A、寻找标签值B、改变模型结构C、优化参数D、预测结果参考答案：C107.使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时,若标签列为数值型连续数据,以下哪一项是标签列数据类型和训练的模型类型?A、离散值和回归模型B、连续数值和分类模型C、离散值和分类模型D、连续数值和回归模型参考答案：D108.使用MindSpore执行图片中的代码时，以下哪一项是这段代码的正确输出结果?Tensor=Tensor（np.array（[[0,1]，[2,3]]）.astype（np.float32））Print（tensor[:,0]）A、["02"]B、["0.1.]C、["1.3.]D、["0.2.”]参考答案：D109.昇腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?A、DVPPB、GPUC、AI计算引擎D、芯片系统控制CPU参考答案：B110.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?A、数据增强B、语义分割C、信息检索D、图像生成参考答案：D111.人脸识别案例中,使用的是哪种神经网络（）A、VGGB、LSTMC、InceptionD、Resnet参考答案：D112.哪个统计分析图标,用于分析用户转化的瓶颈?（）A、用户日活B、崩溃趋势C、渠道分析D、路径漏斗模型参考答案：D113.某企业在使用MindSpore构建AI应用后，又想和合作伙伴共享数据进一步增加模型的准确度但是数据需要保密不能直接提供他们可以通过以下哪个工具解决这个问题？A、MindSporeFederaterB、MindSporeGoldenStickC、MindSporeReinforcementD、MindSporeProbabillty参考答案：A114.某机器学习模型对训练集的准确率很高，但对测试集则效果不佳，其原因可能是以下哪一项？A、欠拟合B、过拟合C、参数辻少D、机器性能问題参考答案：B115.某公司希望可以根据用户昵称自动为用户生成头像，可以选择以下哪个模型实现？A、StableDiffusionB、LLaMA2C、hatGLM3D、ChatGPT参考答案：A116.某公司办公楼准入系统用来识别待进人员的所属部门，该公司共有六个不同的部门，适合此种应用需求的学习方法是以下哪一种？A、二分类问题B、多分类问题C、聚类问题D、回归问题参考答案：B117.某电商公司一直存在官网卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那么该公司可以使用以下哪一种EI服务?A、园区智能体B、交通智能体C、网络智能体D、工业智能体参考答案：C118.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟，Mindspore跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?A、新协作方式B、新编程语言C、新编程范式D、新执行模式参考答案：B119.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战，MindSpore的处理方式为?A、自动并行B、串行C、手动并行参考答案：A120.卷积神经网络的核心思想可以总结为两点，一是局部感知，二是权值共享，关于这两点以下说法正确的是?A、图像的空间联系是局部像素较为稀疏，而距离较远的像素相关性较强B、每一个卷积核在追历整个图像的时候，卷积核的参数是固定不变的C、图像的空间联系是局部像素较为紧密，而距离较远的像素相关性较强D、每一个卷积核在遍历整个图像的时候，卷积核的参数是变致的参考答案：B121.机器学习中，以下哪一项指分类器分类正确的正样本个数占测试集中所有的正样本个数的比例？A、归一化折损累计增益B、精确率C、准确率D、召回率参考答案：C122.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、神经网络C、训练算法D、历史数据参考答案：D123.机器学习中，从获取数据到正式放入模型之前，以下哪一个选项不是这个过程的一部分？A、数据标准化B、数据清理C、数据降维D、数据可视化参考答案：D124.华为云交通智能体TrafficGo是城市交通综合治理解决方案，哪一项不属于交通智能体实现的功能？A、交通参数感知B、多源数据融合C、实时路况检测D、辅助自动驾驶参考答案：D125.华为云EＩ企业智能提供了多种方便高效的服务，用户使用服务的具体流程正确的是？A、申请服务－获取请求认证－调用AＰＩ－查看服务使用信息B、申请服务－调用AＰＩ-获取请求认证－查看服务使用信息C、获取请求认证－申请服务－调用AＰＩ－查看服务使用信息D、获取请求认证－申请服务－查看服务使用信息－调用AＰＩ参考答案：A126.华为云AＰＩ符合ＲEＳＴful的设计规范，以下哪个选项不是发起请求的方式？A、KerberorsB、CurlC、REST客户端D、编码参考答案：A127.很多手机提供了护眼的屏幕显示模式，可以减少蓝光，缓解视疲劳。这项功能可以通过调整显示图像的（）实现。A、对比度B、色相C、饱和度D、亮度参考答案：B128.关于通用的图像识别流程，以下说法中哪一项是正确的?A、特征提取→图像采集一→图像预处理→图像识别B、图像采集→>图像预改处理→>特征提取—>图像识别C、图像预改处理→特征提取→图像采集一→图像识别D、图像预政处理→图像采集一→特征提取图像识别参考答案：B129.关于高斯分布曲线描述正确的是？A、高斯曲线呈钟型，两头高，中间低B、标准差越小，曲线越扁平C、标准差越大，曲线越瘦高D、高斯曲线呈钟型，两头低，中间高参考答案：D130.关于CBOW与Skip-Gram算法。以下说法不正确的是？A、CBOW是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概率。B、无论是CBOW模型还是Skip-gram模型。都是以Huffman树作为基础的。C、BOW和Skip-gram都是可以训练词向量的方法。D、CBOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词，来计算某个词出现多现的概率。参考答案：A131.根据美国汽车工程师协会（SA.E）将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度分为哪些级别?A、L1~L4B、L1~L5C、L0~L4D、L0~L5参考答案：D132.高斯混合模型在语音识别中的作用是?（）A、表示因素之间的概率转移B、用来表示一个音素的多维数值分布C、用来区分不同的音素D、评估HMM算法的优势参考答案：B133.感知机的结构是模拟以下哪种生物结构?（）A、大脑B、神经元C、眼睛D、耳朵参考答案：B134.符号主义的落脚点主要体现在哪里?A、落脚点在神经元网络与深度学习。B、落脚点在推理，符号推理与机器推理。C、落脚点在感知和行动。D、落脚点在行为控制、自适应与进化计算。参考答案：B135.反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法，以下哪项关于其算法步骤是正确的？A、先反向传播计算出误差，再正向传播计算梯度B、只有反向传播计算输出结果。C、只有反向传播计算梯度D、先正向传播计算出误差，再反向传播计算梯度。参考答案：D136.反向传播算法的做法是：计算之后将其进行反向传播。以下哪一项为空白处的正确内容？A、预测结果与样本标签之间的误差B、各个输入样本的平方差之和C、各个网络权重的平方差之和D、都不对参考答案：C137.对远程真机的描述正确的是？A、远程真机提供了华为最新最全的机型B、使用远程真机是危险的，可能导致病毒C、一个用户同时可以并发使用多台远程真机D、可以无限时间的占用远程真机参考答案：A138.对于坐标（x,y）的像素P,P有四个水平垂直的相邻像素,称为4邻域,以下哪一项能够正确表示该4邻域的坐标?A、（x-1,y）,（x-1,y）,（x,y-1）,（x,y+1）B、（x-1,y）,（x+1,y）,（x,y+1）,（x,y+1）C、（x-1,y）,（x+1,y）,（x,y-1）,（x,y-1）D、（x-1,y）,（x+1,y）,（x,y-1）,（x,y+1）参考答案：D139.代码model.fit（mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5）中的epochs参数代表?A、全体训练集将被训练5次B、全体测试集将被测试5次C、全体训练集将被分为6份D、全体训练集将被分为5份参考答案：A140.从技术架构角度，关于AI芯片的描述，错误的是哪一项？A、CPU的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机硬件中的数据。B、FPGA实现了半定制芯片的功能C、ASIC属于专用集成电路D、GPU是一种专门在个人电脑、工作站,游戏和一些移动设备上进行图像运算工作的微处理器。参考答案：A141.词袋模型是最早的以词语为基本处理单元的文本向量化方法。以下哪个选项不是TF-IDF的缺陷？A、维度灾难B、存在语义鸿沟C、无法保留次序信息D、没有基于分布假说参考答案：A142.常用的梅尔倒谱系数（Mel-FrequencyCepstralCoefficients）一般是一个多少维度的向量?A、36B、12C、39D、13参考答案：B143.测试误差会随着模型复杂度的上升不断诚小。（）A、TRUEB、FALSE参考答案：B144.参数合成方法最大的问题是?（）A、音质较差B、参数较难获取C、波形不确定D、语速未知参考答案：B145.不属于语音声学特征的是?（）A、时长B、语义C、频率D、振幅参考答案：B146.不属于DNN结构组成部分的是？A、DropoutB、激活函数C、权重D、隐藏层参考答案：A147.X=Tensor（np.array（[[1,2],[3,4]]）,32）在MindSpore中，运行以上这段代码有什么作用?A、修改tensor的维度B、创建tensorC、删除tensorD、创建ndarray参考答案：B148.Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库?A、华为B、高通C、微软D、谷歌参考答案：D149.TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有?A、splitB、joinC、oncatD、unstack参考答案：C150.TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是?A、dtypeB、dimensC、ndimD、evice参考答案：C151.TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是?A、keras数据处理工具B、keras内置优化器C、keras模型部署工具D、Keras生成模型工具参考答案：A152.Tensorboard是什么（）A、MXNet官方提供的深度学习可视化工具B、ModelArts自研的可视化工具C、Python提供的可视化工具包D、TensorFlow官方提供的深度学习可视化工具参考答案：D153.Pytorch是有哪一个公司首先推出的?A、百度B、GoogleC、FacebookD、HUAWEI参考答案：C154.Pytorch是常见的机器学习计算框架，基于Torch,用于自然语言处理等应用程序，以下哪种语言是Torch采用的编程语言？A、PythonB、LuaC、JavaD、C语言参考答案：B155.MoXing的自动超参搜索功能的作用是什么（）A、提供手动调参的指导B、在参数空间中,自动搜索初最优的超参C、自动搜索初最优的学习率D、自动搜索初最优的Batch_size参考答案：B156.ModelArts自动学习的使用流程是什么?（）A、数据标注->部署上线->模型训练B、数据标注->模型训练->部署上线C、部署上线->模型训练->数据标注D、模型训练->数据标注->部署上线参考答案：B157.ModelArts支持的文本标注任务有哪些?A、文本分类B、命名识别C、文本三元组D、以上都对参考答案：D158.ModelArts支持的图片标注类型有哪些?A、图像分类B、物体检测C、图像分割D、以上都对参考答案：D159.ModelArts数据管理功能对应深度学习开发流程中的哪个部分（）A、数据准备B、代码调试C、推理D、训练参考答案：A160.ModelArts是一款华为发布的仅仅支持自动学习和自动标注的一站式AI开发平台。关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该描述正确自动学习和自动标注是最重要的功能B、该描述措误，ModelArts仅支持自动学习、自动标注和代码调试。C、该描述正确，自动学习和自动标注可以极大的提升AI项目的效率。D、该描述措误，ModelArts支持自动学习、预置模型和代码调试。参考答案：D161.ModelArts开发环境的作用是什么（）A、训练B、预测C、代码预测D、数据准备参考答案：C162.ModeIArts创建训练作业时,不支持使用以下哪一算力资源?A、GPUB、TPUC、PUD、Ascend参考答案：B163.MindSpre中根据指定的轴，对输入Tensr进行数据重排的函数是（）？A、transposeB、squeezeC、unsqueezeD、reshape参考答案：A164.MindSpore中用于保存模型权重的接口是以下哪个选项?A、mindspore.save_checkpoint（model,"model.ckpt"）B、mindspore.load_checkpoint（"model.ckpt"）C、mindspore.load_param_into_net（model,param_dict）D、mindspore.ops.no_gradient参考答案：A165.MindSpore中的nn.cell提供了定义执行计算的基本模块，cell的对象可以直接执行以下说法有误的是？A、还有一些optim常用优化器,wrap常用网络包装函数等与定义cellB、Coststruct,定义执行的过程，图模式时，会被编译成图来执行，没有语法限制，C、Bprop（可选）自定义模块的方向D、__init__,初始化参数（parameter），子模块（cell），算子（Primitive）等组件，进行初始化的校验。参考答案：B166.Mindspore提供了自动对图像进行增强处理的机制，可以实现算子的自动选择和执行，达到提升训练精度的目的，以下哪些机制是正确的?A、基于精度的自动数据增强B、基于概率的自动数据增强C、基于鲁棒性的自动数据增强D、基于反馈的自动数据增强参考答案：B167.Mindspore深度学习框架可以支持动态图和静态图模式，下列哪一项是Mindspore静态图的设置代码?A、context.setcontext（mode=context.GPUMODE）B、context.setcontext（mode=context.GRAPHMODE）C、ontext.setcontext（mode=context.PYNATIVEMODED、context.setcontext（mode=context.ASCENDMODE）参考答案：B168.Mindspore.ops.GradOperation（getal1=False,getbyist=False.sens_param=False）。以下关于上述代码的描述中，正确的是哪一项?A、get_a11为False时，会对所有输入求导。B、sens_param对网络的输出值做缩放以改变最终梯度。C、getby_list为False时会对权重求导。D、GradOperation方法在梯度下降和反向传播中没有任何用处。参考答案：B169.Mary想将训练好的模型部署上线，她可以使用以下哪个服务?A、MindSporeInferB、MindSporeDeployC、MindSporeServingD、MindSporeExport参考答案：C170.John自己编写了一个人工智能计算框架，其中部分算子不适配昇腾芯片，则John需要如何操作来解决这个问题?A、通过CANN（ComputeArchitectureforneuralnetwork）中的已有算子进行适配。B、通过适配层，完成不同框架的图到FE（FusionEngine）lRGraph的转换。C、通过TBE（TensorBoostEngine），完成不同框架的算子到昇腾算子的映射。D、通过ATC（AscendTensorCompiler）完成算子转换。参考答案：C171.John在使用模型生成文本时，发现模型会产生不准确、无关或虚构的信息，这是模型的什么特性？A、涌现B、真实性C、幻觉D、可解释性参考答案：C172.John在使用MindSpore练续里的时候保存了一个ckpt格式的检查点，然后他发现这种格式无法直接在昇腾310芯片上进行推理使用，为了可以利用当前模型在昇腾310处理器完成推理，以下选项中哪种做法是正确的?A、使用MindSpore加载当前检查点文件，然后导出为OM格式，即可在昇腾310处理器上进行推理。B、使用Mindspore加载当前检查点文件，然后导出为AIR格式，随后使用ATC（AscendTensorCompiler）工具转换为OM格式，即可在昇腾310处理器上进行推理。C、将ckpt格式文件的后缀名修改为AlR，随后使用ATC（AscendTensorCompiler）工具转换为OM格式，即可在昇腾310处理器上进行推理。D、多查阅官方文档,ckpt格式文件可以直接在昇腾310处理器上进行推理。参考答案：B173.John在查看CANN（ComputeAarchitectureforNeuralNetwork）的功能介绍时发现有TBE（TensorBoostEngine）子系统，其中有一个调度模块，那么这个模块的作用是什么?A、生成类字节码的与硬件无关的代码，可以被网络模型直接加载调用。B、用于描述指定shape下算子如何在昇腾Al处理器上进行切分C、提供算子逻辑的编写的接口（Compute接口），使用接口来编写算子。D、对生成的IR进行编译优化。参考答案：B174.John目前正在规划建设数据中心，以下哪个系统或设备是他在L2建设时需要考虑的？A、供电系统B、设备组网C、云管理平台D、制冷系统参考答案：B175.John编写了运行在昇腾芯片上的推理应用，其中图像预处理部分使用OpenCV编写，而昇腾AI芯片上有专门用于图像预处理的硬件模块，可以提高图像预处理效率，这个模块是什么?A、CLB、PILC、DVPPD、ARM参考答案：C176.HUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成?A、JupyterNotebookB、MyEclipseC、AndroidStudioD、Spider参考答案：C177.GRU特有的门结构是?（）A、输入门B、输出门C、遗忘门D、更新门参考答案：D178.FusionDirector为服务器和华为边缘设备统一运维管理软件，以下哪一项不是它的特性？A、为数据中心提供硬件精细化管理能力B、为智算中心提供一站式软件部署服务C、为公有云提供大规模服务器自动化运维能力D、为私有云提供一站式硬件管理能力参考答案：B179.CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetwork）中包含多个子系统，其中哪个子系统负责对子图进行优化?A、TBE（TensorBoostEngine）B、FE（FusionEngine）C、算子适配插件D、GE（GraphEngine）参考答案：B180.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是?A、相加关系B、相互独立C、后面的模型必须建立在前面的模型之上D、相关关系参考答案：B181.Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?A、异腾310处理器B、GPUC、异腾910处理器D、FPGA参考答案：A182.Atlas800AI服务器有多个型号,其中基于鲲鹏处理器平台的是?A、tlas800型号:9000B、Atlas800型号:3000C、Atlas800型号:3010参考答案：B183.Atlas200DK所基于的昇腾310芯片主要的应用是?A、模型训练B、模型构建C、模型推理参考答案：C184.267.下图中,像素点p到t的4连通通路为（）PuQRVTSA、pqrvtB、puqrstC、puqrvtD、pqrst参考答案：C185.“人工智能对于所有的数据都可以处理。”关干上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该说法错误是深度学习能对所有的数据都可以处理B、该说法正确，AI可以处理任何数据,C、该说法正确AI对于数据有很的学习能力D、该说法措误，需要对致据进行预处理等操作才可以输入模型参考答案：D186.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业，使用批量推理之前，不需要对模型进行训练。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该描述错误，批量推理不需要训练操作B、该描述错误，推理之前要对模型进行训练才可以C、该描述正确，推理意味着训练结束D、该描述正确，批量推理就是不需要再训练了参考答案：B187.“ModelArts是一款华为发布的仅仅支持自动学习和自动标注的一站式AI开发平台。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的？A、该描述正确，自动学习和自动标注是最重要的功能。B、该描述正确，自动学习和自动标注可以极大的提升AI项目的效率。C、该描述错误，ModelArts支持自动学习、预置模型和代码调试。D、该描述错误，ModelArts仅支持自动学习、自动标注和代码调试。参考答案：C188.哪个MindSpore组件帮助实现“一次训练，多处部署”?（）A、MindIRB、MindInsightC、MindArmourD、MindRecord参考答案：A多选题1.自然语言处理是目前比较火热的领域，其实现过程也会遇到很多问题和难点，其中命名实体识别有哪些难点？A、长度不确定B、嵌套情况复杂C、各类命名实体的数量众多D、命名实体的构成规律复杂参考答案：ABCD2.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制参考答案：BC3.在使用华为云通用文字识别做实验时,输出结果包含非常多的信息。关于这些输出信息，正确的有哪些选项?‘A、输出信息.中wordsblockcount代表识别的文字块数目。B、输出信息中的Statuscode表示服务状态，200表示访问服务正常。C、words_block_list代表识别文字块列表，输出顺序从左到右，先上后下。D、words代表文字块识别结果，location代表文字块的区域位置信息，列表开形式，包含文字区域四个顶点的二维坐标Xy）。参考答案：ABCD4.在昇腾AI处理器中，AICore的存储控制单元可以完成以下哪些操作?A、补零B、转置C、解压缩D、Img2Col参考答案：ABCD5.在人工智能领域，三大主义学派包含以下哪些选项?A、行为主义B、连接主义C、符号主义D、机器主义参考答案：ABC6.在模型训练中可能会定义的超参数包括以下哪些选项？A、批次大小B、学习率C、优化器类型D、损失值参考答案：ABC7.在Transformer中，用于捕获序列内的时序依赖关系的层有哪些？A、残差层B、自注意力层C、位置编码D、前馈网络层参考答案：BC8.在AI应用开发中，通常会对数据做一些操作，以下对数据的操作中可以实现增加模型泛化能力的有哪些？A、对文字类数据进行随机删除B、对音频类数据添加噪音C、对图片数据进行裁剪、反转操作D、复制当前数据，增加数据量。参考答案：ABCD9.语音信号特征提取的方法有哪些?（）A、线性预测系数（LPC）B、Mel频率倒谱系数（MFCC）C、感知线性预测（PLP）D、线谱对参数（LSP）参考答案：ABCD10.语音合成中的文本分析包括哪些内容?（）A、缺失补全B、文本归一化C、语音分析D、韵律分析参考答案：BCD11.与Sigmoid激活函数相比,以下哪些选项是ReLU的优势?（）A、缓解梯度消失问题B、缓解梯度爆炸问题C、全局可导D、节省计算量参考答案：AD12.异构计算架构CANN包含以下哪些组件?A、MindSporeB、GraphEngineC、DVPPD、TBE参考答案：BCD13.以下有关华为云OCR文字识别服务的使用说明，以下哪些选项是正确的?A、文字识别以开放API的方式提供给用户.用户可以将文字识别集成到第三方系统调用APIB、用户可以在管理控制台申请开通文字识别服务,查看服务的调用成功和失败次数C、文字识别提供了web化的服务管理平台,即管理控制台,以及基于HTTPS请求的API管理方式D、每次使用服务都需要申请参考答案：ABC14.以下算法中属于有监督学习中分类算法的是哪些选项?A、决策树B、线性回归C、随机森林D、支持向量机参考答案：ACD15.以下属于序列标注任务的是（）A、情感分析B、中文分词C、实体识别D、词性标注参考答案：BCD16.以下属于文本分析的具体内容的是?（）A、文本归一化B、语音合成C、语音分析D、韵律分析参考答案：ACD17.以下属于决策树主要构建步骤的是哪些选项？A、构建子学习器B、特征选择C、决策树生成D、剪枝参考答案：BCD18.以下属于LDA训练过程的是?（）A、初始化B、吉布斯采样C、生成语句D、生成主题参考答案：AB19.以下哪些应用属于机器学习的监督学习任务?A、专家系统B、手写字符识别C、AlphaD、图像标签分类参考答案：BD20.以下哪些选项为针对文本数据的数据增强操作？A、HrizntalFlip：水平翻转输入图像B、Truncate：截断输入序列，使其长度不超过最大值C、Rescale：调整图像像素值的大小D、Lkup:根据词表，将分词标记（tker）映射到其索引值（d）。参考答案：BD21.以下哪些选项属于正则化方法的有哪些选项？A、DropoutB、atchNormalizationC、NND、RNN参考答案：AB22.以下哪些选项属于神经网络的激活函数?（）A、SigmoidB、SoftmaxC、SoftplusD、ReLU参考答案：ABCD23.以下哪些选项属于华为产品?（）A、tlas200DKB、升腾310C、升腾910D、Atlas400DK参考答案：ABC24.以下哪些选项属于MindSporeLite的特性?A、极致性能B、全场景支持C、高效部署D、分布式训练参考答案：ABC25.以下哪些选项是神经网络中常见的激活函数？A、DropoutB、SigmoidC、tanhD、LeakyReLU参考答案：BCD26.以下哪些选项是人工智能深度学习框架?A、MindSporeB、PytorchC、TheandD、TensorFlow参考答案：ABCD27.以下哪些选项可以创建全零常量Tensor?A、tf.zeros（）B、tf.zeros_.Iike（）C、tf.zeros_array（）D、tf.zeros_list（）参考答案：AB28.以下哪些项是单层感知机和逻辑回归的主要区别?A、优化方法B、损失函数C、激活函数D、处理的任务参考答案：BC29.以下哪些项可以应用在需要处理序列数据的场景中?A、LSTMB、CNNC、RNND、GRU参考答案：ACD30.以下哪些是预处理?A、单通道变化B、对比度增加C、仿射变化D、直方图参考答案：ABCD31.以下哪些是隐藏单元？A、Maxout单元B、整流线性单元C、Logisticsigmoid与双曲正切函数D、Borel单元参考答案：ABC32.以下哪些是隐藏单元?（）A、logisticsigmoid与双曲正切函数B、整流线性单元（RELU的另一种翻译方法）C、Borel单元D、maxout单元参考答案：ABCD33.以下哪些是精度比对工具的评估指标?（）A、欧式距离B、余弦相似度C、最大绝对误差D、KL散度参考答案：ABCD34.以下哪些是激活函数设计的考虑因素（）A、非线性B、连续可微性C、有界性D、单调性E、平滑性参考答案：ABCDE35.以下哪些是Mindspore中Tensor常见的操作?A、switch（）B、size（）C、asnumpy（）D、tensor_add（other:tensor）参考答案：BC36.以下哪些任务属于计算机视觉的任务？A、问答B、图像分类C、摘要D、目标检测参考答案：BD37.以下哪些库是在装有Atlas300（3000）加速卡的服务器中安装D.D.K（DeviceD.evelopmentKit）之前需要安装的?A、decoratorB、setuptoolsC、numpyD、tensorflow参考答案：ABC38.以下哪些华为云EI自然语言处理服务提供了基础版和领域版的API?（）A、文本分类B、情感分析C、文本摘要D、命名实体识别参考答案：ABCD39.以下哪些方法可以提升神经网络的拟合能力?A、减少神经元个数B、在神经网络中添加残差块C、使用非线性的激活函数D、增加一定数量的隐藏层参考答案：BCD40.以下哪几项属于MindSpore里的激活函数算子?A、SoftmaxB、MaxPoolC、ReLUD、Sigmoid参考答案：ACD41.以下模型偏差和方差之间的组合，说法正确的有哪几项？A、高偏差+高方差，模型可以视为不良模型。B、低偏差+高方差，可以造成欠拟合。C、一个好的模型，方差和偏差都要求比较低。D、高偏差+低方差更可能造成欠拟合。参考答案：ACD42.以下关于语音信号特点的描述,正确的是哪些选项?A、短时范围一般认为在10-30msB、语音信号具有短时平稳性C、语音信号会随着时间的变化而变化,它是一种平稳态的时变信号D、短时分析技术贯穿于语音信号分析的全过程参考答案：ABD43.以下关于条件随机场CRF模型的描述，哪几项是正确的?A、CRF可以与BiLSTM结合使用。B、理论上CRF也可以与其他深度学习方法结合，比如BERTC、RF中一般只使用一种特征函数。D、CRF中需要对不同序列的结果进行概率归一化。参考答案：ABD44.以下关于梯度下降的描述中，哪些选项是正确的？A、小批量梯度下降（MBGD），结合BGD与SGD的特性,因此对于所有任务这种方法是最好的。B、随机梯度下降（SGD），随机选取一个数据集中的样本在当前的梯度来对权重参数进行更新操作。C、小批量梯度下降（MBGD），结合BGD与SGD的特性，每次选择数据集中N个样本的梯度来对权重参数进行更新操作。D、批量梯度下降（BGD），使用所有数据集中的样本（共M个样本）在当前的梯度之和来对权重参数进行更新操作参考答案：BCD45.以下关于深度学习的描述，正确的是那些选择？A、利用算法自动提取特征B、特征可解释性强C、需要GPU做并行运算D、需要将问题逐层分解参考答案：AC46.以下关于模型中参数与超参数的描述中，哪些选项是正确的?A、模型超参数通常由实践者直接指定B、模型超参数只能通过人工直接设定C、模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整D、模型超参数通常可以使用启发式方法来设置参考答案：ACD47.以下关于决策树的描述中，哪些选项是正确的?A、纯度的量化指标只能通过信息熵。B、常见的决策树算法有ID3，C4.5，CART等。C、构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作，对所有的划分操作的结果集的“纯度”进行比较。D、决策树的构造就是进行属性的选择，确定各个特征属性之间的树结构。参考答案：BCD48.以下关于决策树的描述中，哪些选项是正确的?A、常见的决策树算法有ID3，C4.5，CART等B、决策树的构造就是进行属性的选择确定各个特征属性之间的树结构C、纯度的量化指标只能通过信息嫡D、构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作,对所有的划分操作的结果集的“纯度"进行比较参考答案：ABD49.以下关于单层感知器的描述中，正确的是哪几项?A、单层感知器可以解决XOR问题。B、单层感知器本质上是一种线性模型，只能处理线性分类问题。C、单层感知器使用高维X向量做输入，在高维空间对输入的样本进行三分类，向量做输入，在高维室间对输入的样本进行二分类D、单层感知器可以看做是前馈神经网络的基础。参考答案：BD50.以下关于Relu激活函数缺点的描述，正确的是哪些项?A、有神经元死亡的现急B、转折点定义的曲面也是有“棱角”的，在某些回归问题中，显得不够平滑C、在0处不可导，强行定义了导数D、无上界，训炼相对发散参考答案：ABCD51.以下关于MindSpore自u述中，哪些选项是正确的?A、包MindSpore支持自动整图切分B、Minispore只能采用手动模型并行，需要设计模型切分，感知集群拓扑，开发难度高，难以保证高性能，难以调优。C、MindSpore支持集群拓扑感知调度D、超大规模模型实现高效分布式训练的挑战参考答案：ACD52.以下关于mindspore设计理念的描述中，正确的有哪几项?A、表达/优化/运行解耦:B、实现多前端，跨芯片，跨平台C、全场统一架构，接口和IR统一，AI应用可平滑流动D、Mindspore仅支持部臀在昇腾芯片开放:开放通用图编译/运行能力给三方框架参考答案：ABD53.以下关于MindSpore逻辑架构的设计目标的描述中,正确的有哪几项?A、图算深度融合，充分发挥AI芯片的算力B、实现迁移学习的业务时，MindSpore代码量远远比Tensorflow要多C、分布式并行原生支撑AI模型突破万亿参数D、全场景企业级能力:实现灵活部臀和协同，安全可信、可解释参考答案：ABCD54.以下关于MindSporeOn-Device执行关键技术的描述中，哪几项是正确的？A、Mindspore推出的on-Device技术对性能并没有太大的提升。B、传统的模型面临内存墙，交互开销大、数据供给难等挑战。C、Mindspore采用面向芯片的深度图优化技术同步等待少最大化“数据-计算-通信”的并行度。D、相比host力图调度方式，训练性能大幅提升。参考答案：BCD55.以下关于GRU的描述，正确的是哪几项A、GRU是LSTM的—种变体B、GRU将遗忘门和输入门合成了一个单一的更新门C、GRU会拼接上一时刻的输出和当前时核刻的输入D、GRU混合了细胞状态和隐藏状态参考答案：ABCD56.以下关于AI训练的描述，正确的是哪些选项?A、处理器的计算能力要求高。B、训练出的模型是一个复杂的深度神经网络C、一般采用监督学习方法D、训练需要大量的数据。参考答案：ABCD57.一个完整的语音合成系统流程包括？A、音韵序列合成波形条件B、语音转换成文字C、信息抽取D、文字序列转换成音韵序列参考答案：ABCD58.邀活函数作为神经网络的重要部分，其种类也是多种多样，以下哪些函数属于神经网络中的激活函数?A、Sigmoid函数B、SoftPlus函数C、Relu函数D、Tanh函数参考答案：ABCD59.下列哪些选项属于tf.keras常用的关于网络编译的方法与接口?A、OptimizersB、evaluateC、ompileD、Model参考答案：AC60.下列哪几项是图引擎服务可以应用的场景?A、推荐B、销量预测C、风控D、知识图谱参考答案：ACD61.下列哪几项是华为云图引擎服务（GraphEngineService）的优势?A、丰富的图分析算法库B、语音交互C、高性能图计算内核D、分布式高性能图存储擎参考答案：ACD62.下列关于智能机器类别的观点有哪些选项是正确的?A、理性的行动，属于强人工智能。B、理性的思考，属于弱人工智能领域C、像人一样行动，属于强人工智能。D、像人一样思考，属于弱人工智能领域参考答案：AD63.下列对早期的全连接方式不适用于图像特征提取的说法，哪些选项是正确的?A、计算速度快B、充分利用像素间的位置信息C、参数数量太多D、容易过拟合参考答案：CD64.下对于数据转换的描述中，哪些选项是正确的?A、数值数据转换为类别数据可以减少变量的值。B、在分类问题中，将类别数据编码成为对应的数值表示C、在文本中，通过词嵌入将词转化为词向量也是一种数据转换对数据进行初步的预处理后，D、需要将其转换为一种适合机器学习模型的表示形式参考答案：ABC65.文本向量化方法有?（）A、word2vecB、Doc2vecC、str2vecD、vec2vec参考答案：ABC66.为了衡量数据中心的效率，主要参考以下哪几项指标？A、PUEB、数据中心温度C、数据中心面积D、碳使用效率参考答案：AD67.图像预处理的主要流程包括A、灰度变换B、几何校正C、图像增强D、图像滤波参考答案：ABCD68.图像的目标检测算法需要完成？A、目标位置的计算B、目标类别的判断C、置信度的计算D、目标边缘的计算参考答案：ABC69.通过滤波器的方法实现边缘检测，可以使用下面哪些算子?A、Gaussian算子B、Laplacian算子C、Sobel算子D、Prewitt算子参考答案：BCD70.调用华为云服务时,以下哪些信息会用来进行认证?（）A、当前时间B、AKC、调用服务名称D、SK参考答案：BD71.思维链（CoT）提示通过引入中间推理步骤实现了复杂的推理能力，其中Zero-shot-CoT与Few-shot-CoT相比有哪些优点?（）A、多数情况下效果优于Few-shot-CoTB、无需人工设计示例C、更好的可扩展性D、通用性强参考答案：BCD72.数字图像中，常见的颜色空间有哪些?A、RGBB、YUVC、MYKD、HSV参考答案：ABCD73.数字图像在采集时,图像的成像质量由传感器的哪些因素决定?（）A、传感器的尺寸B、传感性能C、传感器单元数D、传感器价格参考答案：ABC74.属于语言学内容的是？A、文字B、语音C、词汇D、语法参考答案：ABCD75.使用深度神经网络结构处理语音识别的优点有哪些?（）A、不需要标注样本B、可以处理更长的序列信号C、不需要语音信号特征提取（该答案待确定）D、可以end-to-end实现任务参考答案：BD76.使用ModelArts自动学习构建预测分析项目时,分类问题在模型训练完成后,评估结果会展现以下哪些选项?（）A、召回率B、精确率C、准确率D、F1值参考答案：ABCD77.昇腾AI处理器主要的硬件架构包括以下哪些选项A、多层级的片上系统缓存或缓中区B、数字视觉预欧处理模块C、芯片系统控制CPUD、AI计算擎参考答案：ABCD78.生成对抗网络可以应用在以下哪些场景?A、由文字生成图像B、生成人脸照片C、照片修复D、由2D图片生成3D模型参考答案：ABC79.深度学习中，以下哪些方法可以降低模型过拟合?A、DropoutB、增加参数惩罚C、增加更多的样本D、增大摸型复杂度提高在训练集上的效果参考答案：ABC80.人工智能研究在国际上至今没有统一的定义，目前普遍将只能机器分为以下哪几类？A、理性地行动B、理性地思考C、像人一样思考D、像人一样行动参考答案：ABCD81.人工智能四要素包括（）A、数据B、算力C、算法D、场景参考答案：ABCD82.人工智能的技术方向之一是语音技术，语音前沿技术包括哪些？A、自适应技术B、神经网络C、语言模型D、量子计算参考答案：ABC83.评判分类模型的F1值是以下哪些指标的调和均值?A、召回率（recall）B、有效率（validity）C、准确率（accuracy）D、精确度（precision）参考答案：AD84.某厂商希望开发一款应用，可以实现实时人像抠图然后完成背景替换，现在应用使用AscendCL/AscendCompuingLanguage开发，硬件使用了Atlas200DK，图像数据预处理部分使用了OpenCV编写，在实际运行的时候发现效果很不理想，帧数很低，可以采用以下哪些方式提升效果?A、数据预处理采用AscendCL提供的CV2接口。B、更换网络结构简单的模型。C、使用DVPP模块进行推理。D、降低输入和输出视频的分辨率。参考答案：BD85.命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括哪些？A、人名B、地名C、机构名D、时间参考答案：ABCD86.命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括哪些?A、人名B、地名C、机构名D、时间E、日期参考答案：ABCDE87.卷积神经网络中1x1卷积的作用包含以下哪几项?A、控制输出特征图的通道数。B、拉通不同特征图之间的信息C、提供防止过拟合的能力。D、调节超参数。参考答案：AB88.卷积神经网络的核心思想？A、局部感知B、零填充C、参数共享D、全连接参考答案：AC89.卷积神经网络的参数共亨的优点包含以下哪几项?A、特征进行降维B、缓解图像位置不变性的问题C、减少内存需求D、输出图像类别参考答案：BC90.解决过拟合问题的方法包括以下哪几项？A、earlystpB、丟弃法C、随机梯度下降D、权重衰減参考答案：ABCD91.计算机视觉的应用场景有哪些?A、语音导航B、智能相册C、图片搜索D、视频动作分析参考答案：BCD92.机器学习场景的任务包括（）A、回归B、分类C、聚类D、生成参考答案：ABCD93.华为云文字识另别OCR技术的优势有哪几项?A、识别精度高B、降低成本C、高适应性D、快速高效参考答案：ABCD94.华为云图像标签实现智慧相册的实验中,以下关于图像标签API的响应参数error_code的描述中,正确的有哪些项?A、返回值401说明当前请求需要用户验证B、返回值403说明没有操作权限C、返回值400说明语义有误,当前请求无法被服务器解析D、返回值500说明请求失败,在服务器上未找到请求所希望得到的资源参考答案：ABC95.华为云人脸识别服务，是基于人的脸部特征信息，利用计算机对人脸图像进行处——分析和理解，进行身份识别的一种智能服务，当前华为云人脸识别提供了哪几种子服务（）A、人脸搜索B、人脸跟踪C、人脸检测D、人脸对比参考答案：ACD96.华为云ModelArts中有AIGallery，可以提供以下哪些内容?A、预置算法B、IDEC、NotebookD、数据集参考答案：ACD97.华为云ModelArts中推出了ModelBox用于端边云联合开发，以下哪些选项属于其优化策略？A、算子自动切分B、硬件亲和性C、模型克隆D、算子优化参考答案：ABD98.华为云ModelArts是面向AI开发的一战式开发平台，以下哪些功能在ModelArts上可以具备?A、数据治理B、AI市场C、可视化工作流D、自动学习参考答案：ABCD99.华为云EI智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云EI智能体有?A、工业智能体B、交通智能体C、园区智能体D、汽车智能体参考答案：ABCD100.华为云EI图像标签实现智慧相册的实验中,以下关于图像标签API的响应参数error_code的描述中,正确的有哪些项?（）A、返回值403说明没有操作权限。B、返回值500说明请求失败,在服务器上未找到请求所希望得到的资源C、返回值400说明语义有误,当前请求无法被服务器解析D、返回值401说明当前请求需要用户验证参考答案：ACD101.华为云EI目前支持哪些格式的图像识别?A、GIFB、PNGC、BMPD、JPG参考答案：BCD102.华为的AI全场景包含有以下哪些选项?A、IoT行业终端B、边缘计算设备C、消费终端D、公有云参考答案：ABCD103.华为Asc